Pusat Manusia dan Kecerdasan Buatan Stanford baru saja menerbitkan Laporan AI Index 2026, yang merupakan laporan tahunan paling berwibawa dalam bidang AI. Dalam setahun terakhir, penyelidik Stanford, melalui serangkaian pengamatan, menyimpulkan bahawa AI sedang diadopsi secara global lebih pantas daripada PC dan internet, tetapi institusi, pasaran pekerjaan, dan alat pengukuran masyarakat manusia semuanya tertinggal.
AI sedang berlari pantas, manusia masih mencari kasut. Sepuluh gambar ini akan menunjukkan di mana sahaja AI berlari lebih pantas daripada manusia.
1
Ujian untuk mengukur AI itu sendiri tidak berguna
Judul-judul seperti “AI Melampaui Manusia” semuanya bergantung pada kepercayaan terhadap benchmark. Namun, laporan Stanford menemukan bahawa hampir 42% soalan dalam benchmark matematik yang banyak digunakan, GSM8K, adalah tidak sah. Ujian lain juga dicurigai telah “dihafal”, di mana model mendapat markah tinggi selepas dilatih dengan data ujian, tetapi ini tidak bermakna ia menjadi lebih bijak. Banyak syarikat menolak untuk mengumumkan keputusan benchmark yang berkaitan. Salah seorang penulis laporan, Gil, berkata: “Kegagalan untuk mengumumkan keputusan itu sendiri mungkin sudah menggambarkan sesuatu.”
2
Kesenjangan antara China dan Amerika Syarikat benar-benar hilang, hanya 2.7%
Pada Mac 2026, skor Elo bagi model terkuat Amerika, Claude Opus 4.6, ialah 1503, manakala model terkuat China mengikut rapat dengan perbezaan hanya 2.7%. Dalam setahun terakhir, model kedua-dua negara berkali-kali bertukar-tukar memimpin, dengan DeepSeek R1 pada Februari 2025 pernah menyamai model terkuat Amerika.
Namun, keunggulan AI kedua negara sama sekali berbeza. Amerika Syarikat mempunyai model yang lebih kuat, lebih banyak modal, dan memiliki 5427 pusat data, lebih dari 10 kali ganda berbanding mana-mana negara lain. China pula memimpin dalam kertas kerja AI, paten, dan penghantaran robot. Dengan ringkasnya, Amerika menang dalam kekuatan pengiraan dan wang, manakala China menang dalam penyelidikan dan pembuatan.
3
Model terkini bercampur, tahap kecerdasan setara
Pada Mac 2026, Anthropic (1503), xAI (1495), Google (1494), dan OpenAI (1481) berada dalam julat yang sangat sempit. Ini bermakna "model siapa yang lebih kuat" bukan lagi fokus persaingan. Fokus persaingan sedang berpindah kepada kos, kebolehpercayaan, dan pengoptimuman bidang tertentu—ini juga menjelaskan mengapa Anthropic sedang membuat Advisor Tool (mengurangkan kos), Google sedang membeli Wiz (keselamatan awan), dan OpenAI sedang membeli pelbagai syarikat peringkat aplikasi (memperluaskan skenario). Dalam keadaan di mana prestasi kecerdasan model itu sendiri semakin serupa, perbezaan perlu diciptakan di tempat lain.
4
Pekerjaan pembangun berusia 22-25 tahun menurun hampir 20%
AI generatif mencapai kadar pengambilan berdasarkan populasi melebihi 53% dalam tempoh tiga tahun, dengan 88% organisasi telah menggunakan AI. Namun, kesan terhadap pekerjaan tidak seragam. Kajian ekonomi Stanford pada 2025 mendapati bilangan pekerja pembangun perisian berusia 22-25 tahun telah menurun hampir 20% sejak 2022, sementara kumpulan yang lebih tua masih meningkat. Survei McKinsey 2025 menunjukkan bahawa 1/3 organisasi menganggarkan bahawa dalam setahun ke depan, mereka akan mengurangkan pekerja akibat AI, dengan pemotongan yang berpusat di operasi perkhidmatan, rantaian bekalan, dan kejuruteraan perisian.
Data keseluruhan belum menunjukkan pengangguran besar-besaran, tetapi ini cukup untuk menunjukkan bahawa pasaran pekerjaan sedang berada dalam keadaan seperti katak yang direbus perlahan-lahan, di mana krisis tumbuh secara perlahan.
5
Kelajuan pengambilan melebihi PC dan internet, Amerika hanya berada di tempat ke-24
AI generatif mencapai kadar pengambilan peringkat penduduk sebanyak 53% dalam tempoh tiga tahun, laju ini melebihi komputer peribadi dan internet. Namun, data yang paling bertentangan dengan intuisi ialah: Amerika Syarikat memimpin dunia dalam pelaburan AI dan pembangunan model, tetapi kadar pengambilan penduduknya hanya 28.3%, berada di peringkat ke-24 secara global. Emiriah Arab Bersatu 64%, Singapura 60.9%. Negara yang membelanjakan paling banyak, menggunakan paling sedikit.
6
Pelaburan AI global sebanyak $581.7 bilion, Amerika Syarikat adalah 23 kali ganda China, tetapi...
