Kekerapan kemas kini Codex baru-baru ini benar-benar gila.
Dalam dua bulan terakhir, OpenAI hampir setiap beberapa hari memasukkan sesuatu yang baru ke dalam Codex.
Pertama, plugin, pelayar dalaman, pengendalian komputer, PR review, SSH jarak jauh, akses mudah alih... hingga pada 21 Mei, Codex juga mengadakan "Khamis Gila", dengan mengemas kini beberapa ciri utama sekaligus: satu klik untuk menyerahkan kandungan skrin kepada Codex, membolehkan Codex bekerja berterusan berdasarkan sasaran, terus menggunakan secara jarak jauh selepas komputer dikunci, serta menyokong perkongsian plugin dan pemeriksaan data penggunaan secara berkumpulan.
Sebelum ini, terdapat satu gambar meme yang tersebar luas di internet: Bangun, lihat ada pembaruan Claude yang lain. Sekarang Codex pun tidak kalah.
Namun, Claude dikemas dengan lebih sering dan lebih halus, manakala Codex menerbitkan lebih banyak ciri besar.
Perlu diperhatikan bahawa mereka memperbaharui arah yang sama—pintu masuk perusahaan dan alur kerja sebenar.
Claude Code telah membuktikan nilai jalan ini terlebih dahulu, dan Anthropic bahkan mulai meyakinkan pasaran bahawa syarikat model terkini tidak perlu selamanya hanya membakar dana, tetapi juga memiliki peluang untuk menghasilkan laporan keuntungan.
Codex juga melakukan perkara yang sama, dan pada titik ini, ia didukung oleh OpenAI yang sedang bersiap untuk listing.
ChatGPT telah membuktikan bahawa OpenAI mempunyai pengguna, tetapi pengguna bukanlah perniagaan, dan keramaian tidak semestinya membawa keuntungan. Terutama bagi sebuah syarikat model canggih, kos pengiraan, pelaburan latihan, dan perbelanjaan inferens adalah besar. OpenAI perlu membuktikan kepada pasaran bahawa ia bukan sahaja mampu mencipta Chatbot yang popular, tetapi juga boleh memasukkan AI ke dalam peringkat pengeluaran yang benar-benar ingin dibayar oleh perusahaan.
Pembaruan frekuensi tinggi Codex adalah untuk melengkapi bahagian ini.
Ia bukan sekadar alat pembangunan, ia adalah kelebihan paling mudah untuk diterangkan nilai perniagaannya oleh OpenAI pada masa ini.
01
Dua bulan ini, Codex sedang membuat apa?
Kami menggunakan ChatGPT Images 2.0 untuk membuat satu gambar, lihat apa saja pembaruan yang Codex lakukan dalam dua bulan terakhir.
24 Mac, carian disegerakan dengan tetapan.
Codex App kini menambahkan fungsi cari benang sejarah dan lompat pantas ke benang terbaru, serta menyegerakkan tetapan penting antara Codex App dan ekstensi VS Code. Ini adalah peningkatan pengalaman asas: membolehkan pengguna mencari semula tugas sebelumnya dengan lebih cepat dan memastikan pengalaman penggunaan di desktop dan editor adalah seragam.
25 Mac, sistem plug-in dilancarkan.
Codex kini menyokong plugin. Plugin boleh dipaketkan dengan skills, integrasi aplikasi, dan konfigurasi server MCP untuk mengulang guna alur kerja, disokong oleh Codex App, CLI, dan ekstensi IDE.
9 April, aliran kerja semakan kod diperkukuh.
Aplikasi Codex kini menambahkan ulasan baris yang boleh dilipat, mod ulasan yang berbeza, ringkasan Git, dan blok sumber. Codex bermula memasuki lebih dalam bidang pemeriksaan kod dan kolaborasi PR.
12 April, peningkatan konteks fail dan terminal.
Codex menambahkan carian fail dalam menu arahan, menyokong pratonton gambar, PDF, dan Markdown di panel sisi, serta menambahkan tab terminal untuk setiap thread dan menyokong pengguna memilih teks untuk bertanya langsung kepada Codex.
