Pemimpin Produk OpenAI: Dokumen Panjang Kehilangan Nilai di Era AI

Sama ada anda suka atau tidak, dokumen 50 halaman yang anda tulis semalaman sedang kehilangan nilainya dengan pantas.

Ini bukan salah anda, hanya sahaja AI semasa ini terlalu cekap—dalam beberapa minit sahaja ia boleh menghasilkan alternatif yang jumlah katanya seimbang, tersusun sama rata, dan hampir tiada kecacatan.

Semua pekerja menghadapi realiti kejam seperti ini:

Pada hari ini, mampu menulis dokumen panjang tidak lagi membuktikan bahawa anda telah berfikir dengan serius.

Orang yang mengatakan ini ialah Tara Seshan, pemimpin produk OpenAI Codex dan ChatGPT Work.

Tara Seshan

Dalam temu bual selama 81 minit di Lenny's Podcast, dia juga mengemukakan satu pernyataan yang lebih tegas:

Membuat produk berdasarkan model semasa akan gagal; membuat produk berdasarkan model yang anda bayangkan akan berlaku setahun dari sekarang juga akan gagal.

Apabila setiap orang memegang alat terkemuka, apabila AI sedang berubah menjadi 'rakan sekerja yang sentiasa online', di manakah parit perlindungan pekerja?

Logik yang dibahagikan oleh Tara, yang berjalan di dalam OpenAI, patut dibaca dengan serius oleh setiap pekerja yang tidak ingin ditinggalkan.

Tara membahagikan perkembangan produk AI kepada tiga peringkat:

• Fasa pertama: Perbualan (Chat), anda bertanya, ia menjawab.
• Tahap kedua: Ko-pilot, membantu anda dalam situasi tertentu (seperti menulis kod).
• Tahap ketiga: Rakan kerja AI yang berterusan (Agent), sentiasa dalam talian, mampu mengingati konteks, dan menyelesaikan tugas kompleks secara bebas.

Sempadan pembahagian tugas antara manusia dan AI sedang bergerak ke atas dengan kelajuan yang nampak jelas.

Dari dahulu "lengkapkan baris kod seterusnya" kepada kini menghantar terus sasaran, dengan alur kerja automatik berjalan di latar belakang.

Baik "Pusat Pemimpin Agen" di versi desktop Codex mahupun ChatGPT Work yang merangkumi sepenuhnya jadual, laporan, dan analisis perniagaan, semuanya menunjukkan satu trend yang sama: lapisan pelaksanaan sedang diambil alih sepenuhnya oleh AI.

Menurut Tara: Agen bertanggung jawab untuk mendayung, manusia bertanggung jawab untuk mengendalikan arah.

Tara mengatakan dalam temu bual bahawa agen bertanggungjawab untuk mendayung, manakala peranan manusia ialah mengarahkan perahu ke arah yang betul.

Apabila tugas mendayung diambil alih oleh AI, nilai inti manusia yang tinggal hanyalah 5 perkara:

• Tentukan arah (ke mana)
• Bertanggungjawab atas hasil
• Menilai kualiti (mengawal ketat)
• Inject position and expression (to the soul)
• Kerjasama, perhatian, dan motivasi pasukan (dengan hati)

Mengapa dikatakan bahawa "berakar pada masa kini" atau "mempertaruhkan satu tahun ke depan" adalah jalan buntu?

Bertindak semasa ini: Model berevolusi terlalu pantas.

Anda bersusah payah merancang mekanisme produk yang kompleks untuk mengelakkan kelemahan model hari ini; hasilnya, esok apabila model diperbaharui, semua mekanisme ini menjadi 'appendiks' yang tidak bernilai.

Bertaruh setahun kemudian: Sama seperti tekaan buta.

Membina seluruh nilai produk atas sekumpulan andaian yang kemungkinan besar tidak akan terwujud, pasti akan gagal sepenuhnya.

Ini membawa kita kepada istilah terkenal dalam dunia teknologi: "Model yang kamu gunakan hari ini adalah hari paling bodoh dalam sejarahnya."

