Tang Jie dari Zhipu AI meramalkan terobosan pelatihan mandiri, 2 juta cip untuk evolusi autonomi

Pesan AIMPACT, 13 Mei (UTC+8), menurut pemantauan Beating, pendiri dan ilmuwan utama Zhipu AI, Tang Jie, menulis di X meramalkan bahwa terobosan terbesar model besar tahun ini akan menjadi penyelesaian tugas jangka panjang (Long-Horizon Tasks), yaitu beroperasi secara berkelanjutan dalam lingkungan agen untuk mencapai tujuan kompleks. Ia menunjukkan bahwa kemampuan ini akan mendorong industri bergerak cepat dari "perusahaan satu orang" menuju "perusahaan tanpa karyawan (NPC)", di mana sistem agen otonom (AAS) akan menjadi batas teknologi berikutnya. Tang Jie percaya bahwa mewujudkan visi ini memerlukan tiga pilar teknologi utama: kemampuan memori yang diatasi melalui konteks super panjang dan RAG, pembelajaran berkelanjutan yang dicapai secara tidak langsung dengan memperpendek siklus pembaruan, serta kemampuan penilaian diri yang paling sulit dicapai tetapi telah menunjukkan bentuk awalnya dalam Opus 4.7. Tujuan akhir model besar adalah evolusi mandiri. Tang Jie menduga Claude mungkin sudah memiliki "baseline pelatihan mandiri" untuk menulis kode, membersihkan data, dan melatih sendiri, dan kluster chip 2 juta yang dikabarkan akan tersedia tahun depan kemungkinan besar digunakan khusus untuk pelatihan otonom. Ia meramalkan bahwa sistem operasi masa depan akan digantikan oleh sistem operasi model besar (LLM OS), di mana aplikasi akan menjadi "dihasilkan sesuai permintaan", sehingga menggulingkan arsitektur von Neumann tradisional secara menyeluruh. (Sumber: BlockBeats)