Pencipta OpenClaw Mengingatkan tentang Krisis 'Vibe Slop' dalam Kod yang Dihasilkan AI

Dua jurutera AI di sebalik OpenClaw, agen pesan autonom yang telah meningkat pesat kepopularannya, sedang mengeluarkan amaran mengenai masalah yang mereka lihat menyebar luas di seluruh industri perisian. Mereka menyebutnya sebagai “vibe slop,” dan mereka percaya ia boleh mengubah syarikat teknologi mana yang akan bertahan dalam beberapa tahun ke depan.

Mario Zechner dan Armin Ronacher menjelaskan argumen mereka di Wall Street Journal, menggambarkan dunia di mana pembangun semakin bergantung pada alat AI untuk menghasilkan kod daripada arahan kasual dan tingkat tinggi, kemudian menghantar hasilnya tanpa pemeriksaan yang mendalam. Outputnya kelihatan berfungsi. Di bawah permukaan, ia adalah kekacauan.

Istilah ini adalah gabungan dua konsep yang sudah beredar di kalangan teknologi. “Vibe coding” menggambarkan amalan memberitahu AI apa yang anda inginkan dalam bahasa Inggeris biasa dan membiarkannya menulis perisian. “AI slop” merujuk kepada banjir kandungan berkuasa AI berkualiti rendah yang menghambat internet. Gabungkan keduanya dan anda mendapat vibe slop: pangkalan kod yang cepat dihasilkan, mahal untuk diselenggarakan, dan berpotensi berbahaya untuk dijalankan.

Zechner, yang mencipta kerangka Pi yang menjadi asas OpenClaw, mengakui bahawa alat AI benar-benar berguna untuk tugas pemrograman biasa. Masalahnya bukan pada alat-alat itu sendiri, tetapi pada ketergantungan berlebihan terhadapnya, idea bahawa anda boleh menggantikan reka bentuk dan pengujian perisian yang teliti dengan beberapa soalan yang dirumuskan dengan baik.

Ronacher melaporkan mengamati penurunan kualiti kod dalam projek-serius, tren yang dia atributkan kepada apa yang dipanggilnya “bias automasi” dan “kelesuan semakan”.

Bias automasi ialah kecenderungan manusia untuk mempercayai output mesin semata-mata kerana mesin tersebut yang menghasilkannya. Kelesuan semasa ulasan berlaku apabila pembangun, yang sudah terendam dalam permintaan tarikan yang dihasilkan AI, berhenti membaca kod dengan teliti.

Zechner dan Ronacher secara khusus menandakan peningkatan kos awan sebagai ancaman yang akan datang. Kod yang ditulis dengan buruk tidak hanya lebih sering rosak. Ia berjalan kurang cekap, mengkonsumsi lebih banyak sumber pengiraan, lebih banyak memori, lebih banyak bandwidth. Jurutera-jurutera itu memperingatkan bahawa permulaan yang sangat bergantung kepada amalan kod vibe mungkin tidak dapat bertahan tekanan kewangan apabila kos awan meningkat dalam beberapa tahun ke depan.

Sambungan OpenClaw menambahkan unsur yang menarik. Zechner dan Ronacher bukanlah pencela AI yang duduk di sisi lapangan. Mereka membina produk AI yang popular berdasarkan kerangka kerja yang sama yang kini mereka memperingatkan orang lain tentang penyalahgunaannya. Peringatan mereka membawa berat pengalaman praktisi yang telah melihat mod kegagalan secara langsung, bukan teoriwan yang berspekulasi dari jauh.