Pemotongan tenaga kerja yang kejam ini, yang disertai dengan e-mel pemecatan pada waktu subuh dan penggantian jawatan AI, menandakan Oracle telah meninggalkan secara menyeluruh jalan pembaikan lembut yang pernah diambil, dan beralih sepenuhnya ke peperangan infrastruktur komputasi berat.

Penulis artikel, sumber: 0x9999in1, ME News

TL,DR:

• Skala yang belum pernah terjadi sebelumnya: Pada musim semi 2026, Oracle melancarkan pemutusan hubungan kerja global hingga 30,000 orang (18% daripada jumlah pekerja), yang merangkumi Amerika Utara, India, dan Eropah, merupakan tindakan penyesuaian kos paling agresif dalam sejarah syarikat.
• Pelaksanaan kejam dan penggantian oleh AI: Pemutusan hubungan kerja dilakukan dengan pemberitahuan pada waktu dini hari dan pemutusan segera terhadap akses jaringan sebagai langkah pengurusan risiko ekstrem. Sementara itu, sebahagian tugas sokongan teknikal asas dan QA kod di dalam syarikat sedang digantikan secara substantif oleh sistem AI buatan sendiri dan dibeli, menunjukkan ciri khas “pembalikan teknologi”.
• Lubang tanpa dasar perbelanjaan modal: Tujuan utama pemotongan tenaga kerja adalah untuk melepaskan dana operasi (OpEx) guna menutupi perbelanjaan modal (CapEx) yang meningkat tajam untuk infrastruktur kecerdasan buatan pada 2026-2027 (terutama kluster GPU dan pusat data penyejukan cecair baru).
• Pertahanan pasif dalam perlumbaan senjata komputasi: Menghadapi kekuasaan komputasi dari Microsoft Azure, Amazon AWS, dan Google GCP, OCI Oracle (Infrastruktur Awam Oracle) mesti mempertahankan kelebihan kecilnya dalam pasaran komputasi berprestasi tinggi dan awan kedaulatan melalui perlumbaan senjata yang sangat mahal.
• ME News智库分析：这是一场“断臂求生”的豪赌。甲骨文正强行从一家依赖高毛利传统软件授权维护的企业，转型为重资产的算力基础设施供应商。财务杠杆与企业文化的双重压力将是其2026年下半年的最大考验。

Pengenalan: Kesakitan transformasi dari empayar perisian kepada pabrik kekuatan pengiraan berat aset

Pada akhir Mac hingga awal April 2026, industri perusahaan teknologi global sekali lagi diserang oleh gelombang pemotongan tenaga kerja yang belum pernah terjadi sebelumnya. Raksasa perisian perniagaan dan perkhidmatan awan tradisional, Oracle, secara tiba-tiba melancarkan rancangan pemotongan tenaga kerja berskala besar secara global. Menurut anggaran gabungan daripada pelbagai sumber dan maklumat dalaman, pemotongan ini mempengaruhi sehingga 30,000 orang, atau sekitar 18% daripada jumlah 162,000 pekerja globalnya.

Pada tahun 2026, ketika gelombang kecerdasan buatan memasuki fasa mendalam, pemotongan tenaga kerja oleh raksasa teknologi bukan lagi tindakan pertahanan semata untuk menghadapi kitaran ekonomi makro, tetapi telah berubah menjadi satu pembahagian sumber daya strategik yang kejam dan aktif. Pembersihan oleh Oracle terhadap pelbagai jabatan utama seperti perkhidmatan awan dan sokongan teknikal mempunyai niat strategik yang sangat jelas: dengan cara yang sangat tegas, ia mengurangkan kos tenaga kerja untuk mengumpul dana bagi infrastruktur pusat data AI yang sangat mahal dan terus menguras arus tunai. Pemotongan tenaga kerja yang dingin dan kejam, yang disertai dengan e-mel pemecatan pada waktu subuh dan penggantian jawatan AI, menandakan bahawa Oracle telah sepenuhnya meninggalkan pendekatan pembaikan lembut sebelum ini, dan beralih sepenuhnya ke perang infrastruktur pengiraan berat.

Analisis gelombang pemecatan: Rekonstruksi kos ekstrem dan kesan "AI pengganti"

Pemotongan tenaga kerja kali ini oleh Oracle menunjukkan ciri-ciri yang berbeza secara ketara daripada penyesuaian berkala dalam siklus teknologi internet sebelumnya, dari segi kekuatan pelaksanaan, lingkungan kesan, dan logik pendorong teknologi di sebaliknya. Ini bukan sekadar penambahbaikan jabatan biasa, tetapi satu penyesuaian semula struktur organisasi berdasarkan model produktiviti baharu.

