Penulis: Frank, PANews
OpenClaw yang menjadi popular di kalangan AI sedunia telah membangun "ciri khas Cina".
Pada 6 Mac 2026, sebuah pemandangan yang tidak biasa muncul di hadapan Bangunan Tencent, Nanshan, Shenzhen: jurutera Tencent Cloud memasang gerai di pintu masuk ibu pejabat, menawarkan perkhidmatan pemasangan percuma OpenClaw kepada pembangun dan peminat AI yang lalu lalang.
Rangkaian agen AI sumber terbuka yang dikenal sebagai "udang karang" kerana ikonnya yang serupa dengan udang karang, kini sedang memasuki pandangan awam melalui cara "promosi langsung" yang baharu.
Sebenarnya, populariti meluas terhadap "小龙虾" telah menjadi salah satu projek perisian bukan agregat dengan kadar pertumbuhan bintang tercepat dalam sejarah platform penghimpunan kod GitHub, dengan jumlah bintang melepasi 250,000 dalam beberapa bulan sahaja, melebihi projek sumber terbuka lama seperti Linux dan React.
Sambil itu, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, Volcano Engine, dan Baidu Intelligent Cloud semuanya melancarkan perkhidmatan pelaksanaan satu klik, sementara satu industri bernama "OpenClaw Pasang Secara Jarak Jauh" secara perlahan muncul, dengan caj pemasangan jarak jauh antara RM100 hingga RM500, dan ada yang mengklaim hanya dengan perkhidmatan pasang ini, mereka memperoleh RM260,000 dalam beberapa hari.
Apabila alat open source percuma memerlukan “promosi langsung” untuk dipromosikan, apabila produk yang diklaim “setiap orang boleh memiliki pembantu AI” mencetuskan perniagaan pemasangan yang menjanjikan ratusan yuan, di sebalik keramaian ini, adakah ini penghujung era AI Agent, atau sekadar tren yang pasti berakhir?
Jika kita memutar balik waktu dua puluh tahun lalu, kisah sebuah produk bernama Xiaolingtong mungkin memberikan beberapa petunjuk.
OpenClaw memang alat yang baik, tetapi ia bukan "JARVIS"
Sebelum membincangkan nasib OpenClaw, penting untuk mengakui satu fakta: ia memang merupakan produk yang maju.
Sebagai kerangka kerja AI Agent sumber terbuka, OpenClaw telah mencapai sesuatu yang sebelumnya hanya boleh dilakukan oleh segelintir elit teknis: menghubungkan kemampuan model bahasa besar (seperti Claude, GPT-4, DeepSeek) ke alat harian seperti WeChat, Telegram, DingTalk, dan Feishu melalui antarmuka seragam. Ia bukan sekadar chatbot biasa, tetapi seorang "pegawai digital" yang mampu menjelajahi laman web, menjalankan perintah sistem, mengurus fail, dan menulis kod. Sehingga Mac 2026, jumlah muat turun mingguan OpenClaw di npm mencapai 1,5 juta kali, dan pasaran plugin-nya, ClawHub, memiliki lebih daripada 5.700 pakej kemahiran yang dibina oleh komuniti, dengan lebih daripada 1.000 penyumbang aktif.
Data ini cukup membuktikan bahawa OpenClaw benar-benar menjangkau titik kesakitan pasaran. Seperti ketika Xiaolingtong muncul pada tahun 1998 dan membolehkan golongan pekerja biasa menggunakan "telefon tanpa wayar" untuk pertama kalinya, OpenClaw juga memberikan kepada ramai bukan pembangun pertama kalinya sebuah "asisten AI yang boleh melakukan tugas". Nilai pendidikan pasaran ini tidak boleh diabaikan.
Namun, dari perspektif pengguna biasa, OpenClaw masih jauh dari bayangan AI asisten seperti J.A.R.V.I.S. dalam Marvel.
Pertama ialah tahap pemasangan dan penggunaan. Penerapan OpenClaw memerlukan persekitaran Node.js, operasi baris arahan, dan konfigurasi API Key, yang hampir menjadi halangan tak terlampaui bagi pengguna tanpa latar belakang teknikal. Ini juga merupakan sebab asas mengapa industri pemasangan bersepadu dapat wujud.
