Penulis: Yitao
Sumber:Geek Park
Dalam setahun yang lalu, Vibe Coding hampir sepenuhnya menulis semula cara pengaturcaraan.
Anda tidak perlu menaip baris kod satu persatu lagi. Hanya beritahu Cursor, Claude atau Copilot: "Saya mahu ciri ini, menggunakan teknologi ini, dan sebaiknya 'terasa seperti produk ini'", dan tinggalkan baki tugasan itu kepada AI untuk menyelesaikannya.
Banyak orang yang sebelum ini tidak mampu menulis kod kini juga mempunyai keupayaan untuk pertama kalinya untuk "membuat sesuatu". Dari perspektif individu, ini hampir merupakan zaman emas pembangunan perisian.
Namun terdapat satu prinsip yang sering diabaikan: AI tidak mencipta kod secara tiba-tiba, tetapi sebaliknya, ia memanggil dan menggabungkan hasil kebijaksanaan manusia yang sedia ada. Apabila anda berkata "bantu saya buat laman sesawang", sebenarnya AI sedang secara senyap merujuk kepada logik dan struktur yang dikumpulkan daripada projek sumber terbuka yang tidak terhitu di GitHub.
Kemampuan inti Vibe Coding adalah dibangunkan berdasarkan pembelajaran dan penggabungan semula daripada perpustakaan kod sumber terbuka ini.
Baru-baru ini, kumpulan penyelidik dari Universiti Eropah Tengah dan KIL World Economy Institute telah menerbitkan kertas kerja berjudul "Vibe Coding Kills Open Source" (Vibe Coding Membunuh Sumber Terbuka) (https://arxiv.org/pdf/2601.15494v1), yang mendedahkan krisis tersembunyi di sebalik kegemilangan Vibe Coding.
Kertas itu menunjukkan satu kebenaran:
Vibe Coding mungkin sedang secara asas merosakkan ekosistem sumber terbuka yang menyokong seluruh dunia perisian.
01 Infrastruktur "Tidak Kelihatan" dalam Dunia Digital
Untuk memahami apa yang kertas ini bimbang, pertama-tama kita perlu menjelaskan satu perkara:Apa itu perisian sumber terbuka dan di manakah kedudukannya dalam kehidupan kita.
Banyak orang mungkin tidak memahami perisian sumber terbuka, tetapi pada kenyataannya, hampir semua produk digital yang digunakan oleh manusia setiap hari sebenarnya memanfaatkan perisian sumber terbuka di peringkat asasnya.
Apabila anda bangun di pagi hari dan mengambil telefon Android anda, sistem operasi Linux yang berjalan di bawahnya adalah perisian sumber terbuka;
Apabila anda membuka WeChat dan melihat semula rekod sembang, setiap mesej disimpan oleh pangkalan data SQLite, iaitu perisian sumber terbuka;
Apabila anda menonton video di TikTok atau Bilibili semasa rehat makan tengah hari, penerjemahan dan pemutaran video yang diuruskan di belakang tabir ialah FFmpeg, juga merupakan perisian sumber terbuka.
Perisian sumber terbuka adalah seperti sistem saliran kumbahan di era digital. Anda menggunakannya setiap hari, tetapi tidak menyedarinya..
Anda hanya sedar akan kepentingannya apabila sesuatu berlaku.
Satu contoh klasik ialah kelemahan Log4j pada tahun 2021. Log4j adalah kerangka log paling banyak digunakan dalam ekosistem Java, yang digunakan untuk merekodkan acara dan maklumat semasa aplikasi berjalan.
Kebanyakan pengguna biasa langsung tidak pernah mendengar nama ini, tetapi dari pelayan awan Apple dan Google, hingga sistem kerajaan di pelbagai negara, bilion-bilion peranti di seluruh dunia menjalankannya di belakang tabir.
