Selepas meninggalkan Meta, Tian Yuan Dong juga mula memulakan perniagaan sendiri.
Baru sahaja, syarikat rintisan Recursive_SI secara rasmi dilancarkan, dan senarai pendirinya telah diumumkan, termasuk Tian Yuandong.
Selain Tian Yuan Dong, pasukan penubuh juga termasuk Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, Alexey Dosovitskiy dan lain-lain.
Ahli-ahli pengasas ini sebelum ini terlibat dalam membina makmal penyelidikan AI untuk Salesforce dan Uber, serta memegang jawatan kepimpinan dalam pasukan seperti OpenAI, DeepMind, Google Brain, dan Meta, dengan pengalaman yang kaya dalam penyelidikan dan usahawan.
Recursive_SI berusaha menciptakan kecerdasan buatan yang mampu menjalankan eksperimen secara mandiri dan meningkatkan dirinya sendiri dengan cara yang selamat—terus berkembang dalam proses penemuan sains automatik yang terbuka, yang dianggap sebagai laluan paling mungkin menuju kecerdasan super.
Saat ini, Recursive telah mengumpulkan $650 juta dengan valuasi $4.65 bilion, dipimpin oleh GV (Google Ventures) dan Greycroft, dengan AMD Ventures dan NVIDIA turut serta dalam pelaburan penting.
Jumlah ahli pasukan telah melebihi 25 orang dan terus membesar, dengan menarik banyak bakat cemerlang, termasuk Zhu Ge Mingchen yang akan menyertai.
Zhu Ge Mingchen kini merupakan ahli asas Recursive, memperoleh gelar doktor dalam bidang Sains Komputer dari Universiti Sains dan Teknologi Raja Abdullah (KAUST), di bawah bimbingan Profesor Jürgen Schmidhuber, yang dikenal sebagai "Bapa LSTM". Bidang penyelidikannya berfokus pada agen kod, peningkatan diri berulang (Recursive Self-Improvement, RSI), dan paradigma mesin generasi seterusnya.
Sejak 2023, Zhu Ge Mingchen mula mengeksplorasi arah Recursive Self-Improvement (RSI) secara sistematik.
Pada era MetaGPT, beliau telah mencadangkan bahawa agen seharusnya memiliki mekanisme peningkatan diri berterusan dan evolusi kemampuan, serta meneruskan garis penyelidikan ini dalam kerja-kerja seterusnya. Di antaranya, GPTSwarm dianggap sebagai salah satu paradigma RSI paling awal di era LLM, yang pertama kali secara sistematik mencadangkan dan mengesahkan kerangka kerja kolaborasi berpusatkan agen berdasarkan graf, yang menggunakan struktur graf dinamik untuk mencapai kerjasama, umpan balik, dan evolusi kemampuan antara agen; idea utama ini kemudian diadopsi secara meluas oleh banyak kerja seterusnya dalam multi-agen dan AI Agentic. Agent-as-a-Judge pula meneruskan penyelidikan terhadap mekanisme umpan balik berterusan dan penilaian diri dalam tugas jangka panjang, cuba menyelesaikan isu kesinambungan dan pengoptimuman stabil agen dalam tugas kompleks; manakala penyelidikan NeuralComputer pula bergerak lebih jauh ke arah arsitektur sistem AI generasi seterusnya, mengkaji paradigma mesin baharu yang menggabungkan memori, penalaran, dan kemampuan evolusi autonom.
Dapat dilihat bahawa pasukan penyelidikan Recursive memiliki pengalaman akademik yang mendalam dalam arah peningkatan diri berulang.
Pendiri-pendiri seperti Tian Yuan Dong telah mempromosikan di X: Kami sedang membangun kecerdasan buatan yang mampu menemukan pengetahuan secara automatik dan meningkatkan diri secara rekursif — proses terbuka ini akan mengubah cara kemajuan sains dan teknologi secara mendasar.
Dalam pelbagai bidang utama kecerdasan buatan yang meningkatkan diri secara berulang, pasukan berada di garisan hadapan industri.
Ahli-ahli sebelum ini telah mencapai terobosan besar dalam bidang algoritma terbuka, algoritma kepelbagaian kualiti, algoritma berasaskan AI, agen pemrograman peningkatan diri, pengujian merah automatik dan penemuan kemampuan, rekabentuk petunjuk dan automatiknya, pembelajaran cabaran dan penghasilan persekitaran, model dunia asas, pembelajaran mendalam pemprosesan bahasa semula jadi, Transformer visual, penghasilan yang diperkaya pencarian, serta ilmuwan AI.
Oleh itu, kami sangat menantikan kajian seterusnya untuk Recursive_SI.
Artikel ini berasal daripada akaun微信公众号 "Mesin Jiwa", penulis: Mesin Jiwa, penyunting: Jawatankuasa Penyunting Mesin Jiwa