Penulis asal: @AndrewYNg
Peggy
Editor's Note: Seiring dengan permulaan tim Engineer yang Ditempatkan di Garis Depan AI (AI Forward Deployed Engineer, disingkat FDE) oleh syarikat-syarikat seperti OpenAI dan Anthropic, jawatan lama yang berasal dari Palantir sedang menjadi popular semula di Silicon Valley. Nilai utama FDE ialah masuk ke lokasi pelanggan untuk mengubah model besar generik menjadi aliran kerja Agent yang sesuai dengan proses perniagaan tertentu.
Tetapi yang sebenarnya dibincangkan dalam artikel ini bukan hanya kerjaya baru FDE, tetapi bagaimana struktur jawatan semasa era AI akan dibahagikan semula. Penulis berpendapat bahawa, berbanding dengan sedikit FDE yang ditempatkan di dalam klien untuk mewujudkan produk penyedia tertentu, keperluan yang lebih besar di masa depan akan menjadi AI Engineer milik syarikat sendiri. Mereka perlu memahami prompt, kerangka Agent, sistem penilaian, serta mampu menggunakan alat pengaturcaraan AI seperti Claude Code dan Codex untuk benar-benar memasukkan kemampuan AI ke dalam perisian dan sistem perniagaan.
Ini juga bermakna, kesan AI terhadap pasaran pekerjaan tidak semestinya merupakan "penggantian" yang mudah. Ia lebih mungkin terlebih dahulu menciptakan sejumlah jawatan umum baru, kemudian terus berkembang seperti jurutera perisian yang terbahagi kepada frontend, backend, mudah alih, dan DevOps, untuk menghasilkan jawatan yang lebih khusus seperti LLMOps, Evals Engineer, dan AI Data Engineer. Yang benar-benar langka akan menjadi mereka yang memahami pelaksanaan kejuruteraan serta mampu memahami konteks perniagaan.
Berikut ialah teks asal:
Baru-baru ini, sebuah jawatan baru yang menarik perhatian muncul di Silicon Valley: Jurutera Pelaksanaan Depan AI (AI Forward Deployed Engineer, disingkat FDE). Jurutera jenis ini akan ditempatkan di dalam organisasi pelanggan untuk membantu pelanggan menyesuaikan penyelesaian, seperti membina dan mengoptimumkan alur kerja Agent yang memenuhi keperluan khusus pelanggan. Sejak OpenAI dan Anthropic mula membentuk pasukan baru untuk menempatkan FDE ke dalam organisasi pelanggan, saya juga mendengar ramai orang kembali memperhatikan laluan kerjaya FDE ini.
Beban kerja AI mendorong kemunculan jawatan FDE, sebagai contoh bagaimana AI sedang mencipta pekerjaan baru. Ini juga menunjukkan bahawa naratif mengenai “jobpocalypse” atau kehancuran pasaran pekerjaan yang segera berlaku tidak tepat — akan masih terdapat banyak jawatan berkaitan AI dan bukan AI di masa depan. Namun, seperti yang akan dijelaskan di bawah, saya percaya jumlah jawatan jurutera AI akan jauh lebih banyak berbanding FDE.
Peranan FDE dicipta kira-kira dua dekad yang lalu oleh Palantir. Pada masa itu, Palantir akan menghantar jurutera ke lokasi agensi kerajaan untuk bekerja dalam persekitaran selamat dan terpisah daripada rangkaian luar. Selain kemampuan teknikal yang kukuh, FDE juga memerlukan kemampuan komunikasi dan kadang-kadang kecekapan perniagaan. Sebagai contoh, mereka mungkin perlu berkomunikasi dengan pelanggan untuk memahami keperluan pelanggan; menentukan strategi keutamaan projek; menjelaskan teknologi yang kompleks; serta memberikan maklum balas dengan cara yang menghormati tetapi teguh apabila pelanggan membuat permintaan yang tidak realistik. Kini, FDE semula menjadi perhatian, terutamanya kerana integrasi sebenar model bahasa besar yang sedia ada ke dalam operasi perniagaan dan pengubahsuaian ia menjadi alur kerja Agent yang disesuaikan dengan keperluan perniagaan tertentu memerlukan banyak usaha pelaksanaan praktikal.
Namun, saya percaya jumlah jawatan jurutera AI akan jauh lebih besar. Sebuah syarikat mungkin akan menerima sedikit FDE untuk kolaborasi dalaman, tetapi kebanyakan syarikat ingin melibatkan lebih ramai pekerja sendiri dalam projek pembinaan. Sebagai contoh, institusi kami memang merekrut FDE, tetapi jumlah jurutera AI yang kami rekrut jauh lebih banyak. Selain itu, satu kebimbangan biasa daripada pelanggan ialah sukar untuk mencari FDE yang benar-benar 'bebas vendor'. Setakat ini, tugas FDE pada dasarnya adalah mengintegrasikan produk satu vendor tertentu secara mendalam ke dalam sistem perusahaan. Pada peringkat sekarang, sukar untuk meramal sama ada servis AI mana yang akan menjadi pilihan terbaik setahun lagi, oleh itu 'kemampuan pilihan' sangat penting—iaitu perusahaan mampu memilih vendor yang paling sesuai di masa depan. Sebaliknya, jika FDE mengikat proses perniagaan perusahaan secara mendalam dengan satu vendor tertentu, kemampuan pilihan ini akan berkurang secara ketara.
Saat ini, saya melihat permintaan terhadap jurutera AI sedang meningkat dengan pantas. Jurutera jenis ini mampu membina aplikasi menggunakan komponen perisian AI, seperti petunjuk LLM, kerangka Agent, sistem penilaian, dsb; serta mampu menggunakan Agent pengaturan AI secara efisien, seperti Claude Code, Codex, Antigravity CLI, dan OpenCode. Seiring dengan kematangan peranan jurutera AI, saya menganggap ia akan semakin dibahagikan kepada jawatan yang lebih khusus. Seperti jawatan umum "jurutera perisian" puluhan tahun yang lalu, yang kemudiannya berpecah menjadi arah seperti depan, belakang, mudah alih, kejuruteraan data, dan DevOps.
Apa jawatan kejuruteraan AI yang akan muncul di masa depan? Saya masih tidak pasti. Mungkin akan ada AI FDE, jurutera LLMOps, jurutera penilaian, jurutera data AI, jurutera Harness, serta beberapa jawatan baharu yang belum kita namakan sekarang. Tetapi setidak-tidaknya pada masa ini, banyak jurutera AI am yang sedang mencipta nilai yang besar. Jurutera AI yang cemerlang sedang sangat dicari. Seiring bidang ini terus matang dalam sepuluh tahun ke depan, saya juga menantikan lebih banyak spesialisasi di dalam kejuruteraan AI, yang akan mencipta lebih banyak peluang pekerjaan baru.
Klik untuk mengetahui jawatan yang sedang dibuka oleh BlockBeats
Selamat datang ke komuniti rasmi律动 BlockBeats:
Kumpulan langgan Telegram: https://t.me/theblockbeats
Grup percakapan Telegram: https://t.me/BlockBeats_App
Akaun rasmi Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia