NVIDIA melancarkan platform komputasi robotik peringkat masuk baru, Jetson Orin Nano 2, yang ditujukan untuk aplikasi AI tepi seperti robot dan drone.Penulis artikel, sumber: Sina Tech
NVIDIA sedang memperluas kemampuan kecerdasan buatan (AI) lebih jauh dari pusat data ke peranti dunia nyata seperti robot.
Pada Selasa, 25, waktu Timur AS, NVIDIA mengumumkan pelancaran platform komputasi robotik entri baru, Jetson Orin Nano 2, yang ditujukan untuk aplikasi AI pinggir yang peka terhadap kos, penggunaan kuasa, dan kemampuan komputasi masa nyata seperti robot dan drone.
NVIDIA menyatakan bahawa prestasi inferens Jetson Orin Nano 2 meningkat dua kali ganda berbanding generasi sebelumnya, Jetson Orin Nano Super, sambil mengekalkan saiz yang sama yang kompak; dalam mod kuasa 15 watt, ia mampu mencapai prestasi yang sama dengan generasi sebelumnya dengan penggunaan kuasa 40% lebih rendah.
Dari segi peranti keras, Jetson Orin Nano 2 dilengkapi dengan pemproses 8-core dan memori 8GB, dengan keupayaan AI mencapai 78 trilion operasi per saat. NVIDIA menyatakan bahawa platform baharu ini meningkatkan keupayaan inferens AI melalui peningkatan tensor core dan peningkatan lebar pita memori, sambil terus kompatibel dengan ekosistem perisian NVIDIA yang direka untuk robot dan AI tepi, membolehkan ia menjalankan model bahasa besar dan model visual-bahasa yang telah dioptimalkan untuk kecekapan memori, termasuk Cosmos, Nemotron, Gemma 4, dan Qwen 3.
Makna pelancaran produk baharu ini bukan sahaja memperkenalkan komputer AI kecil dengan prestasi yang lebih tinggi. Seiring dengan pemindanan model AI yang terus mengecil dan peningkatan kecekapan inferens, tugas-tugas yang sebelumnya bergantung sepenuhnya pada pemprosesan awan, seperti pemahaman visual, interaksi bahasa, dan pengambilan keputusan secara masa nyata, semakin beralih ke peranti hujung seperti robot dan drone. NVIDIA berharap melalui Jetson Orin Nano 2 dapat mengurangkan halangan untuk memasukkan AI fizikal ke dalam peranti peringkat permulaan.
Model AI kecil mempercepat pelaksanaan, permintaan kecerdasan sisi robot meningkat
Pelancaran Jetson Orin Nano 2 berlaku pada masa industri kecerdasan buatan sedang meluas dari awan ke peranti hujung.
Berbeza dengan AI pusat data, robot dan drone menghadapi batasan yang lebih ketat terhadap platform pengiraan: saiz peranti terhad, biasanya tidak mampu membawa pemproses berkuasa tinggi, sambil perlu terus melakukan pengesanan visual, pemahaman persekitaran, dan pengambilan keputusan semasa pergerakan. Oleh itu, berapa banyak kuasa AI yang boleh diberikan setiap unit tenaga seringkali lebih penting daripada sekadar mengejar kuasa puncak.
NVIDIA menyatakan bahawa Jetson Orin Nano 2 boleh mencapai prestasi yang sama dengan penggunaan tenaga 40% lebih rendah dalam mod 15 watt. Bagi robot dan drone yang berkuasa bateri, ini bermaksud pengilang peranti boleh mengurangkan penggunaan tenaga di bawah keperluan prestasi yang sama, atau mengalihkan ruang tenaga yang dijimatkan untuk meningkatkan jangka hayat bateri, kapasiti penyejukan, atau konfigurasi sensor lain.
Sementara itu, kemampuan model AI kecil meningkat dengan cepat dan sedang mengubah sempadan aplikasi AI di sisi peranti.
