OpenAI dan MIT Mengumumkan AI Berjaya Mengambil Alih Komputer Kuantum

Baru sahaja, OpenAI bekerjasama dengan MIT mengumumkan berita mengejutkan: AI berjaya mengambil alih komputer kuantum!

Dalam laporan bersama bertajuk “Kajian Kes: Kalibrasi Agen untuk Qubit Superkonduktor”, penyelidik daripada Kumpulan Sistem Kejuruteraan Kuantum MIT (EQuS) mengesahkan: di bawah pendorong GPT-5.6 Sol dan Codex, agen AI telah berjaya menjalankan eksperimen pengiraan kuantum secara end-to-end secara autonomi!

Dengan kata lain, GPT-5.6 Sol boleh menjalankan eksperimen fizikal secara bebas.

Dalam proses ini, AI telah mencapai operasi kendiri, analisis keputusan, dan kalibrasi qubit bagi eksperimen pengiraan kuantum.

Dari melepaskan denyut mikro gelombang pada peralatan makmal, membaca dan memproses data besar yang kompleks, hingga menyesuaikan secara dinamik cadangan eksperimen seterusnya berdasarkan keputusan, AI telah mencapai pengawasan 7×24 jam.

Walaupun ahli fizik masih tidak akan kehilangan pekerjaan sementara ini, peraturan permainan penyelidikan ilmiah telah ditulis semula pada saat ini.

AI untuk Sains telah meningkat dari "bantuan data" kepada "pengilangan saintifik automatik".

Model besar bertindak sebagai otak penyelidikan untuk mengendalikan peralatan eksperimen secara langsung, yang secara mendasar memecahkan bottleneck kecekapan fizik asas.

Di masa depan, halangan utama ilmu canggih akan menjadi “AI super + makmal tanpa manusia”, di bidang ilmu keras, AI kini bermula dilaksanakan secara nyata!

Ini menandakan pelaksanaan sebenar AI dalam bidang sains keras.

Dalam kenyataan, membuat dan mengawal sebuah komputer kuantum adalah perkara yang sangat sukar.

Di Kumpulan Sistem Kuantum Kejuruteraan MIT, pelajar doktoral Beatriz Yankelevich memasang GPT-5.6 Sol pada kerangka agen autonom Codex, dan melakukan perkara berani: menghubungkan API AI secara langsung kepada sistem kawalan peralatan makmal!

Selepas beberapa bulan iterasi, penyelidik memberikan "konteks eksperimen" kepada AI—mengisi semua butiran peralatan eksperimen, lakaran reka bentuk cip, dan kemahiran pengukuran tertentu (termasuk kod templat, sebab kegagalan fizikal yang biasa, serta contoh grafik kejayaan dan kegagalan) ke dalam GPT-5.6.

Eksperimen automatik tertutup AI yang belum pernah terjadi sebelumnya secara rasmi dimulai.

Untuk menguji batasan AI, pasukan penyelidik memberikan tugas keras kepada GPT-5.6: sekeping cip baharu yang mengandungi enam qubit superkonduktor yang belum pernah diukur.

Empat daripadanya adalah qubit frekuensi tetap, dan dua lagi adalah qubit frekuensi boleh laras. Parameter cip sepenuhnya tidak diketahui, dan AI mesti mengenal pasti parameter fizikal sebenar sendiri berdasarkan matlamat reka bentuk.

Dari perisian kawalan peranti keras, sumber isyarat mikrogelombang, hingga kad pengumpulan data, semuanya dibuka kepada AI.

Penyelidik memasukkan "paket kemahiran profesional" yang ditujukan untuk skenario pengukuran tertentu ke dalam Codex, memberitahunya tentang logik fizikal dan standard penilaian bagi setiap ujian kuantum.

Kemudian, manusia melepaskan tangan mereka.

Di skrin, "rantai pemikiran" GPT-5.6 Sol mengalir seperti air.

Ia menjalankan serangkaian operasi fisik yang menyeramkan tanpa pengendalian mikro secara langsung oleh manusia.

1. Menentukan parameter secara autonom: Merancang frekuensi, kuasa, dan lebar denyut mikro gelombang untuk pengukuran pertama berdasarkan sasaran reka bentuk cip;

2. Penjadualan peranti keras bawah: memanggil perisian kawalan secara langsung untuk mengendalikan peranti keras dan memancarkan urutan denyut mikrogelombang ke dalam chip di kedalaman mesin pendingin pencairan jarang;

3. Penyusunan semula dan penolakan bunyi: Menerima isyarat pantulan keadaan kuantum lemah yang dipulangkan, kemudian membersihkan, menyesuaikan, dan mentransformasi Fourier secara digital;

4. Penyesuaian berterusan keputusan: Jika isyarat sempurna, secara automatik ekstrak frekuensi resonan qubit dan simpan ke dalam pangkalan data sebagai asas untuk pengukuran seterusnya; jika data tidak normal, sesuaikan sempadan pengukuran secara serta-merta dan mulakan kitaran percubaan dan kesilapan baru.

