NVIDIA Membuka Sumber Nemotron 3.5 Lightning untuk Pelaksanaan Alat Agen

Berdasarkan pemantauan Beating, NVIDIA melancarkan model open-source Nemotron 3.5 Lightning, yang dirancang khusus untuk tugas eksekusi berterusan oleh Agent. Model ini mempunyai 30 bilion parameter keseluruhan, tetapi hanya 3 bilion parameter yang diaktifkan setiap token, terutama bertanggungjawab atas tugas frekuensi tinggi seperti pemanggilan alat, pemeriksaan hasil, dan pengurusan sub-Agent. Pendekatan NVIDIA adalah untuk memisahkan peranan Agent secara lebih mendalam: perancangan kompleks diserahkan kepada model besar seperti Nemotron 3 Ultra, manakala pelaksanaan berulang yang besar-besaran diserahkan kepada Lightning. Pihak rasmi menyatakan bahawa kelajuan outputnya boleh mencapai empat kali ganda berbanding model sekelas. Di PinchBench, Lightning mencapai ketepatan 86%, dan dalam keadaan ketepatan yang serupa, ia menyelesaikan 10,000 tugas 30% lebih pantas berbanding Qwen3.6 35B. Model ini menggunakan arsitektur MoE, dilatih khusus untuk Agent Harness, serta menggabungkan ramalan banyak token dan decoding spekulatif. NVIDIA menyediakan berat BF16 dan NVFP4 yang boleh dijalankan pada peranti tempatan seperti RTX 5090 dan DGX Spark, serta menyokong llama.cpp, Ollama, LM Studio, dan Unsloth. Ia juga menekankan kustomisasi: NVIDIA membuka berat, sebahagian data latihan, dan resepi latihan, membolehkan perusahaan melakukan latihan lanjutan untuk tugas-tugas seperti kod, keselamatan, dan undang-undang. Dalam kes yang dipaparkan oleh pihak rasmi, selepas latihan lanjutan, Lightning menunjukkan peningkatan ketara dalam pelbagai tugas profesional.