Belum pernah lihat sebelum ini.
Baru sahaja, pendiri NVIDIA, Jensen Huang, menghantar tweet pertama dalam hidupnya:
Akaun ini adalah baharu, dan tweet ini agak tergesa-gesa.
Dalam post pertama Old Huang, beliau berkongsi surat yang ditandatangani oleh NVIDIA berjudul “Open Weights and American AI Leadership”, yang menjelaskan mengapa model sumber terbuka adalah penting.
Beliau menyatakan bahawa kecerdasan buatan akan mengubah setiap industri, memberi kuasa kepada setiap syarikat, dan dibina oleh setiap negara. Model sumber terbuka memperkuat keselamatan dan keselamatan siber, mempercepat inovasi dan penyebaran, serta mewujudkan kedaulatan. Dunia memerlukan model tertutup terkini, serta model sumber terbuka terkini.
Sebenarnya, ini adalah surat terbuka yang ditandatangani secara bersama oleh lebih daripada 20 syarikat teknologi besar, perusahaan rintisan, dan institusi pelaburan, termasuk NVIDIA, Microsoft, Meta, serta Hugging Face, Mistral, YC.
Mereka kini kelihatan bercadang untuk bekerja sama "melawan" raksasa tertutup OpenAI dan Anthropic.
Berikut adalah terjemahan penuh:
Pada dekad 1980-an, perintis awal perisian sumber terbuka menentang pandangan yang berlaku pada masa itu, iaitu perisian hanya boleh maju apabila kodnya dikawal ketat oleh syarikat. Gerakan ini mendorong pembinaan ekosistem yang telus, di mana pembangun di seluruh dunia boleh mempelajari, memodifikasi, dan meningkatkan perisian. Kini, perisian yang dibangunkan oleh komuniti sumber terbuka menyokong sebahagian besar fungsi internet, serta menyediakan asas kepada sistem yang digunakan oleh syarikat teknologi terbesar di dunia, tentera AS, dan agensi kerajaan untuk penyelidikan saintifik, keselamatan siber, dan tugas-tugas penting lain. Makna sumber terbuka jauh melebihi pengurangan kos perisian; ia juga mencipta asas pengetahuan bersama, di atas mana generasi demi generasi jurutera dan usahawan Amerika membina autonomi institusi mereka.
Sekarang, Amerika Serikat juga menghadapi pilihan serupa dalam bidang kecerdasan buatan. Penilaian terhadap kepemimpinan Amerika Serikat di bidang AI bukan ditentukan oleh satu model canggih tertentu, tetapi oleh kemampuan Amerika Serikat untuk membangun ekosistem yang kuat dan terbuka, serta menyebarluaskannya ke berbagai sektor. Ini sangat penting untuk menciptakan peluang inovasi dan kemakmuran di seluruh negara. Hal ini memerlukan perluasan aksesibilitas AI, mendorong persaingan, membangun lapisan aplikasi yang kuat, serta memberikan masyarakat Amerika Serikat kendali yang lebih besar atas teknologi yang mereka andalkan. Model dengan bobot terbuka — model AI yang dapat diunduh, diperiksa, dimodifikasi, dan dijalankan oleh siapa pun di infrastruktur mereka sendiri — merupakan komponen penting dari dasar ini, kerana ia membuat AI canggih lebih mudah diakses, lebih fleksibel, dan dapat diaplikasikan secara lebih luas.
Bobot terbuka memperluas akses ke ekonomi AI. Perusahaan rintisan, perusahaan matang, universiti, dan institusi awam boleh memanfaatkan model canggih tanpa perlu melatih model dari awal atau membayar kos tinggi untuk model terkini bagi setiap tugas. Bobot terbuka membolehkan setiap organisasi memadankan model yang sesuai dengan tugas yang sesuai pada kos yang sesuai, menyimpan keupayaan skala terkini untuk masalah benar-benar terkini, dan menjalankan model profesional yang efisien di semua bidang lain. Disiplin ini akan menjadikan AI berterusan dari segi ekonomi, terutamanya apabila aplikasinya meluas ke puluhan miliar tugas harian. Untuk menang dalam era kecerdasan buatan, Amerika Syarikat mesti memperluaskannya ke dalam alur kerja pabrik, hospital, ladang, kelas, dan kedai-kedai jalan.
