Kumpulan perniagaan Amerika sedang mengalami perubahan dalam fokus pembelian alat AI. Indeks AI Ramp Mei menunjukkan bahawa Claude daripada Anthropic telah meningkatkan kadar penggunaannya di kalangan perniagaan Amerika kepada 34.4%, sedikit lebih tinggi daripada 32.3% untuk OpenAI ChatGPT. Data ini berasal dari rekod kad dan invois perniagaan lebih daripada 50,000 syarikat Amerika, yang mencerminkan perbelanjaan sebenar bukan soal selidik.
Pertumbuhan dalam satu tahun menunjukkan perbezaan yang jelas
Dalam setahun terakhir, penggunaan perusahaan Claude meningkat sekitar empat kali ganda, manakala ChatGPT hanya mengalami pertumbuhan kecil sebanyak 0.3% dalam tempoh yang sama. Ini bermakna, di pasaran AI perusahaan, Anthropic telah berubah daripada pengekor kepada salah satu pemimpin.
Data Ramp juga menunjukkan bahawa kadar penggunaan AI perniagaan semasa ialah 50.6%. Jumlah kadar penggunaan Claude dan ChatGPT melebihi tahap ini, menunjukkan bahawa banyak syarikat tidak hanya memilih satu pembekal, tetapi membeli perkhidmatan model kedua-duanya.
Penghuraian pelbagai model telah menjadi norma
Menurut anggaran Ramp, sekitar 16% perusahaan Amerika membayar untuk Anthropic dan OpenAI secara serentak. Dengan kata lain, sekitar sepertiga daripada perusahaan yang menggunakan AI telah mengadopsi arsitektur pelbagai model.
Cara penghuraian ini lebih dekat dengan kebiasaan penggunaan perisian perusahaan. Perusahaan akan mengalokasikan model mengikut tugas, contohnya, menggunakan satu model untuk pemprosesan dokumen, penghasilan kod atau proses latar belakang, dan model lain untuk kandungan kreatif atau skenario berorientasikan pelanggan.
Projek baharu lebih cenderung kepada Claude
Artikel tersebut menyatakan bahawa pasukan perniagaan lebih cenderung menjadikan Claude sebagai titik permulaan lalai semasa memulakan projek baharu, terutamanya dalam konteks pembangunan perisian dan pengkodean. Walaupun beberapa syarikat masih menggunakan produk OpenAI dalam operasi lain, projek baharu kini mula mengutamakan integrasi dengan Anthropic.
Perubahan ini berkaitan dengan keperluan perusahaan. Berbanding dengan kesan demonstrasi, perusahaan lebih menekankan kestabilan model dalam persekitaran pengeluaran, kemampuan memproses konteks panjang, serta konsistensi pelaksanaan arahan. Kemampuan-kemampuan ini menentukan sama ada sistem AI boleh beroperasi secara berterusan dengan sedikit campur tangan manusia.
Fokus pembelian beralih kepada kemampuan yang boleh dilaksanakan
Laporan tersebut berpendapat bahawa pembelian AI oleh perusahaan tidak lagi berhenti pada peringkat ujian, tetapi lebih memperhatikan ketersediaan dan kos pemeliharaan selepas sistem dilancarkan. Seiring AI semakin memasuki proses operasi, kestabilan dan kebolehramalan mulai lebih penting daripada kesan demonstrasi sekali jalan.
Namun, Ekonom Utama Ramp, Ara Kharazian, juga memperingatkan bahawa pasaran semasa masih berada dalam peringkat awal, dan kedudukan terdepan mungkin terus berubah. Batasan kapasiti pengiraan, isu kebolehpercayaan, dan tekanan kos akibat penagihan berdasarkan token masih merupakan faktor yang perlu dinilai oleh pasukan pembelian syarikat.
Dia menyarankan agar perusahaan tetap fleksibel dalam pemilihan model, mengutamakan pengujian prestasi platform berdasarkan proses produksi sebenar, dan menghindari pengikatan infrastruktur dan kontrak secara awal kepada satu penyedia sahaja.