Tara, ketua perniagaan robotik dan kecerdasan tepi NVIDIA, mengatakan bahawa ketepatan beberapa model terkini berskala kecil dan sederhana kini telah mencapai tahap model terkini berskala besar tahun lepas, yang sedang mencipta syarat untuk kecerdasan masa nyata pada peranti tepi.
Dahulu, kecerdasan tepi lebih banyak digunakan untuk tugas-tugas seperti pengesanan objek dan pengelasan imej; namun, dengan peningkatan kemampuan model, peranti hujung kini mampu melakukan pemahaman bahasa yang lebih kompleks, penarikan kesimpulan visual, dan interaksi multimodal.
Ini juga membolehkan robot bergerak dari “mampu merasai persekitaran” kepada “mampu memahami persekitaran dan mengambil tindakan”.
Dari pengenalan visual kepada pemahaman multimodal, keputusan secara masa nyata menjadi kunci
NVIDIA sedang menempatkan platform Jetson sebagai asas pengiraan penting untuk robot mendapatkan "kecerdasan fizikal".
Sekarang, maklumat yang perlu diproses oleh robot tidak lagi terhad kepada gambar yang dikumpulkan oleh kamera, tetapi juga termasuk arahan bahasa semula jadi, suara, maklumat ruang, dan data dari pelbagai sensor. Bagi robot, menggabungkan maklumat ini secara pantas secara tempatan dan memberi tindak balas dengan latensi yang rendah adalah syarat penting untuk mencapai operasi autonomi.
Jetson Orin Nano 2 sasaran pelbagai skenario typikal, termasuk robot rumah, sistem kecerdasan visual, drone penghantaran, dan drone pemeriksaan.
Sebagai contoh, syarikat penghantaran drone di bawah Google, Wing, sebelum ini telah menggunakan Jetson Orin Nano Super dan tumpukan perisian NVIDIA dalam drone penghantaran mereka, dan merancang untuk menilai Jetson Orin Nano 2. NVIDIA menyatakan bahawa prestasi dan kecekapan tenaga yang lebih tinggi berpotensi membantu Wing meningkatkan lagi kemampuan kesedaran dan penalaran AI secara masa nyata pada drone mereka.
Syarikat robot rumah tangga Matic merancang untuk memanfaatkan Jetson Orin Nano 2 untuk meningkatkan kemampuan robot dalam interaksi bahasa semula jadi, pengenalan isyarat tangan, pemetaan ruang, dan pemahaman semantik, membolehkan robot menyelesaikan tugas seperti pembersihan secara lebih autonom.
Selain itu, NVIDIA juga menunjukkan kesan Jetson Orin Nano 2 yang menjalankan robot Reachy Mini. NVIDIA menyatakan bahawa platform ini boleh mengendalikan model bahasa, model suara, dan tugas kecerdasan buatan visual secara serentak, menunjukkan keupayaan platform pengiraan tepi peringkat permulaan untuk menangani pelbagai model kecerdasan buatan.
Bagi pengilang robot, kepentingan kemampuan ini ialah robot tidak lagi hanya melaksanakan tindakan tetap mengikut program yang telah ditetapkan, tetapi mampu memahami persekitaran melalui maklumat visual dan arahan bahasa, kemudian menyesuaikan tindakan secara dinamik.
Ini juga merupakan sebab mengapa NVIDIA terus menekankan “AI fizikal” dalam beberapa tahun terakhir: kecerdasan buatan sedang bergerak dari perkhidmatan perisian di skrin ke dunia nyata, dan akhirnya menggerakkan peranti fizikal seperti robot, kereta, dan drone.
Pengembang dan rakan kongsi diperluaskan, NVIDIA terus memperkuat ekosistem robot
Selain prestasi cip, ekosistem perisian selalu menjadi keunggulan kompetitif penting bagi platform NVIDIA Jetson.
