NVIDIA Menginvestasikan $5 Bilion ke dalam SSI Ilya Sutskever, Model Pertama Dijangka Minggu Ini

Laboratorium «Safe Superintelligence» (SSI) yang ditubuhkan oleh Ilya Sutskever mungkin akan melancarkan model pertama yang besar minggu ini!

Pemimpin industri secara giat memberi isyarat bahawa SSI akan melancarkan model besar pertama yang revolusioner.

Martin Casado, rakan kongsi a16z dan pelabur terkenal, sangat bersemangat dan secara langsung mengisyaratkan bahawa beliau baru-baru ini mengesan "model baharu paling besar tahun ini".

Komunitas segera bergolak, dan semua mata segera tertuju pada SSI Ilya.

Sebabnya mudah: a16z adalah salah satu pihak pelaburan utama di belakang SSI. Walaupun ada yang menduga Casado mungkin melihat model Astra generasi seterusnya dari OpenAI.

Namun, desas-desus mengenai terobosan oleh "raksasa bukan utama" begitu kuat.

Pengamat teknologi terkenal Andrew Curran pun dengan bersemangat menunjukkan bahawa terobosan besar ini bukan datang daripada syarikat besar utama (seperti OpenAI atau Google), tetapi daripada sebuah makmal bebas, yang membuatkan ia terasa 'sangat benar'.

Yang paling mencengangkan ialah pengamat AI Dan McAteer, yang secara terus terang berkata: "Ilya benar-benar menciptakan kecerdasan super, peraturan permainan telah berubah!"

Pada awal bulan, pelabur Gavin Baker secara terus terang berkata dalam podcast:

SSI mengatakan mereka akan menerbitkan model mereka pada bulan Ogos.

Jika anda rasa ini hanya teori semata, lihatlah arus dana sebenar.

Pada 27 Julai tahun ini, NVIDIA secara tiba-tiba mengumumkan kerjasama strategik jangka panjang dengan syarikat misteri yang tidak mempunyai pendapatan atau produk, dan akan meningkatkan skala kuasa pengiraan SSI sebanyak 10 kali dalam 12 bulan ke depan.

Lebih banyak maklumat terbongkar: Pelaburan ini mencapai USD5 bilion, dan NVIDIA memberikan akses eksklusif kepada SSI kepada sistem Vera Rubin generasi seterusnya!

Mengapa Huang Renxun bersedia mengeluarkan dana sebanyak ini?

Dalam siaran pers, NVIDIA menyatakan bahawa mereka memutuskan untuk membuat pelaburan besar selepas memperoleh akses langka kepada hasil penyelidikan yang dilindungi ketat.

Apa yang dilihat oleh Jensen Huang? Bersama dengan bocoran hari ini, jawapannya jelas.

Untuk memahami betapa menggemparkan model baru SSI ini, kita mesti terlebih dahulu memahami bagaimana AI semasa (seperti ChatGPT, Claude) berfungsi.

Pada peringkat semasa, model AI, berapa pun parameternya, pada dasarnya mengikat pengetahuan dalam berat semasa peringkat pra-pelatihan. Setelah pelatihan selesai, "otak"nya akan dibekukan.

Untuk membolehkan model memproses maklumat baru, syarikat-syarikat besar sedang bersaing sengit dalam "tetingkap konteks" (Context Window), daripada 100k hingga ke peringkat jutaan.

Ia seperti peperiksaan terbuka—otak model tidak menjadi lebih bijak, hanya sahaja anda membenarkannya membawa masuk "cheat sheet" (konteks) yang semakin tebal ke dalam peperiksaan.

Walaupun model inferens seperti OpenAI o1 yang menonjolkan "Test-time Compute" pada dasarnya hanya mengambil lebih banyak masa untuk berfikir di atas kertas buram (menggunakan lebih banyak Token), sambungan dalam rangkaian sarafnya, sel-sel "otak"nya, tetap statik.

Namun, SSI kali ini memaparkan arsitektur baharu berdasarkan Test-Time Training (TTT).

What does this mean?

Apabila model ini membaca dokumen panjang yang anda berikan, ia bukan sekadar memasukkan dokumen ke dalam「cheat sheet」, tetapi benar-benar「mempelajarinya», menghasilkan pengemaskinian gradien, dan mengubah struktur otaknya.

Setelah selesai membaca, ia telah berubah menjadi AI yang sangat halus tetapi telah berevolusi secara baru.

Ia tidak lagi memerlukan jendela konteks yang besar, kerana ia mengubah apa yang dibaca menjadi 「pengetahuan dalaman」 yang sebenar.

Ia tidak lagi terbatas pada monopoli kuasa pengkomputeran semasa pra-pelatihan; sebuah model yang kecil tetapi cekap, yang mampu beradaptasi dan berkembang secara berterusan di tempat kerja, cukup untuk mengalahkan raksasa-raksasa besar yang bergantung pada kuasa pengkomputeran melimpah tetapi tidak fleksibel.

Dalam industri ini, persaingan semasa adalah tentang "berapa lama model boleh berfikir", manakala Ilya bertaruh pada "adakah model mampu mengubah dirinya sendiri".

Melihat semula dua tahun lalu, keadaan SSI yang "tiada produk, tiada kertas kerja" pernah membuatkan pihak luar meragui sama ada mereka mengalami kesukaran.

Tetapi jika anda menyambungkan garis masa, anda akan nampak bahawa Ilya terus bermain catur besar.

