Kajian Menunjukkan Kestabilan ARR Menurun bagi Permulaan AI Seiring Penurunan Kekalanan Enterpris

icon币界网
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Sebuah kajian terkini menunjukkan kestabilan ARR melemah bagi permulaan AI kerana pengekalan perusahaan menurun. Survei Madrona mendapati 77% daripada 150 profesional IT menilai semula vendor AI setiap enam bulan, mengurangkan kekakuan kontrak berbanding SaaS. Andreessen Horowitz melaporkan lebih daripada separuh pembeli kini lebih memilih penentuan harga berdasarkan hasil, yang merosakkan kebolehramalan pendapatan. Di tengah perubahan perbelanjaan AI, pasaran kripto terus memantau bagaimana ketidakstabilan teknologi mungkin mempengaruhi inovasi blok rantai dan aliran pelaburan.
Laman web dunia kripto melaporkan:

Pengeluaran korporat terhadap AI masih terus meningkat, tetapi ini tidak bermakna bahawa syarikat mula AI telah memperoleh pendapatan jangka panjang yang stabil dan berterusan. Kajian terkini menunjukkan bahawa pelanggan korporat sambil memperluaskan bajet AI mereka, juga semakin kerap menilai semula pemasok. Inkertia kontrak bertahun-tahun yang biasa berlaku dalam era SaaS kini melemah dalam pembelian AI.

Anggaran perusahaan masih mengembang

Kajian Madrona terhadap 150 profesional IT perniagaan menunjukkan bahawa 74% responden merancang untuk meningkatkan bajet AI dalam 12 bulan ke depan, manakala responden lain bersedia mengekalkan perbelanjaan semasa. Sementara itu, kurang daripada separuh projek uji coba AI berjaya memasuki persekitaran pengeluaran rasmi.

Agensi penyelidikan pasaran IDC menganggarkan perbelanjaan teknologi perusahaan akan mencapai US$4.25 trilion pada 2026, dengan pertumbuhan utama datang daripada AI. Bagi syarikat mulaan, ini bermakna pelanggan masih bersedia mencuba produk baharu, dan peluang uji coba serta pembelian tidak hilang.

Kestabilan penggantian semula sedang menurun

Yang lebih perlu diperhatikan ialah, walaupun syarikat telah melaksanakan penyebaran, mereka tidak semestinya mengekalkan pembekal yang sama dalam jangka masa panjang. Kajian Madrona menunjukkan bahawa 77% syarikat menilai semula pembekal AI setiap enam bulan, atau secara berterusan.

Ketukan pembelian ini berbeza ketara daripada SaaS perusahaan tradisional. Kontrak jangka panjang dan kos peralihan yang tinggi pada masa lalu biasanya membawa kekukatan setia; tetapi dalam bidang perisian AI, perusahaan lebih mudah menggantikan alat dan lebih bersedia untuk terus membandingkan kesan dan harga pelbagai produk.

Ini bermakna bahawa syarikat rintisan AI, walaupun berjaya memindahkan produk dari peringkat uji coba ke penggunaan rasmi, tidak semestinya mempunyai kepastian pendapatan yang tinggi seperti sebelum ini. Oleh itu, pertumbuhan ARR yang diumumkan oleh banyak syarikat menghadapi risiko volatiliti yang lebih tinggi.

Dikenakan bayaran berdasarkan hasil lebih disukai

Kajian oleh firma modal ventura lain, Andreessen Horowitz, terhadap 50 pembeli AI berasaskan teknologi menunjukkan bahawa lebih daripada separuh responden lebih suka pembayaran AI berdasarkan hasil kerja, bukan berdasarkan penggunaan seperti penggunaan token.

Perusahaan lebih memperhatikan berapa banyak kerja yang sebenarnya dilakukan oleh AI, contohnya berapa banyak laporan yang diproses, berapa banyak tiket yang ditutup, atau berapa banyak prospek penjualan yang dihasilkan. Jika cara penagihan dapat secara langsung dikaitkan dengan hasil-hasil ini, pemasok akan lebih mudah membuktikan nilai produk, serta lebih memudahkan perpanjangan dan ekspansi.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.