Yang lebih perlu diperhatikan ialah kos terselubung: beberapa pengguna melaporkan bahawa proses pemasangan dan penyesuaian sahaja telah menghabiskan lebih daripada USD250 dalam kos API tanpa menghasilkan sebarang hasil yang berguna. Walaupun berjaya dilaksanakan, kos bulanan Token untuk penggunaan berat mungkin mencapai USD100 hingga USD1,500—kata-kata “percuma dan sumber terbuka” menyembunyikan bil tenaga komputasi yang mahal. Bagi mereka yang tidak mempunyai asas penggunaan AI, kemungkinan besar mereka akan menjadikan udang karang sebagai mesin penghisap duit. Oleh itu, pasaran bahkan telah muncul dengan panduan untuk menjimatkan kos, mengajar cara mengurangkan penggunaan Token.
Kedua ialah keselamatan dan kestabilan. Sejak 2026, OpenClaw telah dikenal pasti mempunyai beberapa kelemahan serius: CVE-2026-25253 membenarkan eksekusi kod jauh melalui pautan jahat, CVE-2026-25157 melibatkan penyuntikan arahan sistem operasi, dan kecacatan “ClawJacked” membenarkan laman web jahat menguasai agen AI tempatan melalui WebSocket.
Kerana OpenClaw memerlukan kebenaran sistem yang sangat tinggi (membaca dan menulis fail, menjalankan arahan Shell, mengawal pelayar, dan menangkap skrin), kesan sekiranya diserang boleh menjadi bencana. Satu kes yang tersebar luas ialah seorang pengarah keselamatan Meta, semasa menggunakan AI Agent yang serupa, kerana arahan yang tidak tepat, menyebabkan ratusan e-mel kerja dihapuskan secara salah oleh AI. Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat China juga telah mengeluarkan amaran keselamatan, memperingatkan pengguna terhadap risiko berpotensi OpenClaw.
Selain itu, ketika menangani tugas yang kompleks, prestasi OpenClaw jauh lebih kurang lancar berbanding video demonstrasi. Tugas bersarang berlapis boleh menyebabkan model besar terperangkap dalam gelung tak terhingga, dan panggilan API yang padat mudah memicu mekanisme penghadan, menyebabkan tugas terputus. Seorang pengguna yang mencuba menggunakan OpenClaw untuk mengautomasi proses pejabat harian merumuskan pengalaman mereka: “Pasang OpenClaw, habiskan sepanjang malam. API habis semua, tak ada apa-apa yang selesai.”
Rasa déjà vu kalimat ini sangat mirip dengan jenaka ponsel kecil yang tersebar luas 20 tahun lalu: “Membawa ponsel kecil, berdiri di bawah hujan; tangan kiri berganti tangan kanan, tetap tidak bisa terhubung.”
Dari segi kematangan produk, OpenClaw hari ini lebih seperti "AI yang memerlukan perhatian anda", bukan "AI yang melayani anda".
Sebagai seorang pembangun dengan pengalaman lebih dari dua tahun dalam Vibe coding, penulis PANews baru-baru ini juga mencuba menghuraikan satu “udang karang”, tetapi pengalaman yang diperoleh sangat mengecewakan—hanya untuk memasang Skill dan menghubungkan Channel saja sudah mengambil masa setengah hari, dan fungsi yang boleh dilakukan mungkin hanya membantu memeriksa cuaca atau menandakan jadual sahaja. Mengenai pengaturcaraan yang lebih mendalam, proses Cursor atau Antigravity lebih boleh dikawal dan lebih langsung, serta lebih stabil. Mengenai automatik pelaksanaan yang dipuji di media sosial, ia sebenarnya boleh dicapai dengan menggunakan API untuk menggabungkan model besar dengan program, belum lagi dari segi kos dan kawalan.
Siapa yang mendorong perayaan ini?
Jika kekuatan produk OpenClaw hanya boleh mendapat skor "cukup baik", mengapa ia mampu mendapat populariti fenomenal seperti ini?
Jawapannya mungkin bukan terletak pada produk itu sendiri, tetapi pada akaun ekonomi di sebalik perayaan ini.
Penerima faedah paling langsung ialah syarikat model besar. OpenClaw pada dasarnya adalah “pembakar Token”, di mana setiap tugas yang dilaksanakan melibatkan pemanggilan intensif terhadap API model bahasa besar. Penggunaan Token oleh satu Agen OpenClaw jauh melebihi perbualan AI konvensional, yang merupakan berkat ilahi bagi syarikat model besar yang sangat memerlukan “cerita pertumbuhan penggunaan”. Model besar dan perkhidmatan awan China juga telah menarik perhatian kerana harga yang tinggi dan nilai yang baik, serta secara langsung mencapai ekspor Token.