Bobot terbuka memperluas akses ke ekonomi AI. Perusahaan rintisan, perusahaan tradisional, universiti, dan institusi awam boleh memanfaatkan model canggih tanpa perlu melatih model dari awal atau membayar kos tinggi untuk model terkini bagi setiap tugas. Bobot terbuka membolehkan setiap organisasi memadankan model yang sesuai dengan tugas yang sesuai pada kos yang sesuai, menyimpan keupayaan skala terkini untuk masalah benar-benar terkini, dan menjalankan model profesional yang efisien di semua bidang lain. Disiplin ini akan menjadikan AI berterusan dari segi ekonomi, terutamanya apabila aplikasinya meluas ke puluhan ribu tugas harian. Untuk menang dalam era kecerdasan buatan, Amerika Syarikat mesti memperluaskannya ke dalam alur kerja pabrik, hospital, ladang, kelas, dan kedai-kedai jalan.
Keterbukaan bobot juga memperkuat persaingan, dan persaingan merupakan kunci untuk memastikan hasil AI disebarluaskan secara luas, bukan hanya terkonsentrasi di tangan segelintir pihak. Dengan membolehkan banyak organisasi membina, menyesuaikan, dan menghuraikan model canggih, keterbukaan bobot menciptakan persaingan tidak hanya di antara pembangun model, tetapi juga di antara cip awan, aplikasi, dan perkhidmatan. Persaingan ini dapat merangsang inovasi, mengurangkan kos, dan membawa manfaat AI kepada seluruh ekonomi.
Model dengan bobot terbuka juga memberikan lebih banyak kuasa kepada pelanggan. Seiring organisasi berinvestasi dalam AI, mereka ingin memastikan tidak terperangkap oleh satu penyedia tunggal dan tidak kehilangan pengetahuan serta kemampuan yang terakumulasi seiring waktu. Model dengan bobot terbuka membantu memberikan jaminan ini, membolehkan organisasi mengendalikan data mereka sendiri, menilai model, menyesuaikannya mengikut keperluan mereka, dan menghantar ke mana sahaja yang diperlukan mengikut keperluan perniagaan. Selain itu, semakin organisasi memanfaatkan AI untuk mencipta nilai, bobot terbuka membolehkan mereka memiliki nilai-nilai tersebut melalui model yang meningkat sendiri, kecekapan profesional, dan pengetahuan yang terakumulasi, yang mendorong kedaulatan dan kemakmuran Amerika.
Memang, model dengan bobot terbuka membawa beberapa risiko unik. Setelah dikeluarkan, bobot-bobot ini lepas dari kawalan pembangun asal, dan versi yang dimodifikasi sukar dilacak atau dijalankan semula. Namun, cara yang betul untuk mengatasi risiko ini bukanlah melarang bobot terbuka. Di era di mana penyerang keselamatan siber memanfaatkan teknologi AI canggih, pihak pertahanan memerlukan akses kepada model dengan kemampuan serupa untuk mengesan, mensimulasikan, dan merespon ancaman yang muncul. Model terbuka dapat memperluas kemampuan pertahanan, meningkatkan transparansi, dan membolehkan pelbagai pasukan mengesan serta membaiki kelemahan.
Sebenarnya, keterbukaan mungkin merupakan salah satu pendekatan paling penting untuk mencapai keselamatan kecerdasan buatan. Hanya bergantung pada model tertutup bukanlah jaminan keselamatan mutlak: model-model ini boleh saja ditembus, disalahgunakan, atau mengalami kegagalan yang tidak dapat dikesan oleh pihak luar. Mengumpulkan kemampuan AI canggih di belakang sedikit model tertutup akan memperburuk risiko ini. Ini menyebabkan titik kegagalan tunggal, melemahkan persaingan, dan menempatkan teknologi penting di tangan sedikit penyedia. Di sisi lain, model dengan bobot terbuka membolehkan kumpulan penyelidik dan pembangun yang luas untuk menguji perilakunya, mengenal pasti lubang keamanan, membangun langkah-langkah keselamatan, dan terus memperbaikinya seiring masa. Seperti perisian sumber terbuka yang membuktikan bahawa transparansi lebih selamat daripada kerahsiaan, keselamatan AI mungkin bergantung pada kemampuan lebih ramai orang untuk menguji dan memperkuat model yang menjadi asas kepada masyarakat. Ia membolehkan pengujian dan penilaian piawai yang ketat, latihan tim merah, serta langkah-langkah perlindungan yang berkaitan dengan bahaya yang benar-benar wujud, bukan hanya mengandaikan bahawa sistem tertutup secara lalai lebih selamat.
