Penulis: Zen, PANews
Anda menghabiskan enam bulan untuk membuat ChatGPT memahami kebiasaan kerja, gaya penulisan, dan projek jangka panjang anda. Ia tahu bagaimana anda biasa memperbaiki artikel, tahu perusahaan mana yang sering anda perhatikan, dan perlahan-lahan memahami preferensi anda terhadap struktur kandungan, nada, dan kepadatan maklumat.
Tetapi pada suatu hari, model baru yang lebih canggih muncul. Anda membuka Claude, Gemini, atau DeepSeek, dan mendapati semuanya perlu bermula semula. Model baru itu tidak mengenali anda, tidak mengetahui konteks kerja yang telah anda kumpulkan selama beberapa bulan terakhir, dan tidak tahu bagaimana anda berfikir, menulis, atau membuat keputusan.
Dalam dua tahun terakhir, persaingan paling penting dalam industri AI berpusat pada "keupayaan model". Siapa yang mempunyai penalaran lebih kuat, konteks lebih panjang, dan kemampuan kod yang lebih baik, hampir menentukan segalanya. Tetapi kini, satu soalan baru sedang muncul: AI semakin memahami anda, tetapi siapakah yang memiliki "pemahaman" ini?
Perubahan peranan, AI berubah daripada alat perbualan menjadi pembantu digital peribadi
Pada November 2022, robot perbualan AI ChatGPT muncul secara mendadak. Selepas pelancarannya, ia mencetuskan gelombang perbualan global, dan hanya dalam dua bulan, ia mencapai lebih daripada 100 juta pengguna aktif bulanan, menjadikannya aplikasi pengguna paling pantas tumbuh dalam sejarah. Pada masa itu, model besar lebih seperti “carian lanjutan”. Pengguna bertanya kepada AI, dan ia menghasilkan jawapan secara serta-merta; selepas perbualan berakhir, hubungan tersebut juga berakhir.
Namun, dalam dua tahun terakhir, peranan AI sedang mengalami perubahan yang ketara. Dengan peningkatan berterusan dalam kemampuan penalaran, kemampuan kod, dan kemampuan memanggil alat, AI telah bermula masuk secara mendalam ke dalam alur kerja sebenar. Semakin ramai orang yang menggunakannya untuk menulis kod, mengatur bahan, menganalisis data, merancang perjalanan, mengurus jadual, dan bahkan terlibat secara berterusan dalam penciptaan kandungan dan pengambilan keputusan perniagaan.
Dalam banyak kes kes, pengguna tidak lagi hanya “bertanya kepada AI”, tetapi bekerja sama secara berterusan dengan AI. AI mula memahami cara kerja anda, kebiasaan komunikasi, dan matlamat jangka panjang anda, serta terus terlibat dalam projek yang sama, aliran kerja yang sama, dan secara perlahan-lahan mengambil alih sebahagian tugas pelaksanaan. Dalam beberapa segi, AI sedang berubah daripada alat soal-jawab sekali gus menjadi pembantu digital peribadi yang wujud secara berterusan.
Sementara itu, dengan peningkatan besar dalam kemampuan model, kekuatan produk terkemuka semakin mendekati, dan penggunaan AI yang jangka panjang serta meluas, masalah-masalah baru mulai muncul.
Apabila AI mula bekerjasama dalam jangka masa panjang, "ingatan" yang berfungsi sebagai penyimpanan dan pemanggilan semula pengalaman lampau untuk memperbaiki pengambilan keputusan dan prestasi keseluruhan, tidak lagi menjadi pangkalan data yang tidak penting. Dalam banyak aplikasi, bottleneck bukan lagi tahap penalaran model, tetapi kemampuan dalam ingatan jangka panjang dan pengurusan konteks. Cloudflare juga secara langsung menyebut agentic memory sebagai satu cabaran terbesar semasa ini dalam infrastruktur AI, serta salah satu bidang yang berkembang paling pantas.
Syarikat AI terkemuka juga telah sedar bahawa ingatan jangka panjang kini menjadi sebahagian pengalaman produk. OpenAI memisahkan ingatan ChatGPT kepada saved memories dan Reference chat history, di mana yang pertama menyimpan maklumat yang pengguna ingin kekal simpan, manakala yang kedua membenarkan ChatGPT mengambil kandungan berguna daripada perbualan lepas untuk digunakan dalam jawapan peribadi seterusnya. Gemini juga mula belajar preferensi pengguna berdasarkan perbualan sebelumnya. Claude pula telah melancarkan memory, dengan menyokong pengimportan dan eksport memori.