Pada akhir tahun 2021, satu kelemahan yang dikenali sebagai "Log4Shell" merebak. Kelemahan ini membenarkan penjenayah siber mengawal selia pelayan di seluruh dunia secara jarak jauh seolah-olah mereka mengendalikan komputer sendiri. Keseluruhan infrastruktur internet tiba-tiba "telanjang", dan pasukan keselamatan di seluruh dunia terpaksa membaik pulih keadaan dengan segera pada hujung minggu. Kesan yang luas dan kesukaran membaikinya menjadikannya salah satu krisis keselamatan paling teruk dalam sejarah internet.
Inilah esensi perisikan sumber terbuka - ia bukanlah produk milik syarikat tertentu, tetapi lebih kepada "barang awam". Oleh kerana ia tidak mempunyai sifat komersial, pengaturcara yang menjaga kod sumber ini biasanya tidak dapat mengutip bayaran secara langsung daripada projek tersebut.
Pulangan mereka adalah tidak langsung: mendapat nama baik melalui projek, yang menukar kepada pekerjaan di syarikat besar; mendapat pendapatan melalui perkhidmatan konsultasi; atau bergantung kepada derma komuniti.
Mod ini berjalan selama beberapa dekad dengan bergantung kepada "interaksi terus". Pengguna membaca dokumen, mengemukakan soalan, dan memberi jempol semasa menggunakan perisian. Perhatian ini akan kembali kepada pengurus, dan seterusnya memberi dorongan kepada pemeliharaan yang berterusan.
Dan ini adalah sambungan yang sedang diputuskan oleh Vibe Coding..
02 Bagaimana AI secara perlahan-lahan "membunuh" sumber terbuka?
Sebelum Vibe Coding muncul, modenas pembangunan adalah seperti ini: anda memuat turun satu pakej sumber terbuka, pergi membaca dokumen; menghadapi ralat, pergi hantar isu di GitHub; rasa bagus, tekan bintang untuk menyokong.
Pemelihara mendapat perhatian, perhatian ini ditukarkan kepada pendapatan, membentuk satu bulatan tertutup..
Setelah Vibe Coding muncul, anda hanya perlu memberitahu AI tentang fungsi yang anda mahu, AI secara automatik memilih dan menggabungkan kod sumber terbuka di belakang tabir untuk menghasilkan satu 'implementasi yang berfungsi'.
Kod berjalan, tetapi anda tidak tahu pustaka yang digunakan, lagi pula tidak akan membaca dokumennya atau sumber komuniti.
Kertas ini menyebut perubahan ini sebagai satu jenis "Pertengahankesan "perantara" - perhatian dan maklum balas yang asalnya secara langsung diberikan oleh pengguna kepada pengurus, telah secara keseluruhan diambil oleh lapisan perantara AI ini.
Apa yang akan berlaku jika mekanisme ini diteruskan?
Pengarang kertas ini membina model ekonomi yang mensimulasikan ekosistem sumber terbuka. Mereka membandingkan pengembang kepada usahawan yang membuat keputusan sama ada untuk "memasuki pasaran" pada tahap kualiti yang berbeza, memasukkan kos permulaan terlebih dahulu, kemudian menentukan sama ada untuk berkongsi secara sumber terbuka berdasarkan maklum balas pasaran. Pengguna pula perlu membuat pilihan di antara banyak pakej perisian, dan menentukan sama ada untuk "menggunakan secara langsung" atau melalui "agensi AI".
Model ini menunjukkan dua daya yang bertentangan.
Yang pertama ialah peningkatan kecekapan. AI membuatkan perisian lebih mudah digunakan dan mengurangkan kos membangunkan alat-alat baru. Ini secara logiknya sepatutnya meransang lebih banyak pengembang memasuki pasaran, meningkatkan penawaran.
Yang kedua ialah perpindahan permintaan. Apabila pengguna beralih kepada pengantara AI, pemelihara kehilangan pendapatan daripada interaksi terus, yang seterusnya mengurangkan pulangan kepada pengembang.
Namun, apabila dilihat dari perspektif jangka panjang, apabila daya kedua (peralihan permintaan) lebih kuat berbanding yang pertama (peningkatan kecekapan), seluruh sistem akan tergelincir ke arah penyusutan.