Ilya telah berulang kali menyampaikan kepada publik satu konsep utama: era pra-pelatihan yang kita kenal akan segera berakhir.

Pada perjumpaan NeurIPS 2024, beliau membuat ramalan mengejutkan ini.

Pada November 2025, dalam podcast Dwarkesh Patel, beliau melangkah lebih jauh untuk menegaskan: "Kita sedang berpindah dari era Scaling ke era Research."

Ilya percaya seluruh industri telah tersesat oleh dua perkataan "AGI" dan "pra-latihan". Manusia tidak dilahirkan dengan pengetahuan yang sudah ada.

Kecerdasan luar biasa sejati dalam hatinya bukanlah mesin besar yang telah menghafal seluruh data rangkaian sejak keluar dari pabrik; melainkan seorang "jenius remaja berusia 15 tahun yang sangat cerdas dan penuh rasa ingin tahu tanpa batas".

Anak berumur 15 tahun ini mungkin awalnya tidak tahu apa-apa, tetapi selama anda letakkan dia di mana-mana jawatan, melalui percubaan dan kesilapan yang berterusan serta pembelajaran, dia boleh dengan cepat menguasai pengaturcaraan, perubatan, undang-undang, atau sebarang kemahiran yang tidak diketahui.

Dia menjelaskan lebih lanjut: manusia sendiri bukanlah AGI yang serba mampu sejak keluar dari pabrik, tetapi bergantung pada pembelajaran berterusan (continual learning).

Superintelligence sejati juga seharusnya begitu: penerapan itu sendiri adalah proses pembelajaran, terus berkembang melalui maklum balas nyata, bukan sekali sahaja dilatih sebelumnya dan kemudian dianggap "selesai".

Konsep ini secara langsung menentukan strategi SSI: tidak mengejar produk jangka pendek, tidak melancarkan model perantara, hanya fokus pada 「straight shot to safe superintelligence」 (langsung menuju kecerdasan super yang selamat), dengan menumpukan penelitian pada pembelajaran berterusan yang efisien dan keselarasan.

Untuk mencapai matlamat ini, "meta-learning" adalah satu-satunya penyelesaian—model tidak hanya perlu menguasai kemahiran, tetapi juga "cara memperoleh kemahiran".

Ini menjelaskan dengan sempurna mengapa SSI sangat rendah hati. Jika anda sedang membangun spesies baru yang benar-benar menggulingkan paradigma yang ada, anda tidak akan mempromosikannya secara meluas melalui blog semasa paradigma tersebut masih dalam pembinaan.

Tetapi kertas tidak boleh membungkus api, petunjuk telah ditanamkan sejak awal.

Pada Julai 2024, ahli akademik Yu Sun dan sebagainya menerbitkan kertas asli TTT.

Yang paling penting ialah, salah seorang penemu bersama Stellar dan pelabur SSI, Jed McCaleb, telah menulis bersama sebuah kertas kerja yang secara terus terang menyatakan

Pemodelan bahasa konteks panjang bukanlah masalah arsitektur, tetapi masalah pembelajaran berterusan!

Arah penyelidikan yang konsisten, pelabur yang terlibat langsung dalam penulisan kertas kerja bersama, hingga liputan terkini, semua petunjuk menunjukkan kepada satu fakta yang sama: SSI telah mengubah TTT daripada konsep akademik di laboratorium menjadi senjata perniagaan yang sebenar.

Sekarang, semua perhatian tertumpu pada bulan Ogos ini.

Sama ada versi ujian yang hanya boleh diperoleh oleh sekelompok kecil peminat teknologi atau pelancaran besar-besaran kepada awam, logik seluruh industri AI akan dirobohkan apabila model pertama SSI benar-benar memiliki kemampuan "latihan semasa pengujian" dan "kemas kini berat secara masa nyata".

Kesemua perkara seperti parit kekuatan komputasi yang tertimbun di pusat data oleh syarikat-syarikat besar, model perniagaan yang dikenakan bayaran berdasarkan jutaan Token, dan perbincangan mengenai bobot sumber terbuka, semuanya akan menghadapi serangan penurunan dimensi.

Ini membuktikan satu perkara: perlumbaan AI belum sampai ke peringkat akhir di mana kemenangan hanya bergantung pada kekuatan kewangan dan pengiraan. Lompatan teknologi sejati masih tersembunyi di dalam otak-otak terkemuka yang berani melanggar akal sehat.

Kali ini, Ilya Sutskever sekali lagi berdiri di persimpangan sejarah. Dahulu, kodnya satu baris membawa pembelajaran mendalam kembali ke cahaya; kini, mungkin dialah yang akan mengakhiri secara langsung "era pra-pelatihan model besar".

Adakah Ilya kali ini akan kembali menjadi dewa? Jika AI benar-benar boleh "berkembang semasa digunakan", seberapa jauhkah manusia dari kehilangan kawalan sepenuhnya?

Rujukan:

https://x.com/hakmgpt/status/2091855200713638146

https://x.com/daniel_mac8/status/2091891607641440598

https://x.com/AndrewCurran_/status/2091890441465499995

https://x.com/martin_casado/status/2091650951736361073

https://aimidday.com/ssis-first-model-reportedly-trains-itself-while-it-thinks/

Artikel ini berasal daripada akaun微信公众号 "Sinzhiyuan", penulis: ASI Revelation; editor: David