Tara secara tepat menunjukkan bahawa perkara paling tidak masuk akal dalam pernyataan ini ialah: semua orang mengatakan setuju, tetapi apabila benar-benar melaksanakan kerja, mereka masih secara tidak sedar menjadikan model "paling bodoh" ini sebagai asas untuk merancang jadual.

Untuk memutus kecenderungan manusia mematikan ini, OpenAI secara internal memotong peta jalan "setahun" yang kaku dan memaksa memperpendek ukuran perencanaan menjadi dua hingga tiga bulan.

Tara mengatakan dalam temu bual bahawa produk mesti dibina mengikut model yang akan berlaku dalam dua atau tiga bulan mendatang; mempertaruhkan masa kini atau menebak satu tahun ke depan akan gagal.

Namun, dua atau tiga bulan singkat ini tidak dilakukan dengan mengandalkan tebakan sembarangan atau percobaan yang tidak terarah, dan sama sekali tidak dibenarkan adanya "kotak hitam" di dalam.

Tara's real trump card is: no long-term nominal planning, but the product must strictly follow the actual progress of the research team.

Pasukan produk dan pasukan penyelidik diarahkan untuk mengekalkan komunikasi yang sangat kerap dan menyelaraskan sepenuhnya satu strategi: model akan meningkat dalam kemampuan mana lagi? Pada tarikh dan masa spesifik apakah ia akan tersedia?

Setelah memahami perkara ini, produk akan beriterasi dengan lincah mengikuti irama kemajuan teknologi.

Ini bukanlah meninggalkan peta jalan, tetapi mengubah rancangan kaku di dinding menjadi 'navigasi masa nyata' yang sentiasa disesuaikan mengikut keadaan di garis depan.

Tara sebelum ini berasal dari Stripe, yang sangat menghargai budaya penulisan, dan biasanya memperhalus brief sehingga sempurna sebelum mempublikasikannya.

Namun, di OpenAI, dia mengubah kebiasaan itu sepenuhnya: dokumen panjang hanya ditulis untuk dirinya sendiri.

Kerana "bahan lengkap" tidak lagi mewakili "pemikiran mendalam", nilai dokumen panjang sebagai bukti intelektual telah menjadi sifar.

Sekarang, prototaip yang boleh berfungsi secara langsung, data ujian A/B, dan maklum balas pengguna telah menggantikan dokumen panjang yang berlebihan.

Namun, dia mempertahankan satu peraturan kerja yang sangat cemerlang: apabila rencana telah ditulis sebanyak tujuh persepuluh, bawalah ia kepada orang yang perlu memberikan kebenaran, dan tinggalkan tiga persepuluh yang akan mereka bantu anda lengkapkan.

Alasannya sangat realistik: apabila satu cadangan sempurna tanpa cela diletakkan di hadapan, idea orang lain hanya akan memantul; hanya dengan meninggalkan "tepian yang kasar" lah orang lain bersedia mengulurkan tangan dan bersama-sama memperhaluskannya.

Tara membahagikan penulisan kepada dua kategori:

• Penulisan laporan (laporan mingguan, ringkasan, ringkasan, penukaran format): Serahkan semuanya kepada AI, automasikan sejauh mungkin;
• Penulisan berfikir (logik pemulaan, pemilihan jalan, penilaian perbezaan): Tidak pernah dioutsourcing kepada AI.

Mengapa penulisan berfikir tidak boleh diberikan kepada AI?

Kerana keseluruhan proses membuat senarai poin, menyemak semula teks, dan mengubahnya berulang-ulang, pada dasarnya adalah proses anda menyusun semula idea anda.

Ditulis oleh AI, teks sudah ada, tetapi langkah “memikirkan dengan jelas” sama sekali tidak berlaku di dalam fikiran anda.

Untuk mencegah penurunan fungsi otak, dia juga menetapkan dua disiplin ketat untuk dirinya sendiri:

Seseorang perlu membaca dokumen tersebut sebanyak bilangan orang yang akan membacanya.