Dari mengenal frekuensi lompatan qubit, mengkalibrasi impuls mikrogelombang untuk kawalan dan pembacaan, hingga menentukan masa koheren akhir di mana maklumat kuantum boleh disimpan, keseluruhan prosedur pengukuran fizik standard telah dilaksanakan sepenuhnya secara automatik oleh AI.

Dalam 40 pengukuran sasaran yang rumit terhadap qubit frekuensi tetap, AI mengurus sebahagian besar secara sepenuhnya sendiri, dan penyelidik manusia hanya mengambil tindakan sebanyak 4 kali!

Ini adalah autokomando buku teks yang dilakukan oleh AI di garis depan fizik.

Untuk memahami kepentingan terobosan GPT-5.6 Sol ini, kita mesti membongkar tabir sejuk dan menarik di bawah komputasi kuantum: mengapa kalibrasi cip kuantum membuat ahli fizik terkemuka dunia menderita?

Dalam komputer klasik, keadaan satu transistor sangat jelas: ia sama ada 0 atau 1, teguh dan stabil.

Namun dalam dunia pengiraan kuantum superkonduktor, qubit dikenali sebagai "atom buatan".

Mereka membina tahap tenaga diskret yang bukan linear menggunakan struktur Josephson superkonduktor.

Untuk membuat "atom buatan" ini berkelakuan baik, para saintis mesti menggunakan impuls mikrogelombang yang tepat hingga tahap nanodetik atau pikodetik, untuk membalikkan keadaan kuantum di antara aras tenaga yang berbeza, sehingga mencapai pengiraan gerbang kuantum.

Tetapi "atom buatan" terlalu rapuh dan terlalu saraf.

Pertama, kerelevanan sangat rapuh.

Isyarat gangguan elektromagnetik yang sangat lemah di ruang, atau bahkan perubahan suhu beberapa milikelvin (mK) daripada mesin pendingin pencairan, boleh menyebabkan qubit mengalami “dekoheren”, di mana maklumat kuantum yang sukar disiapkan runtuh segera menjadi bunyi.

Sementara itu, "pergerakan parameter" juga merupakan satu cabaran.

Sifat fizikal qubit tidak pernah menjadi pemalar tetap. Dipengaruhi oleh kecacatan bahan mikro dan fluktuasi sistem dua tahap, frekuensi resonan yang diukur pada cip semalam mungkin telah berpindah hari ini.

Selain itu, pelbagai faktor dalam kajian ini saling bergantung secara berlapis-lapis dan saling berkaitan.

Untuk melakukan satu pengiraan dengan baik, anda perlu terlebih dahulu mencari frekuensi resonan bagi setiap bit; selepas menemui frekuensi, anda perlu mengkalibrasi osilasi Rabi untuk menentukan amplitud pulsa; kemudian ukur corak Ramsey untuk memperbetulkan fasa dengan tepat; seterusnya ukur masa longgokan tenaga $$T_$$ dan masa dekoheren fasa $$T_$$…

Data langkah sebelumnya adalah syarat mutlak sebelum langkah seterusnya. Sekiranya terdapat ralat sistem kecil dalam langkah sebelumnya, semua pengukuran seterusnya akan menjadi tidak berguna.

Pasukan EQuS dari MIT menghadapi persekitaran eksperimen yang ekstrem ini setiap hari: cip kuantum diletakkan di dalam silinder besar bernama "mesin pendingin pengenceran", suhu diturunkan ke tahap milikelvin yang menakjubkan (hampir sifar mutlak, lebih sejuk daripada luar angkasa).

Setelah paket cip sejuk, manusia tidak lagi boleh menyentuhnya dengan tangan, semua interaksi hanya boleh dilakukan melalui perisian.

Penyelidik menulis urutan denyut mikro gelombang di komputer pada suhu bilik, menghantar denyut-denyut ini melalui kabel koaksial ke kedalaman peti sejuk, berinteraksi dengan litar kuantum di atas cip, kemudian memperkuat dan menerjemahkan isyarat pantulan yang lemah semula ke dunia nyata untuk dianalisis.

Kehidupan harian laboratorium EQuS di MIT adalah menghasilkan chip kuantum standard secara berkala untuk pengujian bersepadu.

