Tether Melancarkan QVAC, platform AI tempatan untuk menantang model berasaskan awan

Bolehkah QVAC membina model yang cukup kuat untuk mendorong pengguna menerima paras operasi yang sesuai demi penguasaan tempatan yang bebas?

Ditulis oleh Liam Akiba Wright

Diterjemahkan oleh: Luffy, Foresight News

Projek baharu Tether, QVAC, bermula dengan konsep yang sangat jarang berlaku di kalangan syarikat stablecoin. Syarikat tersebut menggambarkan QVAC Psy sebagai satu set model asas yang "berakar pada prinsip sejarah psikologi".

Konsep sejarah psikologik berasal dari siri sains fiksyen klasik Isaac Asimov, "Foundation". Dalam buku tersebut, tokoh utama Hari Seldon menggunakan matematik, statistik, dan dinamik sosial untuk meramalkan arah tingkah laku kumpulan besar, dengan tujuan memendekkan zaman gelap selepas keruntuhan Empayar Galaksi.

Ensiklopedia Sains Fiksyen mentakrifkan psikosejarah menurut Asimov sebagai satu ilmu rekaan; keseluruhan perancangan Hari Seldon bertujuan untuk meramal peristiwa masa depan dan mempertahankan pengetahuan serta tamadun manusia semasa sistem sosial runtuh.

Tether menyatakan ini sebenarnya dengan menggunakan bahasa sains fiksi untuk membungkus misi perusahaannya sendiri.

Dengan aset cadangan, likuiditi, dan kemampuan penyaluran saluran, Tether menciptakan sistem mata wang stabil terbesar dalam industri kripto; kini, ia meniru logik asas ini ke bidang kecerdasan buatan.

USDT, mata wang stabil, membentuk asas simpanan utama Tether; sementara kuasa pengiraan, model AI, set data, dan keupayaan pintar yang boleh beroperasi tanpa awan terpusat, kini menjadi aset simpanan kedua Tether.

Tether memasuki bidang kecerdasan buatan, melanjutkan logik operasi bisnis intinya. USDT mengubah permintaan dolar luar negara global menjadi portofolio aset cadangan yang terutama terdiri daripada bon berdaulat jangka pendek.

Berdasarkan laporan pengesahan simpanan Tether untuk kuartal pertama 2026, keuntungan bersih syarikat mencapai US$1.04 bilion, dana perancangan simpanan berjumlah US$8.23 bilion, liabiliti berkaitan token sekitar US$183 bilion, dan jumlah surat berharga jangka pendek AS yang dipegang secara langsung dan tidak langsung sekitar US$141 bilion.

Dasar simpanan yang kuat membawa pendapatan berterusan kepada Tether, kapasiti neraca yang mencukupi, serta keupayaan untuk memanfaatkan hasil operasi untuk membina infrastruktur jangka panjang.

CryptoSlate sebelum ini menganalisis bahawa Tether, dengan volume stabelcoin yang besar, boleh menyusun semula dana simpanannya secara strategik. Pada Januari tahun ini, Tether mengeluarkan dana untuk membeli 8888 Bitcoin, membuktikan bahawa ia boleh menukar pendapatan faedah dan keuntungan operasi menjadi permintaan jangka panjang untuk konfigurasi Bitcoin. Projek QVAC pula mengembangkan logik pengagihan aset ini ke dalam laluan baharu dalam bidang kecerdasan buatan.

Sekarang, selain pelaburan dalam bitcoin, emas, perusahaan permulaan, industri tenaga, penambangan kripto, dan infrastruktur komunikasi, Tether secara rasmi meningkatkan pelaburan dalam kecerdasan buatan sendiri. Posisi ini menjadikan Tether berubah daripada penerbit likuiditi dolar swasta semata-mata kepada pembina infrastruktur digital swasta.

