Uber menghabiskan keseluruhan bajet AI tahunannya dalam empat bulan. Syarikat tersebut melancarkan Claude Code daripada Anthropic kepada kira-kira 5,000 jurutera pada Disember 2025, dan pada April 2026, dana yang dianggarkan untuk alat AI seperti Claude Code dan Cursor telah habis.
Poin utama: kepimpinan pun tidak pasti wang itu dibelanjakan dengan baik.
Nombor-nombor itu menakjubkan, tetapi keputusannya tidak
Pada musim bunga 2026, 95% jurutera menggunakan alat AI secara bulanan. Sekitar 70% komit kod adalah berdasarkan AI. Penggunaan ciri AI agen meningkat dari 32% pada Februari menjadi 84% pada Mac 2026.
COO Uber, Andrew Macdonald, menyatakannya dengan jujur dalam temu bual pada Mei 2026 dengan Rapid Response.
Pautan itu belum ada lagi, kan? Saya rasa mungkin secara implisit ada lebih banyak lagi yang sedang dilancarkan, tetapi sangat sukar untuk menentukan batas antara salah satu statistik itu dan, “Baiklah, sekarang kami sebenarnya menghasilkan 25 peratus lebih banyak ciri pengguna yang berguna.”
Kos API bulanan setiap jurutera berkisar antara $500 hingga $2,000. Perbelanjaan R&D keseluruhan Uber mencapai $3.4 bilion pada 2025, sudah meningkat 9% berbanding tahun sebelumnya. Anggaran AI 2026 sepatutnya bertahan selama dua belas bulan. Ia hanya bertahan empat bulan.
Perhitungan dalaman
Pengungkapan CTO Praveen Neppalli Naga pada April 2026 dilaporkan memicu tinjauan dalaman terhadap perbelanjaan AI di syarikat tersebut. Soal yang dibincangkan adalah tidak selesa tetapi perlu: adakah Uber perlu terus meningkatkan pelaburan AI, atau sepatutnya ia mula menilai semula bilangan pekerja mengingat kos-kos ini?
Satu titik data yang sangat menonjol: 11% daripada kemas kini latar belakang yang sedang berjalan dilaksanakan oleh agen AI tanpa pengawasan manusia.
Uber bukan satu-satunya yang menghadapi dinding ini. Dilaporkan bahawa Microsoft telah mengenakan sekatan terhadap penggunaan Claude akibat perbelanjaan yang semakin meningkat.
Apa yang bermaksud ini kepada pelabur yang memantau AI dan kripto
Masalah utama yang baru saja diungkapkan oleh Uber ialah bahawa penentuan harga token yang berubah-ubah menciptakan kekeliruan dalam perancangan bajet untuk perusahaan. Dinamik ini mempunyai implikasi langsung terhadap permintaan untuk kapasiti pengkomputeran berkaitan AI, yang tepat di mana beberapa projek berasaskan kripto menempatkan diri mereka.
Rangkaian komputasi terdesentralisasi seperti Akash, Render, dan io.net telah mempromosikan diri mereka sebagai alternatif yang lebih murah berbanding penyedia infrastruktur AI terpusat. Projek kripto yang paling terdedah ialah yang penilaian nilainya secara implisit bergantung pada anggapan bahawa permintaan AI perniagaan akan tumbuh secara eksponen dan tanpa had. Uber menunjukkan bahawa permintaan boleh tumbuh secara eksponen sementara bajet runtuh dalam tempoh yang jauh lebih singkat.