Kuasa Nvidia atas peranti AI telah direkodkan dengan baik. Syarikat ini menguasai kira-kira 86% pendapatan GPU pusat data. Tetapi palang pertahanan sebenarnya bukanlah cip-cip itu sendiri. Ia ialah CUDA, ekosistem perisian yang membuat pembangun sangat bergantung kepada peranti Nvidia, sehingga menukar pihak terasa seperti mempelajari bahasa baru semasa terjun payung.
OpenAI percaya ia boleh memberikan para-chute kepada semua orang. Alat sumber terbuka syarikat itu, bernama Triton, yang pertama kali dikeluarkan pada Julai 2021, sedang diposisikan sebagai kunci untuk menjalankan model AI pada peranti bukan Nvidia dengan perubahan kod minimum.
Dari projek penyelidikan kepada senjata strategik
Triton bermula sebagai projek yang relatif sederhana. Tujuan asalnya adalah membolehkan pembangun menulis kod GPU berprestasi tinggi dalam Python tanpa perlu berurusan dengan pengaturcaraan CUDA aras rendah.
Alat ini telah berkembang pesat sejak versi 1.0 dilancarkan pada pertengahan 2021. Analisis awal 2026 menunjukkan bahawa Triton mencapai titik belok, di mana ia kini membolehkan pemindahan model AI antara pelbagai platform peranti dengan sedikit atau bahkan tiada penulisan semula kod.
OpenAI juga tidak hanya membina alat-alat dalam kekosongan. Syarikat ini memasuki perjanjian bertahun-tahun dengan AMD pada Oktober 2025 untuk melaksanakan sehingga 6 gigawatt GPU Instinct. Gelombang pertama, 1 gigawatt cip siri MI450, dijangka tiba pada separuh kedua 2026.
Mengikuti jejak perekrutan
OpenAI sedang secara aktif merekrut jurutera inferens yang secara khusus fokus pada pengaktifan GPU AMD. Laporan dari 2026 juga menunjukkan bahawa OpenAI telah menyatakan ketidakpuasan terhadap beberapa cip Nvidia.
Apa yang bermaksud ini kepada pelabur
Bahagian 86% Nvidia daripada pendapatan GPU pusat data tidak akan hilang semalaman. CUDA mempunyai puluhan tahun pengoptimuman yang terkumpul dan ekosistem pembangun yang sangat mendalam.
AMD berpotensi mendapat manfaat paling langsung. Syarikat ini sudah memiliki silikon yang kompetitif, dan kemitraan dengan OpenAI mengesahkan ambisi peranti AI-nya dengan cara yang tidak pernah boleh dicapai oleh sebarang ujian. Apabila syarikat AI terbesar di dunia berkomitmen untuk melancarkan gigawatt GPU anda, ia menghantar pesan yang jelas kepada seluruh industri bahawa terdapat alternatif yang boleh diterima selain Nvidia.
Risiko yang perlu diperhatikan ialah pelaksanaan. Membina alat yang secara teori berjalan pada sebarang peranti keras adalah satu perkara. Membuatnya berprestasi setara dengan kod yang dioptimalkan CUDA pada cip milik Nvidia pula merupakan cabaran yang sama sekali berbeza.