Penulis: David, DeepTide TechFlow
Pada pertengahan Januari, X mengumumkan hadiah sebanyak 1 juta dolar untuk artikel panjang terbaik di platform mereka.
Diketahui secara peribadi oleh Elon Musk melalui pautan semula. Peraturannya juga sangat mudah: hanya pengguna Amerika Syarikat, artikel asal berbahasa Inggeris melebihi 1000 perkataan, dan disusun mengikut jumlah paparan pengguna berbayar di Amerika Syarikat.
Anda mungkin masih ingat bahawa beberapa hari sebelum pelancaran kempen kandungan ini, penulis blog pembangunan diri, Dan Koe, memposting artikel "How to fix your entire life in 1 day" yang mendapat 170 juta tontonan dan menjadi Artikel yang paling berjaya dalam sejarah X.
X jelas melihat potensi trafik daripada artikel panjang, dan dengan segera mengikuti; mereka menurunkan had untuk fungsi Articles, menyesuaikan pemberat algoritma untuk memprioritaskan artikel panjang berbanding pos pendek, dan mengumumkan hadiah penulisan berjumlah satu juta dolar.
Dua minggu kejohanan, berpuluh ribu peserta.
Keputusan diumumkan pada 4 Februari, dengan hadiah utama keseluruhannya sebanyak 2.15 juta dolar, melebihi jumlah yang dijanjikan hampir dua kali ganda. Juara pertama menerima 1 juta dolar, juara kedua 500,000 dolar, sementara hadiah "Creator Choice" sebanyak 250,000 dolar dan empat pencalonan kehormat sebanyak 100,000 dolar setiap satu.
Keadaan pemenang hadiah adalah seperti berikut:
Anda boleh lihat Dan Koe sekali lagi disenaraikan. Walau bagaimanapun, artikel sebelumnya beliau yang berjudul bagaimana memperbaiki kehidupan dalam sehari mendapat 170 juta paparan, tetapi pemenang pertandingan kreatif kali ini hanya mendapat 45 juta paparan.
Artikel-artikel yang menjadi fenomena tetap sukar untuk direkacipta, tetapi beberapa artikel yang memenangi anugerah juga layak dianalisis.
Juara: Akaun kecil dengan 90,000 peminat menggunakan pangkalan data sendiri untuk memenangi 1 juta.
Tajuk artikel Champion @beaverd ialah "Deloitte, Tumor 740 Billion Dollar Yang Menyebar Sepanjang Amerika Syarikat". Ia menulis tentang syarikat konsultasi terkenal, Deloitte.
Akaun ini kini hanya mempunyai 90,000 pengikut, dan dianggap sebagai akaun kecil berbanding beberapa orang lain yang memenangi anugerah, selain tiada institusi media atau sokongan rasmi selain daripada pengesahan biru V.
Tajuk yang ditulisnya juga tidak menyentuh sebarang perkataan trending trafik, tetapi perkara yang didedahkannya agak berkaitan dengan isu semasa, iaitu bagaimana Deloitte mendapat kontrak bernilai 7.4 bilion dolar AS daripada kerajaan persekutuan dan negeri, kemudian memburukkan projek tersebut.
PortalDi sini
Jika klik masuk untuk melihat, anda akan mendapati orang ini benar-benar telah memasukkan usaha yang tulus.
Beliau sendiri membangun laman web yang diberi nama somaliscan.com, memperoleh jutaan data resit kerajaan, dan membandingkan serta meneliti laporan audit dan rekod kegagalan sistem satu persatu.
Kemudian beliau menceritakan satu siri cerita yang menakutkan dengan data teras ini: sistem elaun pengangguran di California dicuri sebanyak 32 billion dolar AS, sistem Medicaid di Tennessee tumbang menyebabkan 250,000 kanak-kanak kehilangan jaminan, peningkatan sistem perhakiman memakan kos 1.9 billion dolar tetapi gagal... kesemua ini melibatkan 25 buah negeri.
Beliau juga mengorek tentang pintu putar antara pengurus Deloitte dan pegawai kerajaan, termasuk siapa yang berpindah dari Deloitte ke jabatan tertentu, serta kontrak yang diberikan semula, dengan nama dan jumlah wang yang disenaraikan dengan jelas.
Seorang individu telah membangun pangkalan data sendiri dan melalui kajian sendiri berjaya mendapat 1 juta dolar.
