Smart Hardware berpindah daripada jualan produk kepada model langganan, mengkaji tokenisasi RWA

icon MarsBit
Kongsi
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
Berita aset dunia nyata (RWA) muncul di Karnival Web3 Hong Kong 2026, di mana panelis membincangkan peralihan peranti pintar dari model jualan produk kepada model langganan. Block.one dan HashKey Group menjadi hos bersama acara ini, dengan Robo.ai, Hongzai Robotics, dan Pursuit Robotics membincangkan berita di blok rantai, tokenisasi RWA, dan peranan blok rantai dan AI dalam ekosistem peranti.

Penulis: Wanxiang Blockchain

Pada 20 hingga 23 April, Festival Web3 Hong Kong 2026 yang diselenggarakan secara bersama oleh Laboratorium Blockchain Wanxiang dan HashKey Group berjalan dengan lancar di Pusat Pameran Hong Kong. Di pentas Hall 1 · Angin pada 21 April, Alven Lin, mitra fintech dan blockchain di Summer Capital, bertindak sebagai pengerusi, bersama Ben Zhai, CEO Robo.ai, Chan Kin-chau, Pengarah Eksekutif Hongzi Robot Group, dan Sun Zexuan, CTO Bahagian Peranti AI di Dreame Technology, membincangkan topik “Dari ‘Menjual Produk’ ke ‘Menjual Perkhidmatan’: Eksplorasi Ekonomi Langganan dan Asetisasi Peranti Pintar”. Berikut adalah ringkasan perbincangan di tempat kejadian, dengan beberapa pengurangan yang tidak mempengaruhi maksud asal.

Robot Hong Zai

Alvin: Selamat datang ke Hong Kong Web3 Carnival. Saya Alvin, penganjur meja bulat hari ini, dan juga rakan kongsi di bahagian kewangan dan blockchain di Summer Capital. Summer Capital adalah sebuah institusi pelaburan pelbagai strategi di Hong Kong yang telah memasuki pasaran kripto sejak 2017. Kami juga merupakan salah satu pelabur utama dan pencetus Solana Company, DAT terbesar kedua di Solana, dan pagi ini kami juga telah menganjurkan satu aktiviti bersama di sini. Hari ini, kami sangat berbahagia dapat mengundang tiga tamu penting dari bidang peranti keras pintar untuk membincangkan model ekonomi langganan peranti keras pintar serta peluang perkembangan yang berpotensi. Sila perkenalkan diri anda secara ringkas, ketiga-tiga tamu.

Ben: Saya Ben, dari sebuah syarikat yang beribu pejabat di Dubai dan disenaraikan di Nasdaq. Selepas disenaraikan, syarikat kami telah mengalami beberapa transformasi, terutamanya dalam dua tahun terakhir, yang sangat sejajar dengan tema hari ini dan tema konvensyen ini; saya akan berkongsi butiran lebih lanjut dengan anda sebentar lagi. Syarikat kami bernama Robo.ai.

Chan Kin Chiu: Hai semua, saya Chan Kin Chiu daripada Hong Zai Robot. Hong Zai Robot terutama menyediakan penyelesaian satu atap untuk robot, merangkumi keseluruhan rantai perkhidmatan mulai dari pengembangan produk, perluasan skenario, perkhidmatan pengurusan, hingga tokenisasi aset RWA seterusnya. Saya akan berkongsi secara terperinci dengan anda sebentar lagi, terima kasih.

Sun Zexuan: Hai semua, nama saya Sun Zexuan (Spur), dari Dreame Tech. Dreame Tech terutama berfokus pada bisnis robot penyapu lantai. Sebelum ini, saya bekerja sebagai penyelidik di laboratorium blockchain di Institut Polytechnique de Paris, di mana saya berjaya melancarkan sebuah roket semasa di Perancis. Kini, saya memegang jawatan sebagai ketua teknikal di bahagian peranti AI, memahami kedua-dua peranti AI dan blockchain, jadi hari ini saya ingin berkongsi beberapa perkara dengan anda semua, terima kasih.

Alven: Terima kasih kepada ketiga-tiga tetamu atas pengenalan diri mereka. Latar belakang tetamu kami hari ini sangat pelbagai, termasuk pengalaman dalam bidang robotik dan AI, serta pengalaman menjual produk keras dari segmen B hingga mempunyai jajaran produk yang luas untuk segmen C. Mengenai model perniagaan ekonomi langganan untuk peranti keras, model ini lebih biasa dalam industri perisian, biasanya dikenali sebagai model SaaS. Namun, dalam bidang peranti keras, model ini tidak begitu biasa. Walaupun begitu, terdapat beberapa model inovatif, seperti perkhidmatan pertukaran bateri yang diperkenalkan oleh sebahagian kereta新能源, yang pada dasarnya merupakan mekanisme langganan peranti keras. Namun, tidak semua peranti keras mengamalkan cara langganan ini secara meluas.