2. Masa yang diperlukan untuk persiapan harus mencukupi jumlah masa yang akan diambil oleh pertemuan tersebut.

Apabila ambang untuk reka bentuk, analisis, kod, dan prototaip diturunkan oleh AI ke tahap yang sangat rendah, perkara yang dahulu memerlukan satu pasukan untuk dilaksanakan kini boleh dilakukan oleh seorang individu sahaja.

Jadi, apakah yang membezakan antara satu individu dengan individu lain?

「Ambition».

Pemain sebenar yang mahir tidak sekadar menggunakan AI untuk mengautomasi tugas berulang, tetapi menggunakannya untuk memperluas sempadan kemampuan mereka tanpa had.

Ini juga benar-benar mengubah tanggung jawab produk manajer (serta semua pekerja pengetahuan):

Dahulu: usaha dikeluarkan untuk menjadualkan, menulis dokumen, dan menilai ritual-ritual luaran ini.

Sekarang: Cari isu kunci yang menentukan kejayaan atau kegagalan, buat andaian yang paling tajam, dan uji ia dengan kelajuan secepat mungkin.

Yang paling penting ialah, tingkatkan ambisi pasukan.

Apabila orang lain mengemukakan satu cadangan, nilai anda terletak pada soalan: "Apakah batas atas masih boleh lebih tinggi? Bolehkah kelajuan dipercepat 10 kali ganda?"

Tiga istilah dalaman OpenAI

Tiga ayat ini, masing-masing sepadan dengan tiga semakan sendiri.

Bolehkah perkara ini dilakukan lebih pantas lagi?

Tanya sama diri sendiri, adakah ambisi cukup, dan adakah matlamat masih boleh dinaikkan lagi.

Kalimat ketiga paling tajam: Apakah anda sendiri setiap hari membuka mata dan langsung menggunakan produk ini? Apakah anda sudah tidak bisa lepas darinya? Apakah anda telah menaruh seluruh selera anda pada penilaian apakah ia baik atau buruk untuk digunakan?

Lenny bertanya kepadanya, apakah perubahan dalaman yang dilakukan sehingga arah angin di Twitter dalam tiga hingga enam bulan terakhir jelas berpindah dari Claude Code ke Codex.

Jawapan Tara adalah: Tidak ada yang diubah. Pasukan terus menggunakannya secara intensif sendiri, terus mengumpul maklum balas dan melakukan iterasi pantas, cara kerja tidak berubah sejak awal hingga akhir.

Satu-satunya perubahan ialah orang luar mulai memperhatikan.

Menulis kod adalah berorientasikan hasil: Selepas Agent mengubah kod, jalankan ujian sekali sahaja, lulus adalah lulus, gagal adalah gagal.

Tetapi kerja pengetahuan, sangat berbeza.

Sebuah PPT akhir menyatakan “kejayaan 90%”, anda tidak mungkin hanya berdasarkan nombor itu untuk mempercayainya.

Kamu mesti lihat apa input asalnya, dan bagaimana penalaran perantara bergerak langkah demi langkah.

Inilah sebabnya reka bentuk utama ChatGPT Work bukanlah menyerahkan satu «produk akhir yang cantik», tetapi memaparkan semua rujukan, input, dan kerja yang separuh selesai, supaya anda boleh mengawal keseluruhan proses.

Kliennya tinggal 20 minit lagi, ChatGPT Work menyerahkan slaid halaman ke-8 dalam 2 minit 30 saat, semua bahan yang dilalui boleh dilihat sepanjang masa.

Alat dimiliki oleh semua orang, kemampuan asas sedang disamakan dengan cepat.

Di era di mana AI mengendalikan “mendayung”, satu-satunya perkara yang menentukan nilai anda ialah—adakah anda benar-benar mempunyai keupayaan untuk mengendalikan kemudi?

Where do you want to take this ship?

Rujukan:

https://x.com/lennysan/status/2094444052204998908

https://youtu.be/zMvBMfj4cSQ

Artikel ini berasal daripada akaun微信公众号 "Sinaran Baru", penulis: Wahyu ASI, penyunting: Yuan Yu