Jumlah pelaburan global dalam perusahaan AI pada tahun 2025 mencapai $581.7 bilion, meningkat 129.9% secara tahunan. Pelaburan AI swasta di Amerika Syarikat berjumlah $285.9 bilion, 23 kali ganda China dan 48.5 kali ganda British. Negeri California sahaja menyumbang lebih daripada 75% daripada jumlah Amerika Syarikat. Transaksi berskala besar juga sangat aktif: OpenAI mengumpulkan $40 bilion dengan valuasi $300 bilion; Anthropic mengumpulkan $13 bilion dengan valuasi $183 bilion; Cursor mengumpulkan $2.3 bilion dengan valuasi $29.3 bilion.
Namun, terdapat maklumat tersembunyi di sini: di dalam negara, dana milik negara telah mengalirkan sekitar $184 bilion kepada syarikat AI antara tahun 2000 hingga 2023, dan dana ini tidak dimasukkan dalam statistik pelaburan swasta. Apabila ditambahkan bahagian ini, jurang pendanaan antara China dan Amerika Syarikat mungkin jauh lebih kecil daripada nombor yang tercatat.
7
Agen AI: Dari mampu berbual hingga mampu melakukan tugas, tetapi masih ada kadar kegagalan 1/3
Tahun 2025 adalah tahun pertama AI Agent. Ketepatan OSWorld (menguji kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas di sistem operasi) meningkat dari 12% menjadi 66.3%, hanya tertinggal 6 peratus dari prestasi manusia. WebArena mencapai 74.3%, sementara Cybench (tugas keselamatan siber) meningkat dari 15% menjadi 93%.
Namun secara keseluruhan, agen masih mempunyai kadar kegagalan sekitar 1/3. Selain itu, pelaksanaan sebenar oleh perusahaan masih berada dalam angka tunggal—kebanyakan skenario perniagaan, lebih daripada 2/3 responden menyatakan tidak menggunakan agen AI sama sekali. Terdapat jurang yang besar antara kemajuan dalam benchmark dan pelaksanaan sebenar.
8
89% robot hidup di dalam makmal
AI sudah sangat kuat di dunia maya, tetapi masih lemah di dunia fizikal. Kepberhasilan operasi robot dalam persekitaran simulasi perisian ialah 89.4%, tetapi hanya 12.4% dalam tugas rumah sebenar. Satu adalah makmal yang bersih, yang lain adalah rumah yang berantakan; dalam persekitaran sebenar seperti ini, penyertaan robot masih tidak signifikan.
Namun, pemanduan automatik adalah pengecualian: Waymo melakukan sekitar 450,000 perjalanan seminggu, sementara Apollo Go menyelesaikan sekitar 11 juta perjalanan tanpa pengendali pada tahun 2025.
9
Pakar vs Awam: Jurang kesedaran 73% vs 23%
Laporan yang mengutip tinjauan Pew mengungkapkan perpecahan yang mengejutkan: 73% pakar AI percaya AI akan memberi kesan positif terhadap pekerjaan, tetapi hanya 23% orang awam Amerika yang berpendapat demikian—benar-benar terbelah.
Data menarik lain: Di antara semua negara yang disurvei, orang Amerika memiliki kepercayaan paling rendah terhadap pengawasan AI oleh pemerintah. Para pakar juga lebih optimis mengenai potensi AI dalam pendidikan dan perawatan kesihatan, tetapi kedua-dua pihak percaya bahawa AI akan merosakkan pilihan raya dan hubungan antara manusia.
10
GPT-4o menggunakan lebih dari 12 juta orang dalam setahun, dan penggunaan listriknya cukup untuk menyalakan seluruh negara bagian New York
Kemajuan AI datang dengan harga lingkungan. Pusat data AI global kini mampu menarik 29.6GW tenaga listrik—jumlah yang cukup untuk memenuhi keperluan keseluruhan negara bahagian New York semasa puncak penggunaan tenaga. Hanya model GPT-4o milik OpenAI sahaja, penggunaan air tahunannya mungkin melebihi keperluan air minum 12 juta orang.
Penggunaan besar ini, yang dialirkan ke satu demi satu latihan model, berlaku serentak dengan rantaian bekalan cip di belakang model yang sangat rapuh. Amerika Syarikat memiliki sebahagian besar pusat data AI dunia, tetapi hampir setiap cip AI terkini dihasilkan oleh satu syarikat sahaja, TSMC di Taiwan. Semua kuasa pengiraan, semua pelaburan, dan semua kemajuan model dibina di atas asas fizikal ini.
Ini hanyalah sebahagian kecil daripada laporan tersebut, tetapi sudah cukup untuk menunjukkan bahawa kita sedang merangkul teknologi yang belum sepenuhnya kita fahami dengan kelajuan tercepat dalam sejarah.
Laporan penuh juga merangkumi lebih banyak aspek seperti keselamatan AI, dinamik pengawasan, dan tren penyelidikan, disarankan agar yang berminat membaca laporan penuh asal, pautan👉🏻：https://hai.stanford.edu/ai-index
Artikel ini berasal daripada akaun微信公众号 "APPSO", penulis: APPSO yang menemui produk masa depan