Narasi sains fiksyen "Psikosejarah" secara tepat selari dengan arah strategik ini, di mana Tether memandang kecerdasan buatan sebagai infrastruktur peringkat tamadun, bukan sekadar laluan perisian biasa. Dokumen rasmi QVAC menempatkan dirinya sebagai "Platform Pintar Tanpa Hingga", menonjolkan sistem pintar terdesentralisasi yang beroperasi secara tempatan sebagai prioriti, dengan tujuan untuk menandingi dan menggantikan AI terpusat.

Visi QVAC menyatakan bahawa memproses semua interaksi pintar melalui pelayan terpusat tidak hanya perlahan dan tidak stabil, tetapi juga berisiko dikawal dan dibatasi; QVAC bertekad menjadi dasar tepi eksklusif untuk sistem pintar pengguna.

Konsep ini selari dengan konsep mata wang stabil Tether. Pergerakan dana tanpa keperluan kebenaran, pengguna mengawal data sendiri, dan kecerdasan buatan beroperasi secara tempatan.

Namun, di bawah konsep sains fiksi Asimov, terdapat penilaian lebih serius dari Tether: nilai kecerdasan buatan baru akan benar-benar terakumulasi apabila ia memiliki ketahanan dan ketahanan terhadap risiko setaraf infrastruktur.

Model besar awan walaupun mempunyai kemampuan keseluruhan yang lebih kuat, tetapi membawa risiko platform, risiko penetapan harga, risiko pengawasan polisi, risiko latensi rangkaian, dan risiko penjajaran data; model AI tempatan walaupun mengorbankan sebahagian prestasi, tetapi memperoleh kepemilikan, kerahsiaan, dan kestabilan yang berterusan.

Logik kompromis ini selari dengan prinsip industri kripto. Walaupun pengurusan sendiri kurang selesa berbanding pengurusan oleh bursa, orang baru menyedari nilainya apabila risiko kegagalan bursa berlaku; walaupun AI tempatan kurang mudah digunakan berbanding model yang dihoskan di awan, kelebihan penghantaran tempatan akan muncul apabila rangkaian terputus, antaramuka API diubah, akaun diblokir, atau data tidak boleh dikeluarkan.

Perbezaan utama QVAC terletak pada arsitektur asasnya. Model besar terkemuka seperti OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, dan xAI sedang bersaing dalam kemampuan umum, kemampuan kod, interaksi multimodal, penalaran konteks panjang超, dan penerapan agen serta pelaburan awan perusahaan.

Sementara itu, QVAC memilih lintasan yang sama sekali berbeza: ketersediaan pelaksanaan, perlindungan privasi, latensi rendah, komposabiliti, dan kemampuan untuk berdiri sendiri di luar platform tunggal.

Dokumen pengenalan rasmi QVAC mentakrifkan projek sebagai ekosistem sumber terbuka dan lintas platform, yang menekankan aplikasi AI yang berjalan secara tempatan dan peer-to-peer, dengan kompatibiliti penuh terhadap sistem Linux, macOS, Windows, Android, dan iOS. Pengguna boleh menjalankan tugas AI seperti model bahasa besar, pengenalan suara, dan retrieval-augmented generation (RAG) secara tempatan, atau menggunakan fungsi P2P binaan untuk menghantar tugas inferens kepada nod peranti lain.

Ini bermakna bahawa standard pembandingan QVAC sangat berbeza daripada model AI awan terkini: AI terkini mengejar keupayaan model am terkuat yang disediakan oleh perkhidmatan terpusat; QVAC pula berfokus pada tempat berlakunya inferens, kuasa pengendalian, sama ada data disimpan secara tempatan di peranti, dan sama ada aplikasi boleh terus berfungsi apabila perkhidmatan terpusat gagal.

Tether akan melancarkan QVAC Software Development Kit (SDK) pada April 2026, menyediakan satu set pembangunan seragam yang membolehkan pembangun membina, menjalankan, dan menyesuaikan aplikasi AI pada mana-mana peranti, selaras dengan semua sistem platform tanpa perlu mengubah kod.

