Kuasa Nvidia dalam komputasi AI telah lama bergantung pada dua pilar: peranti keras dan perisian mereka. GPU mendapat perhatian utama, tetapi pengikatan sebenar datang daripada CUDA, platform pengaturcaraan eksklusif yang jutaan pembangun telah bangunkan alur kerja mereka di sekitarnya. OpenAI kini sedang menyerang pilar kedua ini secara langsung.
Syarikat sedang bersiap untuk melancarkan alat yang direka untuk membolehkan model AI berjalan pada peranti bukan Nvidia, memanfaatkan bahasa sumber terbuka Triton sebagai alternatif yang boleh dipertimbangkan kepada CUDA.
Perkembangan tenang Triton
Triton bukanlah sesuatu yang baru. OpenAI pertama kali merilisnya pada Julai 2021 sebagai bahasa sumber terbuka untuk menulis kernel GPU berprestasi tinggi dalam Python. Tawarannya jelas. CUDA kuat tetapi terkenal kerumitannya. Triton bertujuan untuk memberikan prestasi yang sebanding dengan kod yang jauh lebih boleh diakses oleh pembangun biasa.
Sejak itu, projek ini terus memperoleh perhatian. Kini ia berfungsi sebagai latar belakang untuk kerangka kerja popular seperti PyTorch. Versi terkini, Triton 3.7, dilancarkan pada 2026, menandakan bahawa OpenAI tidak memperlakukan ini sebagai projek sampingan.
Permainan diversifikasi peranti keras
Usaha perisian OpenAI tidak berlaku dalam ruang hampa. Syarikat ini telah aktif mengkaji alternatif kepada cip Nvidia sejak 2025, sebahagiannya disebabkan ketidakpuasan hati terhadap beberapa cip inferens Nvidia. Inferens ialah proses menjalankan model AI yang telah dilatih, bukan pada peringkat latihan awalnya.
Syarikat tersebut mengumumkan kerjasama dengan AMD yang merangkumi kapasiti pengiraan sebanyak 6GW yang dikuasakan oleh AMD. OpenAI menggambarkan ini sebagai tambahan kepada kerjasama sedia ada dengan Nvidia, bukan pengganti.
Selain AMD, OpenAI telah berbincang dengan startup seperti Cerebras dan Groq, yang kedua-duanya telah merekabentuk cip khas yang dioptimakan untuk beban kerja inferens. Syarikat ini juga sedang mengejar cip inferens AI khusus bersama Broadcom, dengan pelan pengeluaran yang dicatatkan untuk tahun 2026.
Apa yang bermaksud ini kepada pelabur
Ekosistem CUDA Nvidia mempunyai jutaan pembangun, pengetahuan institusi bertahun-tahun, dan integrasi mendalam ke dalam hampir semua kerangka kerja AI utama.
AMD telah meningkatkan platform ROCmnya untuk memperbaiki kesesuaian dengan beban kerja AI. Projek terbuka seperti ZLUDA telah muncul untuk menterjemahkan kod CUDA agar berjalan pada peranti bukan Nvidia. Dan kini, pengguna komputasi AI terbesar di dunia secara tunggal sedang membangun alat untuk menjadikan kelebihan perisian Nvidia kurang relevan.
Bagi AMD dan ekosistem cip alternatif yang lebih luas, tindakan OpenAI mewakili titik belok yang berpotensi. Halangan terbesar dalam pengambilan peranti bukan Nvidia selalu merupakan kepadanan perisian. Jika Triton matang menjadi piawaian lintas platform yang sebenar, ia menghapuskan keberatan terbesar yang dimiliki pembangun AI apabila mempertimbangkan AMD atau silikon tersuai.