Zhipu Melancarkan dan Membuka Sumber Model Multimodal GLM-5.3-Flash

iconKuCoinFlash
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Zhipu telah merilis dan membuka sumber GLM-5.3-Flash, model multimodal asli pertama dalam serangkaian GLM-5. Model ini melampaui GLM-5.2 dalam kinerja, dengan skor pemrograman dan Agent mendekati Claude Opus 4.8 dengan biaya 10% lebih rendah. Berdasarkan dataset multimodal 30T token, model ini menggunakan desain perhatian hibrida sparse-linear. Sebelum rilis, model anonim Ox-Alpha memimpin OpenCode dan OpenRouter selama seminggu. Chip domestik digunakan untuk seluruh pelatihan. Uji DeepSWE menunjukkan akurasi 80% pada 10 soal, tetapi turun menjadi 63% pada sampel yang lebih besar. Bobot kini dapat diakses untuk penyebaran melalui vLLM, SGLang, dan KTransformers. Berita on-chain menonjolkan kemajuan pesat dalam infrastruktur AI. Data inflasi tetap menjadi perhatian sekunder bagi pengembang model.

Odaily Planet Daily melaporkan: Zhipu secara rasmi mengumumkan pelancaran dan sumber terbuka GLM-5.3-Flash, model multimodal asli pertama dalam siri GLM-5.

Diketahui bahawa prestasi keseluruhan GLM-5.3-Flash melebihi GLM-5.2, dengan penilaian pemrograman dan Agent hampir setara dengan Claude Opus 4.8, tetapi harganya hanya sepuluh peratus daripada GLM-5.2. Ia juga menggunakan model asas baharu, pertama kalinya memperkenalkan arsitektur hibrid perhatian jarang dan perhatian linear dalam siri utama GLM, serta dilatih pra-sebelumnya dengan 30T Token data multimodal.

Zhipu menyatakan bahawa, untuk mengumpulkan umpan balik yang luas dan profesional daripada pengguna, sebelum pelancaran rasmi, model anonim Ox-Alpha (dikenali sebagai Niu Lai dalam komuniti Cina) telah diuji secara besar-besaran di OpenCode dan OpenRouter. Ox-Alpha dengan cepat menjadi model paling popular pada minggu tersebut, mencatatkan rekod penggunaan tertinggi di kedua-dua platform. Permintaan trafik ini kesemuanya disokong oleh tenaga komputasi cip buatan tempatan.

Sebelum ini, komuniti melaporkan bahawa ujian sampel kecil DeepSWE oleh Ox Alpha mencapai 80%, tetapi ujian itu hanya terdiri daripada 10 soalan. Selepas sampel diperbesarkan, prestasi turun kepada sekitar 63%, dan penguji secara aktif membetulkan pernyataan awal mereka. Prestasi ini masih berada di kalangan kumpulan teratas, tetapi tidak sehebat 80% seperti yang dilaporkan sebelum ini. Selepas bobot dibuka sumber, pembangun boleh melaksanakan sendiri menggunakan rangka kerja seperti vLLM, SGLang, dan KTransformers tanpa perlu melalui API model anonim.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.