Pulau platform menjadikan "ingatan" AI sebagai medan pertempuran baharu dalam industri
Namun, masalahnya ialah kemampuan ingatan ini secara keseluruhan masih berpusat pada platform masing-masing, hanya menjadi sebahagian daripada sistem akaun dan persekitaran produk yang berdiri sendiri, tetap menjadi pulau-pulau yang terpisah. Walaupun Anthropic telah menyokong pengimportan dan eksport memori, ia kini lebih berfungsi sebagai alat migrasi khas untuk Claude, bukan sebagai piawaian memori universal yang diadopsi secara bersama oleh semua pihak.
ZetaChain ingin memasuki ruang kosong ini. Setelah beralih sepenuhnya kepada AI, ZetaChain mulai memperluas konsep "kepemilikan" yang sebelumnya hanya ada di dunia kripto ke dalam memori AI dan konteks pengguna. Ia berhasrat membangun bukan sekadar produk perbualan, tetapi lapisan memori peribadi (Private Memory Layer) yang berdiri sendiri di luar platform model, membolehkan pengguna benar-benar memiliki memori jangka panjang, preferensi tingkah laku, dan konteks AI mereka sendiri.
Produk penggunaan AI ZetaChain, Anuma, menjanjikan pengguna memiliki satu set memori peribadi yang dienkripsi, serta menyokong penggunaan tanpa gangguan antara model AI utama seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini. Pengguna tidak perlu membina semula latar belakang, kecenderungan, dan kebiasaan kerja setiap kali menukar model, tetapi boleh mengawal akses mereka sendiri dan membawa memori sejarah mereka ke dalam pelbagai model dan Agent.
Seiring AI secara beransur-ansur mengumpulkan preferensi pengguna, kebiasaan penulisan, alur kerja, dan perbualan sejarah, apa yang disebut sebagai “ingatan” akan semakin menyerupai satu “cermin kepribadian”. Ia tidak hanya mampu menentukan sama ada jawapan model selaras dengan preferensi pengguna, tetapi juga mungkin menentukan sama ada model akan bertindak mengikut kebiasaan dan nilai-nilai anda apabila membuat keputusan atas nama anda di masa depan.
Selain memberikan pengguna kepemilikan atas ingatan mereka dan membolehkan pemilihan model dengan keahlian berbeza untuk tugas yang berbeza, Anuma juga sedang membina sistem keizinan yang boleh diprogramkan, boleh diaudit, dan boleh dicabut, yang membenarkan agen AI membaca rekod sekali sahaja, dan keizinan boleh dicabut sewaktu-waktu, dengan semua perubahan keizinan direkodkan dan dilacak di atas rantai.
Selain itu, memori dan pengetahuan pengguna juga akan menjadi aset yang boleh dikongsi, diberi kebenaran, dan dimonetisasi tanpa mengungkapkan data asal. Ini membolehkan pengguna dari pelbagai profesi seperti pelabur, doktor, peguam, dan pembangun untuk membungkus keahlian mereka sebagai Agent dan menerbitkannya ke Agent Marketplace, serta memperoleh pendapatan apabila orang lain memanggilnya.
Dari lintas rantai hingga platform lintas AI, mengapa ZetaChain berubah arah?
Fungsi-fungsi di atas dapat dicapai oleh Anuma berkat infrastruktur lapisan bawah yang dibangun oleh ZetaChain, Private Memory Layer. Sebagai infrastruktur privasi untuk memori, identiti, keizinan, pembayaran, dan agen yang ditujukan untuk AI, ia bertujuan untuk membolehkan aplikasi dan agen bekerjasama melintasi model, sambil memastikan pengguna sentiasa memegang kuasa.
ZetaChain sebelum ini berfokus pada infrastruktur interoperabilitas lintas rantai, dengan matlamat utama menyelesaikan masalah penghantaran aset dan mesej antara blokchain yang berbeza. Dalam hal "pintu masuk pelbagai rantai yang seragam", ia telah membangunkan rangkaian dan naratif yang besar. Menurut data rasmi mereka, blokchain tersebut mempunyai 11.9 juta alamat unik dan 241 juta transaksi.
