CEO OpenAI, Altman, pada tahun 2026 menyatakan bahawa universiti hanya perlu diikuti selama dua tahun, kerana dua tahun selepas itu mengalami penurunan kesan marginal, dan ijazah empat tahun tradisional sedang kehilangan nilainya. Di era AI, kesetaraan produktiviti telah dicapai; individu hanya memerlukan satu komputer dan token yang mencukupi untuk membentuk syarikat rintisan, setara dengan pasukan pembangun 30 orang sebelum 20 tahun lalu. Pemimpin AI baru di Silicon Valley sedang menunjukkan tren kuat untuk berhenti dan memulakan perniagaan: Chris Olah, salah seorang penubuh Anthropic, meninggalkan universiti untuk menyertai Anugerah Thiel; James Dacombe, pendiri syarikat cip Olix, berhenti pada usia 17 tahun dan menjadi miliarder termuda di Eropah yang berjaya secara mandiri pada usia 25 tahun; Alexandr Wang, ketua AI Meta, berhenti dari MIT pada usia 19 tahun untuk mewujudkan Scale AI, dan menjadi miliarder termuda di dunia pada usia 25 tahun. Altman menyarankan agar generasi muda tidak perlu membuang tenaga untuk menyesuaikan diri dengan peraturan orang dewasa, tetapi boleh mempekerjakan “orang tua” untuk mengendalikan urusan awam, sambil memfokuskan seluruh tenaga mental kepada pengembangan produk inti.Penulis artikel, sumber: Xinzhiyuan
Baru-baru ini, CEO OpenAI, Altman, secara terus terang mengatakan:
Universiti sebenarnya tidak perlu dijalani selama empat tahun; dua tahun sudah mencapai batas keuntungan.
Sementara itu, "latihan emas" elit yang dahulu menjadi idaman kini kelihatan begitu buruk sehingga sukar dipercayai.
Ini bukan sekadar kecongkakan selepas orang besar berjaya, tetapi fakta kejam yang berdasarkan logik asas.
Hari ini, AI telah memperkasakan produktiviti secara setara, model kemajuan elit tradisional “empat tahun di universiti terkemuka + latihan teratas + VP di Wall Street/pejabat besar” telah benar-benar gagal.
Kerana logik dunia telah berubah.
Di masa lalu, anda perlu membuktikan 'kepatuhan' dan 'kematangan' anda kepada sistem yang besar untuk mendapatkan tiket masuk.
Dan hari ini, anda hanya memerlukan seorang individu, sebuah ruangan, serta cukup Token untuk membina empayar anda sendiri di padang siber.
Kelayakan akademik dan gelar tradisional sedang kehilangan nilai mereka.
Efek marjinal universiti, dan gelombang pengunduran diri dari bintang-bintang AI—Otto menggunakan pengalaman peribadinya untuk menjelaskan perkara ini dengan jelas.
Pada tahun 2005, dia meninggalkan universiti Stanford selepas dua tahun untuk mewujudkan Loopt, kemudian menyertai projek pertama Y Combinator, dan akhirnya menjadi pemimpin OpenAI.
Pada tahun 2026, dia berkata kepada sekumpulan peserta latihan raksasa teknologi Silicon Valley:
Tepat dua tahun. Terus membaca lebih jauh, keuntungan akan berkurang secara besar-besaran.
Kerana dari perspektif pengetahuan dan sosialisasi mental, universiti empat tahun adalah transaksi dengan kesan marjinal yang berkurang secara serius.
Dua tahun pertama universiti adalah tempoh emas.
Anda belajar untuk berpisah daripada ibu bapa dan hidup secara berdikari, membina sambungan sosial di dalam jaringan di mana hormon paling tinggi dan kepadatan kecerdasan rakan sebaya paling tinggi, serta mengendalikan beberapa projek yang gagal. Pada masa ini, otak anda telah melalui transformasi sosial yang penting.
Dua tahun seterusnya adalah tempoh pemudaran.
Kandungan pengajaran mulai terperangkap dalam “efek marjinal yang berkurang secara ekstrem”. Sistem empat tahun tradisional menggunakan rancangan pengajaran panjang di dua tahun terakhir untuk mengendalikan binatang yang penuh kekuatan perusak, menjadikannya alat yang patuh yang sesuai dengan spesifikasi gear standard perusahaan besar.
“Seiring perkembangan dunia, universiti sepatutnya tidak dipelajari selama ini.” kata Otoman.
Model besar beriterasi setiap minggu, manakala kurikulum pengajaran di universiti mungkin hanya dikemas kini sekali setiap lima tahun. Apabila anda menghabiskan dua tahun terakhir dalam hayat emas anda untuk mendapatkan ijazah yang ditandatangani dengan cap merah, anda telah menyerahkan lebih banyak kebebasan pilihan.
