Penulis: TinTinLand
Mengapa mereka yang paling mendapat manfaat daripada AI justru paling risau kehilangan pekerjaan?
Pada 22 April, Anthropic menerbitkan satu soal selidik yang merangkumi 81,000 pengguna sebenar Claude — "81,000 Orang yang Memberitahu Kami: Dampak Sebenar Ekonomi AI", yang cuba mengungkap situasi dan sikap sebenar orang biasa di bawah gelombang AI.
Kesimpulan utama dalam laporan tersebut adalah:
Semakin dalam campur tangan AI dalam kerjaya, semakin kuat kebimbangan kehilangan pekerjaan para pekerja, terutamanya peserta baru yang baru memasuki dunia kerja;
Kumpulan dengan pendapatan tertinggi dan terendah, peningkatan produktiviti justru paling ketara. Peningkatan ini kebanyakan bukan “melakukan lebih cepat”, tetapi “melakukan perkara yang sebelum ini tidak mungkin dilakukan”;
Orang-orang yang mendapat peningkatan kecekapan paling tinggi melalui AI justru merasakan kecemasan paling mendalam terhadap prospek kerjaya.
TinTinLand telah melakukan penyuntingan mendalam terhadap keseluruhan teks, membimbing anda untuk menguraikan penyelidikan terkini mengenai AI, ekonomi, dan kelangsungan hidup ini.
🤔 Siapa yang bimbang kehilangan pekerjaan?
Satu per lima orang menyatakan kebimbangan
“Seperti semua pekerja pejabat hari ini, saya hampir setiap saat risau kerja saya akan digantikan oleh AI.” — Seorang jurutera perisian
Kira-kira satu perlima daripada responden secara jelas menunjukkan kebimbangan terhadap pengangguran ekonomi.
Seorang pembangun perisian menyatakan, “Pada peringkat ini, AI sangat mungkin akan menggantikan jawatan peringkat permulaan.” Ada juga yang meratap bahawa tugas mereka sedang dimakan oleh automatik.
Seorang penyelidik pasaran berkata: "Tidak diragukan lagi, AI meningkatkan kemampuan saya. Tetapi di masa depan, ia mungkin menggantikan pekerjaan saya."
Pada beberapa jawatan, kedatangan AI bahkan membuat pekerjaan menjadi lebih sukar. Seorang pembangun perisian memperhatikan: "Sejak AI muncul, pengurus projek mula memberi kami tugas dan bug yang semakin sukar."
Pengesahan data
Dalam laporan ini, kami menggunakan Claude untuk menarik kesimpulan tentang atribut dan emosi responden daripada jawapan mereka. Sebagai contoh, banyak responden secara tidak sengaja menyebut pekerjaan mereka atau memberikan butiran tentang kehidupan kerja, yang membolehkan kami menarik kesimpulan tentang kategori pekerjaan mereka. Secara serupa, kami mengkuantifikasikan "kebimbangan kehilangan pekerjaan" dengan meminta Claude untuk mengenal pasti dan mentafsirkan pernyataan langsung responden mengenai "risiko penggantian AI terhadap peranan mereka".
Kajian mendapati bahawa persepsi subjektif responden terhadap ancaman AI berkait rapat dengan “tingkat paparan pengamatan” jawatan mereka. Tingkat paparan merujuk kepada peratusan tugas dalam kerjaya tersebut yang sebenarnya dijalankan oleh AI.
Sebagai contoh, kebimbangan guru sekolah rendah terhadap penggantian diri mereka jelas lebih rendah berbanding jurutera perisian, yang selari sepenuhnya dengan kenyataan bahawa tugas pemrograman mendominasi trafik Claude.
Seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 1, paksi mencancang menunjukkan berapa peratus responden dalam suatu kerjaya yang percaya bahawa AI telah menggantikan jawatan mereka, atau kemungkinan besar akan berlaku dalam masa terdekat; paksi mengufuk menunjukkan “tingkat eksposur yang diukur”.
Setiap peningkatan 10 peratus dalam eksposur, ancaman kerja yang dirasakan akan meningkat sebanyak 1.3 peratus. Orang-orang dalam 25 peratus eksposur tertinggi mengekspresikan kebimbangan sebanyak tiga kali lebih kerap berbanding 25 peratus terendah.
Rajah 1: Ancaman kerja yang dibawa oleh AI dan tahap paparan pengamatan
Generasi muda lebih panik
Tahap kerjaya adalah pemboleh ubah utama yang mempengaruhi rasa kecemasan. Dalam kajian sebelum ini, kami telah memperhatikan tanda-tanda perlambatan dalam pempekerjaan lulusan baru dan pekerja baru di Amerika Syarikat.
