XDOF dalam perbincangan putaran-B pada penilaian $1.2B, beberapa bulan selepas putaran-A $70M

icon币界网
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Berita aset dunia nyata (RWA) menonjolkan perbincangan putaran B XDOF pada penilaian $1.2B, dipimpin oleh 8VC. Startup ini, yang didirikan pada 2024 oleh para penyelidik UC Berkeley, sebelumnya telah mengumpulkan $70J dalam Siri A pada Jun 2026. Pendapatan tahunan hampir mencapai $50J. XDOF membina saluran data untuk makmal AI dan syarikat robotik, dengan matlamat mencipta rantai bekalan data yang diperlukan pihak ketiga. Syarikat ini merancang ekspansi global dan telah memperkenalkan set data latihan robot berskala besar bersama UC Berkeley. Trend data inflasi tidak memberi kesan terhadap trajektori penilaian syarikat ini.
Laman web dunia kripto melaporkan:

XDOF selepas menyelesaikan pendanaan Siri A kurang dari tiga bulan lalu, kini dilaporkan sedang memasuki perbincangan pendanaan baharu. Sumber yang berpengetahuan mengatakan bahawa syarikat permulaan ini, yang mengumpul data pengendalian jauh dunia nyata untuk robot generik, sedang berunding untuk pendanaan Siri B dengan valuasi sekitar US$1.2 bilion, dipimpin oleh 8VC.

Syarikat ini ditubuhkan pada tahun 2024 oleh penyelidik Universiti California, Berkeley, Philipp Wu dan Fred Shentu. TechCrunch sebelum ini mengungkap bahawa XDOF menyelesaikan pembiayaan Siri A sebanyak $70 juta pada Jun, dengan pelabur termasuk Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux, dan Spark Capital.

Pertumbuhan pendapatan mendorong perbincangan baharu

Menurut sumber yang berpengetahuan, XDOF sebelumnya tidak bercadang untuk mendapatkan pendanaan semula secepat ini, tetapi pertumbuhan syarikat sangat pantas, dengan pendapatan tahunan hampir mencapai $50 juta. Prestasi inilah yang menyebabkan pelbagai modal ventura menghubungi syarikat secara aktif, mendorong perbincangan baharu.

Namun, syarat-syarat perdagangan belum disahkan akhirnya, dan pihak luar masih tidak dapat mengesahkan sama ada jumlah pembiayaan dan penilaian termasuk dana tambahan. XDOF dan 8VC tidak memberi respons terhadap permintaan komen.

Rantaian bekalan data robot

Fokus perniagaan XDOF adalah membina saluran data, alat pengumpulan, dan sistem penandaan untuk makmal AI terkini dan syarikat robotik. Ia cuba menjadikan bahagian data yang sebelumnya sukar dibina sendiri sebagai "rantai pasokan data" yang boleh dioutsourcing.

Co-pendiri syarikat, Wu, sebelum ini menemui dalam penyelidikannya bahawa salah satu halangan utama dalam latihan robot ialah kurangnya data sebenar dalam skala yang mencukupi. XDOF seterusnya mengembangkan sistem pengendalian jarak jauh berkos rendah bernama GELLO, yang digunakan untuk membolehkan manusia mengendalikan lengan robot dari jauh dan menghasilkan data latihan.

Kembangkan rangkaian pengumpulan

XDOF masih bekerjasama dengan makmal penyelidikan AI Universiti California, Berkeley untuk memperkenalkan set data latihan robot yang dipanggil ABC. Syarikat tersebut menyatakan bahawa ini mungkin set data latihan robot berkualiti tinggi terbesar yang pernah ada.

Untuk mengumpulkan data ini, XDOF menggabungkan operasi jarak jauh dan pengumpulan data sensor yang dapat dipakai. Syarikat merancang untuk merekrut dan melatih pasukan pengumpulan data secara global, meliputi operator jarak jauh dan pengumpul data gerakan berpakaian. Sebelum ini, XDOF telah menyatakan bahawa ia telah bekerjasama dengan 20 pelanggan, termasuk beberapa makmal AI terkemuka.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.