Pada tahun 2025, robot humanoid sedang bergerak dari fiksyen sains ke kenyataan. Dari Optimus Tesla hingga Figure 01 oleh Figure AI, keupayaan robot humanoid umum dengan pantas diperluaskan dengan bantuan model bahasa berkala. Menurut ramalan Goldman Sachs, pasaran robot humanoid mungkin mencapai 154 billion dolar AS pada tahun 2035. Pasaran yang besar bernilai trilion dolar ini sedang menarik syarikat teknologi terkemuka dan fikiran paling cerdas di seluruh dunia untuk menyertainya.

Namun, apabila "kaki tangan" robot semakin berkembang, satu soalan yang lebih asas kini muncul di hadapan kita: bagaimana kita membina satu "otak" yang mencukupi cerdas, terbuka dan selamat? Apabila ribuan robot memasuki rumah, hospital dan bandar, bagaimana mereka akan bekerja sama, bertukar nilai, dan menyelaraskan diri dengan masyarakat manusia?

Profesor Stanford dan pendiri OpenMind, Jan Liphardt, memberi jawapannya. Selepas mendapat pelaburan sebanyak 20 juta dolar AS yang diketuai oleh Pantera Capital pada Ogos 2025, OpenMind mempercepat langkahnya dan memperkenalkan pelbagai produk dari sistem operasi asas hingga protokol pembayaran tahap atas, secara beransur-ansur membentuk peta lengkap "otak robot" mereka.

Pengasas OpenMind, Jan Liphardt

Perkhidmatan kognitif awan bermodus SaaS (Perisytiharan Perkhidmatan Sebagai Perisytiharan) adalah inti perniagaan OpenMind. Namun, mereka secara tajam menangkap bahawa apabila robot menjadi peserta ekonomi yang bebas, blockchain akan memainkan peranan yang sangat penting dalam bidang sistem pembayaran, pengesahan identiti, keselamatan data, dan pentadbiran berkoperasi.

Kerjasama terkini antara OpenMind dengan penerbit wang tetap, Circle, dan pengimejan stesen caser robot di jalan-jalan San Francisco ialah permulaan daripada konsep ini. Robot boleh membuat pembayaran cas secara automatik menggunakan USDC, yang mungkin menandakan permulaan era "Ekonomi Mesin (Machine Economy)".

Sementara itu, OpenMind juga sedang membina sebuah kedai aplikasi khas untuk robot, membolehkan pengguna memuat turun aplikasi dan kemahiran ke robot mereka di satu tempat, sebagaimana memilih aplikasi telefon di Apple App Store atau Google Play Store. Aplikasi ini telah dimasukkan ke dalam OpenMind App Store minggu lalu.

Dalam temu bual eksklusif ini, kami telah membincangkan secara mendalam bersama pengasas OpenMind mengenai falsafah pembinaan "otak" robot, konsep reka bentuk sistem operasi modul OM1, dan bagaimana membangunkan masa depan kolaborasi mesin-mesin dan mesin-manusia yang berkesan melalui protokol FABRIC dan teknologi blockchain. Beliau berkongsi carta jalan teknikal OpenMind, dan memberi pendedahan mendalam mengenai isu-isu penting seperti ekosistem pemaju, operasi jarak jauh, dan keselamatan data.

Berikut adalah kandungan temu bual khas:

Membuka "Akaun Bank" untuk robot

Pada Disember 2025, OpenMind dan penerbit matawang stabil, Circle, mengumumkan secara bersama pengenalan sistem pembayaran autonomi robot berdasarkan protokol x402. Dengan peningkatan keupayaan robot, mereka tidak hanya menjadi alat untuk melaksanakan tugas, tetapi mula memainkan peranan sebagai ekonomi autonomi. Mereka perlu membeli kuasa pengiraan, data, kemahiran, dan malah mempekerjakan robot atau manusia lain untuk menyelesaikan tugas yang kompleks.

Untuk mencapai ini, sistem kewangan yang direka khas untuk mesin dan tidak memerlukan campur tangan manusia menjadi mustahak. Sistem perbankan konvensional jelas tidak bersedia untuk ini, manakala matawang kripto dan teknologi blockchain, dengan sifat digital asli dan sifat tidak berpusatnya, menjadi pilihan yang paling semula jadi.