Inilah sebab mengapa pemimpin AI generasi baru di Silicon Valley sedang menunjukkan daya sentrifugal yang kuat, terlepas dari kampus.
Chris Olah, salah seorang pendiri Anthropic dan pelopor dalam bidang ketahanan dan kebolehjelasan AI, memilih meninggalkan universiti pada masa itu kerana tidak mahu kehilangan kreativitinya dalam sistem pengajian empat tahun yang panjang, dan menyertai 'Thiel Fellowship' untuk secara langsung menganalisis lapisan paling asas rangkaian saraf.
Di bidang semikonduktor pengiraan, syarikat semikonduktor Olix yang menantang kekuasaan NVIDIA, pendirinya James Dacombe berhenti sekolah pada usia 17 tahun untuk memulakan perniagaan.
Sekarang, pada usia 25 tahun, dia memegang dua perusahaan canggih di bidang antaramuka otak-komputer dan cip AI, dengan nilai pasaran mencapai 3,3 miliar dolar AS, menjadikannya miliarder termuda di Eropah yang memulakan karier dari nol.
Bagi kelompok pemikir yang bersemangat ini, pengajaran universiti seperti mengejar kelajuan cahaya dengan kereta lembu.
Di peringkat aplikasi, fenomena "ditarik keluar dari kampus oleh graviti zaman" telah menjadi norma:
Alexandr Wang, ketua AI milik Meta, meninggalkan Massachusetts Institute of Technology (MIT) pada usia 19 tahun dan mendirikan Scale AI, yang kini menjadi raksasa perkhidmatan data AI, dan menjadi miliarder termuda di dunia yang berjaya secara mandiri pada usia 25 tahun.
Rudy Arora dan Sarthak Dhawan adalah rakan kecil, pada usia 21 tahun mereka telah membawa syarikat permulaan mereka kepada nilai 13 juta dolar AS.
Meninggalkan universiti adalah pilihan yang betul—jika ada sesuatu yang disesalkan, ia ialah kami meninggalkannya terlalu lewat.
Ketika mereka memutuskan untuk berhenti sekolah, mereka berkata: "Tetap di sekolah dan terus berpura-pura menjadi pelajar yang mengikuti rutin justru menjadi keputusan yang tidak masuk akal."
Universiti-universiti Amerika semakin kehilangan monopoli terhadap "Mimpi Amerika".
Tentu, universiti terkenal memahami ini dengan jelas dan memainkan permainan kata-kata.
Otamman mengingat, strategi hubungan awam paling cerdas yang dilakukan Universitas Stanford adalah dengan mengemas semula "putus sekolah" (dropout) sebagai "berhenti sementara" (Stopping out): membenarkan pelajar meninggalkan sekolah tanpa syarat, dan selama lapan tahun tiada siapa pun akan bertanya soalan tambahan, serta boleh kembali ke kelas kapan saja.
「Mengoutsource seorang tua」 selain merefleksikan sistem universiti, Ultraman juga berkongsi satu peraturan kerjaya yang sangat revolusioner:
Pengusaha muda yang menghabiskan terlalu banyak tenaga untuk membuat orang lain「mengambil mereka serius」seringkali sedang melakukan usaha yang sia-sia.
Pada usia 19 tahun, Ultraman baru sahaja meninggalkan Stanford untuk mewujudkan Loopt.
Dia perlu berunding dengan syarikat besar yang bersejarah dan berpikiran konservatif untuk mencapai penjualan perusahaan untuk perkhidmatan lokasi.
Pada zaman itu, telefon pintar dan internet mudah alih belum meluas.
Syarikat besar memandang remaja muda yang belum tumbuh bulu di mukanya, seolah-olah memandang kanak-kanak yang tersesat.
"Saya menghabiskan terlalu banyak tenaga cuba kelihatan seperti orang dewasa, cuba membuat mereka mengambil saya serius, tetapi saya sedar ia sama sekali tidak berkesan," kata Ultraman.
Setelah mengalami berulang kali kegagalan dalam penyamaran, dia memutuskan untuk tidak lagi membuktikan dirinya dalam peraturan tradisional. Dia terus-menerus mempekerjakan seorang lelaki paruh baya berusia 50 tahun.
Dia meminta lelaki profesional berusia 50 tahun yang berpakaian sopan dan bersikap serius itu membawa beg kerja untuk mengetuk pintu syarikat-syarikat konservatif itu atas namanya.
Namun, Altman, yang benar-benar menguasai algoritma inti, strategi produk, dan kekuasaan komersial, bersembunyi di belakang layar dan "memerintah dari balik tirai".
“Keinginan untuk diambil serius” adalah belenggu pertama generasi muda.
Banyak remaja setelah memasuki dunia kerja menghabiskan terlalu banyak tenaga untuk meniru pakaian orang dewasa dan berlatih jargon laporan yang bersifat "bapak-bapak", serta bersikap hati-hati dan patuh di tempat kerja.