16 April, Codex untuk hampir segalanya.
Ini adalah titik penting pertama dalam dua bulan terakhir, di mana OpenAI mula mengembangkan Codex menjadi sebuah platform AI yang lebih lengkap. Kemas kini ini termasuk pelayar dalaman, pengendalian komputer, automatik benang, panel tugas, alur kerja PR, pratonton hasil, sambungan jauh SSH, pelbagai terminal, pelbagai tetingkap, sokongan Intel Mac, serta sekumpulan plugin baharu.
23 April, semakan persetujuan automatik.
Codex boleh menghantar permintaan persetujuan yang memenuhi syarat terlebih dahulu kepada agen semakan automatik untuk menilai risiko, kemudian memaparkan status semakan dan tahap risiko, sebelum pengguna membuat keputusan sama ada untuk menyetujui atau tidak.
Pada 5 Mei, akses token Codex dilancarkan.
Pemilik dan pentadbir ruang kerja ChatGPT Enterprise boleh membenarkan ahli mencipta token akses Codex untuk digunakan dalam aliran kerja tempatan yang tidak bersifat interaktif dan boleh dipercayai, seperti skrip, penjadual, dan CI runner peribadi. Codex kini semakin mendekati sistem CI, automasi, dan kejuruteraan perusahaan.
7 Mei, Codex memasuki Chrome.
Codex melancarkan sambungan Chrome yang membolehkan kerja selari dalam tab browser, tetapi tidak mengambil alih browser pengguna secara langsung, dan pengguna juga boleh mengawal laman web mana yang dibenarkan untuk digunakan oleh Codex. Browser merupakan pintu masuk kepada banyak sistem latar belakang, alat dalaman, dan skenario penyesuaian laman web, langkah ini menjadikan Codex lebih hampir dengan persekitaran pejaban sebenar.
14 Mei, Codex menyokong kawalan telefon bimbit.
OpenAI menyokong pengguna untuk menggunakan Codex melalui Aplikasi seluler ChatGPT, dengan menyambungkan satu Mac yang sedang menjalankan Aplikasi Codex, membolehkan pengguna melihat kemajuan tugas, mengesahkan tindakan, melihat perbezaan kod, dan hasil ujian dari telefon mereka. Pembaruan ini juga termasuk Hooks yang kini tersedia, token akses, dan panduan pengaturan pentadbir perusahaan. Codex kini beralih menjadi agen kerja yang boleh dipantau jarak jauh.
21 Mei, Appshots, Modus Target, Penggunaan Jarak Jauh pada Skrin Kunci, dan Kongsi Plugin.
Ini adalah nod besar kedua. Appshots boleh menghantar tangkapan skrin tetingkap semasa Mac dan teks yang boleh digunakan terus kepada Codex; mod sasaran secara rasmi dilancarkan, pengguna boleh memberikan sasaran kepada Codex supaya ia terus bekerja selama berjam-jam bahkan berhari-hari; penggunaan jauh pada skrin terkunci membenarkan Codex meneruskan operasi aplikasi desktop selepas Mac terkunci, tanpa perlu "meninggalkan satu celah".
Sementara itu, ChatGPT Business kini menyokong perkongsian plugin antara pasukan; kemampuan penandaan dalam pelayar dalaman diperkukuh lagi, membolehkan penyesuaian langsung terhadap gaya seperti fon, warna, dan jarak.
Fungsi itu sendiri memang penting, tetapi tren pembaruan keseluruhan juga perlu diperhatikan. Baik Appshots, modus sasaran, ekstensi Chrome, token akses, atau kongsi plugin, semuanya adalah langkah untuk memenuhi syarat asas dalam alur kerja sebenar: melihat keadaan sebenar, mendorong tugas, dan mengawal risiko.
Untuk melihat secara langsung, yang perlu dilengkapkan ialah kemampuan konteks.
Tugas pembangunan sebenar jarang berlaku hanya di dalam editor kod. Pencarian fail, pratonton fail, tab terminal, pelayar dalaman, anotasi pelayar, ekstensi Chrome, Appshots, pada dasarnya semua ini bertujuan mengurangkan kos konteks yang perlu dinyatakan pengguna kepada AI.