Hari ini, saya ingin membincangkan beberapa topik berikut dengan tiga tetamu: pengalaman dan cabaran dalam jualan peranti pintar; eksplorasi dan pemikiran tentang peralihan dari menjual produk kepada menjual perkhidmatan; amalan pelaburan aset dan RWA yang timbul daripada model langganan peranti; serta trend baru yang mungkin dihadapi oleh industri peranti di bawah pendorong model AI semasa ini. Mari kita mulakan dengan topik jualan peranti yang lebih dikenali oleh semua orang. Syarikat-syarikat anda semuanya mempunyai pengalaman yang sangat panjang dalam jualan produk kepada B2B dan B2C, termasuk robot, pesawat, dan pelbagai produk C-end. Dalam proses ini, saya ingin meminta para tetamu berkongsi pengalaman berjaya atau cabaran yang anda hadapi dalam jualan peranti tradisional. Adakah cabaran-cabaran ini mendorong anda secara beransur-ansur beralih kepada menjual perkhidmatan? Sila bermula, Tuan Jianqiu.

Chen Jianqiu: Baik, terima kasih, Alven. Dari sudut penjualan perkhidmatan, ini sebenarnya merupakan keperluan yang sangat ketat pada masa kini. Terdapat jurang yang cukup besar antara produk robot semasa dan perkhidmatan pengguna sebenar. Kami telah berinteraksi dengan banyak pelanggan B2B, yang sebenarnya ingin menyelesaikan masalah dalam skenario tertentu, seperti menghantar robot untuk berpatroli atau memberikan panduan kesihatan. Mereka menginginkan perkhidmatan, dan produk hanyalah alat untuk memenuhi perkhidmatan tersebut. Namun, jurang di antara keduanya masih agak besar. Pelanggan mungkin akan menghubungi pengilang robot, tetapi pengilang tidak bersedia menyediakan perkhidmatan, hanya bersedia menyediakan produk. Oleh itu, kami telah menjalani banyak eksplorasi, termasuk otak awan milik kami sendiri, yang juga bertujuan untuk menyediakan perkhidmatan kepada pihak pengendali. Ia memerlukan seorang tenaga pengendali perkhidmatan untuk membantu pihak skenario mencapai fungsi-fungsi ini.

Ada satu perkara yang menarik di sini: kita sukar untuk mendidik pelanggan agar menjadi pakar robot. Namun, kita boleh membina satu platform pengurusan, di mana pihak pengurusan menguasai pengetahuan yang perlu dipelajari dan alat-alat yang digunakan, serta secara langsung memberi kuasa kepada pihak yang menggunakan skenario. Hasil akhir perkhidmatan ini tidak lain adalah pengurangan kos dan peningkatan kecekapan, dan kedua-dua perkara ini boleh menghasilkan keuntungan ekonomi secara langsung. Setelah terdapat keuntungan ekonomi, banyak masalah seperti harga produk akan terpecah dengan sendirinya. Lebih kurang begitulah, terima kasih.

Ben: Selama bertahun-tahun, saya telah mengalami beberapa kali terlibat dalam memulai perusahaan yang memiliki elemen perkhidmatan langganan. Sebenarnya, model langganan atau SaaS pertama bermula pada akhir 1990-an dengan Salesforce. Pada masa itu, Salesforce di Amerika Syarikat mengalami kejayaan besar di pasaran modal, dan ramai orang merasakan model SaaS menjadi sangat popular. Kemudian, model ini perlahan-lahan meluas dari perkhidmatan perisian ke peralatan keras, dan seterusnya ke bidang-bidang lain. Seperti yang disebutkan oleh pengerusi tadi, saya juga beruntung terlibat dalam pendirian beberapa syarikat kereta elektrik di China lebih dari sepuluh tahun yang lalu, salah satunya sangat berpengaruh dan boleh dikatakan membawa inovasi revolusioner dalam industri automotif. Kini, di China daratan, separuh daripada jumlah kereta baharu yang dijual setiap tahun adalah kereta elektrik. Tetapi pada 12 hingga 13 tahun yang lalu, ramai orang sangat bimbang terhadap kereta elektrik kerana kebimbangan jarak dan isu keselamatan.

Pendiri kami, Tuan Li Bin dari NIO, telah mengambil langkah yang sangat revolusioner apabila menghadapi kecemasan pengguna ini: memisahkan kereta dan baterai, kerana bateri menyumbang sekitar 40% daripada keseluruhan kos. Untuk mengurangkan kecemasan pengguna terhadap jarak tempuh, keselamatan, dan kecemasan penurunan nilai jangka panjang, beliau mencipta model baharu yang dipanggil BaaS. Kita tahu bahawa SaaS ialah Software as a Service, dan Tuan Li Bin mencipta BaaS, iaitu Battery as a Service. Model ini merupakan pertama kalinya model berjenis langganan digunakan dalam peralatan pintar berskala besar.