BlockBeats: Apa yang awak lakukan sebelum mendirikan OpenMind? Apa pula yang menyebabkan awak memutuskan untuk terlibat dalam usaha ini?

Jan: Saya adalah seorang profesor kejuruteraan di Stanford, tetapi kini sepenuhnya terlibat dengan OpenMind. Saya memulakan syarikat ini kerana saya percaya bahawa tumpukan perisian robot tradisional tidak sesuai untuk persekitaran yang kompleks dan berubah seperti hospital dan rumah.

OpenMind ialah sebuah syarikat teknologi Amerika Syarikat, tetapi intinya bukan perniagaan kriptografi, tetapi sebuah syarikat perisian perkhidmatan awan kognitif peringkat korporat. Model perniagaan kami serupa dengan syarikat perisikan SaaS lain, dan kebanyakan pendapatan dijana melalui pembinaan antara muka awan piawaian.

Sehubung dengan blockchain, ia mempunyai beberapa sifat menarik dalam memantau maklumat dan membina sistem kewangan. Dalam jangka masa depan, kita meramalkan mesin-mesin autonomi akan berinteraksi dengan mesin-mesin lain dan manusia untuk menyelesaikan tugas secara bersama. Di sini, blockchain menyediakan set penyelesaian teknikal yang mungkin, terutamanya dalam isu-isu seperti sistem pembayaran mesin, identiti, kerjasama dan pentadbiran.

BlockBeats: OpenMind baru-baru ini mengumumkan kerjasama dengan Circle di protokol x402. Bolehkah anda menerangkan bagaimana kerjasama ini terbentuk? Mengapa ia begitu penting?

Jan: Pada kesudahannya, sejak Mei tahun lalu apabila Coinbase Developer Platform melancarkan x402, robot kami telah menjadi antara rakan kongsi permulaan yang menyokong x402. Dalam perisian kami, sistem pembayaran dibina terus ke dalam "otak" robot, dengan objektif membolehkan robot berinteraksi dengan infrastruktur luaran.

Kami sentiasa berfikir, bagaimanakah bentuk sistem pembayaran jika ia direka bukan mengenai manusia, tetapi mengenai mesin? Soalan ini akhirnya membawa kepada kerjasama kami dengan Circle. Idea utamanya ialah, mesin tidak mempunyai poket, cap jari, mata atau pasport, tetapi mereka sangat hebat dalam penulisan kod dan penggunaan API.

Laporan media asing tentang kerjasama OpenMind dengan Circle

Oleh itu, dari perspektif kami, adalah lebih semula jadi bagi robot untuk membeli barangan dan perkhidmatan melalui sistem pembayaran digital berbanding menggunakan kad kredit atau tunai. Apa yang sedang kami bina bersama Circle ialah sistem pembayaran yang menyokong lokasi geografi. Apabila dua mesin berada berhampiran, mereka boleh berdagang secara langsung.

Sebuah contoh nyata ialah stesen casis yang kami pasang di trotoar San Francisco untuk mesin autonomi. Apabila robot mendekati stesen tersebut, sistem akan mengesan kehadirannya, casis dimulakan, dan robot boleh membeli kuasa elektrik menggunakan stablecoin USDC.

BlockBeats: Mengapakah menurut anda penting untuk memberi kapasiti membeli secara automatik kepada robot?

Jan: Ambil contoh teksi automasi (robotaxi), ianya memang memerlukan infrastruktur pembayaran yang kukuh. Ianya boleh menggunakan wang kertas, tetapi ini terasa janggal; ia juga boleh menggunakan kad kredit, tetapi ini pula kelihatan usang. Protokol berdasarkan NFC agak menarik, tetapi apabila kita berkomunikasi dengan robot yang sangat canggih, kita sering mendengar bahawa mereka sedia menggunakan kriptografi sebagai alat pembayaran.

Kebanyakan mesin ini secara semulajadi cekap dalam menangani infrastruktur nombor, dan dalam praktiknya, kriptocurrency mungkin sangat memudahkan mesin-mesin autonomus untuk membuat bayaran.