QVAC SDK berdasarkan lapisan abstrak seragam yang kompatibel dengan pelbagai enjin inferens tempatan, termasuk QVAC Fabric buatan sendiri, versi bercabang llama.cpp, serta mengintegrasikan alat suara dan terjemahan seperti whisper.cpp, Parakeet, dan Bergamot.

Ia telah melampaui lingkup pelancaran model tunggal, lebih menyerupai sistem pengendalian asas kecerdasan buatan. Ekosistem AI sumber terbuka kini memiliki banyak komponen matang: Llama, Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek, Hugging Face, llama.cpp, Ollama dan banyak projek inferens tempatan lain yang berkembang pesat.

Pemfokusan utama QVAC ialah pembangun memerlukan satu kerangka tepi yang lengkap, yang mengintegrasikan keseluruhan proses pemuatan model, pengiraan inferens, pengenalan suara, pengenalan teks-gambar OCR, terjemahan, teks-ke-gambar, generasi diperkaya pencarian, pengagihan model P2P, inferens yang diwakili, dan penyesuaian tempatan melalui antaramuka seragam.

QVAC berhasrat menjadi infrastruktur distribusi kekuatan komputasi pintar, dengan memanfaatkan model tempatan menengah yang terus diperbaharui untuk menguasai pintu masuk ekosistem AI pinggiran.

QVAC Fabric adalah inti seluruh arsitektur teknologi. Tether menyatakan bahawa Fabric boleh melakukan penyesuaian model pada peranti pengguna biasa melalui latar belakang Vulkan dan Metal, sesuai untuk peranti Android dengan GPU Adreno Qualcomm dan Mali ARM, peranti dengan cip buatan sendiri Apple, serta komputer Windows dan Linux yang dilengkapi dengan peranti AMD, Intel, dan NVIDIA.

Menggunakan teknik pembahagian dinamik untuk mengatasi had memori peranti mudah alih, serta menyokong proses fine-tuning LoRA yang dipercepatkan GPU dan penyesuaian arahan dengan kehilangan topeng.

Jika alur kerja ini dapat diverifikasi melalui ujian lapangan oleh pembangun luar, nilainya akan jauh melebihi penerbitan model sumber terbuka biasa: bobot model hanyalah lapisan asas, penyesuaian fine-tuning peribadi tempatanlah yang menjadi penambah nilai utama.

MedPsy adalah produk model perintis pertama yang dilancarkan oleh QVAC. Laporan teknikal yang diterbitkan di Hugging Face pada 7 Mei menunjukkan bahawa QVAC MedPsy adalah model bahasa kesihatan yang direka khas untuk penghantaran di tepi, tersedia dalam dua versi: 1.7 bilion parameter dan 4 bilion parameter.

Pihak rasmi mengemukakan pernyataan yang sangat revolusioner: model kecil yang telah dilatih secara khusus dalam bidang perubatan boleh melebihi prestasi model rujukan perubatan besar, sambil sesuai untuk dijalankan pada laptop, peranti mudah alih high-end, dan bahkan telefon pintar.

QVAC menyatakan bahawa MedPsy-1.7 bilion parameter mencapai purata 62.62 poin dalam tujuh ujian perubatan tertutup, jauh melebihi 51.20 poin MedGemma-1.5-4B-it, dengan ukuran parameter kurang daripada separuhnya; MedPsy-4 bilion parameter mencapai purata 70.54 poin, sedikit mengungguli MedGemma-27B-text-it pada 69.95 poin, dengan ukuran parameter hanya satu per tujuh daripadanya.

Dalam ujian HealthBench dan HealthBench Hard, jurang semakin melebar: MedPsy-4B masing-masing mendapat 74.00 dan 58.00, manakala MedGemma-27B-text-it hanya mendapat 65.00 dan 42.67.

Jika skor ini boleh diperbanyak semula oleh pihak ketiga, ia akan membuktikan secara langsung konsep utama QVAC: model tepi yang ringan di bidang tegak bernilai tinggi tertentu boleh menantang sistem awan berskala besar.