Sebelum ini, anda perlu memberitahu AI di mana masalahnya melalui penerangan atau Ctrl+C/V, tetapi sekarang, OpenAI ingin Codex melihat perkara-perkara ini secara langsung.
Untuk mendorong tugas, kemampuan tugas panjang dan eksekusi jarak jauh sangat penting.
Modus sasaran menyelesaikan soalan “adakah ia boleh diteruskan secara berterusan.” Akses jauh melalui telefon bimbit dan penggunaan jauh semasa skrin terkunci membolehkan tugas terus maju walaupun pengguna tidak berada di hadapan komputer. Token akses dan Hooks pula menghubungkan Codex lebih lanjut ke dalam sistem kejuruteraan perusahaan seperti skrip, penjadual, dan penjalani CI.
Bagaimana untuk mengawal risiko adalah urusan pengurusan syarikat dan pasukan.
Alat untuk pembangun peribadi fokus pada sejauh mana ia mudah digunakan, tetapi masalah alat perusahaan jauh lebih kompleks: bagaimana mengurus kebenaran, bagaimana mengagihkan plug-in, siapa yang menggunakannya dan berapa banyak, bagaimana menilai risiko, sama ada ia boleh diintegrasikan dengan CI, dan sama ada ia boleh dikelola secara seragam oleh pasukan.
Codex juga telah melakukan banyak kerja di bidang ini. Sistem plugin membolehkan alur kerja dibungkus dan digunakan semula; perkongsian plugin membolehkan pasukan menyebarkan alat secara seragam; persetujuan automatik dan pemeriksaan mengawal risiko pelaksanaan agen; token akses dan tetapan pentadbir perusahaan pula membolehkan Codex disambungkan kepada proses kejuruteraan dan tata kelola yang sedia ada di perusahaan.
02
Harapan seluruh kampung
Kemas kini Codex membawa pertumbuhan pengguna yang sangat menonjol.
Pada awal Mac, pengguna aktif mingguan Codex berada sekitar 1.6 juta. Pada 14 Mei, OpenAI secara rasmi menyebutkan semasa memperkenalkan versi mudah alih Codex bahawa lebih daripada 4 juta orang menggunakan Codex setiap minggu. Dengan kata lain, dalam tempoh kira-kira dua bulan, pengguna aktif mingguan Codex telah meningkat dengan ketara.
Garis pertumbuhan ini tidak dapat dipisahkan daripada kemampuan model asas; pengguna bersedia menghantar tugas sebenar lebih kerap kepada Codex apabila ia benar-benar mampu melaksanakan tugas. Terutamanya selepas GPT-5.5, kemampuan Codex dalam pengkodean, pemanggilan alat, konteks panjang, dan tugas berperingkat banyak telah mendapat asas yang lebih baik.
Namun, hanya memiliki model saja tidak cukup, pasaran tidak akan membeli hanya kerana satu model benchmark meningkat; ia lebih peduli sama ada kemampuan ini boleh diubah menjadi pendapatan.
Ini juga merupakan perkara yang perlu OpenAI jelaskan sebelum pelancaran awam.
OpenAI mempunyai banyak kartu, tetapi setiap kartu membawa ketidakpastian masing-masing.
ChatGPT adalah pintu masuk pengguna terbesar, membuktikan bahawa OpenAI mempunyai pengguna global dan kemampuan langganan peringkat pengguna pengguna. Masalahnya, semakin besar skala pengguna, semakin tinggi kos inferens; langganan peringkat pengguna mampukah menyokong pelaburan jangka panjang syarikat model terkini, masih perlu dibuktikan.
API adalah sumber pendapatan asas yang membolehkan anda menjual kemampuan model kepada pembangun dan perusahaan. Namun, pasaran API mudah terlibat dalam persaingan harga, dan pelanggan perusahaan tidak semestinya terikat hanya kepada satu pembekal model. Semakin universal kemampuan model, semakin besar kemungkinan pelanggan menggunakan beberapa model secara serentak.
