NVIDIA akan menguji konfigurasi HBM yang lebih rendah untuk GPU Rubin Ultra akibat kekangan bekalan

Mars Finance melaporkan, pada 7 Ogos, NVIDIA sedang menilai penyesuaian konfigurasi HBM pada GPU AI generasi seterusnya, Rubin Ultra, dengan merancang versi memori yang lebih rendah daripada rancangan asal untuk meringankan tekanan pengeluaran akibat kekurangan bekalan HBM高端. Sumber yang berpengetahuan mengatakan bahawa dalam beberapa minggu terakhir, NVIDIA telah menguji sekurang-kurangnya tiga versi dengan kapasiti memori yang berbeza, sebahagiannya menggunakan spesifikasi memori yang lebih rendah. Ini bermakna walaupun NVIDIA menguasai penguasaan GPU, ia tetap perlu membuat kompromi antara spesifikasi produk dan kemampuan bekalan. Rubin Ultra diletakkan di atas siri Rubin yang akan segera dikeluarkan, dan pada mulanya dirancang untuk dilengkapi dengan HBM berkapasiti dan bandwidth lebih tinggi untuk meningkatkan prestasi latihan dan inferens model besar. Jika konfigurasi memori rendah akhirnya dipilih, pelanggan yang menjalankan beban kerja AI besar seperti model bahasa besar perlu menerapkan lebih banyak GPU, menyebabkan kos sistem dan kompleksiti kluster meningkat. Bagi penyedia awan seperti Microsoft, Meta, Amazon, dan Google yang terus meningkatkan perbelanjaan modal AI, kos pembinaan pusat data mungkin meningkat lebih lanjut. Tindakan NVIDIA ini juga mencerminkan bahawa walaupun syarikat ini memiliki kekuatan tawar-menawar terkuat dalam rantai pasokan, batasan bekalan HBM tetap menjadi halangan utama dalam ekspansi kuasa pengiraan AI. Sebelum ini, kapasiti HBM高端 dari SK Hynix dan Micron telah terus tegang, dan penurunan konfigurasi secara aktif oleh NVIDIA kali ini semakin mengesahkan bahawa ketidakseimbangan permintaan dan penawaran HBM tidak akan dapat diselesaikan dalam jangka pendek.