Pemotongan tenaga kerja kali ini menunjukkan ciri "pembersihan serentak" yang jelas secara global. Di Amerika Syarikat, termasuk ibu pejabat utama di Austin, Texas, dan beberapa pusat penyelidikan dan pembangunan utama di Silicon Valley, ramai jurutera peringkat pertengahan hingga tinggi serta produk manajer telah dipecat; di India, sebagai pangkalan pembangunan luar negara dan sokongan teknikal terbesar Oracle secara global, beberapa pasukan perniagaan di Bangalore dan Hyderabad mengalami pemotongan menyeluruh; di Eropah, disebabkan undang-undang buruh yang ketat, proses pemotongan berjalan lebih perlahan, tetapi jabatan jualan dan sokongan kepatuhan masih menghadapi tekanan ketat untuk mengurangkan ukuran.

Yang menimbulkan perdebatan luas di industri ini adalah cara pelaksanaan pemutusan hubungan kerja oleh Oracle kali ini. Banyak karyawan menerima e-mail pemecatan pada waktu dini hari waktu setempat, dan sistem internal perusahaan, VPN, email, serta akses ke repositori kode mereka dinonaktifkan secara serentak pada detik yang sama e-mail dikirim. Model operasi yang dikritik pihak luar sebagai “kejam” ini, di satu sisi mencerminkan tuntutan ekstrem dari Wall Street terhadap pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi yang cepat; di sisi lain, mengingat persyaratan mutlak penyedia layanan cloud terhadap keamanan data dan stabilitas sistem, pemutusan akses “nol toleransi” ini juga bertujuan untuk mencegah potensi kerusakan data atau kebocoran kode sumber yang disebabkan oleh fluktuasi emosional karyawan internal.

Dalam pemotongan tenaga kerja ini, perubahan struktur yang paling menonjol ialah penggantian langsung jawatan manusia oleh sistem kecerdasan buatan. Oracle tidak hanya berinvestasi besar-besaran dalam AI di luar, tetapi juga mulai melaksanakan secara dingin logik "AI memakan perisian" dalam operasi dalaman.

Dahulu, empayar perisian perniagaan Oracle bergantung kepada beribu-ribu juruteknik sokongan (Support Engineers) untuk menangani tiket gangguan pelanggan global, aplikasi pampasan pangkalan data, dan perundingan peningkatan sistem. Namun, dengan kematangan sistem AI Copilot dalaman berdasarkan model bahasa besar (LLM) dan teknologi RAG (Retrieval-Augmented Generation), pekerjaan yang sangat standard dan bergantung pada pencarian dokumen ini kini diambil alih secara besar-besaran oleh mesin.

Data menunjukkan bahawa dengan menggunakan model AI yang telah disesuaikan secara khusus, Oracle telah memendekkan masa penyelesaian purata (MTTR) bagi tiket soalan pangkalan data biasa dan kesalahan konfigurasi infrastruktur awan, dengan ketepatan melebihi sebahagian jurutera peringkat awal. Dalam konteks ini, mengekalkan pasukan sokongan India L1/L2 yang besar bukan sahaja menjadi beban kewangan, tetapi juga halangan kepada kecekapan. Selain itu, dalam peringkat pembangunan perisian, penghasilan kod secara automatik, pengimbasan kerentanan keselamatan automatik, dan penghasilan kes ujian yang digerakkan oleh AI telah meningkatkan kesan produktiviti jurutera tinggi secara besar-besaran, menjadikan pasukan pengaturcara peringkat bawah yang bergantung kepada “taktik ramai orang” menjadi tidak diperlukan.

Peralihan strategi: Menukar OpEx tenaga manusia kepada CapEx kuasa pengiraan

Mengurangkan 30,000 pekerja, dengan anggaran kos gaji dan faedah purata antara US$100,000 hingga US$150,000 setahun setiap orang (menggabungkan Amerika Utara dan pasaran emergen), Oracle akan menjimatkan perbelanjaan operasi (OpEx) sebanyak kira-kira US$3 billion hingga US$4.5 billion setiap tahun. Dana besar ini akan terus dialihkan kepada perbelanjaan modal (CapEx) untuk membiayai peperangan tanpa jalan kembali: perlumbaan senjata kluster pengiraan.