Namun, kenyataannya, untuk melakukan karakterisasi penuh satu cip, seringkali diperlukan seorang pelajar siswazah fizik yang terlatih, yang berjaga-jaga di sisi peralatan selama beberapa hari berturut-turut, melakukan ratusan hingga ribuan pengukuran dan penyesuaian manual yang saling berkaitan.

Ini adalah rahsia terbuka dalam kalangan komuniti fizik: ahli fizik kuantum kontemporari sering menghabiskan lebih daripada 70% masa muda mereka dalam kerja eksperimen berulang yang dikenali sebagai「screwdriver penyesuaian parameter」.

Dan sekarang, GPT-5.6 Sol telah memecahkan kebuntuan ini.

Berdasarkan butiran yang diungkapkan oleh OpenAI dan MIT, ujian ini bukanlah "makro automatik" yang telah ditetapkan sebelumnya, tetapi sebuah permainan dinamik yang sangat pintar.

Menghadapi cip 6 qubit yang tidak dikalibrasi ini, GPT-5.6 Sol menunjukkan「intuisi fizik」dan「pengambilan keputusan adaptif」yang sangat manusiawi:

Ketika isyarat kuantum berada dalam keadaan nisbah isyarat-ke-gangguan yang tinggi dan ciri yang jelas, prestasi Codex adalah sempurna.

Ia terlebih dahulu menghantar sinyal pemeriksaan lebar pita, menangkap dengan cekap lekuk refleksi rongga resonan yang disebabkan oleh lompatan aras kuantum dalam latar belakang bunyi, kemudian secara automatik mempersempit tetingkap pemeriksaan untuk mengunci frekuensi lompatan qubit dengan ketepatan tinggi.

Selepas itu, ia beralih secara lancar ke kawalan domain masa, menyesuaikan dengan tepat hubungan antara amplitud impuls dan sudut songsang, menyelesaikan kalibrasi impuls bacaan dan kawalan, dan akhirnya mengukur jendela masa di mana qubit mengekalkan keadaan koheren.

Prosesnya berjalan lancar tanpa perlu campur tangan manusia.

Dalam tangkapan skrin dokumen teknikal yang dikeluarkan oleh OpenAI, rantai pemikiran GPT-5.6 Sol menunjukkan proses pemikirannya. Menghadapi satu lengkung sinus teredam yang berfluktuasi, ia berbual dengan dirinya sendiri di dalam:

Kesalahan penyesuaian semasa agak besar, mungkin disebabkan oleh peralihan rujukan fasa demodulasi, yang menyebabkan komponen I/Q bercampur... Saya perlu menjalankan pembungkusan fasa terlebih dahulu; jika kesalahan masih tidak turun di bawah ambang, saya perlu meningkatkan ketidakselarasan mikrogelombang sebanyak 5 MHz dan mengadakan pemindaian semula...

Pembaikan ralat dan keputusan cabang berdasarkan “pemahaman makna fizikal” ini adalah halangan yang tidak dapat dicapai oleh program skrip tradisional sebelum ini.

Tentu, laporan rasmi juga menunjukkan sempadan teknikal yang sangat nyata:

Apabila isyarat menjadi lemah atau dipenuhi dengan bunyi latar fizikal, GPT-5.6 Sol mula kelihatan「kikuk».

Di kawasan pinggir dengan nisbah isyarat-ke-gangguan yang rendah, model AI perlu menguji parameter berulang kali, menyebabkan masa yang diperlukan meningkat secara eksponen; terkadang, apabila cip fizikal menunjukkan fenomena fizikal yang tidak dapat diramalkan, AI akan terperangkap dalam penilaian yang salah dan tidak mampu membuat atribusi yang tepat, akhirnya masih memerlukan penyelidik yang berpengalaman untuk terlibat secara manual.

OpenAI dengan jujur menyatakan dalam laporan tersebut: Agent AI semasa ini mampu menjalankan alur kerja standard yang ditakrifkan dengan sangat stabil, tetapi intuisi saintis terkemuka masih tidak dapat digantikan apabila menafsirkan keputusan kompleks yang sangat kabur dan penuh penyimpangan fizikal.

Namun demikian, ia telah menyelesaikan lompatan paling sukar dalam sejarah manusia: membebaskan para saintis daripada tugas rutin yang membosankan.

Namun, selepas memperkenalkan GPT-5.6 Sol dan Codex, hubungan pengeluaran di makmal itu telah dipulihkan sepenuhnya:

Peningkatan Peranan: Manusia fokus pada reka bentuk atasan (penyelesaian, mekanisme, perancangan menyeluruh), melepaskan penyesuaian peringkat bawah.

Kerjasama agen pelbagai: Membina tiga jawatan AI—teori, pengawasan dan pengendalian, simulasi—secara bersebelahan.

