Tether Membuka Sumber Model Visi 460J Parameter untuk AI Peranti

Tether Data telah membuka sumber model bahasa-pandangan berparameter 460 juta yang dibina untuk berjalan secara langsung pada telefon pintar tanpa bergantung pada pelayan awan.

Dikeluarkan pada hari Rabu oleh cawangan penyelidikan AI syarikat, QVAC, VisionPsy-Nano mampu mengkaji gambar, dokumen, dan carta, kemudian menjawab soalan tanpa menghantar bahan sumber ke sistem jauh. Telefon menangani kedua-dua input dan respons, membolehkan perisian beroperasi secara luar talian dan menyimpan data di peranti.

QVAC menyatakan model Tether AI Research mencatat skor keseluruhan tertinggi di antara sistem penglihatan-bahasa dengan kurang dari 500 juta parameter. Di 17 ukuran, ia mengalahkan model pesaing pada 16 di antaranya.

Model tersebut memperoleh skor normalisasi 62.3, berbanding 59.6 untuk LFM2.5-VL-450M milik Liquid AI dan 52.5 untuk SmolVLM2-500M milik Hugging Face. Model asas nanoVLM-460M-8k sebelumnya oleh QVAC mendapat skor 54.9.

Data Tether dirilis dalam dua versi. Versi standar mengutamakan ketepatan, manakala Flash mengorbankan sedikit kualiti untuk respons yang lebih pantas. QVAC mengatakan Flash mengekalkan sekitar 99% prestasi model penuh sambil menghasilkan output pertamanya sehingga 23 kali lebih pantas berbanding SmolVLM2-500M pada telefon Android dan sehingga 36 kali lebih pantas pada iPhone 15.

Masa respons itu penting pada peranti mudah alih. Model yang ringkas boleh mendapat skor baik dalam ujian tetapi masih terasa tidak praktikal jika pengguna perlu menunggu semasa peranti memproses imej. Flash direka untuk mengurangkan jangka masa awal itu.

Sistem kecerdasan buatan (AI) juga menyokong analisis dokumen dan pengiktirafan karakter optik, mengekstrak teks dan struktur daripada laporan kewangan, carta alir dan infografik.

QVAC mengatakan model ini mengalahkan pesaing seukuran dengannya dengan purata 7.4% dalam ujian penalaran visual. Ia juga mengungguli model yang lebih besar daripada dua kali ukurannya dalam MM-IFEval dan POPE, termasuk rilisan dari Qwen dan InternVL.

Memindahkan pemprosesan imej dari pusat data ke telefon memperkenalkan had ketat terhadap memori, haba, penggunaan bateri, dan kuasa pengkomputeran. Model kompak sering menangani teks biasa tetapi kehilangan ketepatan apabila membaca carta, jadual, atau dokumen dipindai yang padat.

Keputusan tolok ukur QVAC menunjukkan model tersebut mempertahankan sebahagian besar kemampuan itu sambil tetap kecil cukup untuk peranti pengguna. Pemprosesan tempatan juga bermaksud dokumen tidak perlu diunggah, dan perisian boleh terus berfungsi tanpa sambungan rangkaian.

Pembangun boleh mengakses model melalui Hugging Face Transformers, versi GGUF yang dikuantisasi untuk llama.cpp atau latar belakang vLLM untuk penggunaan server dengan volumen yang lebih tinggi.

QVAC juga menerbitkan konfigurasi piawai melalui VLMEvalKit, membolehkan penyelidik luar mengulangi ujian tersebut. Kedua-dua versi menggunakan lesen Apache 2.0, yang membenarkan penggunaan komersial, modifikasi, dan pengedaran semula.

Tether CEO Paolo Ardoino mengatakan pelancaran ini menyokong usaha syarikat ke arah sistem AI tempatan yang cekap.

“Mencapai kualiti dan prestasi terbaik dalam tugas penglihatan umum hanya dengan 460 juta parameter membuktikan bahawa AI berasaskan tempatan yang sangat cekap adalah jalan yang boleh dilaksanakan,” kata Ardoino.

Model tersebut mengikuti beberapa rilis QVAC sejak Oktober 2025, termasuk set data latihan sintetik, kit pengembangan perangkat lunak lintas platform, dan model perubatan yang direka untuk telefon dan peranti yang boleh dipakai.

Untuk pembangun, rilis ini menawarkan analisis imej tanpa talian tanpa kos API berdasarkan penggunaan. Perniagaan boleh menyimpan dokumen sensitif di peranti, sementara pengguna boleh menggunakan ciri AI tanpa isyarat. Penyelidik boleh menguji klaim prestasi syarikat secara bebas menggunakan konfigurasi yang diterbitkan.

Tether telah membiayai ekspansi AI-nya dengan keuntungan daripada perniagaan koin stabil USDT. Ia juga telah melabur dalam infrastruktur AI, bioteknologi, dan robotik, termasuk pelaburan Siri C dalam NEURA Robotics yang bernilai sehingga $1.4 bilion.