Saya juga pernah bekerja di sebuah syarikat kereta elektrik baru, yang kemudian juga disenaraikan di Nasdaq, dan pada masa itu diklaim sebagai syarikat yang benar-benar menggunakan model langganan untuk perkhidmatan. Jadi, boleh dikatakan bahawa lebih dari sepuluh tahun yang lalu, beberapa syarikat sudah cuba, tetapi cabaran yang dihadapi juga banyak, dan saya percaya pembawa acara akan menyentuh perkara ini kemudian. Namun, menurut saya sendiri, sama ada model langganan, BaaS, SaaS, atau pelbagai peralatan pintar yang akan dijalankan di atas blockchain di masa depan, pada dasarnya semuanya sama sahaja—tujuan utamanya ialah untuk mengurangkan rintangan penggunaan oleh pengguna dan pengeluaran aset berat, sambil mengekalkan arus tunai yang berterusan. Idea-asasnya sama, hanya produk yang dihadapi sekarang semakin berbeza. Mari kita dengar perkongsian daripada Zhi Mei dan peserta lain.

Alven: Sekarang, Roborock telah menjadi salah satu syarikat terkemuka di China dan bahkan secara global dalam segmen peralatan rumah pintar dan peranti keras pintar. Di sini, bolehkah anda berkongsi pengalaman paling berjaya anda? Dalam proses penjualan pelbagai lini produk serta saluran penjualan antarabangsa, apakah pengalaman paling berjaya anda? Apakah cabaran yang anda rasa mungkin akan dihadapi?

Sun Zexuan: Sebenarnya saya datang dari bahagian peranti AI ZhuiMi, dan produk utama kami saat ini ialah cincin AI ZhuiMi. Jadi hari ini, saya akan menjawab soalan anda berdasarkan topik langganan.

Sekarang dalam bidang cincin AI, terdapat pemimpin pasaran bernama Oura Ring, yang model perniagaannya berdasarkan langganan, dengan kira-kira 2 juta pengguna langganan. Ini secara tidak langsung membuktikan bahawa Oura pada dasarnya adalah syarikat perisian, bukan syarikat peranti keras. Strategi keseluruhan kami untuk cincin AI Seeker adalah: memberikan perkhidmatan asas percuma kepada pengguna, dan menyerang pesaing seperti Oura yang sepenuhnya bermodel langganan melalui pembelian sekali bayar. Kami ingin menarik dengan pantas pengguna yang peka terhadap harga dan tidak menyukai langganan, terutamanya di pasaran China.

Namun, dari perspektif jangka panjang, nilai keseluruhan peranti keras AI, termasuk peranti keras itu sendiri, cenderung stabil. Oleh itu, nilai berterusan bagi perkhidmatan yang diperkaya oleh AI ditambah dengan data berkualiti tinggi terus meningkat. Oleh itu, pandangan kami terhadap masa depan sangat jelas: masa depan pasti berdasarkan model perniagaan yang berpusatkan perkhidmatan AI. Mengenai mengapa Mijie bergerak sangat pantas dalam iterasi, ini terutamanya disebabkan oleh strategi dan wawasan Tuan Yu, yang memberikan semangat yang lebih besar kepada setiap usahawan, setiap ketua BU, dan setiap produk manajer, serta memberikan lebih banyak peluang inovasi kepada kami, sehingga kadar iterasi kami sangat kuat. Itu kira-kira semuanya.

Alven: Baik, terima kasih kepada Spur atas perkongsian tersebut. Melalui perkongsian ketiga-tiga pembicara tadi, mungkin semua menyedari bahawa penjualan peranti keras dan model langganan bukanlah saling eksklusif. Dalam banyak kes, penjualan peranti keras sebagai cara untuk mendapatkan pelanggan adalah tindakan asas, sambil meningkatkan kekukuhan pengguna atau memperpanjang jangka hayat pembayaran melalui model langganan.

Sun Zexuan: Saya ingin menambahkan strategi kami. Kami menggunakan peranti keras bernilai tinggi sebagai pintu masuk untuk mendapatkan data berkualiti tinggi, serta membina hubungan dan kepercayaan jangka panjang dengan pengguna. Masa depan kami berfokus pada penggunaan AI terkini dan data berkualiti tinggi untuk membina perkhidmatan SaaS personalisasi mendalam yang membuat pengguna bersedia membayar secara berterusan. Kami juga bergerak maju berdasarkan perisian.

Alven: Mengerti. Dalam proses ini, langganan peranti keras sebenarnya menyatu dengan jualan peranti keras. Berbanding dengan model langganan perisian tulen tradisional, apakah perbezaan halus dalam operasi yang berlaku? Dalam proses ini, apakah penghalang pembelian pelanggan terhadap produk langganan? Atau, apakah motivasi akhir pelanggan? Apakah cabaran yang anda hadapi?

Sun Zexuan: Saya masih menggunakan cincin AI sebagai contoh, kerana ini merupakan bisnes utama kami semasa ini. Keadaan cincin AI kami adalah: dilancarkan pada Oktober 2025, dan muncul di Perayaan Tahun Baru Cina CCTV pada 2026. Selepas AWE 2026, kami menerima pesanan bernilai 100 juta, dengan jualan bulanan kira-kira antara 5 hingga 10 juta yuan China, dan kini sedang mengembangkan pasaran luar negara.

