Zhipu AI membuka sumber GLM-5.3-Flash dengan 320B parameter pada kos 1/10 daripada GLM-5.2

Berita pantauan Beating AI: Selepas mengklaim Ox Alpha pada siang hari, Zhipu secara rasmi membuka sumber GLM-5.3-Flash pada malam hari, dengan bobot model telah tersedia di Hugging Face, menggunakan lesen MIT. Model ini mempunyai 320B parameter keseluruhan, tetapi hanya 18B yang diaktifkan pada setiap masa, menyokong teks, gambar, dan video secara asli, serta merupakan model multimodal pertama dalam siri GLM-5. Pihak rasmi menyatakan bahawa prestasi keseluruhan GLM-5.3-Flash melebihi GLM-5.2, dengan penilaian pemrograman dan Agent hampir setara dengan Claude Opus 4.8, tetapi harganya hanya sepuluh peratus daripada GLM-5.2. Ia juga menggunakan model asas baharu, pertama kali memperkenalkan arsitektur hibrid perhatian jarang dan perhatian linear dalam siri utama GLM, serta dilatih dengan 30T token data multimodal. Sebelum ini, ujian sampel kecil DeepSWE oleh komuniti untuk Ox Alpha menunjukkan 80%, tetapi hanya melibatkan 10 soalan. Selepas memperbesar sampel, prestasi turun kepada sekitar 63%, dan penguji secara aktif membetulkan pernyataan awal mereka. Prestasi ini masih berada di kalangan kelas atas, tetapi tidak sehebat 80% seperti yang disebut sebelumnya. Selepas bobot dibuka sumber, pembangun boleh melaksanakan sendiri menggunakan rangka kerja seperti vLLM, SGLang, KTransformers, tanpa perlu lagi melalui API model anonim.