Ditulis oleh Li Nan
Sumber: Silicon Star Pro
Ada yang mengatakan lobster OpenClaw ini adalah mainan, sementara yang lain ingin menjadikannya mesin wang. Menghantar lobster ke Polymarket adalah permainan baru yang banyak orang mulai cuba.
Di Xiaohongshu, seseorang menawar 1000 yuan untuk mencari orang membantu memasang OpenClaw. Salah satu kegunaan utamanya ialah menggunakan OpenClaw untuk perdagangan kuantitatif di Polymarket. Ini bukanlah idea tiba-tiba.
Pada 13 Februari, pos rasmi OpenClaw menyatakan bahawa sebuah robot yang digerakkan oleh OpenClaw membuktikan potensi kuat agen autonom dalam meramal pasaran—menghasilkan keuntungan sebanyak $115,000 dalam seminggu.
Pada akhir Januari, Polymarket juga memuatkan satu pos menarik: Agen-agen sedang berdagang di Polymarket untuk cuba menyubsidi kos token mereka.

Ini kelihatan agak sukar dipercayai. Ada beberapa udang karang yang terus memakan wang pemiliknya, sementara yang lain sudah tidak hanya mampu menampung diri sendiri, tetapi juga menyokong pemiliknya.
Robot menggali emas di Polymarket
Semasa peniaga manusia masih dipengaruhi oleh ketakutan dan keserakahan, akaun robot bernama 「0x8dxd」 telah menyelesaikan lebih daripada 20,000 transaksi secara senyap di Polymarket, dengan jumlah keuntungan melebihi $1.7 juta.
Perkenalkan Polymarket, tempat di mana segala sesuatu boleh diperdagangkan.
Ia merupakan platform pasaran ramalan terdesentralisasi terbesar di dunia, yang membenarkan pengguna memperdagangkan kontrak Ya atau Tidak berdasarkan peristiwa masa depan yang boleh diverifikasi. Harga kontrak berfluktuasi antara 0 hingga 1 dolar AS dan secara langsung mencerminkan kepercayaan konsensus pasaran. Pengguna boleh memperoleh ganjaran berdasarkan ketepatan ramalan mereka.
Contoh.
Pada tahun 2024 hingga 2025, penggemar dan pelabur global memperhatikan hubungan Taylor Swift dan pemain bola sepak bola Travis Kelce. Polymarket secara strategik melancarkan perdagangan ramalan: "Akankah mereka mengumumkan pertunangan sebelum akhir 2025?" Ketika pasaran cenderung kepada "TIDAK", seseorang membeli besar-besaran "YA" dan kemudian mendapat keuntungan besar.
Dengan kata lain, jika anda mempunyai wawasan yang lebih tepat mengenai suatu peristiwa, anda berpeluang mendapat keuntungan di Polymarket. Namun, bagi robot seperti 0x8dxd, kemampuan meramal tidak penting. Cara mereka mencari keuntungan bergantung pada mekanisme pemeriksaan bug dan tindakan pantas yang tidak dapat dicapai manusia.

Secara ringkas, robot bergantung pada beberapa teknik utama.
Pertama ialah arbitrage matematik pariti. Ini memanfaatkan kelemahan dalam pasaran ramalan. Dalam perdagangan pilihan binari Polymarket, sama ada hasilnya ialah "Yes" atau "No", harga penyelesaian kontrak pemenang akhir pasti bernilai $1. Apabila suasana pasaran berfluktuasi atau likuiditi berubah secara mendadak, jumlah kos kedua-dua sisi pasaran (Yes dan No) mungkin berada di bawah $1. Pada masa ini, robot akan segera membeli saham di kedua-dua sisi panjang dan pendek secara serentak untuk mendapatkan keuntungan arbitrage tanpa risiko.
Selain itu, fokus pada pasaran fluktuasi kripto jangka sangat pendek. Pasaran ramalan jangka pendek 5 minit dan 15 minit untuk BTC, ETH, dan sebagainya mengalami fluktuasi yang sangat ketat, terutama semasa peristiwa ekstrem seperti gelombang penghentian paksa di pertukaran, yang mudah menyebabkan ketidaksamaan harga, memberikan persekitaran yang sempurna untuk penyertaan frekuensi tinggi oleh robot.
Ketiga, bertindak sebagai pembuat pasaran digital dengan memperoleh spread melalui tempahan dua arah frekuensi tinggi. Sebagai contoh, apabila harga wajar bagi suatu hasil berfluktuasi sekitar 80 sen, robot akan membeli pada 80 sen dan segera menjual pada 81 atau 82 sen. Keuntungan setiap transaksi ini sangat kecil, tetapi apabila dijumlahkan, ia menjadi sangat ketara.
Secara keseluruhan, robot memanfaatkan keunggulan kelajuan yang sangat tinggi dan disiplin mesin yang teguh untuk memanen Polymarket tanpa belas kasihan. Ini sejalan dengan kelemahan manusia sebagai makhluk karbon yang bereaksi perlahan, kurang rasional, dan memerlukan tidur. Kehadiran OpenClaw secara besar-besaran menurunkan rintangan untuk melancarkan robot perdagangan automatik, mendorong ledakan lebih lanjut daripada kuasa silikon.