Misi dan visi kami adalah: Saya merasa cincin adalah pintu masuk sensor terbaik. Kami akan membangun pintu masuk interaksi AI generasi berikutnya. Cincin memiliki kelebihan, ianya mampu mengesan data tubuh secara jelas. Kedua, ia boleh diintegrasikan dengan AI, memiliki kemampuan interaksi AI yang kuat dan mampu memahami pengguna. Berdasarkan ini, ia merupakan sensor dan pintu masuk yang baik. Oleh itu, lebih ramai pengguna bersedia menerima peranti seperti ini, berinteraksi dengannya, dan mendapatkan data tubuh peribadi mereka untuk melayani diri mereka sendiri dengan lebih baik.

Chen Jianqiu: Sebenarnya, skenario kami juga mempunyai beberapa perbezaan kerana nilai produk kami lebih tinggi. Sebagai contoh, robot patroli cas semula yang kami hasilkan sekarang, setiap unit berharga beberapa puluh ribu ringgit. Ramai pelanggan merasa kos pemasangan awal terlalu tinggi, mungkin memerlukan pelaburan berbilion ringgit. Oleh itu, kami juga mempertimbangkan banyak perkara dalam aspek ini. Matlamat kami ialah memberi perkhidmatan terbaik kepada pihak pengendali. Selain otak awan yang disebut tadi, kami juga sedang mengkaji perkhidmatan pengendalian serba satu, termasuk platform pengendalian dan tenaga pengendali. Selain itu, kami juga secara aktif menyelidiki lorong khusus RWA dalam bidang robot. Kami telah melancarkan platform RWA robot pertama di dunia, dan akan segera memperkenalkan projek RWA robot pertama. Ini sebenarnya membantu pihak projek berpindah dari model pembelian sekali sahaja kepada model bayaran bulanan. Dari prinsip asas, orang lebih selesa membayar bayaran bulanan. Sebagai contoh, pasaran aplikasi terbesar di masa depan ialah pembantu robot, di mana orang mungkin lebih selesa membayar gaji beberapa ribu ringgit sebulan untuk perkhidmatannya, berbanding membayar beberapa puluh ribu ringgit sekali sahaja untuk membelinya. Oleh itu, model berlanggan sebenarnya lebih mudah membawa robot bernilai tinggi ke rumah-rumah setiap keluarga.

Ben: Tadi, Tuan Merlin telah memberikan pengenalan tentang produk mereka, Arkreen. Perusahaan ini juga merupakan perusahaan blockchain Singapura yang kami dan Hash Global sama-sama melaburkan. Saya boleh gunakan sebab mengapa kami melabur di Arkreen untuk menjawab soalan yang anda ajukan tadi. Tadi disebutkan, kereta dengan harga RM300,000 hingga RM600,000, bateri menyumbang 40%. Jika 40% ini dihapuskan, had masuk akan berkurang banyak. Robot anda juga mahal, seringkali berharga puluhan ribu ringgit. Namun, harga unit tunggal Arkreen tidak mahal, mungkin hanya sekitar beberapa ratus dolar AS, sekitar 500 dolar AS. Tetapi mereka kini sedang mempertimbangkan untuk memperkenalkannya ke Afrika. Bagi pedagang atau pengguna akhir di Afrika, 500 dolar AS bukanlah jumlah yang kecil. Oleh itu, dalam beberapa segi, sama ada model SaaS, BaaS, atau model RaaS robot di masa depan, semuanya bertujuan untuk mengurangkan had masuk. Sekiranya kini anda boleh cas selama satu minit dengan bayaran sesen, atau setengah jam dengan bayaran 10 sen, cara ini boleh mengurangkan had penggunaan dan had kecemasan. Walaupun model SaaS atau langganan telah wujud selama hampir tiga dekad, saya percaya bahawa dengan munculnya perkhidmatan, peranti keras, perisian, AI, serta pelbagai robot dan produk baru, terutamanya dalam konteks baru di mana orang tidak familiar dengan produk tersebut dan tidak memahami keselamatan serta ketahanannya, model langganan atau varian tradisional SaaS merupakan model yang sangat baik. Ini juga berkaitan dengan Tokenization langkah seterusnya—Tokenization pada dasarnya adalah memecahkan sesuatu yang besar kepada bahagian-bahagian kecil.

Alven: Ya, jadi para panelis juga membawa topik lain, yang juga ingin saya tanyakan atau diskusikan bersama semua orang: Apabila model langganan membawa mekanisme arus kas baru, bagaimana kita dapat mengasaskan aset tersebut, bahkan menerapkan konsep yang sedang popular di Hong Kong Web3—tokenisasi, iaitu tokenisasi aset atau RWA. Saya perhatikan bahawa banyak perbincangan mengenai ini di konferens ini. Bagaimana anda membina struktur RWA keseluruhan? Dari segi kerangka undang-undang, penjualan, hingga platform interaksi pengguna, sila kongsikan dari perspektif masing-masing mengenai eksplorasi atau amalan yang sedang anda lakukan. Kerangka undang-undang adalah satu aspek—bagaimana aset disekuritaskan, kemudian ditokenisasi; selepas tokenisasi, bagaimana ia berinteraksi dengan protokol DeFi asli Crypto, serta bagaimana ia berinteraksi dengan komuniti? Apa sahaja pengalaman yang boleh dikongsikan?

