Mars Finance melaporkan, menurut pengumuman rasmi Tether, Tether AI Research telah melancarkan model berbobot terbuka QVAC BotPsy, yang memiliki 800 juta parameter, berasaskan arsitektur Alibaba Qwen3.5, dan dirancang untuk pemanggilan alat dan tugas agen di peranti peribadi.
Tether menyatakan bahawa BotPsy mencapai skor sekitar dua kali ganda model asasnya dalam empat ujian: BFCL v4, ACEBench, τ-bench, dan ToolSandbox, serta melebihi Qwen3.5-2B-Think yang mempunyai 2 bilion parameter. Model ini boleh menukar permintaan pengguna kepada panggilan alat tempatan, dan pembangun boleh menyesuaikan dan menghantar bobotnya dalam sistem mereka sendiri.
Tether Mengeluarkan Model AI BotPsy 800J Parameter untuk Tugas Peranti Tempatan
MarsBitKongsi
Ringkasan
Tether AI Research telah melancarkan model AI berbobot terbuka bernama BotPsy, yang memiliki 800 juta parameter. Dibina di atas arsitektur Alibaba Qwen3.5, model ini dioptimakan untuk tugas agen peranti dan pemanggilan alat. Tether melaporkan bahawa BotPsy melebihi model asalnya sebanyak dua kali ganda dalam empat ujian dan mengalahkan Qwen3.5-2B-Think yang memiliki 2 miliar parameter. Model ini membenarkan pembangun untuk menyesuaikan dan menghuraikan bobotnya secara tempatan. Berita AI + kripto ini menonjolkan perkembangan berita baru di rantai mengenai kemampuan AI terdesentralisasi.
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.