Mesej BlockBeats, 7 Jun, penyelidik pasaran Financelot menyatakan bahawa perpustakaan indeks vektor sumber terbuka TurboVec yang diumumkan bulan lepas sedang menyerang pasaran yang memerlukan memori tinggi, dan kesannya semakin ketara, dengan jatuhnya saham memori pada hari Jumaat disebabkan oleh ini. Financelot menyatakan, "Selamat tinggal Micron, SanDisk, Samsung, SK Hynix", dan mempunyai pandangan negatif terhadap prestasi sektor penyimpanan minggu depan.
Namun, pandangan komuniti menunjukkan bahawa TurboVec mempunyai kesan terhadap sektor memori, dan setiap kali ada pengumuman pengoptimuman memori baru, seseorang selalu mengumumkan bahawa seluruh industri semikonduktor telah mati.
Google Research memperkenalkan algoritma kuantitatif TurboQuant pada Mac 2024, dan pada akhir Mei, ia diwujudkan sebagai perpustakaan indeks vektor sumber terbuka bernama TurboVec oleh pembangun bebas Ryan Codrai. Alat ini mampu mengurangkan keperluan memori pangkalan data vektor secara besar-besaran (contoh typikal: 10 juta vektor dikompres daripada 31GB float32 kepada sekitar 4GB, mengurangkan penggunaan memori sebanyak 87% dan boleh menghemat sehingga 16 kali ganda bergantung kepada dimensi dan lebar bit). Ia menyokong operasi sepenuhnya luar talian dan beroperasi secara efisien pada Mac biasa, dengan kelajuan carian 12–20% lebih pantas daripada FAISS IndexPQ/FastScan pada platform ARM, serta sepenuhnya sumber terbuka dan boleh diintegrasikan dengan kerangka seperti LangChain dan LlamaIndex. Ini bermakna pembangun boleh menjalankan carian vektor tempatan secara efisien pada peranti pengguna biasa tanpa bergantung kepada kluster GPU mahal atau perkhidmatan awan.