Runner-up: Saluran kewangan besar dengan 700,000 peminat, mengajar anda cara menjana pendapatan dalam ketakutan cukai eksport dan import
Naib johan @KobeissiLetter adalah wajah lama dalam bulatan kewangan makro, mempunyai 700,000 pengikut dan secara berkala mengikuti dasar ekonomi Amerika Syarikat dan kitaran pasaran.
Artikelnya juga melakukan sesuatu yang sangat terus terang, memecahkan strategi Trump setiap kali menggunakan isu tarian ke dalam rangkaian bingkai perdagangan yang boleh diulang, tajuknya ialah "Skrip Tarian Trump: Sebuah Panduan Operasi".
Oleh kerana Trump sering tidak mengikut kaedah biasa, suka memperkenalkan dasar-dasar luar biasa dan mengancam negara-negara lain, tetapi akhirnya tidak semestinya dapat memenuhinya sepenuhnya, sesetengah orang di Wall Street merangka strategi ini sebagai TACO, singkatan kepada Trump Always Chickens Out (Trump sentiasa ketakutan).
TACO merujuk kepada corak berulang:
Trump mengumumkan kecek kera → Pasaran jatuh teruk → Beberapa hari kemudian dia sendiri melembutkan atau menangguhkan → Pasaran melonjak kembali.
Apa yang dilakukan artikel KobeissiLetter ialah menukar TACO dari satu lelucon kepada satu manual operasi berskala masa. Dia menggunakan kes-kes cukai selama 12 bulan lepas sebagai sampel, dan membina satu templat kitaran yang lengkap, yang boleh anda ikuti mengikut tempoh masa untuk membuat dagangan.
Sebagai contoh, pada hujung minggu, Istana Putih akan membelekkan berita untuk mencipta kegelisahan, pada pertengahan minggu modal akan membeli pada tahap terendah, pada hujung minggu seterusnya isyarat penyelesaian akan dikeluarkan, dan sesetengah bentuk perjanjian akan dicapai dalam tempoh 2 hingga 4 minggu. Pada masa yang sama, dia juga akan terus memasukkan komen setiap kali setiap langkah itu berjaya dilaksanakan, memberitahu anda kini berada di peringkat yang mana, dan lebih menyerupai siri cerita yang berkembang secara berkala.
Beliau juga memberi kaedah yang lebih praktikal, iaitu memantau imbal hasil bon 10 tahun Amerika Syarikat. Jika nombor ini melangkaui 4.60%, Trump kemungkinan besar akan mengalah.
Ini sangat sesuai dengan selera pengguna berbayar di X yang tertarik pada isu makro dan perdagangan.
Ia tidak akan berbincang dengan anda sama ada tazif itu bagus atau tidak, atau membuat sebarang pertimbangan moral, tetapi hanya memberitahu anda pada masa depan, tindakan apakah yang perlu anda lakukan pada masa tertentu untuk mendapatkan keuntungan.
Tempat Ketiga: DAN KOE dengan kaedah hidup yang paling diterima secara umum
Artikel penyertaan Dan Koe, "Bagaimana untuk Masuk ke Keadaan Konsentrasi yang Ekstrem Bila-bila Masa" mendapat 42,000 tanda suka dan 8,681 tanda kongsikan, dua data ini adalah tertinggi di kalangan semua artikel penyertaan. Namun jumlah paparan hanya 11.04 juta, kurang daripada suku daripada juara.
Secara teknikal, apa yang diberikan kepada X bukanlah tempat ketiga, tetapi satu anugerah khas "Creator Choice" (pilihan rasmi) yang bernilai 250,000 dolar Amerika.
Sebenarnya boleh difahami juga, Dan Koe adalah "inspirator pertandingan ini". Artikel viral beliau pada awal Januari yang mendapat paparan 170 juta, secara langsung membuat X sedar betapa tingginya potensi trafik daripada artikel panjang.
Artikel itu sendiri tidak memperkenalkan terlalu banyak, masih menggunakan kaedah lama tentang bagaimana membangunkan diri. Secara amnya, ia menerangkan bagaimana mendapatkan keupayaan untuk berkonsentrasi, dan menggunakan konsep seperti sains saraf dan keadaan aliran untuk membuktikan dan memperdalamnya.
Sebenarnya interaksi untuk artikel ini paling baik, tetapi mengikut peraturan inti pertandingan iaitu "jumlah paparan pengguna berbayar di Amerika Syarikat", ia tidak akan mendapat ranking teratas.
Mengapakah artikel-artikel yang paling interaktif justru kurang diterbitkan? Kekeliruan ini akan dibincangkan dalam bahagian seterusnya.