Berbanding dengan bot Python tradisional, pengguna boleh mengkonfigurasi Agen Perdagangan OpenClaw tanpa perlu menguasai pengaturcaraan secara mendalam untuk mencapai perdagangan automatik. Kemampuan OpenClaw itu sendiri juga menjadikannya sesuai untuk skenario perdagangan. Lobak boleh memantau harga pasaran dan volume perdagangan tanpa henti, memastikan pengguna tidak melepasi peluang serta memberi amaran risiko dengan segera.
Sebenarnya, banyak orang telah menghubungkan 0x8dxd yang disebutkan sebelumnya dengan OpenClaw. Walaupun tidak ada bukti langsung yang menunjukkan ia dibina berdasarkan OpenClaw, ia tepat menjadi aktif sejak OpenClaw dilancarkan. Selain itu, apabila kisah 0x8dxd menjadikan Polymarket sebagai mesin pengeluaran wang tersebar, komuniti OpenClaw mengalami gelombang populariti dalam pembuatan Skills seperti Polymarket-trading.
Di pasaran ramalan Polymarket terkini, OpenClaw menjadi perkataan yang sering dibincangkan dalam perbincangan mengenai perdagangan automatik. Namun, hanya bergantung pada strategi umum untuk melaksanakan perdagangan jelas tidak boleh dipercayai.
Boleh juga dapat wang macam ini?
Kesimpulan mudahnya ialah: formula yang boleh menghasilkan arbitrage stabil akan menjadi tidak berkesan apabila ia diumumkan. Jika semua orang menggunakan kaedah yang sama, kaedah itu sendiri tidak akan berfungsi. Oleh itu, terhadap sebarang tutorial yang berkongsi pengalaman sebegini, lebih baik berhati-hati.
Sebenarnya, Polymarket telah membuat penyesuaian untuk memerangi aktiviti arbitrase robot. Contohnya, memperkenalkan caj perdagangan, meningkatkan kos geseran perdagangan, serta mengubah mekanisme latensi asas pelaksanaan pesanan untuk membatasi perdagangan automatik yang memanfaatkan lubang masa.
Ini memaksa peniaga untuk menggali potensi AI yang lebih besar dan mencari peluang yang lebih tersembunyi. Oleh itu, peniaga yang berusaha menggabungkan strategi umum dengan skenario unik untuk dilaksanakan, dan menggali beberapa permainan yang tidak disangka-sangka. Contohnya, dagang cuaca.
Ramalan cuaca adalah salah satu kesan paling popular di Polymarket saat ini, dengan beberapa bot yang secara khusus memperdagangkan data cuaca.
Sebuah akaun bernama 「automatedAItradingbot」 telah menyertai Polymarket pada Januari 2025. Ia gemar membuat pertaruhan berdasarkan ramalan cuaca, dengan keuntungan melebihi 70,000 dolar AS. Ada pula yang menemui bahawa sebuah bot yang hanya berdagang pasaran cuaca London berjaya menukar 1,000 dolar AS menjadi 24,000 dolar AS dalam masa kurang dari setahun.

Logik utama di sini ialah, ramalan terhadap tindakan pasaran terhadap perubahan cuaca yang mendadak seringkali tertinggal. Secara teori, jika anda mempunyai Agen AI yang peka dan boleh dipercayai, seperti memasang plugin cuaca ke OpenClaw, anda boleh membuat pertaruhan pada pasaran yang belum menyesuaikan kadar pertaruhan selepas pengupdatean ramalan cuaca rasmi.
Tetapi ini masih belum cukup AI. Seiring perkembangan model besar, robot seharusnya tidak hanya mengenali isyarat yang jelas seperti ramalan cuaca, tetapi sekurang-kurangnya dalam satu dimensi kecerdasan, melakukan perkara yang tidak mampu dilakukan manusia.
Sebenarnya, AI memang menunjukkan kemampuan yang lebih menarik dalam meramalkan pasaran.
Sebuah kertas kerja mengenai «LiveTradeBench» melakukan «perdagangan simulasi» berdasarkan data masa nyata. Di pasaran Polymarket «2025 Gencatan Senjata Rusia-Ukraine», model besar berpeluang memperoleh keuntungan besar melalui penalaran dan ramalan sendiri.
Kesnya adalah seperti ini:
Pada Oktober tahun lalu, Zelensky mengunjungi Gedung Putih dan mengusulkan cadangan "drone ganti peluru arahan Tomahawk". Grok-3 melakukan "penalaran berdasarkan kepercayaan (belief-based reasoning)", meningkatkan secara dinamik angka perkiraan dalaman kemungkinan gencatan senjata dari 0.15 kepada 0.22, sambil memperhatikan bahawa harga kontrak "YES" pada masa itu melonjak ketara kepada 0.18. Ini membentuk pengesahan silang, maka Grok-3 menentukan bahawa kontrak tersebut mengandungi ruang arbitrase yang diremehkan, dan menetapkan strategi untuk membeli dan memegang dengan teguh. Pada akhirnya, harga pasaran kontrak tersebut meningkat secara stabil, memberikan peluang untuk mendapat keuntungan.