Pemautan semasa: Codex bertanggungjawab atas pelaksanaan taktikal, di mana kod yang dihasilkan dilaksanakan secara langsung ke cip kuantum sebenar, dengan penyesuaian balik secara semasa berdasarkan maklum balas fizikal, membentuk gelung tertutup pantas.

Superloop teori - simulasi - kawalan peranti fizikal - penyesuaian data - pengoptimuman berulang ini telah mempercepatkan kitaran penyelidikan yang dahulunya berukuran dalam "minggu" menjadi "jam" atau bahkan "minit".

Ini adalah serangan dimensi yang meningkatkan keseluruhan paradigma kerja dalam fizik eksperimen.

Hari ini, OpenAI menjadi berita utama di seluruh media antarabangsa—mereka mengumumkan terobosan matematik besar dalam "Masalah Milenium", membuktikan persamaan Navier–Stokes.

Bersyarat OpenAI memang menunjukkan bahawa terdapat beberapa cecair yang pada mulanya sepenuhnya normal, tetapi di bawah persamaan Navier-Stokes, akan mencapai kelajuan tak terhingga dalam masa terhad.

Dengan kata lain, dalam beberapa kes, persamaan ini mungkin tidak dapat mencerminkan kenyataan fizikal dengan boleh dipercayai.

Ini adalah pertama kalinya AI berjaya menyelesaikan masalah matematik setaraf "Konjektur Riemann". Masalah ini tidak hanya terkenal kerana kesukarannya, tetapi juga kerana aplikasinya yang luas.

Persamaan Navier-Stokes boleh digunakan untuk mensimulasikan cuaca, arus laut, aliran air dalam paip, pergerakan bintang di galaksi, aliran udara di sekeliling profil sayap, serta digunakan untuk merekabentuk pesawat dan kenderaan, mengkaji peredaran darah, merekabentuk stesen janakuasa, menganalisis kesan pencemaran, dan sebagainya.

Namun, seorang ahli matematik lain, Tristan Buckmaster, mempertanyakan hal ini, menyatakan bahawa OpenAI, setelah mendengar kajian Tristan dan rakan kongsi mereka, penyelidik Anthropic, Levent Alpöge, dengan tergesa-gesa mengeluarkan apa yang disebut sebagai "penyelesaian".

Tristan Buckmaster juga mendakwa bahawa OpenAI cuba menghalang penyelidik Anthropic, Levent Alpöge, daripada disenaraikan sebagai penulis dalam kertas itu.

OpenAI mengatakan mereka hanya menyelesaikan titik singular persamaan Euler, sementara mereka menyelesaikan persamaan Navier-Stokes.

Buckmaster menyatakan bahawa mereka berada pada langkah terakhir sebelum menyelesaikan persamaan Navier-Stokes, dan untuk mengelakkan daripada diprioritaskan, mereka segera menerbitkan hasil berkaitan sebelum OpenAI.

Menurut laporan, OpenAI kali ini menggunakan 10,000 agen, menjalankan selama 88 jam, dan menghabiskan 130 miliar token.

Otoman juga menyatakan bahawa pendekatan kedua-dua pihak kelihatan berbeza, tetapi mengakui bahawa mereka benar-benar terdorong oleh Anthropic: "Memang, kami mencuba arah ini kerana minggu lepas beredar desas-desus di internet bahawa model Anthropic telah menyelesaikan satu masalah milenium, dan kami penasaran sama ada model kami juga mampu melakukannya."

Seorang pengguna internet bercanda:

Dikatakan bahawa Anthropic telah menemui superkonduktor pada suhu bilik, semoga tidak ada pesaing lagi yang membuang 88 jam dan 10,000 agen post-Astra untuk memperebutkan pelaporan.

Ultraman membalas: "let’s try" (mari kita tunggu saja).

Orang ramai berseru "Matematik akan mati", krisis kehidupan sebenar matematik telah meletus.

Namun, apabila melibatkan dunia fizikal, model besar sering kelihatan "tidak berdaya".

Namun, kes yang diumumkan oleh OpenAI kali ini benar-benar menghancurkan batas antara dunia maya dan fisik.

AI benar-benar turun tangan, menguji dunia fizikal manusia.

Rujukan:

https://cdn.openai.com/pdf/case-study-agentic-calibration-of-superconducting-qubits.pdf

https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/

https://x.com/anabology/status/2097450250067689558

https://x.com/LuminaBench/status/2097421659552518226?s=20

Artikel ini berasal daripada akaun微信公众号 "Sinzhiyuan", penulis: Apokalips ASI; penyunting: Aeneas David