ChatGPT Enterprise, Agent, dan penyelesaian industri merupakan pertempuran langsung OpenAI di pasaran perniagaan. Namun, untuk benar-benar meresap ke dalam proses perniagaan, produk-produk ini memerlukan masa, jualan, integrasi, dan pelaksanaan industri.
Lebih jauh lagi, OpenAI memiliki peralatan, pusat data, kerjasama multi-cloud, dan infrastruktur kekuatan pengiraan. Cerita-cerita ini sangat imaginatif, tetapi juga lebih berat, lebih jauh, dan lebih memakan kos. Ia boleh menyokong visi jangka panjang, tetapi sukar untuk menjelaskan pulangan perniagaan jangka pendek secara serta-merta.
Nilai perniagaan Codex pula lebih mudah dijelaskan. Ia menargetkan kalangan yang jelas: pembangun dan pasukan kejuruteraan.
Ini adalah sekumpulan orang yang memang bersedia membayar untuk perkhidmatan. Masa jurutera mahal, tempoh projek perisian panjang, dan kos penjagaan kod tinggi. Setiap peringkat—pembaikan bug, pengujian, dan semakan kod—boleh dihitung kosnya.
Pembangunan perisian sendiri juga merupakan salah satu proses penghasilan paling penting dalam perusahaan. Syarikat kewangan mempunyai sistem pengurusan risiko dan perdagangan, syarikat runcit mempunyai sistem rangkaian bekalan dan ahli, syarikat perubatan mempunyai sistem data dan kesesuaian, syarikat media mempunyai sistem latar belakang kandungan dan pengagihan. Walaupun bukan syarikat teknologi, terdapat banyak alat dalaman, saluran data, skrip automatik, dan sistem perniagaan yang perlu diselenggarakan... Hari ini, hampir semua syarikat bergantung kepada sistem perisian.
Dengan kata lain, Codex memasuki bidang yang menjadi tempat perusahaan mengeluarkan wang dan menghabiskan sumber manusia setiap hari.
Dalam beberapa segi, ia adalah harapan OpenAI untuk menceritakan naratif IPO yang berjaya. Pada titik masa OpenAI bersiap untuk memasuki pasaran modal, perkara ini menjadi sangat penting.
Dalam naratif pelancaran, OpenAI tidak lagi menghadapi soal seperti "Adakah AI mempunyai masa depan?" Masalah yang benar-benar sukar untuk dijawab ialah perkara lain: Bolehkah sebuah syarikat model canggih mencari jalan perniagaan yang cukup jelas, cukup stabil, dan cukup menguntungkan selain daripada pelaburan besar dalam kuasa pengiraan?
Yang lebih rumit lagi, Anthropic telah terlebih dahulu mendorong isu ini ke hadapan.
03
Anthropic telah melangkah lebih dahulu
Codex mesti didorong ke garis depan, dan terdapat sebab penting lain: salah satu pesaing terbesar OpenAI, Anthropic, telah berjaya membuka jalan di segmen perniagaan.
Walaupun dari segi skala pendapatan, OpenAI masih memimpin, The Information melaporkan bahawa pendapatan OpenAI pada kuartal pertama 2026 sekitar US$5.7 bilion, lebih tinggi berbanding US$4.8 bilion yang dicatatkan oleh Anthropic pada masa yang sama. Tetapi masalah sekarang bukan lagi berapa banyak pendapatan yang diperoleh, tekanan sebenar bagi syarikat model terkini ialah sama ada pertumbuhan pendapatan mampu mengimbangi pertumbuhan kos.
Pendapatan OpenAI pada kuartal pertama sangat tinggi, tetapi margin operasi disesuaikan kira-kira -122%. Mengikut ukuran ini, untuk setiap dolar pendapatan, kos operasi disesuaikan mungkin sekitar $2.22, sehingga mengalami kerugian sebanyak $1.22.
Dalam beberapa tahun terakhir, pihak luar terus mempertanyakan bahawa syarikat model besar terlalu boros: latihan, inferens, GPU, dan perbelanjaan tenaga kerja, semuanya merupakan lubang tanpa dasar. Semakin ramai pengguna, semakin banyak panggilan, semakin berat kosnya.
