Pangram Mengklaim Ketepatan 99,98% dalam Pengesanan Kandungan AI, Memicu Perdebatan

iconCryptoBriefing
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Pangram, sebuah permulaan berpangkalan di Brooklyn, mengklaim bahawa alat pengesan kandungan AI-nya mencapai ketepatan 99,98% dalam mengenal pasti teks yang dihasilkan oleh AI. Alat ini, yang menyokong lebih daripada 20 bahasa dan berintegrasi dengan platform seperti Canvas dan Google Classroom, telah menarik perhatian dalam kalangan komuniti berita AI + kripto. Ujian bebas oleh Universiti Chicago dan Universiti Maryland menunjukkan kadar ketepatan antara 99,8% hingga 100% pada model utama. Walau bagaimanapun, perbincangan akademik terkini telah menimbulkan soalan mengenai perbezaan dalam kadar positif palsu dunia nyata. Seiring berterusan berita kadar faedah yang membentuk tingkah laku pasaran, perdebatan mengenai alat pengesan AI tetap hangat.

Sebuah permulaan berpusat di Brooklyn bernama Pangram Labs mengatakan ia boleh menentukan sama ada seseorang atau mesin yang menulis sesuatu dengan ketepatan hampir sempurna. Syarikat ini mengklaim alat pengesannya menangkap teks yang dihasilkan AI pada kadar melebihi 99,98%, dengan kadar positif palsu hanya 1 dalam 10,000 pada kandungan yang ditulis oleh manusia.

Ditubuhkan pada tahun 2023 oleh penyelidik Stanford sebelum ini, Max Spero dan Bradley Emi, Pangram telah menempatkan dirinya di pusat salah satu soal paling penting dalam media digital: adakah anda boleh membuktikan dengan boleh dipercayai bahawa sesuatu kandungan dibuat oleh seorang manusia?

Apa yang sebenarnya dilakukan Pangram

Anda memasukkan sepotong tulisan, berapa pun panjangnya dari 75 patah perkataan hingga 75,000 aksara, dan ia akan mengeluarkan keputusan: Ditulis Manusia, Dibantu AI Secara Ringan, Dibantu AI Secara Sederhana, atau Dihasilkan Sepenuhnya oleh AI. Ia juga memberikan skor bantuan AI secara nombor untuk analisis yang lebih terperinci.

Iklan

Alat ini menyokong lebih daripada 20 bahasa dan berintegrasi dengan sistem pengurusan pembelajaran seperti Canvas dan Google Classroom.

Ujian bebas telah memberikan hasil yang menggalakkan. Penilaian oleh Sekolah Perniagaan Booth Universiti Chicago dan Universiti Maryland mendapati kadar ketepatan antara 99,8% hingga 100% pada kandungan daripada model bahasa utama, termasuk ChatGPT dan Claude. Dalam RAID benchmark, satu set ujian yang digunakan secara meluas untuk alat pengesan, Pangram mencapai ketepatan 99,44% dengan kadar salah positif 0,05%.

Syarikat tersebut melancarkan Pangram 3.1 pada 16 Januari 2026, menambahkan kemampuan untuk skenario teks campuran di mana penulisan manusia dan output AI digabungkan bersama. Kemas kini itu juga membawa sokongan pelbagai bahasa dan pengesanan khusus model yang disesuaikan dengan sistem AI individu.

Di sisi pendanaan, Pangram menutup putaran seed sekitar $4 juta pada Jun 2025, dipimpin oleh ScOp dengan penyertaan dari Script Capital, Cadenza, dan Haystack dalam pra-seed.

Perdebatan ketepatan adalah di mana perkara menjadi menarik

Perbincangan akademik sejauh Mac 2026 telah menonjolkan jurang antara kadar salah positif yang dipasarkan oleh Pangram dan apa yang ditemui oleh beberapa penilaian pihak ketiga. Walaupun syarikat tersebut mengiklankan angka 1 dalam 10,000, beberapa kajian luar merekodkan kadar salah positif min yang berkisar antara 0.48% hingga 2%.

Keputusan ujian bebas Pangram di seluruh set data penulisan akademik, berita, dan kreatif menunjukkan kadar positif palsu antara 0% hingga 0.17%. Ketegangan terletak pada sama ada tolok terkawal tersebut berpindah dengan bersih ke dunia nyata yang kacau dan pelbagai.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.