Model adalah otak OpenClaw, yang secara langsung mempengaruhi kesan penggunaan.

Penulis artikel: Zhang Haining

Sumber teks: Catatan Henry

Baru-baru ini, saya mencuba pelbagai cara pemasangan dan penghuraian OpenClaw, termasuk mesin fizikal, hos awan, mesin maya, kontena, model dalam dan luar negara, serta rangkaian, dan sebagainya. Secara keseluruhan, prosesnya agak kompleks dan memerlukan pertimbangan banyak perkara. Saya bercadang menulis satu artikel ringkasan. Artikel ini sebagai pendahuluan, terlebih dahulu membincangkan satu elemen penting: pemilihan model.

Model adalah otak OpenClaw, yang secara langsung mempengaruhi keberkesan penggunaan. Saat ini, konsensus umum adalah model luar negari sedikit lebih pintar daripada model dalam negari, tetapi model luar negari memerlukan akses internet yang disahkan, harga yang lebih tinggi, serta kaedah pembayaran luar negari, dan sedikit kesilapan sahaja boleh menyebabkan akaun diblokir. Walaupun terdapat stesen perantara yang menyediakan perkhidmatan yang lebih ekonomi, ia termasuk dalam industri kelabu dan mempunyai faktor ketidakpastian. Oleh itu, pengguna yang mengejar kestabilan perkhidmatan kebanyakannya memilih model dalam negari.

Artikel ini membandingkan penggunaan dan harga pelbagai model dalam negara, serta memberikan beberapa cadangan untuk rujukan.

Setelah OpenClaw, kerangka kerja AI sumber terbuka, menjadi sangat popular di dalam negara, ia membawa revolusi produktiviti serta bil yang mengejutkan.

Modus operasi OpenClaw berbeza secara ketara daripada AI perbualan dalam browser tradisional atau aplikasi. Selepas pengguna menghantar satu arahan, alat ini akan secara automatik memanggil model puluhan hingga ratusan kali, membaca fail, menghasilkan kod, dan menguji serta menjalankannya, dengan keseluruhan proses ini menghabiskan Token.

Tugasan pembangunan penuh dengan kekompleksan sederhana, panggilan model mungkin berlangsung antara 10 hingga 40 pusingan; jika menggunakan model unggulan yang menyokong konteks 200K, kos tunggal mudah mencapai puluhan yuan.

📊 Pengiraan Kos Sebenar

Sebagai contoh tugas dengan kompleksiti sederhana: OpenClaw memicu sekitar 30 sesi perbualan, dengan purata input 20,000 Token setiap sesi dan output 2,000 Token, menggunakan model utama (kira-kira 0.005 yuan/ribu Token input, 0.02 yuan/ribu Token output):

Kos tugas tunggal ≈ 30 × (20,000 × 0.005 ÷ 1000 + 2,000 × 0.02 ÷ 1000) = 30 × (0.1 + 0.04) = 4.2 yuan

Pembangun berat menyelesaikan 5 hingga 10 tugas setiap hari, dengan kos bulanan sehingga RM630 hingga RM1,260. Ini masih merupakan anggaran menggunakan model pertengahan; jika memilih model unggulan, kos akan ganda.

Dalam konteks ini, pengeluar awan utama dan syarikat model besar di dalam negara memasuki pasaran secara rapat antara akhir 2025 hingga Mac 2026, melancarkan pakej langganan "Coding Plan" yang menggantikan penagihan berdasarkan Token dengan yuran bulanan tetap. Permulaan peperangan harga ini ialah GLM Coding Plan yang diperkenalkan oleh Zhipu AI pada akhir 2025, diikuti oleh Baidu Yun BaiLian yang memasuki pasaran dengan had yang sangat rendah sebanyak "7.9 yuan/bulan pertama", dan Tencent Cloud menyelesaikan kepingan terakhir puzle pada 5 Mac 2026.

Artikel ini akan mengulas secara sistematis Rancangan Pemrograman enam platform utama di dalam negara, dibahagikan kepada dua garis utama: penyedia awan (AliCloud Baolian, ByteDance Volcano Ark, Tencent Cloud) dan penyedia model (Zhipu GLM, Kimi Moonlit Shadow, MiniMax), sebagai rujukan kepada pengguna OpenClaw.

OpenClaw perlu membeli Rancangan Pengekodan. Ya, pola penggunaan yang sama seperti pengaturcara yang menggunakan IDE seperti Cursor, Trae, kerana OpenClaw dan Cursor sebenarnya semuanya merupakan agen pintar. Jika anda tidak membeli Rancangan Pengekodan (biasanya dipanggil API di luar negara), wang yang anda belanjakan hanya boleh digunakan untuk mengakses model besar melalui pelayar.