Ben: Saya masih ambil contoh Arkreen yang kami pelaburkan tahun lepas. Ketika kami listing pada 2021, kami masuk ke NASDAQ dengan konsep kereta elektrik dan kereta pintar, dan kemudian mengalami beberapa penyesuaian. Sebenarnya, tahun lepas kami sudah percaya bahawa integrasi aset pintar dan aset bijak adalah jalan yang sangat boleh dilaksanakan. Oleh itu, sejak tahun lepas, kami telah membuat pelaburan dan percubaan yang berbeza dalam perusahaan blockchain, syarikat DePIN, dan tokenisasi peranti pintar.

Saya selalu katakan, pelaburan kami dalam Arkreen merupakan tiket masuk, atau sejenis bayaran kuliah, atau perbelanjaan iklan, bagi syarikat kami yang berpindah dari industri kereta tenaga baharu tradisional ke Web3, blockchain, dan mata wang digital. Selain melabur dalam Arkreen, tahun lalu kami juga mencuba untuk mengubah kereta tenaga baharu asal kami menjadi kereta pintar, kemudian dari kereta pintar kepada kereta tanpa pemandu, dan seterusnya mengembangkan kepada peralatan tanpa pemandu dan peralatan pintar lain. Tahun lalu, kami juga mengumumkan Robo.ai di Dubai, yang digelar sebagai kereta pintar pertama yang mempunyai dompet digital dan identiti digital. Dompet digital dan identiti digital ini sepadan dengan setiap peralatan mempunyai pengenal unik tersendiri. Kini kami juga sedang berbincang dengan Arkreen dan rakan-rakan lain mengenai cara menjadikan semua kereta tanpa pemandu dan setiap robot di masa depan sebagai peralatan yang mempunyai dompet digital dan identiti digital tersendiri. Apabila pembayaran antara manusia berubah perlahan-lahan kepada pembayaran antara mesin, bagaimanakah kita boleh menjadikan apa yang disebut “ekonomi mesin” di masa depan menjadi kenyataan secepat mungkin? Saya percaya ini tidak jauh lagi. Oleh itu, kami sedang membuat pelbagai percubaan, dan hari ini juga berharap dapat mencari lebih banyak rakan kongsi melalui peluang ini.

Mengenai konsep RWA, sebenarnya istilah ini telah muncul selama empat hingga lima tahun, atau bahkan enam tahun. Pada awalnya, ia merujuk terutama kepada projek perumahan. Tetapi hari ini, saya merasakan perubahan penting melalui penyertaan saya dalam Hong Kong Web3 Festival dalam dua hari ini—berbanding tahun lepas, walaupun skala kami tahun ini mungkin sedikit lebih kecil akibat pelbagai faktor, kepentingan terhadap peralatan dan dunia nyata jelas meningkat. Tahun lepas, 90% perbincangan masih berpusat pada kaedah tradisional. Tetapi tahun ini, lihatlah: pembicara pembukaan pertama kami hari ini ialah CEO syarikat kereta tradisional, Lotus. Walaupun kandungan yang dibawanya, menurut saya, tidak banyak inovasi substansial dalam Web3, tetapi mengundang beliau sebagai tetamu pembuka sudah menjadi isyarat yang baik: orang-orang sedang bergerak dari dunia maya, aset digital, dan aset pintar ke arah integrasi dengan aset dunia nyata.

Alven: Baik, terima kasih. Kak Jianqiu, adakah pengalaman yang boleh anda kongsikan mengenai produk anda dan bahagian RWA anda?

Chen Jianqiu: Baik. Sekarang RWA memang sangat popular dan merupakan salah satu isu utama dalam konferensi ini. Saat ini, RWA lebih banyak berfungsi sebagai alat kewangan, dan intinya tetap bergantung pada kualiti aset dasar yang mencukupi. Pada peringkat awal, pulangan RWA berjenis hartanah mungkin tidak terlalu tinggi, tetapi sekarang, dengan kemajuan teknologi dan produk robotik, pulangan robot serta lingkup pengaruhnya akan terus membesar.

Saya akan berikan contoh, ambil projek pengisian semula yang sedang kami fokuskan sekarang sebagai contoh. Kami menjalankan pengisian semula destinasi, iaitu menggunakan robot pengisian semula bergerak—kereta pengisian semula—di tempat letak kereta bawah tanah di kawasan perumahan dan bangunan pejabat. Ini sebenarnya adalah contoh yang sangat baik. Pertama, dari segi pengguna, kami boleh menggabungkannya dengan mata wang stabil, di mana pengguna membayar bil elektrik menggunakan mata wang stabil. Di sisi RWA, apabila pengguna membeli bahagian robot, apabila mata wang stabil pengguna masuk ke kontrak, ia boleh secara langsung dipindahkan kepada pengguna mengikut peratusan bahagian mereka. Keseluruhan proses ini sepenuhnya boleh dilakukan secara terbuka dan telus, yang merupakan gabungan yang sangat semulajadi.