Namun, setelah Anuma dilancarkan secara umum pada 27 April tahun ini dan mencapai lebih dari 50,000 pengguna dalam bulan pertama, ZetaChain mulai memutuskan untuk beralih sepenuhnya ke AI dan secara beransur-ansur menutup perniagaan interoperabilitas lintas rantai. Di belakang transformasi ini, terdapat logik dalaman yang agak jelas.
Dahulu, ZetaChain terutama menangani masalah ketidakmampuan antara rantai untuk saling berkomunikasi. Di dunia AI hari ini, pemisahan serupa juga wujud. Dalam beberapa segi, aset digital berkaitan dengan blockchain, sama seperti ingatan dan konteks berkaitan dengan AI. Model yang berbeza mempunyai sistem ingatan tertutup masing-masing, dan apabila pengguna bertukar platform, konteks dan preferensi tingkah laku yang telah dikumpulkan dalam jangka panjang sering terputus.
Seiring perkembangan dalam beberapa tahun terakhir, ZetaChain percaya bahawa cabaran terbesar yang dihadapinya kini bukan lagi pemindahan lintas rantai antara blokchain, tetapi kesinambungan antara model yang berbeza dan agen yang berbeza, serta kepemilikan pengguna terhadap konteks mereka sendiri.
a16z crypto sebelum ini juga menyebut dalam artikel analisis bahawa agen telah mula menjadi peserta ekonomi, tetapi mereka masih kekurangan identiti yang boleh dipindahkan, pembayaran yang boleh diprogramkan, autorisasi yang boleh diverifikasi, serta lapisan koordinasi awam yang diperlukan untuk kerjasama merentas persekitaran. Oleh itu, berbeza dengan banyak projek AI+Crypto yang mencari aplikasi secara paksa, logik transformasi ZetaChain jauh lebih lancar.
Dalam sejarah perniagaan, transformasi berjaya syarikat infrastruktur bukanlah sesuatu yang jarang berlaku. Syarikat-syarikat semacam ini biasanya bukan sekadar menukar lintasan, tetapi mengejar longkang baru berdasarkan logik produk. Naratif paling penting awal NVIDIA ialah pengiraan grafik dan kad grafik permainan, tetapi dengan kemunculan AI, arsitektur GPU-nya akhirnya menjadi infrastruktur inti seluruh industri AI. Infrastruktur tidak pernah akan sentiasa berpusat pada satu batasan yang sama, dan pemenang sejati seringkali ialah mereka yang paling awal mengenali bahawa “batasan seterusnya” sedang muncul.
Dari lapisan ingatan privasi ke lapisan penggunaan AI
Seiring dengan perkembangan pesat AI, bentuk AI di masa depan jelas tidak akan terbatas pada jendela perbualan, tetapi akan berubah menjadi sejumlah besar pembantu AI yang bertahan lama dan bekerja sama antara satu sama lain. Berdasarkan penilaian ini, selain mengusulkan "lapisan ingatan privasi" dan berusaha menyelesaikan masalah bagaimana AI memahami pengguna dalam jangka panjang, ZetaChain juga mengemukakan konsep "lapisan pengguna AI (AI Consumer Layer)" untuk secara semula mendefinisikan hubungan antara pengguna dan AI selepas AI mewakili pengguna dalam jangka panjang.
Dalam visi ZetaChain, masa depan AI bukan sekadar menjawab soalan, tetapi akan terlibat secara mendalam dalam alur kerja dan keputusan harian pengguna. Pembantu AI yang berbeza akan bertanggungjawab atas tugas yang berbeza—ada yang mengurus kod, ada yang menyusun keuangan, ada yang mengurus perancangan perjalanan, dan ada yang terlibat secara berterusan dalam penciptaan kandungan dan analisis penyelidikan. Agar AI-ai ini dapat bekerja sama secara sebenar, mereka perlu berkongsi satu sistem konteks jangka panjang, identiti, dan kuasa yang sama.
Oleh itu, apa yang disebut "lapisan penggunaan AI" pada dasarnya berusaha mengintegrasikan kemampuan yang tersebar menjadi satu kerangka kerja yang seragam. Di mana, Memory bertanggung jawab atas konteks jangka panjang, Permissions bertanggung jawab atas kawalan keizinan, Identity bertanggung jawab atas sistem identiti, Payments bertanggung jawab atas pemanggilan dan pembayaran antara AI, manakala Agents ialah rangkaian AI yang akhirnya mewakili pengguna untuk melaksanakan tugas.