(Model luar negara tidak dibincangkan dalam artikel ini)

Penyedia awan

Logik asas rute penyedia awan ialah "platfom pengumpulan": menggabungkan pelbagai model besar sumber terbuka seperti Qwen, GLM, Kimi, dan MiniMax dalam satu pakej yang sama, di mana pembangun boleh menukar antara model tersebut dengan satu kekunci antara muka pengaturcaraan aplikasi (API), tanpa perlu mengisi dana secara berasingan di pelbagai platform. Pakej semacam ini diukur berdasarkan "permintaan sekali gus", bukan Prompts (petunjuk), nombor yang kelihatan lebih besar, tetapi perlu dipertimbangkan bersama dengan pertukaran sebenar.

Tiga penyedia awan mempunyai butiran berikut:

Pembesar model

Berbeza dengan "pasar model" daripada penyedia awan, rancangan model asal Coding Plan mengikuti pendekatan "kedai runcit": hanya menyediakan model sendiri, tetapi telah dioptimalkan secara mendalam, dengan kemampuan model dan reka bentuk kuota yang lebih tepat. Paket semacam ini biasanya menggunakan "Prompts" sebagai unit pengukuran, 1 Prompt ≈ 15 panggilan model (berdasarkan anggaran MiniMax), oleh itu nombor kelihatan jauh lebih kecil, tetapi setiap panggilan mampu menangani lebih banyak perbualan.

Jadual perbandingan data utama setiap platform

Perhatian: Harga berdasarkan harga rasmi pada akhir Mac 2026, diskaun bulan pertama adalah eksklusif untuk pengguna baharu, sila rujuk halaman tempahan. Penilaian kesesuaian OpenClaw berdasarkan kelengkapan dokumen rasmi dan maklum balas komuniti.

Panduan Mengelakkan Jebakan

Halangan maklumat terbesar dalam pasaran ialah setiap platform menggunakan unit pengukuran yang berbeza, menjadikan perbandingan nombor secara langsung tidak bermakna. Bahagian ini merangkum tiga poin penting penagihan utama untuk membantu anda membuat penilaian yang tepat sebelum membeli.

Saat ini, terdapat dua sistem yang wujud di pasaran: penyedia awan (Alibaba Cloud, Volcano, Tencent) mengukur berdasarkan "permintaan setiap kali"; penyedia model (Zhipu, MiniMax) mengukur berdasarkan "Prompts". Hubungan pertukaran utama ialah: 1 Prompt ≈ 15 panggilan model.

Pengecajan dilakukan berdasarkan bilangan pusingan interaksi yang diprakarsai oleh pengguna; satu soalan, berapa pun banyak kali model dipanggil di latar belakang, hanya akan mengurangkan satu unit kuota. Pengecajan berdasarkan bilangan panggilan adalah model tradisional penyedia awan, yang mengira berdasarkan bilangan panggilan API; jika satu soalan pengguna memicu beberapa panggilan model, maka beberapa caj akan dikenakan. Pendekatan pertama lebih mesra kepada Agen seperti OpenClaw yang sering memanggil latar belakang, dengan kos yang boleh diramal; manakala pendekatan kedua mengecaj secara tepat berdasarkan bilangan permintaan sebenar, dan mudah menghasilkan bil tak dijangka akibat panggilan dalaman.

Kedua-dua kaedah sesuai untuk pengguna ringan OpenClaw, kerana tidak mengira token, hanya mengira bilangan, dan mempunyai had bulanan, sehingga pengguna tidak mengalami kebimbangan token.

Pakej Alibaba Cloud Bailing Pro menawarkan 90,000 permintaan sebulan, setara dengan kira-kira 6,000 Prompts.

Pakej智谱 GLM Lite memberikan sekitar 120 Prompts setiap 5 jam, bersamaan dengan sekitar 1,800 permintaan.

Oleh itu, "90,000" dan "120" bukan nombor yang boleh dibandingkan secara langsung.

Hampir semua platform memiliki had "jumlah setiap 5 jam", dan angka inilah yang menentukan sama ada anda boleh membangunkan secara berterusan dan intensif, bukan jumlah bulanan. Tetingkap 5 jam mengikuti mekanisme pemulihan bergerak (bukan tempoh semula jadi tetap): Jika anda mula menggunakan pada pukul 14:00 dan habis kuota pada pukul 15:00, anda perlu menunggu sehingga pukul 19:00 untuk mendapat kuota pertama. Sangat mudah mencapai had apabila membangunkan secara berterusan selama 2-3 jam semasa waktu puncak petang.

Rancangan Pengekodan GLM ZhiPu mempunyai peraturan eksklusif: Semasa jam sibuk (14:00～18:00 UTC+8), bilangan penggunaan sebenar GLM-5 hanyalah 1/3 daripada luar jam sibuk. Platform lain tidak mempunyai peraturan ini, jadi perhatikan masa penggunaan utama anda semasa membeli.

Semua platform di atas secara jelas menyatakan bahawa tiada pengembalian dana atau pembatalan selepas berlanggan; pastikan keperluan anda sebelum membeli. Disarankan pengguna baru mencuba pakej harga rendah bulan pertama terlebih dahulu, dan jangan membeli rancangan tahunan sekaligus.

