Bursa Saham New York dan syarikat induknya, Intercontinental Exchange, kini menggunakan Claude Mythos Preview daripada Anthropic untuk memindai infrastruktur mereka bagi mengesan kelemahan keselamatan. Pelaksanaan ini, yang diumumkan pada 3 Jun, menjadikan ICE salah satu institusi kewangan terbesar yang menyertai Projek Glasswing Anthropic, inisiatif keselamatan siber yang menggabungkan AI canggih dengan pengendali infrastruktur kritikal untuk mengesan dan memperbaiki kerentanan perisian sebelum penyerang melakukannya.
Apa yang sebenarnya dilakukan oleh Project Glasswing
Model pra-tinjauan Claude Mythos dari Anthropic telah dideploy di seluruh platform ICE, termasuk bursa dan rumah penyelesaian, untuk mengenal pasti kerentanan yang mungkin tidak terdeteksi selama bertahun-tahun. Semasa fasa ujian, Mythos Preview telah mengenal pasti ribuan kerentanan keseriusan kritikal di pelbagai pangkalan kod. Sebahagian daripada kelemahan tersebut telah bersembunyi selama lebih dua dekad, termasuk kerentanan berusia 27 tahun di OpenBSD dan ralat berusia 16 tahun di FFmpeg.
Projek Glasswing dilancarkan pada awal April 2026 dengan kumpulan permulaan sebanyak kira-kira 50 rakan organisasi. Dalam masa kurang daripada dua bulan, nombor itu telah meningkat kepada kira-kira 200 entiti infrastruktur kritikal. Anthropic menyokong inisiatif ini dengan sehingga $100 juta kredit penggunaan untuk organisasi yang terlibat, ditambah $4 juta derma yang diperuntukkan khas untuk kumpulan keselamatan sumber terbuka.
Mengapa bursa saham memerlukan keselamatan AI
Presiden NYSE, Lynn Martin, menggambarkan kerjasama itu sebagai langkah menuju “inovasi berorientasi teknologi” untuk melindungi infrastruktur pasaran.
ICE bukan satu-satunya yang mengenali ini. Senarai rakan kongsi Project Glasswing dilaporkan termasuk syarikat-syarikat seperti AWS, Apple, dan Microsoft, yang kesemuanya mengakui keperluan alat-alat yang diperkaya AI untuk membela infrastruktur perisian.
Apa yang bermaksud ini kepada pelabur dan pasaran aset digital
Pertimbangkan apa yang telah ditunjukkan oleh Mythos Preview: menemukan kerentanan berusia 27 tahun dalam OpenBSD. Kontrak pintar kripto terkenal sukar diaudit, dan banyak serangan DeFi menargetkan ralat yang telah berada dalam kod selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Model AI yang mampu mengesan kelemahan purba dalam pangkalan kod tradisional boleh menjadi transformasional apabila digunakan dalam audit kontrak pintar, di mana risikonya sama tinggi dan sumber semakan kod jauh lebih nipis.
Satu risiko yang perlu diberi tanda peringatan: pengumpulan. Jika sebahagian besar infrastruktur kewangan penting bergantung pada model AI yang sama daripada penyedia yang sama, kelemahan dalam model tersebut menjadi kelemahan sistemik tersendiri. Mythos Preview daripada Anthropic masih dalam fasa pratonton, dan walaupun mengenal pasti ribuan ralat adalah mengagumkan, kebolehpercayaan model itu sendiri pada skala besar dalam persekitaran pengeluaran masih perlu diverifikasi sepenuhnya.