Tetapi Grok bukan yang berprestasi terbaik.
Kertas kerja ini menguji prestasi 21 model bahasa besar utama di pasaran kewangan, merangkumi pasaran saham Amerika dan pasaran ramalan Polymarket. Di antaranya, Claude-Sonnet-3.7 menunjukkan prestasi yang jauh lebih unggul di Polymarket. Dalam pengamatan selama 50 hari perdagangan, ia mencapai pulangan kumulatif sebanyak 20.54%. Drawdown maksimumnya sebanyak 10.65% juga jauh melebihi purata pasaran.
Di sebalik cerita "mengutip wang"
Eksperimen di atas lebih patut diperhatikan daripada kisah kekayaan arbitrage robot, kerana ia sekurang-kurangnya menunjukkan kemungkinan baru. Jika orang-orang 0x8dxd bergantung pada kelajuan dan keuntungan awal, maka munculnya model besar meletakkan sekeping kartu lain di atas meja, iaitu penarikan kesimpulan itu sendiri juga boleh menjadi senjata.
Selepas itu, tugas bot perdagangan automatik kemungkinan besar akan dibahagikan: model besar bertanggungjawab untuk membuat keputusan, mengompres maklumat yang tersebar menjadi kesimpulan berdasarkan kebarangkalian; alat seperti OpenClaw pula bertanggungjawab untuk melaksanakan kesimpulan tersebut menjadi tindakan tempahan sebenar dan pengurusan posisi. Apa yang dahulu hanya boleh dilakukan oleh dana kuantitatif, kini boleh dibina oleh pembangun peribadi.
Ini bermakna dimensi persaingan dalam pasaran ramalan sedang mengalami perubahan.
Dalam pasaran ramalan tradisional, manusia bergantung pada pengalaman dan intuisi. Di era arbitrage frekuensi tinggi, mesin bergantung pada kelajuan dan disiplin. Kini, kemampuan penalaran juga diprogramkan, dan rintangan sebenar menjadi siapa yang lebih mahir menukar maklumat kompleks kepada kebarangkalian yang tepat.
Lalu muncul pula khayalan baru: jika seseorang memiliki udang karang yang cukup pintar dan boleh dipercaya, mereka berpeluang menjadikan Polymarket sebagai mesin pencetak wang.
Sayangnya, terdapat jurang yang signifikan antara teori dan amalan. Prophet Arena adalah platform yang digunakan untuk menilai kemampuan ramalan AI, dan kajian berdasarkan platform ini mengungkap beberapa risiko yang tidak boleh diabaikan.
Pertama-tama, kemampuan ramalan model besar tidak stabil. Model terkemuka boleh mendekati atau bahkan melebihi konsensus pasaran dalam ramalan domain terbuka, tetapi "tepat menebak" dan "mendapat keuntungan" adalah dua perkara yang berbeza. Peningkatan ketepatan ramalan tidak secara automatik berubah menjadi keuntungan berlebihan yang berterusan.
Kedua, tetingkap masa merupakan cabaran yang realistik. Semakin hampir suatu peristiwa kepada masa pengumuman keputusan, impak maklumat tiba-tiba menjadi lebih rapat, dan model seringkali bersikap konservatif pada peringkat ini, dengan penyesuaian kebarangkalian yang perlahan, manakala tindak balas pasaran manusia lebih pantas.
Selain itu, model besar mudah terganggu oleh gangguan. Berita yang penuh emosi atau pergerakan mendadak di media sosial boleh menyebabkan penilaian kebarangkalian model berubah secara drastik. Sebaliknya, pedagang manusia yang berpengalaman cenderung mempunyai rasa penentuan yang lebih kuat dan tidak mudah terpengaruh oleh gangguan jangka pendek.
Selain itu, kerangka kerja OpenClaw biasanya memerlukan pengimportan kunci peribadi dan kebenaran transaksi, serta pelbagai isu keselamatan boleh secara halus mengosongkan akaun.
Oleh itu, alih-alih menantikan AI + OpenClaw memberikan serangan menurunkan dimensi terhadap pasaran ramalan, lebih baik fokus kepada kesan mendalam yang akan ia bawa kepada pasaran ini. Semakin ramai Agen yang digerakkan oleh AI, semakin pantas harga bereaksi terhadap maklumat, dan ini justru mungkin menghapuskan ilusi arbitrage automatik.
Apabila robot atau ketam-ketam menjadi terlalu ramai, tingkap arbitrase hanya akan semakin menyempit. Pada masa itu, keberterusan keuntungan tidak akan bergantung pada sama ada anda memiliki ketam yang lebih bijak, tetapi pada sama ada anda memahami risiko apa yang anda ambil.
AI boleh bertaruh untuk manusia, tetapi yang menanggung akibatnya tetaplah manusia itu sendiri.