Kedua, produk robot kami sendiri akan membawa arus tunai yang besar. Kami telah mengira, kadar pulang sebenarnya sangat tinggi. Kami juga mempunyai perkhidmatan pengurusan dan perkhidmatan otak awan, di mana semua data boleh dienkripsi di atas rantai—ini juga merupakan arah yang sedang kita perbincangkan dengan Arkreen. Termasuk data dalam proses cas, kesemuanya boleh dimasukkan ke dalam rantai. Ini merupakan titik yang sangat baik untuk menggabungkan robot dengan Web3. Kami tidak hanya terhad pada produk kami sendiri; pada masa depan, kami juga menyambut rakan seperti Ben dan Mijia untuk bersama-sama menyelidiki laluan RWA robot. Kami juga menyambut lebih banyak rakan kongsi di tempat ini untuk berkomunikasi lebih lanjut, terima kasih.

Alven: Saya ingin bertanya, adakah Dreame memiliki pelaburan atau eksplorasi dalam bidang Web3? Bagaimana pandangan anda terhadap model ekonomi langganan dalam RWA, atau peluang yang ada dalam RWA?

Sun Zexuan: Bahagian kami saat ini tidak terlalu memperhatikan aset peranti keras; kami lebih fokus pada aset data dan privasi data. Namun, saya rasa di masa depan, peranti keras yang sangat berkaitan dengan data mungkin boleh ditukar menjadi RWA—ini adalah arah yang patut dipertimbangkan. Itu sahaja.

Alven: Ya. Tadi saya rasa kemudahan yang dibawa oleh blockchain terhadap aset bukan hanya transparansi, tetapi juga keadilan dan ketersediaan. Sementara itu, banyak data boleh dimasukkan ke dalam blockchain, aliran data menjadi lebih jelas, dan kedaulatan data menjadi lebih utuh. Selain itu, dalam bidang Web3, terdapat model ekonomi unik yang dipanggil insentif token. Banyak projek Web3 menggunakan token untuk menggalakkan perilaku pengguna. Jika langganan peranti keras juga merupakan bentuk pembayaran pengguna jangka panjang, adakah mungkin membentuk efek roda penerbangan dalam bidang ini melalui pendekatan “insentif + langganan pengguna”? Membolehkan pengguna secara aktif memberikan maklum balas mengenai penggunaan mereka, bahkan data di blockchain, dan setelah menerima insentif, mereka boleh membuka perkhidmatan dan produk yang lebih tinggi. Apakah anda fikir mekanisme ini boleh dilaksanakan?

Sun Zexuan: Saya rasa ini sangat boleh dilaksanakan. Saya percaya titik persatuan terbesar antara peranti AI dan blockchain ialah dua perkara: pertama, kepercayaan; kedua, insentif. Dari segi kepercayaan, kami ingin melindungi data peribadi pengguna melalui pengiraan privasi dalam kriptografi blockchain—ini adalah perkara pertama. Perkara kedua ialah Tokenomics, atau tokenisasi. Di dalam negara, ini boleh difahami sebagai poin. Kerana cincin AI boleh memantau data badan pengguna secara nyata, termasuk data tidur, kadar jantung, dan data gerakan. Oleh itu, kami ingin memberikan insentif Token apabila pengguna melakukan tingkah laku positif. Di masa depan, Token ini boleh digunakan untuk mengurangkan bayaran langganan, membolehkan pengguna menerima perkhidmatan AI yang diperkaya lebih tinggi. Oleh itu, terdapat hubungan dan titik persatuan yang kuat antara Tokenomics, blockchain, dan fintech. Saya sangat mengiktiraf bahawa blockchain atau Web3 mempunyai dua sokongan teknologi utama: pertama, kriptografi; kedua, fintech. Kedua-duanya pasti akan mendorong perkembangan keseluruhan Web3 dan mempercepatkan kecekapan operasi manusia.

Alven: Baik, terima kasih. Bagaimana pandangan Tuan Jianqiu?

Chen Jianqiu: Sebenarnya, perkara ini sangat menarik. Insentif boleh mendorong pengguna kami untuk lebih terlibat dalam ekosistem. Sebagai contoh, dalam bidang kesihatan yang disebut tadi, pengguna boleh memuat naik lebih banyak data—secara peribadi, data kesihatan mereka direkodkan dengan lebih lengkap; bagi pihak kami, ia juga membolehkan kami melatih model yang lebih baik. Dari segi perniagaan robot, insentif boleh mendorong lebih banyak pengguna terlibat dalam ekosistem robot, mencapai kehidupan bersama manusia dan mesin. Sebagai contoh, semasa cas, pengguna mungkin perlu mencabut atau memasukkan pistol cas—tindakan semasa proses ini boleh dilakukan secara aktif oleh pengguna dan mereka akan menerima ganjaran Token, yang boleh digunakan semasa cas sendiri.

Di sisi lain, contohnya apabila robot mengalami masalah sementara, bantuan pengguna untuk menangani masalah tersebut juga boleh membawa mereka masuk ke dalam ekosistem, sehingga kos operasi dan penyelenggaraan kita boleh dikurangkan lebih rendah. Oleh itu, ini sebenarnya adalah model teknologi dan tingkah laku yang sangat baik.