Jika robot berbentuk manusia memasuki bank, bank akan memanggil polis. Bank yang berfokus pada manusia tidak mempunyai model konsep sebenar untuk mesin fizikal yang boleh menguruskan dana dan membuat keputusan secara autonomi. Bank tradisional akan bertanya tentang nama, nombor keselamatan sosial, pasport, alamat, tempat kelahiran dan sebagainya, yang mana semua ini tidak bermakna langsung kepada robot humanoid yang autonomi.

Institusi seperti Bank of America pada masa kini belum memperkenalkan konsep akaun bank atau kad kredit untuk mesin berfikir bukan biologi. Mungkin akan berubah di masa depan, mungkin juga bank akan memperluaskan perkhidmatan mereka kepada pelanggan bukan biologi. Tetapi hari ini, jika anda adalah mesin pintar, pilihan yang boleh dilaksanakan ialah kriptocurrency.

BlockBeats: Jadi ini lebih kepada satu kelebihan berbanding keperluan yang ketat. Sistem pembayaran robot ke robot tidak semestinya perlu menggunakan cryptocurrency, tetapi ia adalah penyelesaian yang lebih elegan?

OpenMind: Jika robot berbentuk manusia memasuki bank, bank akan memaklumkan keadaan darurat. Sebagai bank berpusatkan manusia, ia tidak mempunyai model konsep sebenar untuk entiti fizikal autonomus yang boleh menguruskan dana dan membuat keputusan secara bebas.

Bank tradisional akan meminta nama anda, nombor keselamatan sosial, pasport, alamat, tempat kelahiran dan sebagainya, yang tidak bermakna langsung kepada robot humanoid yang autonomi.

BlockBeats: Berapakah kos untuk memasang stesen cas sebegini?

OpenMind: Kos perisian kira-kira seratus tiga ratus dolar. Berkenaan dengan kos elektrik, ini bergantung kepada pengendali, bukan kami yang menentukan. Kami membina perisian dan infrastruktur.

Tetapi ini hanya contoh kecil sahaja. Peluang yang lebih luas ialah apabila mesin menjadi sedar dan lebih cerdas, mereka mungkin mahu membeli dan menjual pelbagai benda: data masa nyata, model dan kemahiran baru, pengiraan dan storan. Mereka mungkin akan menerima kerja dan tugas, serta bekerja rapat dengan manusia.

Semua ini memerlukan infrastruktur yang baik untuk menyelaraskan pembayaran dan kerjasama antara mesin dan manusia. Kami bukan syarikat stesen cas. Kami sedang berusaha untuk menyediakan keseluruhan keupayaan yang diperlukan oleh mesin pintar supaya mereka selamat dan berguna kepada manusia di mana-mana sahaja.

OM1 DAN FABRIC: DARI "KECERDASAN INDIVIDU" KE "KOLABORASI KUMPULAN"

Untuk membolehkan robot benar-benar menyertai masyarakat, keperluan utamanya ialah sebuah "otak" yang kuat untuk memahami dunia, iaitu sistem operasi yang canggih. OM1 OpenMind dirancang untuk memberi keupayaan persepsi persekitaran, interaksi bahasa, dan inferens ruang yang luar biasa kepada satu robot melalui arsitek modul pelbagai model.

Namun, kecerdasan sebenar muncul melalui kerjasama. Visi protokol FABRIC lebih besar lagi: Ia ingin menjadi "TCP/IP" dunia robot, membolehkan mesin-mesin dari jenama dan bentuk yang berbeza berkomunikasi dan bekerja sama secara bebas seperti manusia, dan bersama-sama membentuk rangkaian fizikal yang cerdas.

Robot yang dilengkapi dengan OpenMind OM1 menyaksikan pelancaran ETF robotik pertama, KraneShares KOID

BlockBeats: Untuk pembaca yang tidak tahu, bolehkah anda menerangkan sistem operasi OM1 dan protokol FABRIC? Mari kita mulakan dengan OM1.

Jan: OM1 adalah sistem operasi modular yang direka untuk robot yang berorientasikan manusia. Ia tidak sesuai untuk robot industri, tetapi direka khusus untuk robot-robot yang berinteraksi dengan manusia, kanak-kanak, tinggal di rumah anda, atau memainkan peranan di hospital dan sekolah.

Robot-robot ini memerlukan keupayaan untuk memahami persekitaran ruang mereka, berkomunikasi dalam pelbagai bahasa, memahami struktur organisasi rumah, dan membuat logik ruang. Sistem Operasi Robot (ROS) tradisional sebenarnya tidak menyediakan keupayaan ini.

