Tether melancarkan QVAC BotPsy pada hari Rabu sebagai agen AI untuk tugas harian pada peranti peribadi. Model ini mengandungi 800 juta parameter. Ujian Tether mendapati bahawa BotPsy melebihi model pesaing yang mempunyai hingga 2.5 kali lebih banyak parameter. BotPsy mencapai keputusan terbaik dalam lima daripada enam penilaian penggunaan alat yang melibatkan lima model. Keputusan-keputusan itu menunjukkan bahawa pembantu AI mungkin tidak memerlukan model yang sangat besar untuk melakukan tugas praktikal.
BotPsy boleh menangani operasi berperingkat ganda yang melibatkan tetapan telefon, mesej, dan penjadualan, berpotensi tanpa memindahkan maklumat peribadi ke pelayan awan. Agen tersebut menentukan alat perisian mana yang diperlukan untuk tugas, menjalankan arahan secara berturut-turut, dan beradaptasi apabila operasi gagal. Tether menerangkan satu ujian mesej di mana BotPsy menghadapi Wi-Fi yang dimatikan dan kotak masuk penuh. Tether berkata BotPsy menghidupkan Wi-Fi, membebaskan ruang penyimpanan yang mencukupi, dan menghantar mesej tersebut. Model asas pula terus mengulangi operasi yang gagal.
Tether membina BotPsy menggunakan arsitektur Alibaba's Qwen3.5-0.8B dan menyediakan latihan tambahan yang berfokus pada interaksi alat perisian. Parameter adalah nilai nombor yang dipelajari semasa latihan, dan model dengan jumlah parameter lebih sedikit biasanya memerlukan ingatan yang kurang. Jumlah parameter yang lebih tinggi biasanya meningkatkan prestasi, dan model AI terkini hari ini mengandungi trilion parameter.
Dokumentasi teknikal Tether memberi skor 44.0% kepada BotPsy pada BFCL v4. BFCL v4 mengukur pemilihan dan pelaksanaan fungsi merentas tugas dan perbualan, menggunakan peratusan kejayaan berbobot merentas kategori penggunaan alat. Qwen3.5-0.8B yang menjadi asas mendapat skor 23.4% pada tolok tersebut. Qwen3.5-2B yang lebih besar mencapai 37.7%.
BotPsy mencapai 58.7% pada ACEBench, yang mengukur ketepatan panggilan fungsi, termasuk pemilihan alat dan argumen yang diberikan kepada alat. Model asal mencapai 30.1% pada ACEBench. Pesaing 2-miliar parameter mencapai 55.4%. Enam penilaian Tether menghasilkan skor purata 45.0% untuk BotPsy. Model Qwen yang lebih besar purata 38.8% di sepanjang penilaian tersebut.
BotPsy memperluas QVAC, sebuah ekosistem AI yang sedang dibangun oleh Tether berpusat pada peranti yang dikendalikan pengguna, bukan bergantung sepenuhnya pada infrastruktur awan terpusat. Tether, syarikat di sebalik USDT, koin stabil terbesar di dunia, sudah mempunyai model QVAC tempatan untuk penggunaan perubatan, terjemahan, dan pemprosesan ucapan. Tether memperkenalkan QVAC pada Mei 2025 sebagai alternatif kepada perkhidmatan AI daripada syarikat teknologi besar. Matlamat jangka panjang Tether termasuk agen autonomi yang boleh menggunakan aplikasi dan berpotensi membuat pembayaran dengan Bitcoin dan USDT.
Tether menambahkan set data latihan sains dan kejuruteraan yang mengandungi 41 bilion token pada Oktober 2025. Tether juga memperkenalkan QVAC Workbench, sebuah aplikasi untuk menjalankan model AI secara tempatan. Pada awal tahun ini, Tether mengeluarkan kit pembangunan perisian untuk membina aplikasi AI tanpa sambungan internet di pelbagai sistem operasi mudah alih dan desktop. Tether juga membangunkan QVAC MedPsy untuk tugas AI perubatan pada peranti pengguna. Versi MedPsy dengan 1.7 bilion parameter melampaui MedGemma-27B milik Google di HealthBench Hard, yang menilai perbualan klinikal yang realistik berdasarkan kriteria yang dibangunkan oleh doktor.
BotPsy kini tersedia sebagai model berat terbuka yang berlisensi Apache 2.0, membolehkan pembangun memuat turun, memodifikasi, dan menggabungkan model tersebut ke dalam aplikasi. Tether juga telah menyediakan versi terkompresi untuk mengurangkan keperluan memori bagi penggunaan tempatan. Tether belum memberikan tarikh pelancaran untuk asisten pengguna akhir yang selesai menggunakan BotPsy. Kad model yang diterbitkan menyatakan bahawa rilis ini tidak termasuk kod latihan dan data latihan.