Penghargaan Kehormat: 100,000 ×4
Nick Shirley, Josh Wolfe, Kaizen Asiedu dan Ryan Hall masing-masing menerima 100,000 sebagai ganjaran. Empat akaun mereka merangkumi empat bidang iaitu dasar awam, geopolitik, sejarah dan keselamatan awam.
Josh Wolfe adalah co-pendirian Lux Capital dan seorang pengusaha pelaburan yang terkenal, beliau juga mengumumkan bahawa beliau akan mendermakan hadiah tersebut secara setara kepada empat badan kebajikan.
Kerana senarai asal tidak menyenaraikan artikel spesifik keempat-empat orang ini, dan terhad masa serta tenaga, kami tidak membuat siasatan lanjut. Kami juga mengalu-alukan semua pihak untuk melengkapkan maklumat di dalamnya.
Beberapa pemerhatian mendalam
Beberapa corak yang boleh dilihat daripada keputusan pertandingan ini ialah:
Artikel dengan jumlah jempol paling tinggi hanya mendapat paparan setengah daripada juara
Statistik yang paling melawan intuisi dalam perlawanan ini pasti milik Dan Koe.
42,000 suka, 8,681 kongsian, 4,627 ulasan, tiga data interaksi tertinggi di keseluruhan medan. Tetapi jumlah paparan hanya 10.04 juta, kurang daripada suku daripada juara @beaverd. Manakala @beaverd hanya mendapat 30,000 suka, yang lebih sedikit daripada Dan Koe.
Jika anda pernah menjalankan operasi media sosial, anda akan merasa data ini agak pelik. Mengikut kefahaman biasa, semakin tinggi interaksi, semakin sudi algoritma menaikkan, jadi jumlah paparan sepatutnya semakin tinggi.
Tetapi kali ini X bukan mengira jumlah paparan keseluruhan, tetapi "jumlah paparan di timeline halaman utama pengguna berbayar di Amerika Syarikat". Indikator ini mengecualikan semua akses dari pengguna bukan Amerika Syarikat, pengguna bukan berbayar, carian, dan laman peribadi.
Dan Koe menulis tentang pembangunan diri, jadi audiensnya secara semulajadi lebih global, dan peminatnya ramai yang bukan pengguna dari Amerika Syarikat. @beaverd pula menulis tentang bagaimana wang pembayar cukai Amerika Syarikat disia-siakan oleh Deloitte, jadi audiensnya secara semulajadi terkumpul di Amerika Syarikat. Di bawah mekanisme algoritma yang sama, "kepekatan kawasan" kandungan menentukan tinggi rendahnya penunjuk ini.
90,000 peminat memenangi 900,000 peminat, kekhausanan kandungan > asas peminat
Juara @beaverd 90,000 peminat sebelum pertandingan. Naib juara @KobeissiLetter 700,000 peminat. Dan Koe 900,000 peminat.
Jika jumlah peminat boleh menentukan pendedahan, kedudukan sepatutnya diterbalikkan. Namun keputusan sebenar menunjukkan dalam logik pendedahan Artikel X, kepentingan asas jumlah peminat jauh lebih kecil daripada yang dijangka.
@beaverd Samada menang, kuncinya ialah benda yang ada di tangannya yang tidak dimiliki orang lain, atau keunikan kandungan yang berlaku.
Ini sangat berbeza daripada logik trafik tradisional. Akaun besar bergantung pada jumlah peminat sedia ada dan kekerapan kandungan yang dikeluarkan, tetapi dalam persekitaran yang dikendalikan algoritma, "adakah anda mempunyai sesuatu yang eksklusif" lebih penting berbanding "berapa banyak peminat yang anda ada".
Anda perlu membangun kandungan "hardware" sendiri.
Secara keseluruhannya, tiga artikel pemenang ini mempunyai tajuk yang tidak berkaitan langsung: satu mengupas kontrak kerajaan, satu mengajar anda cara berdagang mengikut perubahan tarif, dan satu lagi menerangkan bagaimana untuk memusatkan perhatian.
Dalam mana-mana sistem kategori platform kandungan, mereka tidak akan muncul dalam senarai yang sama. Tetapi mereka mempunyai satu kesamaan: setiap artikel mempunyai "kemudahan" yang berasingan, dengan kata lain, anda perlu mempunyai kerangka naratif.
