Odaily Planet Daily melaporkan, Ketua Produk Western Digital (WD), Ahmed Shihab, menyatakan bahawa dengan perluasan pesat infrastruktur kecerdasan buatan, persaingan utama dalam bidang penyimpanan tidak boleh disederhanakan sebagai pertandingan antara flash dan hard disk mekanikal (HDD), tetapi terletak pada kemampuan untuk membina arsitektur penyimpanan AI yang boleh diperluaskan secara ekonomi dalam jangka panjang. Industri AI semasa sedang menghadapi masalah utama: arsitektur penyimpanan yang dipilih tahun ini, adakah ia mampu menyokong pertumbuhan skala data hingga tahap PB atau bahkan EB? Beliau berpendapat bahawa banyak reka bentuk infrastruktur AI gagal bukan kerana ketiadaan prestasi, tetapi kerana mengalami kesukaran kos apabila skala data meningkat.
Ahmed Shihab percaya bahawa data AI terus meningkat, termasuk data latihan model, data inferens, rekod interaksi pengguna, data kesesuaian, dan data sintetik. Walaupun arsitektur semua flash menarik dalam pelaksanaan berskala kecil, kos penyimpanan akan menjadi beban besar apabila jumlah data meningkat. Flash dan HDD bukan teknologi yang bersaing, tetapi saling melengkapi untuk beban kerja yang berbeza. Skenario berprestasi tinggi, seperti beban model, overflow GPU, dan cache KV, memerlukan sokongan flash dengan latensi rendah; manakala keperluan penyimpanan jangka panjang seperti set data latihan, log, checkpoint, rekod kesesuaian, dan data sejarah berskala besar lebih sesuai menggunakan HDD yang lebih berkesan dari segi kos.
“Kemenangan dalam penyimpanan AI akan bergantung pada siapa yang mampu menyediakan kapasiti yang boleh diskalakan secara ekonomi,” kata Shihab, menambahkan bahawa pelanggan mempertimbangkan bukan sahaja kelajuan apabila memilih penyelesaian penyimpanan, tetapi juga kemampuan untuk mengembangkan perniagaan AI secara boleh dipercayai dan lestari.
Shihab menunjukkan bahawa arsitektur penyimpanan di era AI akan menjadi lebih berlapis-lapis, bukan bergantung kepada satu media penyimpanan semata-mata. "Flash memory bertanggungjawab atas prestasi pada masa kritikal, manakala HDD bertanggungjawab atas kitaran hidup data." Dalam peringkat penskalaan infrastruktur AI, kos penyimpanan sudah bukan lagi semata-mata perbelanjaan operasi, tetapi menjadi sebahagian daripada reka bentuk arsitektur. Setiap dolar yang digunakan untuk penyimpanan berprestasi tinggi bermakna sumber yang lebih sedikit dialokasikan kepada pengiraan, rangkaian, tenaga, dan infrastruktur lain.
Selain itu, kebolehpercayaan juga mesti dipertimbangkan sejak peringkat reka bentuk arsitektur. Bagi sistem AI berskala besar, kegagalan peranti keras, perisian, rangkaian, dan kuasa adalah perkara biasa; sistem penyimpanan yang cemerlang perlu mempunyai keupayaan beroperasi berterusan, mengasingkan kegagalan, dan pulih dengan pantas. Beliau merumuskan bahawa arah perkembangan penyimpanan AI masa depan bukanlah “flash menggantikan HDD”, tetapi pengelasan tepat berdasarkan kitaran data dan keperluan perniagaan yang berbeza. “Infrastruktur sejati bukanlah tentang mengejar prestasi yang menarik, tetapi tentang asas yang boleh dipercayai untuk menyokong pertumbuhan jangka panjang AI.”