NVIDIA menyatakan bahawa kini terdapat lebih daripada 3 juta pembangun yang sedang membangunkan berdasarkan stak teknologi robotiknya. Dengan pelancaran Jetson Orin Nano 2, NVIDIA juga terus memperluas ekosistem perisian, peranti keras, dan pembangun yang dibina di sekitar AI robotik. Cognex, dan Matic
Dalam segi perisian, Jetson Orin Nano 2 terus menyokong platform pembangunan robotik NVIDIA, dan mampu menjalankan model bahasa besar dan model visual-bahasa yang telah dioptimalkan untuk kecekapan ingatan peranti tepi, termasuk model Cosmos, Nemotron, Gemma 4, dan Qwen 3 daripada NVIDIA.
Ini bermakna pembangun boleh melaksanakan pemahaman bahasa, pemahaman visual, dan kemampuan penalaran secara langsung ke terminal robot di bawah sumber peranti yang相对 terhad, tanpa perlu bergantung sepenuhnya kepada pelayan awan.
Ecosistem peranti keras juga sedang mengembang secara serentak.
NVIDIA mengumumkan bahawa rakan kongsi seperti Elma, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Connect Tech, dan Seeed Studio sedang mengembangkan papan dasar, sistem peranti keras, perisian kecerdasan buatan, dan reka bentuk rujukan berdasarkan Jetson Orin Nano 2 untuk membantu pengilang robot mempercepatkan tempoh pembangunan dan pelancaran produk.
NVIDIA juga menyatakan bahawa syarikat-syarikat pertama yang mula mengadopsi atau mengkaji Jetson Orin Nano 2 termasuk Cognex, Doosan Bobcat, Matic, dan Wing juga merancang untuk menilai platform ini.
Dari perspektif jangka panjang, NVIDIA bukan sekadar ingin membina bisnis cip robot tunggal, tetapi menciptakan ekosistem lengkap yang merangkumi model kecerdasan buatan, alat perisian, platform pengiraan, dan peranti robot.
Model ini mempunyai persamaan tertentu dengan keunggulan kompetitif yang dibina oleh NVIDIA dalam bidang kecerdasan buatan pusat data: membentuk kesinergian melalui prestasi peranti keras dan ekosistem perisian, kemudian memperluas daya tarik platform melalui kumpulan pembangun yang besar.
Produk baharu dijangka dilancarkan pada separuh pertama tahun depan, sumbangan komersial masih menunggu untuk direalisasikan
Namun, perlu diperhatikan bahawa Jetson Orin Nano 2 masih berada dalam fasa pelancaran dan belum sampai ke pasaran.
NVIDIA menyatakan bahawa modul dan kit pembangunan Jetson Orin Nano 2 dijangka akan dilancarkan pada separuh pertama tahun 2027. Oleh itu, sumbangan langsung produk baharu ini terhadap prestasi terkini NVIDIA masih perlu dipantau.
Dari segi penempatan produk, NVIDIA sedang secara beransur-ansur menyempurnakan sistem produk robotik dan kecerdasan buatan fizikal: pada satu sisi, dengan platform komputasi robotik berprestasi lebih tinggi untuk memenuhi keperluan aplikasi yang kompleks; pada sisi lain, dengan platform peringkat permulaan seperti Jetson Orin Nano 2, inferens kecerdasan buatan diperluaskan kepada peranti hujung yang lebih peka terhadap kos dan penggunaan kuasa.
Jika model bahasa kecil dan model visual-bahasa terus meningkatkan kemampuan dengan cepat di masa depan, sambil kos penghujahan terus menurun, permintaan terhadap keupayaan pengiraan kecerdasan buatan di sisi peranti seperti robot dan drone mungkin semakin meluas.
Bagi NVIDIA, ini bermakna pasaran yang diperjuangkannya sedang bergerak secara perlahan dari pengkomputeran AI pusat data tradisional kepada "otak" AI di belakang peranti dunia nyata seperti robot dan drone. Jetson Orin Nano 2 merupakan langkah penting bagi mereka untuk menembusi pasaran pengguna akhir yang lebih luas.