Mereka menyangka ini adalah "pertumbuhan", tetapi sebenarnya ini hanyalah ujian kepatuhan.
“Kamu hanya perlu benar-benar melakukan sesuatu (by doing stuff) untuk pergi jauh.” kata Ultraman sambil bersandar di kursi.
Jika beberapa sudut lama dunia masih memaksa anda menukar sumber dengan "modal sosial" dan "kelayakan palsu", tindakan paling bijak bukanlah untuk menyatu dan menginternalisasikannya, tetapi seperti Ultraman: teruskan "sikap ayah" itu ke luar.
Gunakan kos paling rendah untuk mempekerjakan seorang agen yang mematuhi peraturan, dan berikan seluruh tenaga mental anda kepada pembangunan dan peningkatan produk inti.
Apabila kuasa pengiraan menggantikan tenaga manusia, mitos syarikat besar sedang pupus. Mengapa Altman berpendapat "jangan cuba menyesuaikan diri dengan peraturan"?
Kerana struktur produktiviti telah benar-benar terbalik.
Pada era industri tradisional dan era awal internet, perniagaan bermula adalah pertarungan yang bergantung pada bilangan orang dan modal. Anda perlu menyewa pejabat, mempekerjakan jurutera depan, jurutera belakang, peguam, akauntan, dan sumber manusia, serta membina pasukan jualan yang besar.
Ukuran syarikat adalah indikator tertinggi untuk mengukur kekuatan seorang usahawan. Dalam paradigma itu, struktur hierarki syarikat besar adalah parit pertahanan yang tak dapat dilampaui, kerana mereka memonopoli kemampuan organisasi dan kolaborasi.
Namun, di era di mana model besar dan agen automatik menguasai segalanya, 'Headcount' sedang berubah dengan cepat daripada aset kepada liabiliti.
Di atas pentas Internapalooza, Ultraman dengan tepat menunjukkan:
Anda bahkan boleh berada sendirian di dalam ruangan, menggunakan sejumlah besar token AI, dan hampir tidak memerlukan apa-apa lagi untuk membangun sebuah syarikat start-up yang lengkap. Dan anda sama sekali tidak memerlukan orang lain untuk mengambil anda serius untuk mencapai perkara ini.
Inti model besar ialah «pemampatan ekstrem ke atas kos organisasi». Anda tidak lagi perlu meyakinkan orang lain atau mengadakan mesyuarat lintas jabatan yang panjang dan tidak cekap; semua arahan anda boleh ditukar menjadi kod yang boleh dijalankan atau aliran kerja automatik dalam beberapa saat melalui kuasa pengiraan yang tanpa geseran.
Seorang remaja berusia 20 tahun yang menguasai petunjuk model besar terkini, tahu cara memanggil API, dan telah mengumpulkan cukup Token, batas produktivitas peribadinya kini setara dengan syarikat perisian sederhana yang memiliki 30 pembangun terkemuka dua puluh tahun lalu.
Dahulu, generasi muda harus bergantung pada institusi besar dan melalui proses persetujuan bertingkat-tingkat hanya untuk mengakses sumber daya sosial sekecil apa pun. Tetapi hari ini, Tokens anda adalah pasukan ribuan tentara anda.
Kesenjangan paling penting antara orang biasa dan pengusaha hebat sebenarnya sering berlaku pada "titik konvergen" selepas eksperimen menghasilkan keputusan.
“Kesalahan sebenarnya yang mudah dilakukan oleh orang-orang,” kata Altman menjadi serius,
Apabila kamu telah memahami arah yang paling kamu percayai dan yakin, tetapi kamu mundur.
Anda mesti pada masa ini, memulakan perkara yang sangat menyakitkan itu—menarik diri secara kejam dan menyakitkan daripada semua perkara lain, seperti memotong tumor, mematikan tugas-tugas cabang yang memberikan rasa selamat kepada anda, kemudian meletakkan semua taruhan anda pada satu perkara ini.
Ini adalah kemampuan mental yang sangat jarang berlaku.
Kebanyakan orang akan tertipu oleh kemakmuran dan kemungkinan palsu apabila menghadapi banyak jalan keluar.
Mereka tidak sanggup melepaskan latihan di syarikat besar, tidak mampu meninggalkan projek perniagaan mereka yang sedang berjalan, dan juga merindukan ijazah dari Stanford.
Mereka cuba mendapat skor sempurna di semua bidang, akhirnya hanya menghabiskan hidup dalam purata yang biasa-biasa saja.
Penggila ambisi sejati, ketika berkelana di hutan belantara, lebih menyerupai serigala lapar yang tidak mempunyai rumah dan mencari mangsa daripada siapa pun.
Tetapi sekali memburu mangsa, mereka mesti menunjukkan kekuatan konsentrasi yang ekstrem, menarik pedang untuk memutuskan semua jalan undur, dan memberikan segalanya.