OM1 direka secara modul, seperti lego yang boleh disambungkan antara satu sama lain. Dalam praktiknya, kita menjalankan kira-kira 5 hingga 15 model secara selari, setiap model memikul kemampuan yang berbeza, seperti penglihatan, pendengaran, penghasilan suara, dan memadukan data dari pelbagai sensor menjadi pandangan berterusan tentang persekitaran, termasuk manusia, haiwan kesayangan, bilik, dan aspek persekitaran yang lain.

Anjing robot yang dilengkapi dengan alat pembangun OpenMind

FABRIC masih berada di peringkat permulaan yang sangat awal, belum dibina, dan memerlukan masa yang lama, dan kita hanya akan menjadi salah satu daripada pelbagai pihak yang menyumbang. Jika OM1 adalah tentang memintarkan sebuah mesin, FABRIC pula adalah tentang membolehkan pelbagai mesin bekerja sama, sama ada dengan mesin-mesin lain atau manusia.

BlockBeats: Apakah tujuan asal pembinaan protokol FABRIC?

Jan: Titik permulaan asalnya berasal daripada satu ketika di dunia nyata. Satu robot manusia kami sedang menyeberangi jalan raya, dan kami melihat satu Waymo (kereta automatik) meluncur masuk. Waymo adalah satu kereta robot, jadi kami ingin tahu apa yang akan berlaku di persilangannya.

Hasilnya berjalan lancar. Waymo berhenti. Ia mungkin mengenali robot berbentuk manusia sebagai manusia, menunggunya menyeberang jalan, kemudian terus memandu.

Ini membawa kita kepada soalan, adakah berguna jika Waymo tahu tentang kewujudan robot berasaskan manusia, dan robot berasaskan manusia itu juga tahu tentang kewujudan robot lain - teksi automati?

Ini mendorong kami memikirkan satu sistem yang membolehkan satu mesin berkomunikasi dengan mesin yang sangat berbeza - dari pengeluar yang berbeza, mempunyai bentuk fizikal yang berbeza, sama ada roda, tangan atau kaki. Kami sedang mencari sesuatu yang menyerupai "telefon" atau "Zoom" bagi mesin, satu cara untuk mesin-mesin yang berhampiran secara fizikal dapat bekerja bersama.

BlockBeats: Mengapa anda katakan memakan masa yang lama untuk membina FABRIC?

OpenMind: Ada banyak sebab. Kekuasaan mesin mempunyai pelbagai bentuk, roda, kaki, cakar. Pengeluar juga pelbagai. Jenis data yang ingin dikongsi oleh mesin juga pelbagai. Selain itu, terdapat juga keperluan khusus kawasan tertentu, termasuk pelbagai bahasa, keupayaan dan kes penggunaan.

Anda boleh membina infrastruktur umum pada peringkat asas dengan agak cepat, tetapi untuk membina semua yang diperlukan, banyak kerja yang perlu dilakukan oleh orang-orang di tempat-tempat yang berbeza dengan kemahiran yang berbeza juga.

BlockBeats: Apabila sebuah produk AI menjalankan beberapa model, kos Token mungkin menjadi sangat mahal. Adakah ini akan menjadi isu kos kepada pengguna dan pembangun OM1?

OpenMind: Kos kosong selalu menjadi isu, tetapi terdapat banyak cara untuk menyelesaikannya. Beberapa model yang kami jalankan adalah sumber terbuka, dan banyak model canggih hari ini juga sumber terbuka, jadi kos sebenarnya hanya melibatkan pengiraan dan kuasa elektrik. Beberapa model kami sangat kecil dan mudah, contohnya, model yang berfokus pada keselamatan, memastikan robot berbentuk manusia atau kaki empat tidak tersandung oleh kasut, karpet atau tangga.

Secara keseluruhannya, kita boleh menjalankan kebanyakan tumpukan pada cip NVIDIA A4 atau tahap cip Mac M4, M5. Dari segi kos, ini kira-kira setara dengan menjalankan sesuatu pada komputer riba sendiri. Kami tidak menganggap kos akan menjadi halangan utama.

Ekosistem Pembangunan: Bagaimana BrainPack Memecahkan Masalah Pembangunan Robot?

