Di Silicon Valley, kepercayaan "perisian menelan dunia" telah dinyanyikan selama dua dekad. Kita telah terbiasa dengan keelastikan SaaS, terbiasa dengan kod yang berlari secara automatik dalam aliran CI/CD. Tetapi di luar lampu sorot, dunia fizikal yang menyokong kehidupan kita, yang terdiri daripada keluli dan litar, telah lama terperangkap dalam "lumpur" transformasi digital.Penulis artikel, sumber: GD Gradient Descent
Baru-baru ini, Sequoia Capital berbincang dengan dua pendiri Nominal, Cameron dan Jason. Perusahaan rintisan ini, yang memiliki latar belakang di SpaceX dan Anduril, berusaha menyelesaikan keadaan yang kedengarannya tidak masuk akal: pada tahun 2026, jurutera pertahanan dan antariksa paling canggih masih menggunakan PDF dan tangkapan layar untuk melaporkan hasil ujian.
Fizik memiliki "kuasa penghakiman terakhir"
Dalam beberapa tahun terakhir, dunia kejuruteraan peranti keras telah dipengaruhi oleh "teori simulasi serba ada": jika kita boleh mensimulasikan segala-galanya dalam perisian, adakah kita masih memerlukan ujian lapangan yang mahal?
Pendiri memberikan jawapan tenang: "Fizik sentiasa mempunyai hak suara."
Walaupun persekitaran simulasi sekalipun sempurna, ia tidak dapat menangkap sepenuhnya kompleksiti dunia nyata. Apabila sebuah drone terbang dalam angin kencang, atau lengan robot mengambil objek yang tidak diketahui, “puncak” perisian yang mentakrifkan peranti keras mesti bersentuhan dengan realiti.
Masalah industri semasa:
- Pembangunan perisian: Penyerahan kod, ujian automatik, pelaksanaan automatik (mod GitHub, sudah tertutup).
- Pembangunan peranti keras: Pengumpulan data pengesan, disimpan secara tempatan, jurutera memuat turun secara manual, menjalankan program analisis, dan menghantar tangkapan skrin ke PowerPoint.
Proses yang sangat tidak cekap ini adalah belenggu yang ingin dipecahkan oleh Nominal.
Membina GitHub untuk dunia peranti keras
Nominal bertujuan untuk menjadi System of Record bagi kejuruteraan peranti keras. Dengan membina platform yang seragam, ia menjadikan data peranti keras bukan lagi pulau-pulau terpisah:
- Struktur data: Mengkatalogkan secara automatik data telemetri sensor yang mencapai jutaan titik setiap saat, membina "lapisan semantik".
- Penggunaan semula logik pengesahan: Logik ujian yang ditulis semasa peringkat pembangunan boleh digunakan semula secara lancar di lini pengeluaran dan operasi di tapak.
- Pelacakan sepanjang hayat penuh: Memastikan data setiap skru dan setiap percikan api mempunyai Traceability (keterlacakkan) yang telus.
Seperti GitHub yang menjadikan kerjasama kod lebih telus, Nominal sedang menjadikan proses "melengkungkan logam" boleh diulang seperti menulis kod.
Apabila AI Bertemu Pertahanan
Bahagian yang paling menarik dalam temu bual ialah projek kerjasama Nominal dengan DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency): CIPHER.
Ujian tradisional seperti jadual yang kaku: dijalankan di bawah kondisi A, merekod data, mendarat, menganalisis, kemudian menguji kondisi B. Ini sering mengambil masa bertahun-tahun. Namun, Nominal sedang memperkenalkan AI Agent untuk mengubah permainan:
Rekomendasi masa nyata untuk titik ujian seterusnya yang terbaik.Menggunakan teknologi digital twin, AI dapat meramal dengan lebih cepat daripada masa sebenar: titik ujian mana yang memberikan keuntungan pengetahuan paling besar? Ujian bukan lagi matriks yang berurutan, tetapi satu lengkung gradien yang dioptimasi secara dinamik. "Ujian autonomi" ini akan sangat memperpendek kitaran pembangunan peranti canggih.
Moat of Physical AI
Semua orang bercakap tentang AGI, tetapi tahap risiko AGI di dunia maya dan dunia fizikal sangat berbeza:
- AGI maya: Ia boleh menulis permainan untuk anak anda, walaupun ada ralat, ia hanyalah permainan yang rosak.
- AGI fizikal: Jika ia mencipta mainan fizikal, anda mesti memastikan ia tidak menghasilkan kecederaan fizikal.
Data ujian peranti keras adalah satu-satunya bahan bakar untuk melatih AI fizikal. Nominal mendapati bahawa banyak latihan AI gagal bukan kerana algoritma lemah, tetapi kerana kualiti data yang rendah (sensor rosak atau tidak dikalibrasi). Pendeteksian anomali automatik Nominal mampu mengenal pasti data “keaslian tinggi” yang sebenar, memberikan bahan bakar sejati kepada model robot dan auto-pemandu.
Pada akhir wawancara, pendiri mengungkapkan pandangan yang ambisius: perangkat keras adalah satu-satunya parit pertahanan inti.
Seiring alat AI membuat penulisan perisian menjadi semakin murah, rintangan sebenar akan kembali ke dunia fizikal. Nominal tidak hanya menjual perisian, ia mengurus "rantai pasokan data" di dunia fizikal.
Pendiri bahkan mengimplikasikan di akhir bahawa Nominal kemungkinan besar akan terlibat secara langsung dalam pembuatan peranti keras di masa depan. Kerana hanya dengan menguasai keseluruhan rantai, dari sensor hingga laporan akhir, ia boleh benar-benar mentakrifkan “AI fizikal”.
“All systems nominal” (semua sistem berfungsi normal) dahulu merupakan perkataan paling indah dalam pelancaran angkasa. Kini, ia menjadi deklarasi kecekapan jurutera peranti keras generasi baharu.
Sebagai pengamat pasaran AI, menurut anda, revolusi peranti yang digerakkan oleh AI akan meletus terlebih dahulu di industri awam yang mana?