Menurut pemantauan 1M AI News, rakan penemu platform pemantauan ralat Sentry, David Cramer, telah memuatkan pos di X hari ini, dengan tegas menyatakan bahawa beliau "sangat yakin" model bahasa besar saat ini bukan peningkatan produktiviti bersih. Beliau percaya bahawa LLM menurunkan rintangan untuk memulakan, tetapi terus menghasilkan kod yang semakin kompleks dan sukar diselenggarakan, dan dari pengalaman beliau sendiri, ia sedang memperlambat kelajuan pembangunan jangka panjang.
Cramer mengatakan bahawa beliau meragui "agentic engineering", iaitu pendekatan di mana model menghasilkan kod secara automatik dan melancarkannya secara langsung, kerana kualiti kod yang dihasilkan jelas lebih rendah dan apabila dikumpulkan dalam jumlah besar akan menjadi beban bersih. Masalah spesifik termasuk: prestasi yang lemah dalam pembangunan inkremental dalam kodbas yang kompleks, ketidakmampuan menghasilkan antaramuka yang selari dengan gaya penggunaan bahasa, dan "pengujian generasi slop semata-mata". Beliau secara khusus menyebut OpenClaw: "Jika saya harus bertaruh, alat seperti OpenClaw sudah tidak boleh diselamatkan kerana terlalu banyak menghasilkan kod (irrecoverable)", dan menekankan bahawa "perisian masih sukar dibina, dan selalu bukan tentang meminimumkan atau memaksimumkan bilangan baris kod".
Cramer menambahkan, penilaian di atas terutama berdasarkan pengalamannya dalam mengembangkan fungsi di perpustakaan kod matang dengan kompleksiti normal; peningkatan sumbangan terbarunya disebabkan oleh rasa "menarik" bukan "lebih mudah", dan ia dianggap sebagai perubahan secara psikologi, dengan masa yang diambil sebenarnya tidak mempunyai perbezaan mendasar.
Pendiri Sentry Mengkritik LLM kerana Memperlambat Pembangunan Jangka Panjang
KuCoinFlashKongsi
Ringkasan
Pendiri Sentry, David Cramer, memperingatkan bahawa model bahasa besar (LLMs) mungkin merosakkan strategi kripto jangka panjang dengan mencipta kod yang sukar dipelihara. Beliau berkata LLMs menurunkan halangan masuk tetapi memperlambat pembangunan seiring masa. Cramer mengkritik 'kejuruteraan agen' dan mengambil contoh OpenClaw sebagai contoh penghasilan kod yang tidak mampan. Beliau berhujah bahawa walaupun LLMs meningkatkan output jangka pendek, ia berisiko merosakkan matlamat pelaburan jangka panjang dengan memperumit pemeliharaan sistem.
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.