Zaman perisian menentukan perkakasan, kegemilangan ekosistem adalah kunci kepada penghijrahan teknologi. Seperti kejayaan iPhone yang tidak dapat dipisahkan daripada komuniti besar pengembara App Store di belakangnya. Namun, bagi robot humanoid, kos perkakasan yang tinggi, sistem pengembangan yang tercicir dan kekurangan sistem cerdas telah menjadi halangan bagi banyak pengembang robot untuk menunjukkan kemampuan mereka.

Sementara itu, OpenMind sedang membina siri ekosistem perisian robot yang berusaha memecahkan kebuntuan ini, termasuk sistem operasi pintar OM1, rangkaian kerjasama FABRIC, dan "otak yang boleh dipasang semula" BrainPack untuk robot. Selain itu, OpenMind baru-baru ini melancarkan kedai aplikasi robot pertamanya, di mana pengguna boleh memuat turun aplikasi dan kemahiran ke robot mereka di satu tempat, sebagaimana memilih aplikasi telefon bimbit di Apple App Store atau Google Play Store.

BlockBeats: Menurut pandangan anda, apakah keadaan semasa ekosistem pembangun robot pada masa kini? Apakah cabaran terbesar yang mungkin?

Jan: Hampir semua orang teruja dengan robot berasaskan manusia yang canggih dan selamat, dari pelajar dalam kelas robotik sehingga pengembara data yang berpengalaman di Meta atau Google. Masalahnya bukanlah kurangnya semangat, tetapi terdapat dua aspek. Pertama, bilangan robot berasaskan manusia yang canggih dalam aplikasi sebenar sangat sedikit. Kedua, hampir semua robot kini menggunakan kaedah khusus yang tidak mempunyai dokumen yang lengkap untuk mengakses data, keadaan dalaman dan mengawal tingkah lakunya sendiri.

Sistem umum untuk menambah dan memperbaiki ciri-ciri tinggi robot humanoid hampir sepenuhnya tiada pada masa kini. Banyak isu asas seperti pengurusan bateri dan navigasi boleh diselesaikan dengan perisian sedia ada seperti ROS2, tetapi untuk membolehkan robot memahami persekitaran ruangannya, menghiburkan orang, mempelajari kemahiran baru, dan berfungsi dengan baik dalam persekitaran yang sangat dinamik seperti rumah, hospital, dan sekolah, hampir tiada penyelesaian pada masa kini.

OpenMind ingin membantu mengatasi jurang ini dengan menghasilkan perisian sumber terbuka untuk robot sosial, membolehkan pengembang di seluruh dunia memahami, mempelajari dan menyumbang kepada bidang yang berkembang pantas ini dengan mudah.

BlockBeats: Anda menggambarkan BrainPack sebagai langkah kecil menuju "masa iPhone" robot humanoid. Apakah BrainPack bawa secara spesifik?

Jan: Satu daripada isu utama hari ini ialah perbezaan yang besar antara robot humanoid yang berbeza. Bagi pengembang perisian, mempelajari butiran spesifik satu robot sahaja mungkin memerlukan masa yang lama sebelum sesuatu yang berguna dapat ditulis.

BrainPack direka khas untuk menyelesaikan masalah ini. Anda boleh membayangkannya sebagai sebuah beg, yang mempunyai komputer di dalamnya, dan boleh disambungkan ke robot. Jika perisian anda berjalan di BrainPack, perbezaan perisian keras antara robot-robot yang berbeza akan diabstrakkan. Ini bermakna pengemudi boleh berfokus pada fungsionaliti tanpa perlu bimbang tentang API atau SDK unik setiap robot.

BrainPack yang dipasang pada robot

Jika perisian berjalan dengan baik di BrainPack, ia juga mungkin berjalan di pelbagai jenis robot, sama ada robot itu berjalan dengan dua kaki, empat kaki, beroda, atau tinggi atau pendek. BrainPack juga dilengkapi dengan satu set sensor baku, jadi pengembara tidak perlu mengendalikan format sensor atau protokol data yang berbeza. Selain itu, BrainPack disambung terus ke infrastruktur awan kami, menjadikannya mudah untuk menggunakan pengiraan jauh.