Proses latihan juga menunjukkan strategi persaingan QVAC: MedPsy menggunakan Qwen 3 sebagai model utama, dioptimasi melalui fine-tuning berpengawas berbilang peringkat dan iterasi pembelajaran penguatan soal perubatan; proses eksperimen menghasilkan lebih daripada 30 juta data sintetik, menggunakan latihan kurikulum dua peringkat, serta memilih model besar Baichuan M3-235B sebagai model guru pengawas untuk penalaran teks panjang.

Kumpulan latihan sekarang belum diumumkan, dan ini merupakan titik kebimbangan utama: semua pencapaian patokan yang cemerlang sekarang berasal dari penilaian dalaman QVAC; isu-isu penting seperti pencemaran data latihan, lingkup penutupan, pembinaan prompt, dan kesan model guru masih memerlukan pengesahan pihak luar.

Kelebihan dalam pelaksanaan kuantisasi jelas; pihak rasmi telah menerbitkan versi kuantisasi GGUF yang disesuaikan dengan llama.cpp dan QVAC SDK. Dengan menggunakan kuantisasi Q4_K_M, saiz model dapat dikurangkan sebanyak 69%, sambil mengekalkan kerugian purata kurang daripada 1. Dalam penyelesaian optimum yang seimbang antara saiz dan prestasi, model dengan 4 bilion parameter hanya berukuran 2.72GB, manakala versi 1.7 bilion parameter hanya 1.28GB, membolehkan pelaksanaan yang mudah pada peranti tempatan.

QVAC juga memberikan amaran risiko rasmi, MedPsy hanya menyokong interaksi teks, hanya boleh digunakan dalam bahasa Inggeris, tidak sesuai untuk skenario kecemasan klinikal, mempunyai masalah ilusi semula jadi model besar, dan pengembang perlu menjamin privasi dan keselamatan pengguna dalam keseluruhan arsitektur aplikasi.

Bidang perubatan sendiri mempunyai keperluan yang sangat tinggi terhadap inferens tempatan, prospek MedPsy patut diharapkan; namun, kekuatannya hanya boleh dibuktikan apabila penyelidik luar dapat mengulangi markah piawai dan menguji ia dalam proses klinikal sebenar.

Perdebatan antara AI tempatan dan AI awan sering disederhanakan sebagai pilihan antara privasi dan prestasi. QVAC membina semula logik ini, pada dasarnya adalah kompromi antara kemudahan dan kuasa kendali sendiri.

Kecerdasan buatan awan unggul dalam kemudahan penggunaan ekstrem: pengguna hanya perlu membuka aplikasi, memasukkan arahan, dan mendapat hasil—tanpa perlu risau tentang berat model, memori GPU peranti, parameter kuantisasi, penyemat vektor, atau kekompatiban persekitaran pelaksanaan. Platform menanggung semua kerumitan teknikal. Kemudahan ekstrem ini juga merupakan sebab utama mengapa platform AI terpusat boleh bangkit dengan pantas, membolehkan pengguna menikmati kemampuan pintar terkemuka dengan ambang masuk yang sangat rendah.

Sementara itu, QVAC memerlukan pengembang dan pengguna untuk menanggung lebih banyak tanggung jawab operasi, memperoleh arsitektur keselamatan baharu: beroperasi secara tempatan dan tanpa sambungan, boleh digunakan tanpa internet, mengurangkan kebocoran data, serta melepaskan diri daripada ketergantungan API, sambil membuka saluran inferens titik-ke-titik dan pengagihan model.

Menurut pengenalan Tether SDK, aplikasi yang dilengkapi QVAC boleh beroperasi dengan stabil dalam keadaan rangkaian lemah, bahkan apabila tiada sambungan internet, AI masih boleh berfungsi dengan normal. Pada 2025, pengumuman awal QVAC merancang lebih lanjut: agen AI boleh ditempatkan secara langsung pada peranti tempatan, di mana peranti saling berinteraksi secara kolaboratif melalui rangkaian P2P, dan apabila digabungkan dengan pakej WDK, agen AI boleh melakukan transaksi aset Bitcoin dan USDT secara autonom.