Ben: Saya rasa sistem langganan, tokenisasi, serta penurunan rintangan yang disebutkan tadi sebenarnya mengandungi paradoks. Apakah paradoks ini? Di satu sisi, tokenisasi, model SaaS, dan model BaaS menurunkan rintangan dan memecahkan nilai; tetapi di sisi lain, untuk benar-benar menggunakan model ini dengan berkesan, rintangannya justru lebih tinggi.

Saya pernah beruntung menjadi ketua Perwakilan Pengguna NIO selama beberapa tahun. NIO melakukan pelayanan pengguna dengan sangat ekstrem, menghasilkan tingkat keterikatan pengguna yang sangat tinggi. Dalam kadar pembelian ulang kendaraan baru NIO, hampir 70% pengguna baru datang melalui rekomendasi pengguna lama. Angka ini sangat sulit dibayangkan dalam industri otomotif. Namun, upaya yang mereka keluarkan juga sangat besar. Saya percaya, semua model seperti langganan, tokenisasi, atau model yang memecah nilai, serta model SaaS, memiliki tiga rintangan:

Pertama, modal (Capital). Anda memerlukan pelaburan modal yang besar.

Kedua, konsistensi. Pengalaman pengguna mestilah konsisten agar saya dapat meneruskan langganan saya—sama ada pada tahun depan atau bulan depan.

Ketiga, kepercayaan (Trust). Seperti yang baru saja disebut oleh Zhuimei, bagi penyedia perkhidmatan atau penyedia peranti keras, ia adalah komitmen kami (Commitment). Perkara yang saya lakukan ini bukan urusan sekali jadi.

Hanya apabila ketiga syarat—modal, konsistensi, dan komitmen—terpenuhi, barulah mungkin membina parit perlindungan yang sebenar. Jika tidak, jika parit perlindungan tidak dibina dengan baik, anda sangat mungkin akan tenggelam sendiri. Saya rasa perkara ini tidak semudah kelihatan. Baik logik Web3 mahupun logik blockchain, apabila dikembalikan kepada asasnya, tidak begitu berbeza daripada perniagaan tradisional. Pada asasnya, ia masih berkaitan dengan perkara-perkara manusia.

Alven: Ya, saya rasa perkembangan Web3 pada peringkat seterusnya perlu kembali kepada asas perniagaan tradisional. Reka bentuk ekonomi token tidak boleh dianggap semata-mata sebagai Token Utiliti atau Token Insentif seperti yang kita perbincangkan sebelum ini; ia perlu kembali kepada bagaimana ia dapat memberi kuasa kepada pihak projek atau syarikat untuk mencipta nilai dan kekukuhkan kekaitan semasa memberi perkhidmatan kepada pengguna. Para panelis tadi juga berulang kali menyebut satu perkataan—AI. Perkembangan AI dalam beberapa tahun terakhir jelas kelihatan, termasuk model asas besar, kecerdasan berbadan, bahkan model dunia baharu, serta titik persimpangan AI + Crypto, semuanya sedang dibincangkan secara meluas. Saya ingin meminta ketiga-tiga pihak untuk memperkenalkan bagaimana kedudukan pelaburan atau lini produk syarikat anda di bidang AI pada masa ini? Dalam era AI, menurut anda, apakah kesan besar yang ia bawa terhadap peralatan keras, produk, atau perkhidmatan asal? Atau adakah anda juga menghadapi banyak cabaran yang sukar, seperti keperluan untuk berubah dan mereformasi? Dalam proses ini, adakah AI akan mengubah tabiat dan tingkah laku pelanggan dalam berlangganan?

Ben: Kami mengubah nama syarikat kami pada bulan Ogos tahun lepas, menjadi Robo.ai. Saya rasa ini adalah keputusan yang sangat menarik daripada syarikat kereta elektrik tradisional, dan juga merupakan isyarat. Tetapi soal separuh kedua anda lebih penting. Selepas mengubah nama, kami telah menyusun semula model perniagaan, pasukan, dan pihak pengurusan. Apa yang tinggal? Yang tinggal ialah kembali kepada esensi perniagaan sebenar. Kami mempunyai arus tunai sebenar, pendapatan sebenar, keuntungan sebenar, pasukan sebenar, dan teknologi asli kami sendiri. Oleh itu, cabaran kami sangat besar. Inilah sebabnya saya sangat ingin memanfaatkan peluang ini untuk bekerjasama dengan rakan-rakan seperti Hongzi Robotics dan Dreame di sini. Sebenarnya, tahun lepas Dreame juga sedang mempertimbangkan untuk masuk ke industri kereta, dan mereka telah menghubungi saya; pengendali mereka datang ke Dubai berulang kali. Saya berharap melalui peluang ini, kami boleh membina kerjasama yang mendalam dan praktikal dengan semua pihak. Juga, terima kasih kepada Arkreen kerana memberikan platform ini, serta memberikan iklan kecil kepada syarikat kami. Terima kasih.