Perisian @beaverd ialah pangkalan data sendiri yang dikumpulkan melalui web scraping data kerajaan; perisian KobeissiLetter ialah rangka kerja perdagangan yang telah diuji balik selama 12 bulan, manakala perisian Dan Koe ialah metodologi enam bab yang menggabungkan sains saraf dan psikologi, walaupun kelihatan mendalam tetapi sebenarnya hanya prinsip yang diketahui oleh semua orang.
Tiada satu pun artikel pandangan murni yang memenangi hadiah. Mereka memerlukan ruang yang luas untuk memuatkan kandungan maklumat, dan ini adalah sebab mengapa produk X Articles wujud.
Satu fakta yang juga perlu diperhatikan ialah tiada satu pun media tradisional yang memenangi anugerah di kalangan lapan pemenang tersebut.
Semuanya adalah pencipta kandungan bebas. Ini bukan bermaksud media tradisional tidak terlibat, tetapi dalam sistem pertandingan ini, akaun individu sebenarnya mempunyai kelebihan.
Kandungan media institusi biasanya disiarkan di laman web mereka sendiri, dan hanya pautan dan ringkasan diletakkan di media sosial. Namun, Articles memerlukan kandungan yang lengkap ditempatkan di dalam X, yang merupakan tindakan yang tidak selesa bagi media yang biasa mengalihkan trafik ke luar laman.
X Membazarkan 2.15 Juta, Sebenarnya Membeli Apa?
Kembali ke platform itu sendiri.
X asalnya menjanjikan insentif sebanyak 1 juta dolar, tetapi akhirnya membayar sebanyak 2.15 juta dolar. Serentak dengan itu, beberapa langkah tambahan juga diambil semasa pertandingan berlangsung: fungsi Articles diperluaskan dari akaun kreator kepada semua pengguna berbayar, algoritma diubah untuk meningkatkan kepentingan pendedahan kandungan panjang, dan kaedah pemarkahan diubah kepada "pendedahan muka hadapan pengguna berbayar di Amerika Syarikat".
Dengan harga yang begitu tinggi, yang paling jelas ialah X memerlukan kandungan artikel asli panjang di dalam laman web.
Kandungan panjang di X dahulunya bergantung kepada pautan luar, seperti Substack, Medium, dan blog peribadi. Pengguna hanya perlu menekan sekali sahaja untuk terus berpindah ke laman lain, dan masa membaca serta data interaksi mereka akan kekal di laman orang lain. Tujuan Articles adalah untuk menyimpan kandungan ini di dalam laman web, supaya pengguna tidak perlu meninggalkan X langsung dari permulaan hingga ke penghujung pembacaan.
Pada tahap yang lebih mendalam, X mempunyai Grok. Latihan model bahasa besar memerlukan data teks panjang berkualiti tinggi, manakala kebanyakan kandungan di X adalah tweet pendek 280 aksara. Jika Articles dapat menarik konsisten pengarang menghasilkan artikel mendalam yang panjang, kandungan ini akan menjadi bahan latihan untuk Grok.
Akhir sekali, nilai pengguna berbayar.
Peraturan pertandingan membataskan penunjuk kepada "pendedahan di halaman utama pengguna berbayar di Amerika Syarikat", iaitu setara dengan memberitahu pencipta secara terus bahawa kandungan anda mesti disediakan untuk pengguna berbayar.
Ini adalah sistem pembayaran yang disokong oleh kandungan kreator, membolehkan pengguna berbayar merasakan "wang yang saya bayar berbaloi, kerana saya boleh melihat kandungan mendalam yang tidak dapat dilihat di tempat lain di halaman utama."
Dari perspektif pengguna kandungan, kami rasa era pandangan murni mungkin perlu berakhir.
Trend ini juga berkaitan dengan pencipta dalam ruang lingkup kripto. Industri kripto tidak kekurangan pandangan; setiap hari, berjuta-juta orang di X memberi saran, meramal harga, dan memberi komen tentang pengawasan.
Namun, tidak ramai yang mampu membangunkan alat analisis data berantai seperti @beaverd atau memecahkan kitaran pasaran kepada skrip dagangan yang boleh diulang seperti KobeissiLetter.
Menjaga kelangkaan dan kemandirian serta menghasilkan secara konsisten sebenarnya adalah pekerjaan yang sangat profesional, dan juga kerja yang sangat memuaskan serta memberi maklum balas positif.
Kami juga berharap untuk melihat lebih banyak kandungan dari komuniti Cina yang akan datang boleh muncul dalam senarai ranking.