Pakej API sebahagian pembesar model telah habis dibeli, bukan kerana kekurangan bekalan, tetapi kerana OpenClaw mencipta ketumpatan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Diikuti oleh penyedia awan. OpenClaw menekankan “penghujan tempatan” untuk melindungi privasi, tetapi bagi kebanyakan pengguna biasa, membeli satu pelayan awan untuk menjalankan OpenClaw adalah pilihan yang lebih realistik. Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, Volcano Engine, dan Baidu Intelligent Cloud, hampir semua penyedia awan utama di China telah melancarkan perkhidmatan pelaksanaan satu klik OpenClaw pada masa yang sama. Alibaba Cloud bahkan telah mengeluarkan “Pakej Pengekodan AI Coding Plan” khas untuk pengguna OpenClaw, untuk menampung permintaan API yang dipicu oleh OpenClaw dengan bayaran bulanan tetap.
Di atas mesin aplikasi ringan Tencent Cloud, jumlah pengguna OpenClaw telah melebihi 100,000. Tencent membuka pemasangan percuma di hadapan markas besarnya, kelihatan seperti tindakan kebajikan, tetapi sebenarnya merupakan strategi pengambilan pengguna yang tepat, membolehkan anda memasang OpenClaw secara percuma, tetapi anda perlu membayar secara berterusan untuk menjalankannya di pelayan Tencent Cloud.
Logik ini sama persis dengan strategi cukai rendah operator telekomunikasi pada era ponsel sederhana: menarik pengguna dengan ambang masuk yang rendah, kemudian menahan mereka melalui bayaran perkhidmatan berterusan.
Satu garisan tersembunyi yang sering diabaikan ialah keperluan peranti keras. Cadangan OpenClaw untuk penyebaran tempatan secara langsung mendorong permintaan terhadap peralatan pengiraan. Yuran platform pemasangan luar negara SetupClaw berbeza antara US$3,000 hingga US$6,000, yang sering merangkumi panduan “cadangan” untuk konfigurasi peranti keras tertentu. Logik pergerakan rantai industri ini sangat serupa dengan kisah 20 tahun lalu di mana PHS mendorong pembinaan stesen pangkalan dan menggerakkan keseluruhan rantai industri peralatan telekomunikasi.
Mengulas sejarah Xiaolingtong, ia mampu menjadi popular dengan cepat di pasaran China bukan kerana kekuatan produknya, tetapi kerana China Telecom pada masa itu tidak memiliki lesen komunikasi mudah alih, dan sangat memerlukan perniagaan "separuh mudah alih" seperti Xiaolingtong untuk memperluas sumber pendapatan. Dorongan datang daripada kepentingan perniagaan syarikat, bukan daripada keperluan teguh pengguna.
Hari ini, OpenClaw juga sama: syarikat model besar memerlukan pertumbuhan penggunaan, penyedia awan memerlukan penjualan pelayan, dan pengilang peranti keras memerlukan penghantaran peranti komputasi. Apabila populariti satu produk lebih banyak didorong oleh pihak bekalan berbanding permintaan, kemakmurannya seringkali rapuh.
Bentuk akhir automasi AI: integrasi, bukan pemasangan
Jika OpenClaw hanyalah produk peralihan sementara, maka agen AI yang sebenarnya seharusnya seperti apa?
Jawapan sedang muncul. Tahun 2026 secara meluas dianggap sebagai "Tahun Pertama Telefon Bimbit Asli AI", di mana pelbagai raksasa teknologi sedang mengintegrasikan kemampuan AI Agent secara langsung ke dalam sistem operasi dan peranti keras, bukan membiarkan pengguna memasang kerangka pihak ketiga sendiri.
"豆包手机助手" yang diperkenalkan oleh ByteDance bersama pembuat telefon seperti vivo telah mengintegrasikan kemampuan AI Agent secara mendalam ke dalam lapisan asas sistem operasi telefon. Pengguna hanya perlu menekan butang sisi untuk membolehkan AI menyelesaikan tugas-tugas kompleks seperti "bandingkan harga dan tempah di pelbagai platform", "tempah makanan dan panggil teksi secara automatik", dan "menggabungkan panduan pelancongan untuk menghasilkan itinerari", semuanya dilaksanakan secara automatik di latar belakang tanpa perlu memasang kerangka apa pun atau mengkonfigurasi API apa pun.
Pada 7 Mac, Xiaomi mengumumkan bahawa Xiaomi miclaw, yang dibina berdasarkan model MiMo buatan sendiri, telah memulakan ujian tertutup, dengan matlamat untuk secara mendalam mengintegrasikan ke dalam lapisan asas telefon, memanggil lebih daripada 50 alat sistem, dan akhirnya mengawal lebih daripada 1 miliar peranti pintar Mi Home. Di luar negara, Windows Copilot, Apple Intelligence, dan Gemini dalam Android juga sedang mengikuti jalan yang sama.
