Tether Evo, inisiatif penyelidikan Kecerdasan Buatan (AI) dan neurosains oleh Tether, telah menerbitkan tiga kertas penyelidikan baru yang telah disemak rakan sejawat mengenai Antaramuka Otak-Komputer (BCI). Tujuan utama kemajuan ini ialah untuk mencipta antaramuka otak-komputer AI universal yang secara teliti menghuraikan ucapan, penglihatan, dan muzik di kalangan individu yang berbeza. Dua daripada kertas tersebut direka oleh Tether Evo bekerjasama dengan Universiti Rome Tor Vergata (UniTOV).
Pada dasarnya, penyelidikan berdasarkan tiga kertas menunjukkan bahawa model terpadu boleh belajar untuk menilai aktiviti otak di kalangan orang tanpa bermula daripada setiap individu. Tether Evo secara aktif menyelesaikan masalah bilangan orang yang besar dengan menyediakan penyelesaian kolektif untuk ucapan, penglihatan, dan muzik. Tether telah berkongsi berita ini melalui akaun sosial rasminya di X.
Tether Evo Mendorong Masa Depan Antaramuka Neural Berkuasakan AI
Langkah pembangunan Tether Evo akan menyelesaikan salah satu halangan terbesar dalam penyelidikan antaramuka otak-komputer (BCI), mengingat setiap otak menghasilkan isyarat yang sedikit berbeza. Tether Evo ialah bahagian teknologi terkini Tether, yang berkomitmen kepada persimpangan biologi dan kecerdasan mesin. Tether Evo membina sistem berprestasi tinggi yang pertama-lokal, direka untuk memperkuat individu dan mengukuhkan autonomi peribadi di dunia yang semakin terpusat.
Tiga kajian yang telah disemak rakan sebaya membincangkan tiga sudut berbeza otak di bawah satu model. Untuk tujuan ini, dekod silang-subjek data saraf manusia untuk antaramuka otak-komputer ucapan telah diambil dari Jurnal Kejuruteraan Saraf. Model ini memberi sokongan kepada mereka yang kehilangan indera, seperti penglihatan, pendengaran, dan percakapan, akibat sebarang kecederaan atau kemalangan. Ini menunjukkan bagaimana satu model boleh dilatih secara serentak merentas pelbagai individu.
Mengungkap Model AI yang Merekonstruksi Gambar dan Mendedahkan Muzik
Penyiasat dari Tether dan UniTOV bersatu untuk merekam isyarat otak daripada monyet yang memandang ribuan gambar dan membina semula apa yang dilihat oleh haiwan tersebut secara langsung daripada aktiviti mereka. Ketepatan model ini ialah 70% dengan 200 milisaat data saraf. Model ini menghasilkan reka semula yang munasabah yang menangkap bentuk, warna, dan kandungannya.
Dalam konteks yang sama, melalui muzik, penyelidik merekam imbasan otak (fMRI) daripada lima orang semasa mereka mendengar 540 lagu yang merangkumi 10 genre. Tether percaya bahawa tiada apa-apa yang lebih peribadi daripada maklumat anda sendiri. Tether memastikan privasi orang dengan menjaga maklumat mereka selamat dan terlindung dengan menggunakan stak AI di peranti. Tindakan ini tidak memerlukan kebenaran pada mana-mana peranti.