BlockBeats: Selain stesen casis, apakah jenis infrastruktur lain yang mungkin akan diperkenalkan oleh OpenMind di masa depan untuk menunjukkan keupayaan OM1 dan protokol FABRIC?

OpenMind: Contoh lain ialah kerja yang telah kita mulakan dengan NEAR AI. Projek ini menggunakan GPU NVIDIA H100 dan H200 untuk mengaplikasikan pengiraan sulit.

Pengiraan rahsia bermaksud robot boleh menjalankan model di mana sahaja di dunia, sambil percaya data yang dihantar dan diterima tetap selamat. Oleh itu, robot di San Francisco boleh mempunyai "otak" yang dihoskan beribu-ribu batu jauhnya. Ini juga bermaksud sesiapa sahaja yang mempunyai perisian yang sesuai (H100 dan H200) boleh menyediakan node pengiraan selamat untuk AI dan robot.

Kepercayaan, Privasi, dan Modél Ekonomi Baru

Penerapan teknologi pada akhirnya kembali kepada masyarakat. Selain cabaran teknikal, penggunaan robot secara besar-besaran juga menghadapi pelbagai isu struktur sosial seperti kepercayaan, keselamatan, pengawasan, privasi dan tahap penerimaan umum. OpenMind percaya bahawa sumber terbuka ialah asas untuk membangunkan kepercayaan, membolehkan orang ramai "melihat" bagaimana otak robot berfungsi. Pada masa yang sama, melalui kerjasama dengan projek seperti NEAR, menggunakan teknologi pengiraan sulit untuk melindungi privasi data akan menjadi kunci untuk mendapatkan kepercayaan orang ramai. Masa depan yang melibatkan robot secara mendalam juga pasti akan mencipta pekerjaan dan mod organisasi ekonomi yang sepenuhnya baru.

BlockBeats: Anda menyebutkan di X bahawa operasi jarak jauh (teleoperation) mungkin menjadi kategori kerjaya yang sebenar di masa depan. Bolehkah anda terangkan idea ini dengan lebih terperinci kepada pembaca kami?

Jan: Dari sudut yang sangat praktikal, robot-robot hari ini masih memerlukan banyak bantuan. Mereka kadang-kadang terkunci, kadang-kadang tidak tahu jawapan yang betul, dan kadang-kadang membuat kesalahan.

Dalam keadaan ini, seseorang manusia yang berada berhampiran robot, sama ada secara fizikal atau melalui pengawasan rapat, adalah sangat berguna. Aspek lain ialah kepercayaan. Banyak orang masih tidak yakin dengan keputusan autonomi sepenuhnya daripada robot, jadi konsep "manusia dalam gelung" (human in the loop) dapat membantu orang-orang merasa lebih yakin.

Selain itu, pengendalian jarak jauh mencipta peluang-peluang baru. Anda tidak lagi perlu berada di lokasi tertentu untuk menjalankan jenis-jenis pekerjaan tertentu. Berdasarkan kemahiran anda, anda boleh membantu mengendalikan atau mengawasi sebuah robot yang berada beribu-ribu batu jauhnya, atau malah di benua yang berbeza. Ini membuka peluang-peluang ekonomi dan kerjaya yang luas.

BlockBeats: Apakah OpenMind mempunyai rancangan untuk membantu kawasan atau masyarakat menerima robot humanoid dengan lebih baik?

Jan: Keyakinan adalah asas. Jika orang merasa bimbang, kelajuannya akan menjadi perlahan. Ini sebabnya perisian utama kami adalah sumber terbuka. Kami ingin orang dapat melihat ke dalam "otak" robot, memahami bagaimana ia berfungsi.

Soalan yang belum dapat diselesaikan ialah isu kepemilikan. Adakah robot-robot ini akan dibeli oleh majikan? Atau dibeli oleh individu untuk kegunaan rumah tangga? Atau dimiliki secara berkongsi oleh komuniti? Mungkin akan muncul satu model kepemilikan robot yang serupa dengan model kongsi kenderaan, iaitu satu kumpulan membeli sebuah robot dan mendapat pulangan daripada kerja-kerja yang dilakukannya.

Kita belum tahu corak yang akan mendominasi, tetapi terdapat banyak ruang untuk cara-cara baru dalam mengatur pekerjaan dan mencipta nilai melalui robot.