Pada tahun 2026, permintaan akan kekuatan pengiraan untuk latihan dan inferens model AI generatif (seperti model multimodal besar dan sistem asas kecerdasan badan) meledak secara eksponen. Kumpulan superkomputer yang terdiri daripada cip AI generasi baharu NVIDIA, bersama dengan fasiliti penyejukan cecair berketumpatan tinggi dan sistem jaminan kuasa, mendorong kos pembinaan pusat data kepada nombor astronomi.

OCI (Oracle Cloud Infrastructure) milik Oracle perlu mengekalkan simpanan kuasa komputasi terkemuka di seluruh dunia untuk merebut pelanggan startup AI terkemuka dan pesanan penempatan model besar secara privat dari syarikat dan kerajaan besar, yang menyebabkan perbelanjaan modalnya melonjak tajam dalam dua tahun terakhir.

Daripada Jadual 2, jelas bahawa berbanding dengan "tiga raksasa awan" tradisional di Amerika Utara, skala perbelanjaan modal mutlak Oracle masih tertinggal, tetapi kecerunan pertumbuhannya paling curam. Anggaran CapEx sebanyak hampir US$38 bilion pada 2026, bagi ukuran pendapatan tahunan Oracle yang sekitar US$50 bilion, adalah nisbah penggunaan dana yang sangat berbahaya. Justeru, tekanan ekstrem terhadap arus tunai ini memaksa pengurusan untuk melaksanakan pemotongan pekerja, mengubah pusat keuntungan lama menjadi saluran penghantaran infrastruktur.

Pertarungan di pusat data: Dari syarikat perisian kepada raksasa kuasa dan hartanah

Dalam konteks teknologi AI pada tahun 2026, pengurusan komputasi awan bukan lagi pertandingan semata-mata antara rangkaian yang ditakrifkan perisian (SDN) atau teknologi virtualisasi, tetapi telah berubah menjadi pertarungan aset berat yang berpusat pada akses tenaga, pengurusan termodinamik (teknologi penyejukan cecair), dan rantaian bekalan cip tinggi.

Oracle sedang membeli tanah dengan kecepatan tanpa preceden di seluruh dunia antara 2025 dan 2026 untuk membangun pusat data berskala gigawatt. Untuk mengatasi konsumsi kuasa yang mengerikan oleh kluster komputasi AI, Oracle bahkan mulai terlibat dalam论证 dan pelaksanaan rencana komersialisasi reaktor nuklear kecil (SMR). Perubahan model perniagaan dari “menjual lesen perisian” kepada “mengurus hartanah teknologi tinggi dan mikro grid” ini memerlukan peralihan dana yang sangat berat ke bahagian infrastruktur. Pasukan perisian warisan yang tidak dapat menghasilkan premium komputasi secara langsung, atau berada di sempadan pertumbuhan rendah, secara semula jadi menjadi mangsa di atas mezbah transformasi strategik ini.

ME News Analisis Mendalam oleh Think Tank: Berapakah peluang Oracle?

ME News智库认为，甲骨文在2026年春季的这场“血洗式”裁员，表面上是残酷的成本控制，本质上是其在云计算竞争下半场中试图打破阶层固化的殊死一搏。然而，这种依靠剧烈收缩人力来支撑算力扩张的战略，面临着巨大的内外部不确定性。

Dalam pasaran perkhidmatan awan berskala besar (Hyperscaler), Oracle telah lama berada di golongan kedua. Namun, dengan arsitektur rangkaian RDMA (Remote Direct Memory Access) berkelajuan tinggi yang unik, OCI telah secara tidak disangka menjadi salah satu platform pilihan utama bagi banyak syarikat permulaan AI (termasuk xAI yang sebelum ini mendapat perhatian besar) untuk menjalankan latihan model parameter besar. Strategi Oracle sangat jelas: mengelakkan rintangan mutlak AWS dan Azure di peringkat SaaS dan PaaS biasa, serta terus menyerang di peringkat paling asas IaaS (Infrastructure as a Service) berupa kekuatan komputasi bare-metal, dengan memanfaatkan nilai berbanding harga dan rangkaian berprestasi tinggi untuk merebut kedudukan dalam inferens dan latihan AI.

