Berdasarkan pemantauan Beating, para penyelidik dari Universiti Toronto, Vector Institute, Universiti Cambridge, dan ServiceNow telah mencipta sejenis cacing komputer yang didorong oleh model raksasa terbuka. Ia akan memindai rangkaian, mengenal pasti kelemahan mesin sasaran, menghasilkan pelan serangan, dan mereplikasi dirinya sendiri selepas berjaya menguasai peranti, kemudian meneruskan serangan ke mesin seterusnya. Pasukan menjalankan 15 pusingan eksperimen dalam rangkaian terpisah yang terdiri daripada 33 mesin maya, dengan setiap pusingan berlangsung selama 7 hari. Cacing tersebut berjaya mendapat kuasa pentadbir di purata 23.1 mesin dan memulakan salinan baharu di 20.4 mesin, dengan penyebaran berterusan sehingga 7 generasi. Berbeza dengan cacing tradisional yang bergantung kepada skrip serangan yang telah ditetapkan, sistem ini mampu menyesuaikan kaedah serangan mengikut keadaan setiap mesin. Ia juga membaca maklumat kelemahan yang dipublikasikan selepas latihan model, kemudian menukar penerangan teks kepada langkah-langkah serangan praktikal. Namun, ini masih merupakan bukti konsep makmal. Setiap mesin dalam rangkaian ujian telah sengaja ditanam dengan kelemahan, tanpa perisian antivir atau pertahanan aktif. Eksperimen utama juga bergantung kepada kumpulan GPU bersama, dan model serta kod lengkap belum dipublikasikan.
Penyelidik Mencipta Cacing Berdaya AI yang Mereplikasi Diri dan Menyebar ke 20 Mesin dalam 7 Hari
MarsBitKongsi
Ringkasan
Penyelidik dari Universiti Toronto, Institut Vector, Universiti Cambridge, dan ServiceNow telah membangunkan cacing komputer berkuasa AI yang secara autonom mengimbas rangkaian, mengeksploitasi kelemahan, dan mereplikasi dirinya sendiri. Dalam 15 pusingan ujian pada rangkaian 33-VM, cacing tersebut mendapat akses pentadbir kepada purata 23.1 mesin dan merebak ke 20.4, dengan rantai yang mencapai tujuh generasi. Sistem ini menyesuaikan serangan mengikut mesin dan menggunakan data kelemahan awam. Walaupun cacing tersebut adalah ujian berdasarkan makmal, ia menimbulkan kebimbangan terhadap indeks takut dan serakah dalam keselamatan siber dan mendorong pedagang untuk memantau altcoin semasa risiko teknologi semakin meningkat.
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.