CPO Western Digital: Flash untuk Kini, HDD untuk Penyimpanan AI Jangka Panjang

ChainCatcher melaporkan, Chief Product Officer Western Digital, Ahmed Shihab, menulis bahawa kunci persaingan penyimpanan AI bukanlah semata-mata mengejar media paling pantas, tetapi sama ada kapasiti boleh diperluaskan secara berterusan dengan kos yang boleh dilaksanakan. Beliau berpendapat bahawa banyak arsitektur berfungsi dengan baik pada peringkat awal, tetapi apabila ukuran data meningkat dari beberapa PB kepada ratusan PB atau bahkan EB, masalah mungkin muncul akibat kos yang tidak terkawal. Flash sesuai untuk skenario berprestasi tinggi dan latensi rendah seperti bobot model, overflow GPU, cache KV, dan konteks sesi; manakala HDD lebih sesuai untuk data berskala besar dan penyimpanan jangka panjang yang sensitif terhadap kos, seperti korpus latihan, log, checkpoint, rekod pematuhan, data sintetik, dan output inferens. Beliau menyimpulkan: "Flash menguruskan masa kini, HDD menguruskan keseluruhan siklus hidup." Dalam skala AI, kos penyimpanan itu sendiri akan menjadi masalah arsitektur. Menyimpan data dalam jumlah besar secara jangka panjang pada media berprestasi tinggi akan mengambilalih bajet untuk pengiraan, rangkaian, tenaga, dan sumber manusia. Bagi banyak beban penyimpanan berskala besar, masalahnya bukan sama ada flash mampu menyimpan data, tetapi sama ada pelanggan mampu menanggung kos penuh penggunaan flash dalam jangka panjang. Penyimpanan AI masa depan tidak akan didominasi oleh teknologi tunggal, tetapi perlu direka secara bertingkat berdasarkan prestasi, kos, penggunaan tenaga, kepadatan, kebolehpercayaan, dan siklus hidup data. Beliau menekankan bahawa ini bukan persaingan antara flash dan HDD, tetapi keperluan untuk memadankan media yang sesuai dengan beban kerja yang berbeza sejak awal; jika tidak, arsitektur mungkin mengganggu kelestarian perniagaan apabila berskala besar.