Narratif AI Privasi Mendapat Momentum Seiring OpenClaw Mempromosikan Venice

Asli | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Penulis | Dangdang (@XiaMiPP)

OpenClaw yang sedang popular kini memberi sokongan kepada AI privasi, seolah-olah "peniaga kripto yang putus asa" kembali menemui arah promosi baru.

Dalam konteks naratif ini, sejumlah projek yang berkaitan dengan pengiraan privasi dan infrastruktur AI Agent mulai kembali memperoleh perhatian pasaran. Odaily Planet Daily mengenal pasti bahawa dalam proses peningkatan perbincangan ini, beberapa projek telah menjadi penerima faedah yang berpotensi.

Venice ialah platform generasi AI yang menekankan tanpa penyemakkan dan privasi, diposisikan sebagai versi terdesentralisasi ChatGPT. Perbincangan sekitar AI privasi bermula daripada Venice, kerana OpenClaw sebelum ini menyoroti Venice dalam dokumen rasmi, tetapi menghapuskannya dalam masa 24 jam. Walaupun sorotan itu boleh dihapuskan, tindakan ini juga membuatkan lebih ramai memperhatikan Venice dan ciri utamanya yang mengutamakan privasi.

Berbeza dengan kebanyakan projek AI, narasi utama Venice bukanlah kemampuan model AI, tetapi privasi itu sendiri. Dalam konteks platform AI utama yang semakin memperketat penyemakan kandungan, serta akumulasi berterusan isu kebocoran data AI dan perdebatan latihan model, posisi produk “tidak merekod, tidak menyemak” ini tepat memukul nilai-nilai paling sensitif komuniti kripto.

Pada era di mana gelombang AI Agent sedang meledak, Venice berada tepat pada "keuntungan zaman". Lebih menarik lagi, pihak projek Venice sedang secara aktif mengurangkan bekalan token VVV untuk mengurangkan inflasi. Permintaan yang meningkat bertemu dengan penurunan bekalan, yang semakin memperkuat jangkaan umpan balik positif terhadap token VVV.

Bacaan rujukan:《OpenClaw menyokong Venice.ai, token VVV naik lebih 500% pada Januari》

Near Protocol, projek rantai awal yang pernah terkenal dengan prestasi tinggi, sedang mengambil tindakan proaktif untuk menyelamatkan diri di bawah tekanan gelombang AI. Ia tidak lagi hanya mengejar TPS dan gas rendah sebagai "L1 tradisional", tetapi secara perlahan mengalihkan fokus naratifnya kepada lapisan eksekusi dan infrastruktur penyelesaian di era AI Agent, berusaha mencari naratif pertumbuhan baru dalam siklus teknologi yang baru.

Sejak tahun 2025, NEAR Intents (sistem niat) telah diperkenalkan secara agresif, membolehkan pengguna atau agen AI hanya menyatakan "hasil akhir yang diinginkan", sementara sistem belakang secara automatik melaksanakan operasi kompleks merentasi 35+ rantai, tanpa perlu jembatan manual, menukar dompet, atau menguruskan rute.

Pada 25 Februari 2026, NEAR secara rasmi mengupgrader sistem niat ini dengan melancarkan Confidential Intents. Versi ini memperkenalkan kemampuan pengiraan privasi ke dalam kerangka pelaksanaan niat asal, dengan menggabungkan mekanisme sharding privasi Near dan Trusted Execution Environment (TEE), membolehkan transaksi antara rantai menyembunyikan butiran penting semasa pelaksanaan, seperti laluan pertukaran, saiz transaksi, atau strategi spesifik. Walau bagaimanapun, ia tidak seperti Zcash atau Monero yang memaksa privasi untuk semua transaksi, tetapi menambahkan lapisan perlindungan privasi pilihan kepada pelaksanaan niat. Matlamat utamanya bukan untuk menganonimkan transaksi, tetapi untuk mencegah aktiviti arbitrage di rantai seperti MEV, frontrunning, dan serangan sandwich, menjadikan transaksi lebih selamat semasa pelaksanaan.

Agen AI masa depan mungkin akan menjadi “pengguna” utama blockchain, secara autonomi memiliki aset, melakukan transaksi antar rantai, menjalankan strategi, dan bahkan berkoordinasi antara satu sama lain. Dalam anggapan seperti ini, blockchain tidak hanya perlu menangani transaksi frekuensi tinggi, tetapi juga harus menyediakan kemampuan seperti eksekusi yang dapat diverifikasi, komputasi privasi, dan koordinasi antar rantai.

Dengan tata letak semasa Near, ia berpusat pada imajinasi ini. Ia berusaha membina rangkaian terbuka yang mampu menyokong agen AI menjalankan tugas kompleks secara automatik, sambil memastikan proses tersebut boleh diverifikasi dan selamat. Dalam konteks gelombang AI yang terus menerus menyerang, transformasi ini boleh dilihat sebagai usaha aktif untuk menerima naratif baharu, atau difahami sebagai semula jadi semula rantai awam lama dalam kitaran baharu.

Matlamat utama Sahara AI ialah membina ekosistem AI yang terdesentralisasi, telus, dan selamat, supaya proses pembangunan, latihan, penghantaran, dan komersialisasi AI menjadi lebih adil dan boleh dipercayai. Projek ini berkomitmen untuk menyelesaikan masalah-masalah yang dihadapi industri AI semasa, seperti privasi data, prasangka algoritma, dan ketidakterangn model.