Dalam tinjauan ini, kami juga mendapati: pekerja yang baru memulakan kerjaya merasa lebih takut akan pengangguran berbanding pekerja berpengalaman.
Rajah 2: Kekhawatiran pengangguran mengikut peringkat kerjaya
Siapa yang mendapat manfaat daripada AI?
Kebanyakan orang merasakan peningkatan produktiviti.
Kami menilai tahap peningkatan produktiviti yang dilaporkan oleh peserta menggunakan Claude, pada skala 1 hingga 7: skor 1 bermaksud "penurunan kecekapan", skor 2 bermaksud "tiada perubahan", dan setiap peringkat seterusnya mewakili peningkatan yang lebih tinggi.
Jawapan tipikal 7 minit: "Dulu, membina laman web memakan beberapa bulan, sekarang selesai dalam 4 atau 5 hari";
5 minit menjawab: "Perkara yang mungkin memakan masa empat jam, selesai dalam masa setengah jam";
2 minit menjawab: "AI membantu saya memperbaiki sebahagian kod, tetapi saya perlu mencuba berulang kali sebelum mendapat hasil yang diinginkan."
Purata akhir ialah 5.1, bermakna “jauh lebih cekap”.
Tentu, responden ini sendiri adalah pengguna Claude yang aktif dan bersedia mengambil bahagian dalam tinjauan, oleh itu mereka lebih cenderung merasai keuntungan produktiviti. Kira-kira 3% melaporkan kesan negatif atau neutral, manakala 42% lagi tidak menyebut perubahan produktiviti dengan jelas.
Pendapatan tinggi paling diuntungkan
Keputusan ini menunjukkan perbezaan tertentu di aras pendapatan.
Gambar 3 sebelah kiri menunjukkan bahawa kerjaya bergaji tinggi (seperti pembangun perisian) mendapat peningkatan produktiviti paling besar. Bukan hanya kerja-kerja pengaturcaraan, tetapi tren ini tetap berlaku walaupun kerjaya komputer dan matematik dikeluarkan.
Dalam tugas yang memerlukan tahap pendidikan yang lebih tinggi, Claude seringkali dapat mengurangkan masa yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tersebut secara lebih ketara (berbanding tanpa penggunaan AI).
Namun, terdapat satu butir perincian yang patut diperhatikan: manfaat kepada jawatan berpendapatan rendah juga tidak boleh diabaikan. Seorang wakil perkhidmatan pelanggan menggunakan AI untuk menghasilkan balasan dengan pantas, menghemat banyak masa; seorang penghantar paket sedang menggunakan Claude untuk menjalankan perniagaan e-dagang; seorang pekerja taman sedang membangunkan aplikasi muzik. AI sedang membuka pintu yang sebelum ini tidak pernah diakses oleh mereka yang memiliki pendidikan rendah dan pendapatan rendah.
Rajah 3: Peningkatan produktiviti mengikut pekerjaan (inferens)
Kami melakukan penguraian yang lebih terperinci terhadap hasil ini di sebelah kanan Rajah 3.
Pekerjaan dengan peringkat tertinggi ialah bidang pengurusan, di mana kebanyakan responden ini ialah usahawan yang menggunakan Claude untuk memulakan perniagaan. Disusuli oleh bidang komputer dan matematik, termasuk pembangun perisian. Dua kumpulan yang mengalami peningkatan produktiviti paling perlahan ialah penyelidik dan profesional undang-undang.
Beberapa peguam mengambil kebimbangan tentang sama ada AI boleh mengikuti arahan kompleks dengan tepat: “Saya telah memberikan peraturan yang sangat spesifik, termasuk lokasi kandungan, cara mentafsir dokumen undang-undang, dan tindakan yang diharapkan ia lakukan… tetapi ia selalu menyimpang.”
Keuntungan mengalir kepada siapa?
Seiring dengan penyebaran AI dalam sistem ekonomi, satu persoalan utama ialah: keuntungan ini akhirnya akan mengalir kepada siapa — pekerja, pengurus, pengguna, atau perusahaan?
Secara keseluruhan, kebanyakan orang percaya bahawa keuntungan menjadi milik mereka: tugas selesai lebih cepat, lebih banyak perkara yang boleh dilakukan, dan ada lebih banyak masa yang boleh digunakan secara bebas.
Namun, masih ada 10% responden yang merasa manfaat ini “dipanen” oleh majikan atau pelanggan: perlu menghantar lebih banyak output dalam masa yang sama. Sebahagian kecil juga menyebut syarikat AI akan mendapat keuntungan daripadanya.
Perbezaan ini juga berkaitan dengan peringkat kerjaya: hanya 60% pekerja baru yang percaya mereka adalah penerima faedah AI, manakala peratusan ini mencapai 80% di kalangan profesional berpengalaman.