BlockBeats: Mari kita kembali kepada isu privasi. Anda menyebutkan kerjasama dengan NEAR, bolehkah anda menerangkan dengan lebih jelas mengapa kerjasama dengan NEAR ini penting?

Jan: Teknologi utama di sini ialah pengiraan sulit (confidential computing), yang disisipkan secara langsung ke dalam GPU NVIDIA H100 dan H200. Secara prinsipnya, sesiapa sahaja yang mempunyai GPU ini boleh menyambungkannya ke internet dan menawarkan perkhidmatan pengiraan yang selamat kepada orang lain.

NEAR memang sangat laju, sangat mampu, dan mempunyai minat mendalam dalam membina infrastruktur yang diperlukan untuk menjadikan akses ini praktikal dan berkembang. Ini adalah sebab kerjasama ini terjadi. Namun pada aras asasnya, pengiraan berkala adalah keupayaan yang dimiliki oleh setiap keping GPU H100 dan H200.

BlockBeats: Berapakah saiz kumpulan OpenMind kini?

OpenMind: Kita kini mempunyai kira-kira dua puluh orang, yang tersebar di San Francisco dan Hong Kong.

BlockBeats: Apakah produk utama atau punca pendapatan yang dijangka menjadi penjana utama OpenMind dalam tempoh tiga tahun akan datang?

OpenMind: Pendapatan kami yang berkembang paling pesat datang dari AI perniagaan, khususnya melalui model-model yang disediakan melalui awan dan perkhidmatan komputasi berpusat robot. Pelanggan membayar secara langsung untuk perkhidmatan ini. Satu bidang penting yang lain ialah pembahagian pendapatan dengan syarikat robot. Kami bekerjasama dengan mereka untuk mengembangkan produk bersama, yang dijual ke kawasan-kawasan seperti Eropah, Timur Tengah, dan Amerika Syarikat.

BlockBeats: Banyak orang khuatir tentang skala belanja modal dalam bidang AI hari ini. Adakah anda fikir OpenMind memerlukan modal yang besar untuk terus berkembang, atau mampu mencapai keseimbangan secara relatif cepat?

OpenMind: Ini adalah isu yang lebih besar, tetapi kami tidak bersetuju dengan pandangan bahawa memerlukan belanja trilion dolar untuk membina model yang berguna.

Kita telah melihat beberapa contoh yang kuat, seperti DeepSeek, yang mempunyai bajet pembangunan jauh lebih kecil berbanding model seperti ChatGPT. Berdasarkan pengalaman kita, kebanyakan model yang kita perlukan boleh dibina dengan modal yang jauh lebih sedikit daripada yang biasanya dianggap oleh orang ramai.

Oleh itu, kami secara berhati-hati berpendapat bahawa membuat kemajuan yang bermakna dalam robotik atau AI tidak semestinya memerlukan sumber kiraan bernilai ribuan atau puluhan ribu juta dolar.

BlockBeats: Akhir sekali, adakah mesej yang ingin anda sampaikan kepada komuniti pengguna atau pembangun di China?

OpenMind: Ini adalah satu ketika yang sangat langka. Teknologi yang sepenuhnya baharu sedang muncul, yang membolehkan mesin melakukan perkara yang sebelum ini hanya boleh dilakukan oleh manusia. Ini akan mempunyai kesan mendalam ke atas pendidikan, perubatan, pengeluaran, dan banyak lagi bidang kehidupan.

Peluang bukan sahaja untuk pembangun perisian untuk membina aplikasi untuk telefon, tetapi juga untuk membina aplikasi untuk mesin berfikir. Ia masih terlalu awal, tetapi perkembangan berlaku dengan sangat pantas. Saya sangat mendorong pembangun untuk mempelajari sistem operasi robot, platform robot humanoid, dan bagaimana untuk membina aplikasi untuk mereka, supaya bersedia sepenuhnya untuk perkembangan besar yang akan datang.

Klik untuk mengetahui BlockBeats dan jawatan kosong yang ditawarkan

Sertai komuniti rasmi Ludi BlockBeats:

Telegram Kumpulan Langganan:https://t.me/theblockbeats

Kumpulan Telegram:https://t.me/BlockBeats_App

Akaun rasmi Twitter:https://twitter.com/BlockBeatsAsia