Ini adalah logik atasan penuh Tether, dana, kuasa pengiraan, dan agen, yang mengikuti paradigma reka bentuk autonomi yang sama.

Tentu, narasi terdesentralisasinya tidak sempurna. Dari segi pengguna boleh memuat turun model sendiri, menjalankannya secara tempatan, dan menyimpan data sensitif di peranti, QVAC mencapai terdesentralisasi tinggi pada lapisan inferens, berbeza dengan API terpusat yang mana platform mengawal setiap arahan interaksi. Dengan mengandalkan arsitektur rangkaian Holepunch, QVAC juga menyokong kemampuan dasar P2P seperti inferens yang diwakilkan dan pengagihan model terdesentralisasi, dengan reka bentuk arsitektur yang memiliki inovasi substantif.

Namun, terdapat sifat terpusat pada tahap tata pentadbiran. QVAC sepenuhnya dibiayai, dinamakan, dan dipromosikan pasaran oleh Tether; aplikasi unggul, sistem model, perancangan jalan SDK, serta konsep "Stabil Intelligence" semuanya dikendalikan oleh satu syarikat sahaja.

Keadaan ini tidak bertentangan dengan nilai inti yang mengutamakan tempatan, tetapi hanya membataskan kelebihan desentralisasi kepada lapisan pengoperasian penalaran yang buktinya paling kukuh; keseluruhan ekosistem masih perlu secara berperingkat membina mekanisme pengurusan terdistribusi dalam hal pendaftaran nod lalai, saluran pengeluaran versi, piawaian keselamatan, akses model, dan tata pentadbiran komuniti jangka panjang.

Kepercayaan publik QVAC kini sepenuhnya bergantung pada hasil replikasi pihak ketiga. Jika skor benchmark MedPsy dapat direplikasi dalam lingkungan pengujian luar, Tether akan benar-benar mewujudkan konsep "cadangan aset cerdas": model vertikal yang ringan, open-source, dan dapat dideploy secara lokal, cukup mampu bersaing dengan model besar berbasis cloud di segmen yang sangat sensitif.

Walaupun ujian pihak ketiga mengurangkan atau bahkan membalikkan jurang prestasi, nilai infrastruktur QVAC masih sah, hanya naratif prestasi model yang menjadi lemah. Soal utama industri tetap kembali kepada hukum teknologi yang abadi: kemudahan ekstrem akan mencetuskan pemusatan kuasa, sementara penguasaan sendiri memerlukan kos pengurusan.

Inilah nilai konsep sains fiksi Asimov: psikosejarah dalam《Foundation》mempelajari pola evolusi sistem besar yang kompleks di bawah tekanan; sementara Tether memberikan makna baru dengannya, berfokus pada bagaimana infrastruktur dapat menahan monopoli terpusat.

Narasi sains fiksi berskala besar, teknologi masih dalam peringkat awal, tetapi logik strategik keseluruhan jelas dan konsisten. Tether sedang memanfaatkan arus tunai berterusan daripada stablecoin terbesar di dunia untuk membina arsitektur AI yang berpusat pada operasi tempatan, rangkaian titik-ke-titik, alat sumber terbuka, dan model ringan tepi, memperluaskan konsep kedaulatan diri stablecoin dari bidang wang ke bidang kecerdasan.

Sekarang, industri tidak lagi mempertanyakan sama ada raksasa stablecoin mempunyai keupayaan untuk masuk ke bidang AI? Jawapannya jelas.

Masalah inti sebenarnya ialah, adakah QVAC mampu membina model dan infrastruktur yang cukup kuat untuk mendorong pengguna menerima tahap operasi yang sesuai demi penguasaan tempatan?

MedPsy ialah rintangan kuantitatif pertama. Keputusan pemeriksaan semula pihak ketiga akan menentukan sama ada naratif psikosejarah QVAC hanyalah metafora sains fiksyen, atau secara rasmi memasuki lintasan AI pinggiran utama dengan arsitektur bawah yang mempunyai logik operasi penuh.