Rajah 4: Ke mana arus keuntungan produktiviti AI mengalir?
Di mana peningkatan kecekapan ditunjukkan?
Saya telah berjaya melakukan perkara yang sebelum ini tidak mampu dilakukan
Responden berkongsi bagaimana mereka merasai peningkatan produktiviti dalam aspek-aspek tertentu. Kami membahagikannya kepada empat dimensi: lingkungan kerja (scope), kelajuan (speed), kualiti (quality), dan kos (cost).
Analisis menunjukkan bahawa di antara semua responden yang secara jelas menyebut perubahan produktiviti, peningkatan paling biasa datang daripada "perluasan lingkup kerja", yang mencapai 48%; sementara 40% menekankan peningkatan kelajuan.
Sebagai contoh, banyak orang yang menggunakan AI untuk pemrograman mengatakan: "Saya sebelumnya bukan orang teknikal, tetapi kini saya boleh melakukan pembangunan penuh." Ini adalah perluasan lingkup kerja — AI membuka kemampuan baru kepada mereka.
Ada juga yang mempercepat tugas yang sudah ada; seorang akauntan menyatakan: "Saya menciptakan alat yang boleh menyelesaikan tugas pembiayaan yang dahulunya memerlukan 2 jam dalam masa 15 minit."
Peningkatan kualiti biasanya ditunjukkan melalui pemeriksaan yang lebih menyeluruh dan terperinci terhadap kod, kontrak, dan pelbagai dokumen. Sebahagian kecil responden juga menyebut kelebihan kos rendah AI.
Rajah 5: Jenis peningkatan produktiviti yang dilaporkan oleh pengguna
Semakin pantas, semakin takut kehilangan pekerjaan
Kajian menunjukkan hubungan bentuk-U antara peningkatan kelajuan kerja akibat AI dan persepsi ancaman pekerjaan (lihat Rajah 6).
Kumpulan laju perlahan (melambat): Terutama pekerja kreatif (seperti penulis, seniman), yang merasa kekakuan AI menghalangi aliran kreatif, tetapi juga bimbang bahawa meluasnya kandungan AI berkualiti rendah akan menekan ruang kehidupan mereka.
Kumpulan laju (peningkatan pantas): Apabila masa penyelesaian tugas berkurang daripada berjam-jam kepada beberapa minit, pengguna akan mengalami rasa ketidakselamatan yang kuat—jika kerja menjadi begitu mudah, apakah nilai jangka panjang saya?
Rajah 6: Hubungan antara ancaman pekerjaan yang dibawa oleh AI dan perubahan kelajuan
Penutup: Apa yang dapat kita baca daripadanya?
Persepsi orang-orang sangat sejalan dengan data
Data menunjukkan bahawa persepsi orang sejajar dengan data penggunaan sebenar: semakin banyak tugas yang boleh diambil oleh Claude, semakin besar kebimbangan orang terhadap kesan AI.
Selain itu, golongan awal kerjaya mengalami kecemasan ekonomi yang lebih tinggi, yang sejalan dengan keputusan kajian sedia ada.
AI memberdayakan, tetapi kecemasan juga nyata
Sementara itu, penyelidikan juga menunjukkan sisi lain bagi koin: AI sedang secara nyata memperluas sempadan kemampuan manusia.
Walaupun golongan berpendapatan tinggi paling aktif dalam meningkatkan produktiviti yang dibawa oleh AI, golongan dengan gaji rendah dan tahap pendidikan yang lebih rendah juga melaporkan peningkatan kecekapan yang ketara. Kebanyakan responden percaya bahawa Claude meningkatkan kemampuan mereka dengan memperluas lingkungan kerja atau meningkatkan kelajuan pelaksanaan.
Tetapi ini tidak menghilangkan kecemasan. Mereka yang paling diuntungkan seringkali juga merupakan orang yang paling gelisah — kerana mereka lebih jelas daripada siapa pun mengenai apa yang boleh dilakukan oleh AI.
Hadapan dan Cabaran
Perlu ditekankan bahawa analisis kami juga mempunyai beberapa kekangan penting:
Responden semuanya adalah pengguna aktif Claude, yang lebih mudah merasakan manfaat peribadi yang dibawa oleh AI; maklumat seperti kerjaya dan tahap kerjaya diambil daripada jawapan terbuka, dan terdapat sedikit ralat; selain itu, tinjauan ini menggunakan soalan terbuka, dan keputusannya bergantung kepada apa yang “secara spontan disebutkan” oleh responden.
Namun bagaimanapun, 80,508 pengguna Claude yang menyebut kecemasan ekonomi dalam laporan itu sendiri merupakan isyarat yang tidak boleh diabaikan.