Kerana kemunculan AI Agent, timbul satu masalah baru: siapakah yang memiliki data, model, dan kemampuan yang digunakan oleh Agent-agent ini? Dalam struktur industri AI semasa, masalah ini sebenarnya belum diselesaikan dengan baik. Data yang diperlukan untuk melatih model seringkali datang daripada banyak penyumbang yang tersebar, tetapi keuntungan akhir sangat terpusat di tangan beberapa syarikat AI sahaja; pembangun model walaupun memiliki kemampuan teknikal, seringkali hanya bergantung pada ekosistem platform; dan apabila AI Agent mula memanggil model, data, dan alat secara autonomi, rantai nilai keseluruhan menjadi lebih kompleks. Tanpa mekanisme pengesahan hak dan pembahagian keuntungan yang jelas, ekonomi AI masa depan mungkin akan mengulangi jalan Web2 — data milik pengguna, tetapi nilai direbut oleh platform.

Sahara AI berusaha membina peraturan baharu dalam aspek ini. Sistem keselamatan ClawGuardnya menyediakan pagar keselamatan yang boleh diverifikasi untuk agen AI, memastikan agen AI beroperasi dengan selamat dalam peraturan yang telah ditetapkan, manakala Platform Perkhidmatan Data (DSP) membenarkan pengguna mendapat insentif token melalui penandaan dan sumbangan data latihan AI, secara beransur-ansur membentuk pasaran data terdesentralisasi. Dalam mekanisme ini, penyumbang data tidak hanya dapat menyertai proses latihan model AI, tetapi juga memperoleh pendapatan berterusan apabila data mereka digunakan, sambil platform memastikan kualiti data dan perlindungan privasi melalui mekanisme di atas rantai.

Phala Network ialah platform kontrak pintar privasi yang dibina atas Substrate, yang bertujuan untuk menyediakan perkhidmatan pengiraan privasi yang boleh disahkan kepada aplikasi Web3. Untuk memahami mengapa Phala akan mendapat faedah daripada gelombang AI Agent, pertama-tama perlu menjawab soalan yang lebih asas: pengoperasian AI Agent sebenarnya bergantung kepada infrastruktur apa?

Jika ekosistem Agent semasa dibahagikan, stak teknologinya boleh dibahagikan kepada beberapa peringkat. Paling atas ialah peringkat model, iaitu pelbagai model bahasa besar atau model inferens, seperti OpenAI, Claude, dan serangkaian model sumber terbuka; di bawahnya ialah peringkat kerangka Agent, termasuk alat-alat seperti LangChain, AutoGPT, OpenClaw, yang bertanggungjawab mengatur tugas, mengagendakan model, dan memanggil alat luar; kemudian peringkat persekitaran pelaksanaan, iaitu tempat Agent menjalankan kod, memanggil API, dan melaksanakan tugas automatik; selain itu, terdapat peringkat pembayaran dan identiti, yang menangani pembayaran, identiti, dan sistem reputasi antara Agent; manakala di peringkat paling bawah ialah peringkat kuasa pengiraan dan privasi, yang bertanggungjawab memastikan proses pengiraan boleh dipercayai dan data selamat daripada kebocoran.

Dari struktur ini, Phala berada tepat di persimpangan lapisan persekitaran pelaksanaan dan lapisan privasi pengiraan. Teknologi intinya—jaringan pengiraan sulit berdasarkan TEE (Trusted Execution Environment)—membolehkan AI Agent menjalankan program secara luar rantai dengan selamat, sambil menjamin proses pengiraan boleh disahkan dan data tidak boleh dilihat oleh pihak luar. Ini sangat penting dalam ekonomi Agent.

Dalam hal pelaksanaan ekosistem spesifik, Phala juga telah mulai berintegrasi dengan projek AI Agent. Sebagai contoh, Phala bekerjasama dengan ai16z untuk membina komponen TEE bagi kerangka kerja pelbagai agen Eliza, serta mengintegrasikan teknik pelaksanaan boleh percaya secara langsung ke dalam persekitaran operasi Agent; pada masa yang sama, beberapa projek pelancaran token AI Agent (seperti aiPool) juga telah menggunakan teknologi TEE Phala untuk menguruskan kunci peribadi dan aset di rantai.

Di masa depan, seiring dengan perkembangan AI Agent dari alat perbualan menjadi entiti digital yang mampu memegang dana, melaksanakan transaksi, dan bahkan mengendalikan protokol, persekitaran pelaksanaan yang selamat akan perlahan-lahan menjadi lapisan infrastruktur yang tidak terpisahkan dalam ekosistem Agent, dan Phala sedang berusaha mengambil posisi ini.

Semasa meninjau semula projek-projek ini, satu penemuan yang menarik ialah: masa-masa sebenar di mana token-token ini bermula naik, sebenarnya lebih awal daripada peristiwa cadangan dua hari ini. Dengan kata lain, sebelum Venice membawa “AI privasi” ke depan panggung, sebahagian dana di pasaran sudah memperhatikan arah ini, tetapi pada masa itu tiada pemicu naratif yang cukup jelas. Peristiwa cadangan OpenClaw hanyalah satu sumbu yang menyalakan perhatian.

Sebenarnya, sama ada a16z atau Delphi Digital, kedua-duanya menempatkan privasi dan AI sebagai fokus utama dalam laporan penyelidikan dan pelaburan tahunan 2025 mereka untuk tahun 2026. Hanya sahaja, apabila penilaian makro ini benar-benar diterapkan ke pasaran, ia sering memerlukan satu peristiwa spesifik untuk memicu konsensus. Pada awal 2026, privasi dan AI datang kepada kita dalam bentuk gabungan ini.

Whether this will become the next long-term trend or merely another brief thematic hype still needs time to answer.