Secara khusus ialah,Kemudahan untuk pengembang memasuki pasaran meningkat, hanya projek berkualiti tertinggi sahaja yang layak dikongsi, projek berkualiti sederhana hilang, dan akhirnya jumlah pakej perisian dan kualiti purata dalam pasaran akan berkurang.Walaupun pengguna individu menikmati kelebihan AI dalam jangka pendek, faedah jangka panjang sebenarnya berkurang disebabkan sedikitnya pilihan alat berkualiti yang ada.
Secara ringkas, ekosistem ini telah jatuh ke dalam bulan-bulan setan. Sekiranya asas ekosistem sumber terbuka ini menjadi lebih nipis, keupayaan AI juga akan merosot.
Ini adalah satu perkara yang kertas ini tekankan berkali-kali:Vibe Coding meningkatkan produktiviti dalam jangka pendek, tetapi dalam jangka panjang, mungkin justru menurunkan tahap keseluruhan sistem..
Trend ini bukan hanya anggapan teori semata, tetapi sedang berlaku dalam kehidupan nyata.
Sebagai contoh, trafik soal-jawab awam Stack Overflow telah menurun dengan ketara setelah AI generatif menjadi lebih popular. Banyak isu yang sebelum ini dibincangkan dalam komuniti awam kini dipindahkan ke dalam perbualan AI peribadi.
Sebagai contoh lain, projek seperti Tailwind CSS mengalami peningkatan muat turun yang berterusan, tetapi akses dokumen dan pendapatan perniagaan pula menurun.
Projek ini digunakan secara meluas, tetapi semakin sukar diterjemahkan kepada pulangan yang bermakna kepada pengurusnya.
03 Spotify dalam kalangan pengaturcaraan, bila akan muncul?
Walaupun Vibe Coding mempunyai isu-isu ini, peningkatan produktiviti yang ia bawa adalah nyata, dan tiada sesiapa yang boleh kembali ke dunia tanpa AI Coding.
Masalah yang lebih asas ialah,Apabila AI menjadi perantara yang baru, struktur ganjaran lama sudah tidak sesuai lagi.
Dalam struktur semasa, platform AI mendapat nilai yang besar daripada ekosistem sumber terbuka, tetapi tidak perlu memikul kos yang sepadan untuk mengekalkan ekosistem itu sendiri. Pengguna membayar untuk AI, AI memberi keselesaan, tetapi projek sumber terbuka yang dipanggil dan pengurusnya biasanya tidak mendapat apa-apa.
Cadangan yang dikemukakan oleh pengarang kertas kerja ialah:
Mengubah cara pengagihan keuntungan.
Seperti dalam industri muzik, platform-streaming seperti Spotify akan berkongsi pendapatan dengan artis berdasarkan jumlah tayangan,Platform AI sepenuhnya boleh menjejaki projek sumber terbuka yang digunakan dan mengembalikan sebahagian pendapatan secara berkala kepada pengurusnya..
Selain daripada pembahagian pendapatan platform, peruntukan melalui dana asas, sponshor daripada syarikat, dan sokongan kewangan khas kerajaan terhadap infrastruktur digital juga merupakan kaedah penting untuk menggantikan kehilangan pendapatan pemelihara.
Ini memerlukan konsep industri, dariMenganggap perisian sumber terbuka sebagai "sumber percuma", menukar kepada "infrastruktur awam yang memerlukan pelaburan dan penyelenggaraan jangka panjang".
Perisian sumber terbuka tidak akan hilang, ia telah ditanam dalam ke dunia digital dan mustahil digantikan dengan mudah.
Namun, era sumber terbuka yang bergantung kepada perhatian yang terpencar, reputasi yang berkembang, dan idealisme mungkin telah sampai ke hadnya.
Vibe Coding membawa lebih daripada pengalaman pembangunan yang lebih cepat, ini juga merupakan ujian tekanan tentang bagaimana "teknologi awam dapat dibiayai secara berterusan".