Inilah sebabnya "kepemilikan" menjadi konsep utama yang ditekankan berulang-ulang oleh ZetaChain.
Kerana dalam sistem ini, sama ada pengguna masih memiliki konteks, keizinan, dan identiti sendiri menjadi perkara paling penting. Sebagai contoh, AI yang bertanggungjawab atas semakan kod boleh diberikan keizinan sementara untuk membaca repositori GitHub; AI yang bertanggungjawab atas pengurusan cukai boleh membaca bahan cukai sekali sahaja; AI yang bertanggungjawab atas perancangan perjalanan hanya boleh mengakses sejarah perjalanan dan keizinan kalender. Keizinan tidak lagi dikawal secara seragam oleh platform, tetapi dialokasikan secara dinamik oleh pengguna dan boleh ditarik balik pada bila-bila masa.
Dan inilah sebabnya blockchain mulai berhubungan semula dengan AI.
Semakin ramai AI yang bekerja mewakili pengguna, soal-soal seperti “siapa yang boleh mengakses apa”, “adakah kebenaran boleh ditarik balik”, dan “adakah panggilan boleh dilacak” akan perlahan-lahan menjadi masalah infrastruktur baru. Sistem kebenaran di atas rantai secara semula jadi sesuai untuk menangani hubungan kerjasama pelbagai pihak ini.
Token infrastruktur AI, ZETA, mengalami peningkatan kegunaan seiring transformasi
Seiring dengan penyesuaian strategi ZetaChain, fungsi dan utiliti token ZETA juga disesuaikan. Sebelum ini, ZETA lebih menyerupai token rantai awam tradisional, terutama berperan sebagai Gas, pengesahan, dan keselamatan rangkaian lintas rantai, dengan reka bentuk mekanisme yang tidak banyak inovatif. Namun, dalam naratif baharu, ZETA akan menjadi "token infrastruktur AI", dengan utiliti yang akan meningkat secara signifikan.
Menurut perihalan semasa ZetaChain, ZETA akan menanggung beberapa penggunaan di masa depan:
Pertama ialah keizinan akses kepada model AI dan Agent. Sebahagian model lanjutan, alat AI profesional, atau perkhidmatan Agent memerlukan pembukaan melalui ZETA atau pembayaran caj panggilan.
Kedua ialah penyelesaian pembayaran antara agen. ZetaChain menyebut bahawa interaksi masa depan antara AI dan aplikasi berbeza akan dilakukan melalui protokol x402 untuk pembayaran di rantai. Matlamatnya sebenarnya jelas: jika AI di masa depan akan memanggil AI lain secara automatik, maka sistem pembayaran asli juga diperlukan antara mesin-mesin.
Ketiga ialah operasi atas rantai untuk pengemaskinian kebenaran dan memori. Perubahan pengguna terhadap kebenaran, kawalan akses, dan status memori akan dijadikan rekod atas rantai pada masa depan.
Keempat ialah ekonomi pencipta. ZetaChain berharap pada masa depan, pembangun, penyelidik, peguam, doktor, dan profesional lain boleh membungkus pengetahuan mereka menjadi alat AI atau Agent, serta memperoleh pendapatan melalui pemanggilan, sementara ZETA memainkan peranan dalam perpindahan nilai tersebut.
Namun, perlu ditekankan bahagian ini masih kebanyakannya berada dalam tahap naratif. Kerana ekonomi AI Agent sendiri masih jauh dari matang, dan “AI memanggil AI” serta “Agent membayar secara autonom” dalam skala besar belum muncul. Konsep-konsep seperti x402, kebenaran di rantai, dan identiti AI kini masih lebih banyak merupakan persediaan infrastruktur, bukan permintaan berskala besar yang telah disahkan.
Namun, ZetaChain dan logik produknya patut diperhatikan bukan semata-mata kerana ia mencipta infrastruktur dengan produk AI, tetapi kerana ia cuba mentakrif semula ingatan, identiti, konteks, dan kebenaran AI pengguna masa depan—adakah ia milik platform atau milik pengguna sendiri. Apa yang ingin dicapai ZetaChain, pada dasarnya, ialah membuat perkara-perkara ini tidak lagi dikendalikan oleh platform, tetapi kembali ke tangan pengguna.