Berita ME, 15 April (UTC+8), menurut pemantauan 1M AI News, syarikat kecerdasan ruang World Labs telah melancarkan enjin pemaparan terbuka 3D Gaussian Splatting (3DGS), Spark 2.0, yang mampu memuat dan memaparkan adegan 3D berskala besar yang terdiri daripada lebih daripada 100 juta titik Gaussian (splat) secara streaming di dalam browser mana-mana peranti, mencakupi desktop, iOS, Android, dan head VR. Spark dibina berdasarkan THREE.js dan WebGL2, iaitu antaramuka grafik 3D yang disokong oleh hampir semua peranti semasa. Kebanyakan peranti pengguna biasa hanya mampu memaparkan 1 hingga 5 juta titik Gaussian pada kadar bingkai interaktif, manakala pemindaan 3D berskala besar boleh menghasilkan puluhan hingga ratusan juta titik, dengan data asal melebihi 1GB. Versi 2.0 menyelesaikan batasan ini melalui tiga teknologi baharu: 1. Sistem Kedalaman Perincian (LoD): Mengorganisasi semua titik Gaussian sebagai satu pokok hierarki, di mana setiap nod induk merupakan penghampiran resolusi rendah kepada anak-anaknya. Semasa pemaparan, ia secara automatik melalui hierarki dari kasar ke halus berdasarkan sudut pandangan, memilih subset terbaik, dan menjamin kadar bingkai stabil dengan menetapkan bajet pemaparan (500,000 hingga 2,500,000 titik), tanpa bergantung pada jumlah total titik adegan. 2. Muat turun progresif: Format fail .RAD yang direka baru menyokong akses rawak dan penghantaran progresif. Semasa adegan dibuka, satu siluet kasar yang terdiri daripada 64,000 titik akan dipaparkan segera, kemudian butiran ditambah secara berperingkat mengikut keutamaan sudut pandangan, dan keutamaan akan disusun semula secara automatik apabila pengguna bergerak. 3. Pengurusan memori GPU maya: Menyediakan kolam memori tetap 16 juta titik di GPU, dengan halaman 64,000 titik yang secara automatik dimuat masuk dan dikeluarkan, serupa dengan mekanisme memori maya sistem operasi, membolehkan memori GPU yang terhad mengakses data adegan yang hampir tanpa had. Algoritma utama ditulis dalam Rust dan dikompilasi ke WebAssembly, berjalan di dalam litar Web Worker latar belakang tanpa menghalang kitaran pemaparan utama. Spark awalnya dibangunkan sebagai enjin dalaman oleh World Labs untuk produk penghasilan dunia 3D mereka, Marble, dan kemudian dibuka sebagai alat umum. Pelancaran ini juga menunjukkan beberapa karya komuniti, termasuk sebuah permainan tembak-menembak ruang multi-pemain bernama Starspeed yang dibina menggunakan Marble dan Spark, di mana seluruh persekitaran permainan terdiri daripada lebih daripada 100 juta titik Gaussian dan berjalan secara langsung melalui browser. (Sumber: BlockBeats)
World Labs Membuka Sumber Spark 2.0, Membenarkan Pemaparan Berasaskan Pelayar bagi Lebih Daripada 100 Juta Titik 3D Gaussian
KuCoinFlashKongsi
Ringkasan
Berita di rantai: Pada 15 April (UTC+8), syarikat kecerdasan ruang World Labs membuka sumber Spark 2.0, sebuah enjin perenderan 3D Gaussian Splatting. Dibina berdasarkan THREE.js dan WebGL2, Spark 2.0 menyokong perenderan lebih daripada 100 juta titik Gaussian dalam mana-mana pelayar. Berita aset dunia nyata (RWA): Enjin ini memperkenalkan sistem LoD, streaming progresif, dan pengurusan VRAM. Kod utama ditulis dalam Rust dan berjalan dalam Web Worker. Awalnya digunakan untuk Marble, Spark kini menjadi alat umum. Sebuah permainan penembak ruang multi-pemain yang dibina dengan 100 juta titik juga dipamerkan.
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.