Chen Jianqiu: Dalam beberapa tahun terakhir, AI sangat popular, dengan teknologi yang berubah dengan cepat. Kata yang paling sering saya dengar tahun ini mungkin ialah “agen pintar”. Kami mempunyai beberapa bidang pelaburan, satu ialah robotik, yang lain ialah robot serupa pemeriksaan kesihatan, tetapi sebenarnya lebih banyak berkaitan dengan projek kesihatan, yang mungkin sangat serupa dengan Dreame. Kami juga sedang membangunkan agen pintar untuk perubatan Cina dan Barat. Anda boleh lihat, agen perubatan Cina robotik kami baru-baru ini mendapat penilaian tertinggi di seluruh dunia, tetapi di sebaliknya terdapat banyak kisah sukar. Ini lebih banyak berkaitan dengan eksplorasi keperluan pengguna dan penggalian mendalam terhadap teknologi itu sendiri.

Sebenarnya, di era AI, menciptakan agen pintar bukanlah perkara sukar, tetapi menciptakan yang baik sangatlah sukar. Terutama dalam persekitaran persaingan yang sangat sengit, ia menjadi semakin sukar. Oleh itu, kita perlu lebih banyak berpandukan dari sudut pengguna, membantu pengguna menyelesaikan masalah-masalah nyata. Terdapat banyak perkara menarik di sini yang boleh kita bincangkan nanti. Sebagai contoh, dalam agen kesihatan, terdapat beberapa masalah biasa. Ambil contoh, kita semua tahu bagaimana pola hidup yang baik seharusnya, tetapi kerana keperluan untuk bersosial atau urusan perniagaan, kita sebenarnya tidak mampu hidup mengikut keadaan ideal. Sebagai contoh, malam ini saya pasti perlu bersosial—saya harus minum arak putih, anggur, atau minuman keras? Terdapat banyak aspek menarik di sini. Kita juga telah memantau melalui banyak peranti; misalnya, minum bir mungkin memberikan rehat yang lebih baik, tetapi minum anggur mungkin membuat anda merasa lemah keesokan harinya. Semua ini boleh dibuktikan dengan data, untuk menunjukkan bagaimana kita boleh mengekalkan kesihatan yang lebih baik walaupun dalam pola hidup yang kurang baik. Inilah perubahan yang dibawa oleh AI dan agen kepada kehidupan kita, terima kasih.

Sun Zexuan: Saya rasa bagi peranti AI, AI adalah yang paling penting. Di masa depan, saya percaya kebanyakan syarikat peranti akan berasaskan perkhidmatan AI, dan syarikat kami pasti berasaskan model langganan berdasarkan perkhidmatan AI—ini adalah model perniagaan asas kami. Oleh itu, kami kini juga sedang memfokuskan sepenuhnya kepada AI dan memperkuatkan AI.

Alven: Saya mendengar bahawa AI akan menghasilkan banyak model perkhidmatan baharu pada produk keras sedia ada anda. Dalam model ini, ia akan membawa banyak langganan pengguna baharu, sama ada Agent kesihatan yang disebut tadi atau fungsi lain di produk anda. Soalan terakhir ini lebih terbuka, dan masih berpusat pada tiga titik persimpangan: keras, AI, dan Crypto. Saya ingin bertanya dengan pantas kepada ketiga-tiga anda: Di manakah menurut anda titik persimpangan yang paling mungkin berlaku?

Chen Jianqiu: Saya rasa yang paling mungkin ialah membiarkan AI membantu anda mendapatkan wang. AI mendapat Crypto, ia seolah-olah mempunyai kepercayaan, bukti, dan kemampuan pembayaran, dan seringkali ia boleh membantu anda mendapatkan wang, membuat keputusan pantas, dan membantu anda mendapatkan pendapatan sampingan. Saya rasa ini adalah aplikasi yang sangat langsung. Jika kita meneruskan lebih dalam, seperti dalam skenario kesihatan masa depan, banyak perkara boleh digabungkan antara AI dan Crypto, di mana terdapat banyak titik menarik.

Sun Zexuan: Bagi bahagian kami, saya rasa perkara paling penting ialah AI sebagai pintu masuk interaksi manusia-mesin generasi seterusnya. Titik penggabungan terbaik AI ialah ia dapat menyelesaikan sebahagian besar skenario, seperti penggabungan pembayaran NFC dengan blockchain untuk membentuk satu skenario pembayaran.

Ben: Saya 100% bersetuju dengan pembayaran. Pembayaran pastinya merupakan peluang yang paling sukar tetapi juga paling menarik, serta bahagian yang paling berpotensi bagi kita dalam ekonomi mesin.

Alven: Kelihatan bahawa arah ini masih mempunyai ruang yang besar untuk imaginasi. Hari ini masa terhad, banyak topik belum dibincangkan, tetapi terima kasih banyak kepada ketiga-tiga tetamu yang telah berkongsi pengalaman jangka panjang mereka di syarikat dan bidang masing-masing dengan kami. Saya rasa AI ditambah Crypto ditambah peranti pintar akan mempunyai ruang imaginasi yang sangat besar. Terima kasih atas masa dan penyertaan anda semua.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.