Sinyal yang dikeluarkan oleh Anthropic baru-baru ini telah mengubah ruang imajinasi mengenai perkara ini.
Menurut Wall Street Journal, Anthropic menganggarkan pendapatan melebihi US$10.9 bilion pada sukuan kedua 2026 dan hampir mencapai keuntungan operasi sukuan pertama, dengan keuntungan operasi yang dijangkakan sebanyak sekitar US$559 juta.
Walaupun ini tidak bermakna Anthropic telah terbebas daripada masalah pembaziran wang, ia memberikan isyarat penting kepada pasaran: syarikat model terkini tidak perlu selamanya bergantung kepada pendanaan untuk bertahan; selama keupayaan model cukup kuat dan produk cukup rapat dengan skenario bernilai tinggi perusahaan, pertumbuhan pendapatan mungkin boleh melampaui kos.
Anthropic tidak memiliki pintu masuk massal seperti ChatGPT, juga tidak memiliki banyak cerita yang sedang berjalan secara serentak. Jalurnya lebih sempit dan lebih murni: langsung memasuki tempat-tempat yang bersedia dibayar oleh perusahaan, terutama skenario bernilai tinggi seperti pengembang, keuangan, hukum, penelitian, analisis data, dan pekerjaan pengetahuan internal.
Claude Code ialah salah satu contoh paling jelas. Ia bermula sebagai alat kegemaran kalangan pembangun, difokuskan pada skenario pengaturcaraan, kemudian secara beransur-ansur menambah fungsi tugas, plug-in, kebenaran, pengurusan pasukan, dan tata kelola perusahaan, sehingga berubah menjadi pintu masuk penting Anthropic ke dalam alur kerja perusahaan. Pembangun mula menggunakannya terlebih dahulu, diikuti oleh pasukan, dan akhirnya menjadi pembelian dan belanjawan perusahaan.
Pada April 2026, kadar penggunaan Anthropic dalam sampel perusahaan Ramp meningkat kepada 34.4%, manakala OpenAI menurun kepada 32.3%. Walaupun ini hanya berdasarkan sampel perbelanjaan perusahaan di platform Ramp dan bukan statistik pasaran penuh, data ini sekurang-kurangnya menunjukkan bahawa Anthropic sedang memperoleh momentum dalam skenario pembayaran perusahaan.
Tekanan Codex berada di sini.
Pendapatan OpenAI masih memimpin, tetapi jika ia ingin memasuki pasaran modal, ia tidak boleh hanya bercakap tentang skala pengguna atau kemampuan model. Ia memerlukan produk yang lebih dekat dengan laman produksi perusahaan untuk membuktikan bahawa ia boleh mengubah AI menjadi pendapatan perusahaan yang stabil.
Jika Claude Code membuktikan bahawa aliran kerja pembangun boleh menjadi pintu masuk perusahaan Anthropic, maka Codex harus membuktikan bahawa OpenAI juga boleh menempuh jalan yang sama.
Pengendali Codex, Tibo Sottiaux, baru-baru ini merumuskan “rancangan besar” syarikat itu dengan separuh bercanda: melancarkan model yang lebih baik dan lebih cekap, memperkenalkan produk yang lebih baik setiap minggu, serta mendapatkan lebih banyak kuasa pengiraan (dan meningkatkan masa berselancar di X).
Model yang lebih baik menentukan sama ada Codex benar-benar boleh bekerja; kemas kini produk yang lebih kerap menentukan sama ada Codex boleh memasuki alur kerja sebenar; lebih banyak kuasa pengiraan pula menentukan sama ada semua ini mampu menyokong peningkatan penggunaan yang semakin besar.
Semua ini sangat penting untuk pelancaran.
Dengan kata lain, pembaruan padat terkini Codex tidak hanya mengejar fitur, tetapi juga mengejar jalan komersial yang telah dilalui oleh Anthropic.
ChatGPT telah membuktikan bahawa OpenAI mempunyai pengguna.
Dan Codex ingin membuktikan bahawa OpenAI adalah perniagaan yang menguntungkan.
Artikel ini berasal daripada akaun微信公众号 "Huruf AI", penulis: Yuan Xinyue