Syarikat IT IplanRIO, yang berada di bawah kerajaan bandar Rio de Janeiro, Brazil, telah melakukan latihan lanjutan berdasarkan model Alibaba Tongyi Qwen 3.5-397B-A17B dan membuka sumber model besar bernama Rio 3.5 Open 397B, yang secara tidak disangka masuk ke dalam golongan teratas AI global.Penulis artikel, sumber: Machine Heart
Hari ini, selain Claude Fable 5 yang dilarang secara global (bukan AS), komuniti AI juga dibanjiri oleh model sumber terbuka.
Seorang pengguna Twitter menemui bahawa model sumber terbuka Rio 3.5 397B, yang dikembangkan oleh syarikat IT di bawah kerajaan bandar Rio de Janeiro, Brazil, melebihi model sumber terbuka seperti Qwen 3.7 Plus dalam pelbagai ujian piawai, sementara model asasnya masih Qwen3.5-397B-A17B.
Seorang pengguna Twitter lain, 'Chubby', menyatakan tidak percaya, 'Sebuah model yang sebelumnya tidak pernah didengar kini menjadi SOTA open-source, bahkan melebihi Qwen 3.7.'
Ini sudah menjadi model kedua minggu ini yang menjalani pelatihan lanjutan berdasarkan Qwen3.5 dan mencapai tahap terkini. Model lainnya ialah Nex-N2-Pro 397B, yang juga dibina berdasarkan Qwen3.5-397B-A17B, dengan prestasi yang sebanding dengan model terkemuka seperti GPT-5.5 dan Opus 4.7.
Kebangkitan Rio 3.5 menyebabkan Clem Delangue, rakan penubuh dan CEO Huggingface, mengeluarkan pernyataan: “Tidak ada yang ditakdirkan dalam masa depan AI. Apa yang akan berlaku seterusnya, kita semua mempunyai ruang untuk memilih dan bertindak: Laluan satu: API tertutup, kuasa terkumpul, masa depan ditentukan oleh segelintir orang di Silicon Valley dan Washington. Laluan dua: AI sumber terbuka, membolehkan setiap orang untuk terlibat, memiliki, dan bersama-sama membina, termasuk institusi seperti Rio. Pilih jalanmu, rakan.”
Seterusnya, mari kita kenal pasti butiran teknikal model Rio 3.5 397B.
Rio 3.5 Open 397B ialah model AI generik tingkat terkini yang dibangunkan oleh IplanRIO, syarikat IT bandar di bawah kerajaan bandar Rio de Janeiro.
Model ini telah menjalani latihan lanjutan berdasarkan Qwen 3.5 397B, mencapai tahap terdepan di kalangan model sumber terbuka dalam ujian patokan seperti pemrograman agen, matematik, STEM, pelbagai bahasa, dan pelbagai modality, dengan peningkatan ketara berbanding model asas, serta mampu bersaing dengan model sumber terbuka dan tertutup terkuat di dunia.
Ciri-ciri utama model termasuk:
- 397B parameter total, 17B activated parameters, using Mixture of Experts (MoE) architecture;
- 1,010,000 token, iaitu jendela konteks dalam lingkungan 1 juta;
- Integrasi SwiReasoning: Mampu beralih secara dinamik antara penalaran eksplisit dan penalaran ruang tersembunyi untuk mencapai keseimbangan yang lebih baik antara ketepatan dan kecekapan;
- Kemampuan umum yang kuat: berprestasi cemerlang dalam pemrograman agen, penalaran, kepatuhan terhadap arahan, dan tugas multimodal;
- Mempunyai kemampuan bahasa pelbagai: berprestasi baik dalam bahasa Portugis, Inggeris, Cina, dan puluhan bahasa lainnya;
- Menggunakan lesen MIT: sepenuhnya terbuka, boleh digunakan untuk tujuan komersial dan penyelidikan.
Di antaranya, SwiReasoning ialah kerangka kerja inferens tanpa latihan, berdasarkan kajian Shi dkk. pada 2025, yang mampu beralih secara dinamik antara inferens rantai pemikiran eksplisit dan inferens ruang laten berdasarkan isyarat keyakinan berdasarkan entropi. Ini meningkatkan ketepatan serta secara signifikan meningkatkan kecekapan token. Model ini juga dioptimaskan secara khusus semasa latihan untuk memaksimakan keuntungan kecekapan yang dibawa oleh inferens ruang laten.
Pengujian piawaian pengaturcaraan agen dan kejuruteraan perisian:
Ujian pengenalan dan penalaran:
Ujian matematik:
Ujian piawai pelbagai bahasa:
Ujian kepatuhan agen dan arahan:
Pautan rujukan:
https://x.com/kimmonismus/status/2065911865390063791
https://huggingface.co/prefeitura-rio/Rio-3.5-Open-397B
https://x.com/ZenMagnets/status/2065796012820848699
https://x.com/SemiAnalysis_/status/2065894494935933191