Dalam konteks permintaan kekuatan pengiraan AI yang terus meningkat dan ketegangan pasaran antara suplai dan permintaan cip penyimpanan, CXL (Compute Express Link) sedang bergerak dari teknologi sampingan menjadi fokus industri. Samsung Electronics, SK Hynix, dan Micron Technology secara berturut-turut memperbesar penempatan mereka, sementara Google dan NVIDIA masuk untuk menguji, menjadikan litar ini sebagai medan persaingan baharu dalam bidang penyimpanan selepas HBM.
Samsung baru saja menerbitkan kertas kerja di konferensi akademik IEEE, mengungkapkan kemajuan terkini dalam sistem memori CXL mereka, "Pangea v2". Menurut media Korea, Korea Economic Daily, sistem ini meningkatkan prestasi penghantaran data sebanyak 10.2 kali berbanding kaedah sambungan tradisional seperti RDMA, serta mengurangkan masalah bottleneck yang telah lama wujud dalam arsitektur memori tradisional sehingga sebanyak 96%, dianggap sebagai lompatan teknologi penting dalam bidang CXL.
Di sisi permintaan, raksasa teknologi sedang memberikan pengesahan nyata terhadap teknologi ini. Menurut The Information, Google telah memulakan penghantaran CXL di pusat data dan sedang memasang pengawal untuk mengurus aliran data antara CPU dan kolam memori luaran yang besar. NVIDIA pula merancang untuk menyokong standard CXL 3.1 dalam CPU Vera yang akan dilancarkan pada akhir tahun ini, tindakan yang dianggap sebagai ujian praktikal CXL terbesar sehingga kini.
Walaupun minat industri jelas meningkat, penggunaan komersial berskala besar CXL masih menghadapi sekatan utama—teknologi ini memerlukan CPU, GPU, memori, dan peralatan rangkaian di pusat data semuanya menyokong piawaian yang sama, dan kompleksiti kerjasama ekosistem antaraindustri merupakan halangan paling sukar untuk dilalui dalam lintasan penyebarannya.
Samsung "Pangea v2": Peningkatan prestasi besar, peningkatan kolam memori melampaui 5.5TB
Sistem "Pangea v2" yang dipaparkan oleh Samsung mewakili pencapaian teknologi terkini syarikat di bidang CXL.
Menurut Korea Economic Daily, sistem ini berdasarkan standard CXL 2.0 yang diperkenalkan secara bersama oleh syarikat-syarikat seperti Intel dan NVIDIA pada tahun 2020, yang menggabungkan 22 modul CXL DRAM (CMM-D) menjadi satu kolam memori bersama yang boleh menyokong pelbagai pelayan mengakses kapasiti memori sehingga 5.5TB. Samsung bekerjasama dengan syarikat reka bentuk semikonduktor global Marvell dan syarikat infrastruktur AI Liquid AI semasa pembangunan.
Dari segi prestasi, kapasiti penghantaran data Pangea v2 meningkat 10.2 kali ganda berbanding penyelesaian RDMA tradisional, dengan peningkatan sebanyak 96% dalam mengatasi bottleneck.
Mengingat bahawa standard CXL kini telah diperbaharui hingga versi 3.2, Samsung menyatakan rancangan untuk melancarkan "Pangea v3" berdasarkan spesifikasi terkini pada tahun 2026.
Tiga pengeluar penyimpanan utama masuk sepenuhnya, struktur persaingan semakin terbentuk
SK Hynix juga mempercepat pembangunan CXL.
Menurut Korea Economic Daily, syarikat tersebut melancarkan DRAM CXL pertamanya pada 2022, mengikuti dengan produk yang kompatibel dengan CXL 2.0 pada 2023, dan penyelesaian memori CMM-DDR5 96GBnya telah mendapat pengesahan pelanggan pada 2025. Park Joon-deok, Pengurus Pemasaran DRAM SK Hynix, menyatakan bahawa syarikat akan meneruskan kepimpinan teknologi dengan produk generasi kedua yang menyokong CXL 3.0.
Micron melancarkan modul memori CXL buatan sendiri pada tahun 2024, secara rasmi memasuki pasaran. Tiga pengeluar penyimpanan utama telah menyelesaikan penempatan mereka, dan landasan persaingan di segmen CXL telah terbentuk.
Google dan NVIDIA mengesahkan permintaan, kecekapan memori AI menjadi pendorong utama
Logik utama CXL mendapat perhatian pasaran ialah ia mampu menyelesaikan masalah kecekapan penggunaan memori yang rendah dalam pelayan AI.
Dalam arsitek semasa, setiap GPU dan CPU bergantung pada memori eksklusif, dengan penggunaan memori hanya 20% hingga 30% dalam keadaan biasa. CXL membenarkan beberapa GPU dan CPU berkongsi secara dinamik satu kolam memori seragam, meningkatkan kecekapan penggunaan sumber secara signifikan.
Mengikut sumber dua orang pekerja Google dari The Information, Google telah menjadi yang pertama melaksanakan CXL dalam produksi dan sedang menilai cara mengintegrasikan kolam memori luar secara lebih mendalam ke dalam sistemnya untuk mempercepat akses pemproses terhadap memori luar.
CPU Vera dari NVIDIA akan menyokong standard CXL 3.1, dan keputusan pelancaran berskala besar akan menjadi rujukan penting untuk menilai sama ada CXL boleh berubah daripada projek eksperimen beberapa syarikat kepada penyelesaian yang boleh dipercayai dalam industri.
CEO Jin Kim daripada syarikat mulaan Korea Selatan, Xcena, berkata: "Infrastruktur AI memerlukan memori yang besar, dan harga memori terus meningkat, yang memaksa pelanggan sasaran kami untuk meningkatkan kecekapan penggunaan memori. Saat ini, tiada penyelesaian lain yang boleh menggantikan CXL untuk meningkatkan kecekapan memori."
Hambatan sinergi ekosistem tinggi, jadual penyebaran masih tidak pasti
CXL menghadapi cabaran ekosistem asas dalam pelaksanaan berskala besar.
Analis semikonduktor Bernstein Research, Mark Li, menyatakan: "Untuk membuat CXL berfungsi dengan baik, anda memerlukan CPU, GPU, memori, dan perisian yang semuanya serasi. Sedikit syarikat yang mampu menguasai produk-produk ini secara serentak dan mendorong perubahan sinergi; NVIDIA adalah salah satunya, dan Google adalah yang lain."
Dari rekod sejarah, AMD melancarkan cip server yang menyokong CXL pada tahun 2022, manakala Intel mengikuti pada tahun 2023, tetapi kedua-dua produk tersebut mempunyai penyebaran komersial yang sangat terhad. Walaupun Google telah mula melaksanakan CXL dalam persekitaran pengeluaran, jurutera industri secara amnya percaya bahawa teknologi CXL semasa belum sepenuhnya memenuhi semua keperluan penyedia awan besar.
Setiap kali Konsortium CXL menentukan spesifikasi versi baru, pembekal reka bentuk cip perlu menghabiskan satu hingga dua tahun untuk mereka semula pemproses, pembekal komponen membina pengawal dan peranti pertukaran yang serasi, pembekal storan memperbaharui modul memori, dan pembuat server menjalani ujian keserasian selama berbulan-bulan—kerjasama rantai pasaran yang panjang ini merupakan halangan nyata yang perlu dilalui agar CXL menjadi lazim. Keadaan pelaksanaan Vera CPU oleh NVIDIA tahun ini akan memberikan jawapan paling bererti hingga kini kepada pasaran.