Panduan Pembelian Khas Pengguna OpenClaw

OpenClaw, sebagai kerangka Agent autonomi, mempunyai keperluan khas yang lebih tinggi berbanding plugin IDE biasa terhadap Coding Plan: ketahanan terhadap pemanggilan berparalel tinggi, kemampuan pemprosesan konteks panjang yang stabil, dan kompatibiliti asli dengan protokol Anthropic (kerana OpenClaw direka berdasarkan protokol Claude). Berikut adalah cadangan spesifik mengikut skenario penggunaan.

Disyorkan: Alibaba Cloud BAI LIAN Lite bulan pertama ¥7.9 (sudah tidak disediakan), atau Tencent Cloud bulan pertama 7.9 yuan

Pertama kali mengenal Coding Plan, ingin mengalami keseluruhan proses OpenClaw dengan kos minimum. Keragaman model Baidu (8 model) membolehkan anda mengalami Qwen, GLM-5, dan Kimi dalam satu pakej, membantu membina persepsi pantas. Alibaba Cloud kini hanya menawarkan pakej Pro seharga RM200/sebulan, manakala Tencent Cloud masih mempunyai pakej Lite seharga RM7.9 dan RM40; namun, pengguna sebenar melaporkan bahawa stok habis dalam saat, mungkin hanya pakej RM200/sebulan yang lebih mudah diperoleh.

Disarankan: MiniMax Plus ¥49/sebulan

Tugas pemrograman harian tetap, tetapi tidak digunakan secara berterusan dan intensif. Paket Starter MiniMax dengan respons pantas pantas (101 token/detik) dan tiada had mingguan, paling sesuai untuk ritma pembangunan yang sering tetapi pecah-pecah.

Disyorkan: Tencent Cloud atau Alibaba Cloud Pro ¥200/bulan

Pembangunan berterusan lebih daripada 6 jam sehari, memerlukan pengurusan kodbas besar dan aliran kerja Agent yang kompleks. Kuota bulanan 90,000 kali dan kuota 6,000 kali/5 jam untuk Tencent/Bailian Pro merupakan penyelesaian komprehensif terbaik dari segi nilai dan kestabilan di platform awan.

Disarankan: Kimi Moderato ¥99/bulan

Sering perlu menghantar tangkapan skrin reka bentuk atau lakaran UI kepada AI untuk dianalisis dan menghasilkan kod. Kimi-K2.5 ialah pakej asal tunggal di pasaran Coding Plan yang menyokong input multimodal tangkapan skrin, sesuai untuk skenario frontend dan Vibe Coding.

Disyorkan: ZhiPu GLM Pro ¥149/bulan

Menangani skenario yang memerlukan kemampuan model tingkat atas seperti projek monolitik berskala besar, penjadualan agen kompleks, dan pengujian automatik berparalel tinggi. Skala parameter GLM-5 sebanyak 754B adalah yang terbesar di kalangan model open-source di dalam negara, dengan kemampuan kod yang hampir setara dengan Claude Opus, dan kos jangka panjang boleh dikurangkan lagi melalui pakej tahunan dengan diskaun 30%.

Ringkasan

Pasaran Coding Plan 2026 telah memasuki tahap persaingan sengit. Pihak yang secara langsung mendapat manfaat daripada peperangan harga ialah pembangun dan pengguna: boleh mencuba pelbagai model terkemuka dengan harga kurang daripada RM10 pada bulan pertama, yang sebelum ini tidak mungkin dibayangkan setahun yang lalu.

Namun, penurunan ambang pakej tidak bermakna pengurangan kesukaran pilihan: perbezaan unit pengukuran, peraturan had tersembunyi, dan trend kenaikan harga, semuanya adalah pemboleh ubah yang perlu dipertimbangkan dengan teliti.

Satu perkara penting lagi ialah perhatikan mesin OpenClaw anda mengakses perkhidmatan model besar yang mana lebih pantas. Kaedah paling mudah ialah gunakan arahan ping di mesin OpenClaw untuk memeriksa latensi rangkaian dan kehilangan pakej.

Sebagai contoh, ini adalah pemeriksaan keadaan rangkaian dari hos OpenClaw ke titik akhir perkhidmatan Tencent Cloud, perhatikan sama ada ada kehilangan icmp_seq dan sama ada masa latensi time adalah kecil:

$ ping api.lkeap.cloud.tencent.com

Berdasarkan analisis sebelumnya, kami merumuskan seperti berikut:

📌 Petunjuk terakhir

Data dalam artikel ini sehingga akhir Mac 2026. Mengingat polisi harga setiap platform sering berubah (contohnya, Zhipu telah menaikkan harga, dan Alibaba Cloud BAILIAN Lite telah menghentikan pembelian baharu), pastikan untuk merujuk kepada pengumuman terkini daripada platform berkenaan sebelum membeli. Paket tidak menyokong pengembalian dana. Disarankan untuk bermula dengan paket harga rendah bulan pertama semasa pembelian pertama, untuk mengesahkan kesesuaian alat dan kebiasaan penggunaan peribadi sebelum membuat perancangan jangka panjang.

Seterusnya, kita akan bincangkan pelbagai trade-off yang perlu diperhatikan semasa melaksanakan OpenClaw.