Perjuangan infrastruktur AI kini meluas dari GPU ke bahagian memori. Syarikat semula jadi cip XCENA, yang beroperasi di Korea dan Amerika Syarikat, telah menyelesaikan pembiayaan Siri B sebanyak US$135 juta, dengan nilai pasca-pembiayaan sebanyak US$570 juta. Syarikat percaya bahawa tekanan kos dalam fasa inferens AI generatif tidak hanya datang daripada cip pengiraan, tetapi juga daripada proses penghantaran data berulang-ulang antara CPU, GPU, dan memori.
Nilai pasca-pembiayaan meningkat kepada $570 juta
Selepas pembiayaan ini, jumlah pembiayaan kumulatif XCENA mencapai US$185 juta. Syarikat ini didirikan bersama oleh CEO Jin Kim, CTO Dohun Kim, dan CPO Harry Juhyun Kim, yang semuanya pernah bekerja di Samsung Electronics dan SK Hynix. Dua syarikat ini merupakan pemasok chip penyimpanan utama sedunia dan merupakan bahagian penting dalam rantaian bekalan GPU NVIDIA.
TechCrunch melaporkan bahawa XCENA berpendapat bahawa inferens AI sedang berpindah dari "masalah kekuatan pengiraan" kepada "masalah pengembangan memori". Semasa model menghasilkan setiap token, ia memanggil konteks, cache, dan proses pra-pemprosesan, menyebabkan data bergerak balik dan ke depan antara cip-cip yang berbeza, yang membawa latensi tambahan, penggunaan kuasa, dan kos peranti keras.
Cip mengalihkan sebahagian pengiraan lebih dekat ke memori
Produk XCENA bernama MX1, yang masih berada dalam peringkat prototaip. Cip ini menghubungkan CPU melalui CXL, memindahkan sebahagian tugas pemprosesan data ke lokasi yang lebih dekat dengan DRAM untuk mengurangkan perjalanan data antara CPU, GPU, dan memori.
Syarikat menyatakan bahawa tugas-tugas semacam ini termasuk pra-pemprosesan, pengurusan cache KV, dan cache data. Menurut mereka, pekerjaan yang biasanya memerlukan 10 pelayan boleh dikurangkan kepada hanya satu pelayan dalam skenario tertentu. Namun, kesan ini masih perlu diverifikasi melalui pelaksanaan berskala besar.
Rancang untuk pengeluaran berskala penuh pada akhir 2026
XCENA menganggarkan bahawa cip produksi masal akan keluar dari lini produksi Samsung Foundry pada akhir 2026 dan mulai menghasilkan pendapatan pada 2027. Pelanggan sasaran semasa syarikat ialah penyedia awan skala besar yang mengeluarkan ratusan miliar dolar AS setiap tahun untuk infrastruktur AI, kerana peningkatan kecekapan memori walaupun sedikit sahaja boleh menghasilkan pengurangan kos dalam jumlah berjuta-juta dolar AS.
Syarikat menyatakan bahawa permintaan terhadap penyelesaian memori telah meningkat secara ketara sejak separuh kedua tahun lalu, dan kini telah berhubung awal dengan pelbagai pembuat penyimpanan global, tetapi tidak mengungkapkan senarai spesifik.
Pesaing termasuk Astera Labs dan Marvell
Dalam konteks persaingan, XCENA memandang Astera Labs dan Marvell sebagai pesaing rapat. Kedua syarikat ini sedang memajukan penyelesaian interkoneksian memori generasi seterusnya, dengan Marvell sudah menjadi syarikat awam yang matang.
XCENA percaya bahawa perbezaan utamanya terletak pada struktur dalaman cip. Syarikat menyatakan bahawa penyelesaiannya berasaskan RISC-V, menggunakan banyak inti pemprosesan data kecil, serta mengembangkan sendiri peringkat memori, bas互联, dan pengawal DRAM, bukan mengoutsource peringkat-peringkat ini kepada pihak ketiga.
Pembiayaan putaran ini dipimpin bersama oleh firma modal ventura Korea, Altinum dan IMM Investment, dengan penyertaan daripada Corstone Asia serta pemegang saham lama seperti SBI Investment dan Future Asset Capital. XCENA kini mempunyai pejabat di Panqiao, Korea dan Sunnyvale, Amerika Syarikat, dengan jumlah pekerja melebihi 90 orang, dan sedang berbincang dengan pelabur antarabangsa mengenai pembiayaan susulan.