Ramalan IDC: Pada tahun 2026, penghantaran telefon AI generasi baharu di pasaran China akan mencapai 147 juta unit, dengan peratusan pertama kali melebihi separuh, iaitu 53%.
Ini bermakna bahawa AI Agent sedang berubah daripada mainan geek yang memerlukan pengguna untuk “merakit” menjadi kemampuan sistem yang “sedia guna”.
Bandingkan OpenClaw dengan produk AI asli ini, perbezaannya jelas: OpenClaw memerlukan pengguna untuk membina kerangka sendiri, mengkonfigurasi API model besar, dan menghubungkan setiap platform satu per satu, pada dasarnya ia adalah "penyesuai serba guna"; manakala Agent dalam telefon AI asli dan sistem pengendali adalah siap guna tanpa perlu pemasangan atau konfigurasi, dengan keselamatan yang dijamin sepenuhnya oleh pembuat sistem.
Perbandingan ini hampir sepenuhnya sejajar dengan hubungan antara PHS dan telefon 3G. PHS ditinggalkan bukan kerana orang tidak lagi memerlukan panggilan telefon, tetapi kerana telefon 3G menjalankan fungsi panggilan dengan lebih baik, lebih mudah dibawa, dan cakupan yang lebih luas. OpenClaw mungkin akan ditinggalkan di masa depan bukan kerana orang tidak lagi memerlukan AI Agent, tetapi kerana AI Agent yang terintegrasi secara asli akan membawa pengalaman kepada tahap yang tidak pernah dapat dicapai oleh OpenClaw.
Gema sejarah: Melihat takdir OpenClaw melalui Little Smart
Di sini, kita perlu mengulas semula secara ringkas perjalanan hidup Xiaolingtong, agar lebih jelas memahami mengapa OpenClaw dipanggil sebagai Xiaolingtong pada era AI.
Teknologi Xiaolingtong berasal dari Jepang dan diperkenalkan ke China pada tahun 1998 oleh UTStarcom. Intinya bukanlah teknologi komunikasi seluler, tetapi perluasan tanpa wayar bagi telefon tetap, menggunakan stesen pangkalan mikro-sel untuk menghubungkan terminal pengguna secara tanpa wayar ke rangkaian telefon tetap tempatan. Alasan utama kejayaannya yang cepat hanyalah satu: murah. Pada zaman di mana caj panggilan telefon bimbit tinggi dan dikenakan caj dua hala, caj satu hala Xiaolingtong (panggilan masuk percuma) dan yuran bulanan yang rendah membolehkan ramai golongan pekerja menggunakan "telefon tanpa wayar" untuk pertama kalinya, sehingga ia dipanggil "telefon orang miskin".
Pada Oktober 2006, bilangan pengguna Xiaolingtong di China daratan mencapai puncak sejarah 93.41 juta.
Namun, kelemahan teknikal sentiasa menghantui. Cakupan isyarat yang lemah, tidak menyokong roaming nasional, dan kemungkinan putus sambungan apabila kelajuan kereta melebihi 40 kilometer sejam: “Membawa Little Smart, berdiri di bawah hujan dan angin” bukanlah lelucon, tetapi pengalaman pengguna yang sebenar. Lebih mematikan lagi, semakin turunnya kadar caj telefon bimbit dan teknologi 3G yang semakin matang, kelebihan harga tunggal Little Smart perlahan-lahan hilang. Pada tahun 2009, Kementerian Industri dan Teknologi Maklumat menuntut Little Smart untuk menyelesaikan pembersihan frekuensi dan penutupan rangkaian sebelum akhir 2011. Pada tahun 2014, stesen pangkalan Little Smart di daratan Cina secara beransur-ansur ditutup, menutup sejarah selama 16 tahun.
Memproyeksikan kisah Xiaolingtong kepada OpenClaw, terdapat tiga spekulasi yang patut dipertimbangkan.
Pertama, Xiaolingtong menjadi popular bukan kerana ia baik, tetapi kerana tiada pilihan yang lebih baik pada masa itu. Dalam jendela masa di mana telefon 3G belum meluas dan caj telefon tinggi, Xiaolingtong menawarkan alternatif yang “cukup baik dan murah”. Lingkungan pasaran yang dihadapi OpenClaw hari ini sangat serupa: Agens AI asli belum matang, produk agens rasmi pengeluar model besar masih dalam pengembangan, dan integrasi AI pada peringkat sistem operasi baru sahaja bermula. Dalam kekosongan ini, OpenClaw mengisi ruang tersebut dengan pendekatan “percuma, sumber terbuka, dan boleh disesuaikan”. Tetapi “mengisi kekosongan” dan “mentakrif masa depan” adalah dua perkara yang berbeza.