Ekosistem AI yang kuat bukanlah sesuatu yang dianggap remeh. Pembuat dasar polisi mempunyai peluang tindakan yang penting. Ini termasuk memperluas akses kepada sumber daya pengiraan untuk perusahaan permulaan dan penyelidik, melabur dalam sumber latihan bersama (set data, alat, kerangka penilaian), serta mengekalkan pelbagai dalam bidang terkini dengan mengelakkan sekatan awal terhadap model terbuka (sekatan yang akan mematikan persaingan atau mengalihkan inovasi ke luar negara). Langkah-langkah ini juga mesti berfokus pada cara memperluas penggunaan autonomi AI keseluruhan ekonomi melalui lapisan aplikasi yang kuat.
Semasa membina ekosistem ini, pembuat dasar harus berhati-hati membezakan teknik pembangunan model yang sah daripada tindakan peniruan. Pemurnian model, iaitu menggunakan output model untuk membantu melatih atau meningkatkan model lain, adalah teknik yang secara meluas digunakan untuk memperbaiki, menilai, dan mengesahkan model. Ia mencerminkan tradisi panjang dalam pembelajaran, perkembangan, dan peningkatan daripada teknologi sedia ada, yang sejak gerakan perisian sumber terbuka telah mendorong inovasi. Sebaliknya, tindakan mengambil nilai secara haram daripada model tertutup menimbulkan kebimbangan yang munasabah. Kebimbangan ini harus diselesaikan melalui kerangka undang-undang dan perniagaan yang terarah, bukan dengan menghentikan sepenuhnya teknik yang memainkan peranan penting dalam inovasi AI.
Zaman kecerdasan buatan boleh menjadi zaman yang makmur. Selagi pilihan yang betul dibuat, AI yang terbuka akan memperluaskan peluang, memperkuat persaingan, memperkukuh kepimpinan teknologi Amerika, mengurangkan risiko, dan memastikan manfaat teknologi luar biasa ini dirasai di semua peringkat ekonomi kita. Masa depan seperti ini layak untuk kita bina, dan Amerika sepatutnya memimpin proses ini.
Kimi K3 yang menggemparkan luar negara
Pemicu semua ini, jelas berasal dari model besar terkini yang dikeluarkan dan dibuka sumbernya pada 16 Julai Kimi K3. Minggu lepas, Kimi Pelancaran K3 merupakan peristiwa "nuklear" dalam dunia teknologi. Ia bukan sahaja model terbesar yang boleh diakses oleh komuniti sumber terbuka sehingga kini (jumlah parameter 2.8 T), tetapi juga mencapai inovasi revolusioner dalam arsitektur asasnya, mencapai kemampuan pemrograman yang hampir setara dengan Fable 5.
Sekarang, Kimi Pakej kod dan versi web K3 telah habis stok dan mengalami pengurangan aliran, menunjukkan kegilaan komuniti teknikal tempatan dan luar negara terhadap model baharu ini. Moonshot menyatakan bahawa K3 akan membuka bobot model penuh sebelum 27 Julai. Hugging Face kini bahkan telah Kimi Model baru telah menetapkan halaman hitung mundur:
Seluruh dunia sedang menunggu. Komuniti teknikal luar negara telah mula menyebarkan Panduan Bersiap Pelaksanaan untuk K3.
Namun, Kimi Selepas pelancaran K3, OpenAI dan Anthropic merasa terancam, mulai menuduh syarikat China menggunakan teknik model distillation untuk mencuri hak kekayaan intelek, serta menghasut pejabat Amerika Syarikat. Dilaporkan, Jabatan Kewangan Amerika Syarikat dan agensi lain telah mula mempertimbangkan tindakan seperti larangan terhadap beberapa model AI sumber terbuka China.
Tindakan ini juga menyebabkan kepanikan di kalangan perusahaan rintisan Silicon Valley. Lebih daripada 200 perusahaan dan institusi pelaburan yang membentuk "Little Tech Association" memperingatkan kerajaan: jika model sumber terbuka yang murah dilarang, perusahaan rintisan akan dipaksa membayar bayaran API yang mahal kepada OpenAI dan Anthropic, yang secara langsung akan menghancurkan banyak perusahaan permulaan Amerika yang mempunyai dana terhad.
Pertama kalinya Huang Renxun muncul di platform X, bukan memperkenalkan GPU atau model besar, tetapi langsung mengeluarkan surat terbuka bersama yang mendukung AI dengan bobot terbuka, menunjukkan kekhawatiran para tokoh Silicon Valley terhadap hambatan yang dihadapi model open-source, serta mendorong perdebatan antara "open-source vs closed-source" ke puncaknya.
Bagaimanakah drama penindasan sumber terbuka ini akan berkembang?
Rujukan:
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
Artikel ini berasal dari akaun WeChat "Machine Heart" (ID: almosthuman2014), penulis: Peminat sumber terbuka