Namun, jendela strategi ini sedang menyempit dengan cepat. Seiring tiga raksasa awan mempercepat pelaksanaan cip AI buatan sendiri (seperti Inferentia/Trainium AWS, TPU Google, dan Maia Microsoft) untuk mengurangi ketergantungan terhadap NVIDIA, kelemahan Oracle dalam perangkat keras bawah tersuai mulai terlihat. Ini memaksa Oracle untuk terus membeli GPU komersial termahal di pasaran untuk mempertahankan keunggulan prestasi.

Menggabungkan dengan kitaran teknologi makro semasa, peralihan strategik Oracle ini disertai dengan eksposur risiko yang sangat tinggi.

Pertama ialah kerentanan dari segi kewangan. Tempoh pulangan pelaburan (ROI) bagi infrastruktur AI masih tidak jelas. Walaupun permintaan akan kuasa pengiraan tinggi, kos pembinaan dan susut nilai yang tinggi menyebabkan penyewaan kuasa pengiraan asas semakin menunjukkan trend komoditi. Jika laju pertumbuhan aplikasi AI di hujung pengguna tidak seiring dengan laju pembangunan infrastruktur di masa depan, Oracle akan menanggung kuasa pengiraan yang tidak digunakan dalam jumlah besar dan hutang yang berat.

Kedua ialah kehancuran budaya organisasi. Perkhidmatan perniagaan bukan sekadar menjual kuasa pengiraan, tetapi intinya ialah janji perkhidmatan dan kepercayaan. Memecat secara serta-merta 30,000 pekerja yang mempunyai pengetahuan industri yang mendalam, terutamanya tenaga sokongan teknikal yang berhadapan langsung dengan pelanggan, dan bergantung sepenuhnya pada sistem AI dalaman yang masih dalam peringkat pengembangan, sangat mudah menyebabkan kejatuhan mendadak dalam kualiti perkhidmatan kepada pelanggan besar. Pendekatan yang mengorbankan pengalaman pelanggan jangka panjang demi menampakkan laporan kewangan jangka pendek yang baik adalah seperti minum racun untuk menghentikan rasa haus.

Penutup: Pembersihan kejam dalam kitaran teknologi

Pemotongan 30,000 pekerja Oracle pada musim bunga 2026 adalah catatan berdarah dalam peralihan global industri teknologi dari "era perisian internet" secara menyeluruh ke "era kekuatan komputasi pintar". Dalam peralihan zaman ini, nilai kod tradisional sedang ditaksir semula, sementara kekuatan komputasi, tenaga listrik, dan teknologi penyejukan menjadi mata wang baru.

Seperti yang ditekankan oleh ME News Think Tank dalam beberapa laporan mendalam industri: kekejaman revolusi kecerdasan buatan terletak pada fakta bahawa ia tidak hanya menggulingkan model perniagaan industri tradisional, tetapi juga sedang melahap dengan tanpa belas kasihan raksasa teknologi itu sendiri yang pernah menciptakannya. Oracle mempertaruhkan kehilangan 18% pekerjanya untuk mempertahankan tempatnya di meja permainan infrastruktur AI. Hasil akhir taruhan besar ini tidak hanya bergantung pada kelajuan penghantaran cluster GPU-nya, tetapi juga pada sama ada gelombang AI ini benar-benar dapat melahirkan aplikasi komersial super yang mampu menutupi kos infrastruktur berbilion dolar. Di hadapan roda sejarah, empayar perisian yang dahulu dianggap tak tergoyahkan pun mesti mengalami kesakitan mendalam untuk berubah demi kelangsungan hidup.

Sumber rujukan

1. Smith, J. (2026). The Silicon Valley Shift: From Software Margins to CapEx Realities. Journal of Technology Economics, 14(2), 45-62.
2. Oracle Corporation. (2026). Form 8-K: Rangkaian Struktur Semula dan Pelan Pelaburan Infrastruktur AI. Suruhanjaya Sekuriti AS.
3. Chen, L., & Miller, T. (2026). Automating the Cloud: How AI is Replacing Enterprise Tech Support. Cloud Infrastructure Review, March Issue.
4. Financial Times. (2026, April 2). Oracle mengurangkan secara besar-besaran 30,000 pekerjaan sebagai peralihan kepada ekspansi agresif pusat data AI.
5. ME News Think Tank. (2025). Prospek Infrastruktur Web3 & AI Global: Jerat Perbelanjaan Modal. Laporan Tahunan ME News.