Kedua, kegagalan Xiaolingtong bukan kerana ia menjadi lebih buruk, tetapi kerana teknologi yang lebih baik telah muncul. Xiaolingtong juga pernah cuba berevolusi sendiri: mengeluarkan versi MMS, mencuba memperluas lingkup cakupan. Namun, penambahbaikan ini akhirnya tidak mampu menutup jurang mendasar antara arsitektur asalnya dengan komunikasi mudah alih sebenar. Begitu juga, OpenClaw boleh terus diiterasi, terus menambah pakej kemahiran, dan terus mengoptimumkan proses penghantaran, tetapi sifat asalnya sebagai "kerangka perantara" tidak akan berubah. Apabila Asisten Telefon DouBao membolehkan pengguna menyelesaikan operasi lintas aplikasi dengan satu tekanan, apabila Xiaomi miclaw boleh mengawal semua peranti pintar di rumah secara langsung, apabila Apple Intelligence menjadi kemampuan piawai iPhone, sebuah kerangka Agent pihak ketiga yang memerlukan pengguna memasang, mengkonfigurasi, dan menyelenggaranya sendiri, seperti Xiaolingtong pada era 3G, bukan kerana ia menjadi lebih buruk, tetapi kerana dunia telah berubah.
Ketiga, pada masa itu, Telekom China memperkenalkan Xiaolingtong bukan kerana ia mewakili masa depan, tetapi kerana ia mampu menghasilkan pendapatan segera. Telekom China tidak memiliki lesen komunikasi mudah alih, dan Xiaolingtong adalah tiket masuk melalui jalan yang tidak langsung. Hari ini, penyedia awan yang berinvestasi dalam OpenClaw mengikuti logik yang sama: bukan kerana OpenClaw mewakili bentuk masa depan AI, tetapi kerana ia mampu menjual pelayan awan, mendorong penggunaan Token, dan mendapatkan pengguna. Apabila produk AI Agent yang lebih baik muncul, penyedia-penyedia ini akan berpindah medan dengan kecepatan yang sama tegas seperti Telekom China berpindah ke 3G pada masa itu.
Namun, sebarang perbandingan mempunyai batasan. Pemansuhan Xiaolingtong mengambil masa 16 tahun, sedangkan kisah OpenClaw baru sahaja bermula. Kelajuan pengulangan teknologi AI jauh lebih pantas berbanding pergantian generasi teknologi komunikasi, bermakna jendela masa OpenClaw dari “dihargai” kepada “digantikan” mungkin jauh lebih pendek berbanding Xiaolingtong, tetapi juga bermakna nilai yang ia cipta untuk industri semasa jendela ini tidak boleh ditolak sepenuhnya. Ia membolehkan puluhan ribu pengguna bukan teknikal merasai kemungkinan AI Agent untuk pertama kalinya, ekosistem sumber terbuka-nya memberikan platform ujian berkos rendah kepada komuniti, dan isu keselamatan, kos, dan kestabilan yang dikesan memberikan pelajaran berharga kepada penerusnya.
Namun, sejarah tidak akan berubah arah kerana populariti. Xiao Ling Tong pernah mempunyai 93.41 juta pengguna pada puncaknya, tetapi skala itu tidak mampu menahan gelombang teknologi. OpenClaw mempunyai 250,000 bintang GitHub, tetapi jumlah bintang bukanlah ukuran kehidupan produk. Apabila kemampuan AI benar-benar terintegrasi ke dalam telefon, komputer, dan sistem operasi yang kita gunakan setiap hari, apabila “asisten AI” bukan lagi perisian yang perlu dipasang secara khas tetapi menjadi infrastruktur yang ada di mana-mana seperti Wi-Fi, sedikit orang yang akan merindukan “udang karang” yang memerlukan sepanjang malam untuk dipasang.
Dalam gelombang pemasangan小龙虾 yang melibatkan semua orang, perkara yang benar-benar perlu dipertimbangkan bukanlah apa yang OpenClaw boleh lakukan hari ini, tetapi sama ada kita sudah bersedia menyambut era asli AI apabila ia tidak lagi diperlukan.
Setelah semua, Xiaolingtong mengajarkan kita satu prinsip sederhana: dalam perlumbaan teknologi, pemenangnya selalulah produk yang tidak memerlukan anda bersusah payah beradaptasi.